type: presentations

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en: Neural network based inverse analysis for defect identification with laser ultrasonics

en: Proceedings of the Third International Conference on Fracture and Strength of Solids

en: Hong Kong

ja: Hong Kong

en: レーザーの送受信を完全に非接触にできるレーザー超音波による超音波非破壊検査法は，高温などの難条件における検査を可能にする有用な技術である．本研究では，底面に欠陥を設けた部材の上面にレーザーを照射して超音波を発生させ，部材表面に設けた観測点における欠陥からの反射波をレーザーにより観測し欠陥を同定するため，非接触での同定が可能となる．様々な欠陥を想定し有限要素解析によるレーザー超音波シミュレーションを行って得られたデータにより学習した階層形ニューラルネットワークに，実際にレーザー超音波を用いた実験で得られた観測データを入力することにより，欠陥の位置·サイズの同定が可能であることを示した．


en: Thermal Stresses and Their Singularities due to Temperature Discontinuity on the Interface of Dissimilar Materials

en: Proceedings of the Second International Symposium on Thermal Stresses and RelatedTopics

en: New York

ja: New York

en: 接合膜をもつ半無限体の界面にステップ状の温度不連続があるときの熱応力を二次元問題として解析し，次のような結果を得ている．(1)温度不連続点は応力特異点となり，その特異性を表す主要部を閉形で表すことが出来た．その結果，せん断応力は対数形の特異性を持つことがわかった．(2)界面に存在する点熱源による対応する問題の特異性を比較検討した．その結果，各応力成分の特異性の形はお互いに異なるが，その強さは同じになる．


en: NEW ROBUSTNESS-ENHANCING METHOD FOR INVERSE PROBLEMS USING NEURAL NETWORKS AND COMPUTATIONAL MECHANICS

en: Proceedings of the International Conference on Computational Engineering Science

en: San Jose

ja: San Jose

en: 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法の適用に関し，入力データの誤差による出力値への影響を誤差伝達係数として定量化し，観測データの誤差に対するロバスト性を向上させる手法を明らかにした．具体的には，誤差伝達係数の定式化を示し，誤差伝達係数を最小化するためのニューラルネットワーク学習法を示すとともに，誤差伝達係数の異なるニューラルネットワークについて観測データに対するロバスト性を検証している．


en: Quantitative nondestructive evaluation with laser ultrasonics using neural network and computational mechanics

ja: Proceedings of the International Conference on Computational Engineering Science

en: Hawaii

ja: Hawaii

en: 部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査への階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法の適用に関し，レーザー超音波を用いた超音波非破壊検査法への適用のための順解析シミュレーション法を示すとともに，シミュレーションデータを用いた欠陥同定結果を行い，部材に存在する欠陥の位置や大きさが同定できることを示している．また，ニューラルネットワーク学習時の雑音付加量や観測点数が同定精度に及ぼす影響も明らかにしている．


en: Thermal Stress-Free Conditions for Bonded Dissimilar Materials

en: Proceedings of the First International Symposium on Thermal Stresses and Related Topics

en: Japan

ja: Japan

en: 接合膜をもつ半無限体表面が指定された温度で局部過熱されるときの熱応力問題を二次元熱弾性理論を用いて解析し，閉形解を得た．この解を用いて異種接合材の熱応力消失条件について考察し，次のような結果を得ている．(1)平面応力及び三次元応力状態の場合，熱応力が消失するのは両材料の線膨張係数が等しいときのみで弾性定数には関係しない．(2)平面ひずみ状態の場合には，線膨張係数とポアソン比にある関係式が存在し，そのときのみ熱応力が消失する．(3)異材界面における熱応力特異性発現機構は，ひずみの不適合であることを明確にした


en: Quantitative defect identification by means of neural network and computational mechanics

en: Proceedings of 3rd Japan International SAMPE Symposium

en: Chiba

ja: Chiba

en: 階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を，部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査に適用した．階層形ニューラルネットワークへの入力データの前処理法として波形データからの特徴量抽出法を示すとともに，ニューラルネットワークへの入力データの分布状態と欠陥同定性能の相関関係を明らかにし，ニューラルネットワークへの適切な入力データを適切に設定するための指針を示している．


en: Inverse analysis by means of neural network and computational mechanics : Its application to UT-based nondestructive evaluation

en: Proceedings of The Joint JSME/KSME Conference on Recent Progress in Fracture Mechanics

en: Tokyo

ja: Tokyo

en: 階層形ニューラルネットワークの学習·汎化能力は，結果から原因を推定する逆問題解析に適用可能である．本論文は，部材表面で観測される超音波波形から部材内部の欠陥を同定する超音波非破壊検査へ，階層形ニューラルネットワークによる逆問題解析法を適用する方法を定式化したものである．部材表面の観測点の変位応答から部材底面に存在する欠陥の位置·サイズを同定する問題において，部材表面の観測点の数による同定能力の差を明らかにした．


en: Transient Thermal Stresses in an Infinite Plate with Two Elliptic Holes

en: The 9th SMiRT Conference

ja: The 9th SMiRT Conference

en: Lausanne

ja: Lausanne

en: 2楕円孔をもつ無限板において，楕円孔温度が等しい場合と逆対称な場合の非定常熱応力問題を解析し，曲率と加熱条件が熱応力集中に与える影響の時間的変化を明らかにした．特殊な場合として，1楕円孔の計算結果についても与えておいた．


en: Nondestructive Evaluation of Residual Stress in Welded Pipes by Heating Method --- Simultaneous Estimation of Heat Flux and Residual Stresses and Its Numerical Verfication

ja: 加熱法によるパイプ溶接残留応力の非破壊評価 --- 加熱流束と残留応力の同時推定と解析的検証

en: M & M2007 材料力学カンファレンス CD-_ROM論文集

ja: M & M2007 材料力学カンファレンス CD-_ROM論文集

en: Japan Society of Mechanical Engineers

ja: 日本機械学会

ja: 東京


en: Nondestructive Evaluation of Residual Stress by Heating Method --- Simultaneous Estimation of Heat Flux and Residual Stress and Its Numerial Verification

ja: 加熱法による残留応力の非破壊評価 --- 熱流束と残留応力の同時推定およびその数値的検証

en: Mechanical Engineering Congress,2007 Japan(MECJ-07)

ja: 2007年度年次大会


en: ニューラルネットワークと計算力学による超音波欠陥同定 --- 3次元欠陥の同定

ja: ニューラルネットワークと計算力学による超音波欠陥同定 --- 3次元欠陥の同定

en: 計算工学講演会論文集

ja: 計算工学講演会論文集

en: The Japan Society for Computational Engineering and Science

ja: 日本計算工学会


en: Inverse Problem in Predictiong Distirbutions of Young's Modulus and Density in Nonhomogeneous Materials

ja: 逆解析手法を用いた非均質材料のヤング率と密度の分布の推定

en: 平成10年度材料力学部門講演会講演論文集

ja: 平成10年度材料力学部門講演会講演論文集


en: Inverse Problem in Predicting distributions of Thermal Conductivity and Heat Capacity in Nonhomogeneous Materials

ja: 逆解析手法を用いた非均質材の熱伝導率と熱容量の分布の推定

en: 第11回計算力学講演会講演論文集

ja: 第11回計算力学講演会講演論文集


en: Invere Problem in Predicting Temperature Dependent Thermal Conductivity and Heat Capacity in Homogeneous Materials

ja: 逆解析手法を用いた熱伝導率と熱容量の温度依存特性の推定

en: 第76期全国大会講演論文集 II

ja: 第76期全国大会講演論文集 II


en: ニューラルネットワークと計算力学に基づく超音波欠陥同定 --- 並列処理によるニューロ学習高速化

en: 第10回計算力学講演会講演論文集

ja: 第10回計算力学講演会講演論文集

en: 東京


en: On robustness of the neural network based method for defect identification

ja: ニューロ欠陥同定手法におけるロバスト性

en: Proceedings of the 9th Computational Mechanics Conference

ja: 第9回計算力学講演会講演論文集

en: Fukuoka

ja: 福岡


en: Quantitative Nondestructive Evaluation with Ultrasonic Method Using Neural Networks and Computational Mechanics --- Verification of Robustness

ja: ニューラルネットワークと計算力学に基づく定量的超音波非破壊検査 --- ロバスト性の検討

en: Proceedings of the 73rd JSME Spring Annual Meeting

ja: 第73期通常総会講演会講演論文集

en: Chiba

ja: 千葉


en: Quantitative Nondestructive Evaluation with Ultrasonic Method Using Neural Networks and Computational Mechanics --- Identification of Inclined Defect

ja: ニューラルネットワークと計算力学に基づく定量的超音波非破壊検査 --- 斜め欠陥の同定

en: Proceedings of the 8th Computational Mechanics Conference

ja: 第8回計算力学講演会講演論文集

en: Nagano

ja: 長野


en: Simulation of Laser-Generated Ultrasonic Waves in Solid Using Dynamic Domain Decomposition Method

ja: 動的領域分割法によるレーザー超音波波動伝播シミュレーション

en: Proceedings of the 7th Computational Mechanics Conference

ja: 第7回計算力学講演会講演論文集

en: Japan Society of Mechanical Engineers

en: Tokyo


en: AnApplication of Neural Network to UT-based Nondestructive Testing --- Identification of Multiple Defects

ja: 超音波非破壊検査へのニューラルネットワークの適用 --- 複数欠陥の同定

en: Proceedings of the 1994 Annual Meeting of JSME/MMD

ja: 平成6年度材料力学部門講演会講演論文集

en: Tokushima

ja: 徳島


en: An Application of Neural Network to Defect Identification with Laser Ultrasonics

ja: レーザー超音波による欠陥同定問題へのニューラルネットワークの適用

en: Proceedings of the 71st JSME Spring Annual Meeting

ja: 第71期通常総会講演会講演論文集


en: An Application of Neural Network to UT-based Nondestructive Testing --- Examination of Input Data

ja: 超音波非破壊検査へのニューラルネットワークの適用 --- 入力データの検討

en: Proceedings of the 6th Computational Mechanics Conference

ja: 第6回計算力学講演会講演論文集

en: Sendai

ja: 仙台


en: Defect Identification based on Neural Network and Computational Mechanics --- Its Application to UT-based Nondestructive Inspection

ja: ニューラルネットワークと計算力学に基づく欠陥同定 --- 超音波非破壊検査への応用

en: Proceedings of the 70th JSME Spring Annual Meeting

ja: 第70期通常総会講演会講演論文集


en: An Application of Neural Network to Identification of Crack Hidden in Solid Using An Ultrasonic Method

ja: 超音波法に基づく欠陥同定へのニューラルネットワークの応用

en: Proceedings of the 5th Computational Mechanics Conference

ja: 第5回計算力学講演会講演論文集


en: Defect Identification using wave propagation simulation and neural network

ja: 波動伝播シミュレーションとニューラルネットワークによる欠陥同定

en: Proceedings of Symposium on Computational Methods in Structural Engineering and Related Fields

ja: 構造工学における数値解析法シンポジウム論文集

en: Japan Society of Steel Construction

ja: 日本鋼構造協会


en: Development of Dynamic FEM Analysis Code using Domain Decomposition Method

ja: 領域分割型FEM解析コードの開発

en: Japan NCTAM 1991 Preprint

ja: 第41回応用力学連合講演会講演予稿集

en: 日本学術会議力学研究連絡委員会

ja: 日本学術会議力学研究連絡委員会


en: An Application of Domain Decomposition Method to Dynamic FEM

ja: 領域分割法の動的有限要素解析への適用

en: Proceedings of the 4th Computational Mechanics Conference

ja: 第4回計算力学講演会講演論文集

en: Japan Society of Mechanical Engineers

en: Kawasaki

ja: 川崎