Syncronization analysis of EEG using the Hilbert Huang Coherence

International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI 2015)


Malay Corpus Design for Articulation Disorder Patient for Early Screening Diagnosis

Proceedings of International Design and Concurrent Engineering Conference 2015 (iDECON2015)


A computational model with simplified tonotopicity for tinnitus generation and its management by sound therapy

Abstract Book of the XI International Tinnitus Seminar


A simulation study of active control of acoustic noise by magnetic resonance imaging

Proceedings of the 15th International Conference on Neural Networks

World Scientific and Engineering Academy and Society


Computational models for tinnitus generation and its management by sound therapy

Proceedings of 6th WSEAS International Conference on Biomedical Electronics and Biomedical Informatics, Baltimore, USA, September 17-19, 2013


A neuronal network model with simplified tonotopicity for tinnitus generation and its management by sound therapy

Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Biomedical Electronics and Biomedical Informatics


A neuronal network model with STDP and homeostatic Plasticity for tinnitus generation and its management by sound therapy

Proceedings of 4th International Conference on Bioscience and Bioinformatics


A computational model with plasticity for tinnitus generation and its relief by sound therapy

Proceedings of the 24th IASTED International Conference on Modelling and Simulation

The International Association of Science and Technology for Development


A neuronal network model with simplified tonotopicity for tinnitus generation and its relief by sound therapy

Proceedings of the 35th Annual International Conference of the IEEE EMBS


Neural network models of sound therapy for tinnitus: audiologic perspectives

Abstract Book of the 25th Annual convention of American Academy of Audiology, Anaheim, CA, USA, April 3-6, 2013


A neuronal network model with homeostatic plasticity for tinnitus generation and its management by sound therapy

Proceedings of 2012 IEEE EMBS International Conference on Biomedical Engineering and Sciences, Langkawi, Malaysia, December 17-19, 2012


A neuronal network model with plasticity of inhibition for tinnitus management by sound therapy

Advances Mathematical and Computational Methods, Proceedings of The 14th WSEAS International Conference on Mathematical and Computational Methods in Science and Engineering,Sliema, Malta, September 7-9, 2012


Investigation of auditory evoked potentials during attention to the auditory stimulus

World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering (WC2012) (Abstract)

事象関連電位を抽出する際，Wavlet変換を利用してノイズ除去を行う手法について提案した．可能な限り加算回数が少ないことが理想的であり，提案法を用いると加算回数が少なくてもERP波形のピークの確認が容易となることを示した．


A neuronal network model with STDP for tinnitus and its management by sound therapy

Proceedings of IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, Hong Kong and Shenzhen, China, January 2-7, 2012


Difference of Perceptual Response between Auditory Stimuli and Recalling Them

Proceedings of IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) 2012


A neuronal network model with STDP for tinnitus management by sound therapy

Recent Advances of Applied & Biomedical Informatics and Computational Engineering in Systems Applications, Proceedings of The Fourth WSEAS International Conference on Biomedical Electronics and Biomedical Informatics, Florence, Italy, August 23-25, 2011


A computational model with plasticity for tinnitus and its management by external stimuli

Abstract Book of X International Tinnitus Seminars, Florianopolis, Brazil, March 16-19, 2011


Influence of acoustic noise of MRI on human electroencephalogram

Proceedings of 1st International Conference on Applied Bionics and Biomechanics, Venice, Italy, October 14-16, 2010


Inhibition of oscillation in a neuronal network model for tinnitus management by sound therapy

New Aspects of Applied Informatics, Biomedical Electronics & Informatics and Communications, N. Mastrakis, V. Mladenov and Z. Bojkovic Eds., Proceedings of 10th WSEAS International Conference on Applied Informatics and Communications, and 3rd WSEAS International Conference on Biomedical Electronics and Biomedical Informatics, Taopei, Taiwan, August 20-22, 2010


EEG Evaluation Method Using Nonlinear Modeling

Proceedings of 2009 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering

An evaluation method for EEG (electroencephalogram) is described in this paper. The proposed method uses a kind of non-linear autoregressive model by use of MLP (multilayered perceptron). The MLPs are trained by observed signals for short term periods. When the training is completed, each MLP can be thought as a model of EEG generator. To evaluate the change of the generator, variation of connection weights in the MLPs is obtained by the principal component analysis. Advantage of this method is that few prior information is necessary in comparison with conventional frequency analysis. The proposed method was applied to detecting a period for 7 series task. As results of experiments, change of the generator could be figured out as variation of 2nd principal component.


A neuronal network model with plasticity for tinnitus management by sound therapy

IFMBE Proceedings, Vol. 25/IX, 2009 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Munich, Germany, September 7-12, 2009


Comparison of neuronal network models for tinnitus management by sound therapy

Proceedings of the 31st Annual International Conference of the IEEE EMBS


Inhibition of oscillation in a computational model for tinnitus and its management by sound therapy

Abstract Book of Third Tinnitus Research Initiative Meeting, June 24-26, 2009


Characteristic of AEP and SEP for Localization of Evoked Potential by Recalling

The 13th International Conference on Biomedical Engineering


Oscillation and its inhibition in a neuronal network model for tinnitus sound therapy

Proceedings of the 30th Annual International Conference of the IEEE EMBS


EEG analysis using moving average-type neural network

Proceedings of the 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society


A computational model for tinnitus and its management by sound therapy

Abstract Book of Ninth International Tinnitus Seminars, Gothenburg, Sweden, June 15-18, 2008


Additive and Multiplicative Noise Reduction by Back Propagation Neural Network

Proceedings of the International Symposium on Biological and Physiological Engineering /The 22nd SICE Symposium on Biological and Physiological Engineering

The Society of Instrument and Control Engineers


Brain Inert Region Identification from EEG using LM Neural networks

Proceedings of the Intenational Symposium on Biological and Physiological Engineering /The 22nd SICE Symposium on Biological and Physiological Engineering


Feature Extraction for Snore Sound via Neural Network Processing

29th IEEE EMBS Annual International Conference

Snore sound (SS) is the earliest and the most common symptom of Obstructive Sleep Apnea (OSA) which is a serious disease caused by the collapse of upper airways during sleep. SS should carry vital information on the state of the upper airways and is simple to acquire and rich in features but their analysis is complicated. In this study we use neural network (NN) based method to model SS via a simple second order one-step predictor. We show that the some hidden information/feature of a SS can be conveniently captured in the connection-weight-space (CWS) of the NN, after a process of supervised training. The availability of the proposed method is investigated by performing independent component analysis (ICA) on CWS.


Localization of an Inert Region in the Brain using Modified Levenberg Marquarts Neural Network


Dynamical Properties of a Plastic Neural Network Model for Tinnitus Therapy and Inhibition of Oscillation Using Noise Stimulus

Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS


Inhibition of Oscillation in a Plastic Neural Network Model Using Noise Stimulus

Proceedings of The 11th World Multi-Conference on systemics, Cybernetics and Informatics


A Plastic Neural Network Model for Tinnitus Inhibition

Poster Presentation in Advances in Tinnitus Assessment, Treatment and Neuroscience Basis Conference


Some Limitations of Localizing Inert Region from EEG

Proceedings of the Intenational Conference on Biomedical and Pharmaceutical Engineering


Oscillation and Its Inhibition in a Neural Oscillator Model for Tinnitus

Proceedings of the 28th IEEE-EMBS Annual International Conference


Signal separation of the biological signal using ICA

Proceedings of 2006 World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Seoul, Korea, August 27-September 1, 2006


EEG analysis using neural networks to detect changes of brain conditions during operations


Extracting characteristic feature of a inert region from EEG


Simulation study on artifact elimination in EEG signals by artificial neural network


Order estimation and screening of apneic snore sound using the Akaike Information Criterion


Brain signal source localization from EEG during recall of the aural stimulation


Neural networks for the novel diagnosis method based on clinical snoring sound analysis in apnea


Analysis of multi-layer neural network's recognition mechanism using Alopex algorithm


Analysis of a Neural Oscillator Model With Plasticity for Treatment of Tinnitus

Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering


A feature extraction for time series patterns using competitive learning neural networks

Proceedings of the 12th International Conference on Biomedical Engineering, Singapore, December 7-10, 2005


A multiple temporal pattern generator for recurrent neural networks

Proceedings of International Conference on Machine Intelligence, Tozeur, Tunisia, November 5-7, 2005


A comparison of neural network and Fast Fourier Transform-based approach for the state analysis of brain

Proceedings of 2005 International Conference on Neural Networks and Brain, Beijing, China, October 13-15, 2005


Recognition Mechanism of a Neural Network for Character Recognition

Proceedings of the 27th Annual Conference of the IEEE-EMBS


Analysis for Brain Activities during Operations Using Measured EEG


Systematic Identification for Inert Region of a Brain from EEG


Internal Representation of a BP Neural Network for Character Recognition


Tracking the states of a nonlinear system in the weight-space of a feed-forward neural network

Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks


Neural networks for snore sound modeling in sleep apnea

Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, Giardini Naxos, Italy, July 20-22, 2005


Application of BP neural networks to transition detection in time series models

Proceedings of The 9th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Orlando, USA, July 10-13, 2005

Biological signals are used in medical field to assess and track the functional states of vital organs such as the brain. The complexity (e. g. nonlinearity and nonstationarity) of such signals and their low signal to noise rations often make it a challenging task to use them in time critical applications In this paper we propose a new neural network based technique to address those problems. We show that a feedforward, multi-layered neural network can conveniently capture the states of a nonlinear system in its connection weight-space, after a process of supervised training. The performance of the proposed method is investigated with some systems simulated via a mathematical model, and the system generating real world electroencephalogram (EEG) signals.


EEG source localization for two dipoles in the brain using a combined method

Lecture Notes in Computer Science, M. Gallagher, J. Hogan and F. Maire (Eds.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning (Proceedings of 6th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Brisbane, Australia, July 6-8, 2005), Springer-Verlag

Estimatig the correct location of electric current source with the brain from electroencephalographic (EEG) recordings is a challenging analytic and computational problem. Specifically, there is no unique solution and solutions do not depend continuously on the data. This is an inverse problem from EEG to dipole source. In this paper we consider a method combining backpropagation neural network (BPNN) with nonlinear least square (NLS) method for source localization. For inverse problem, the BP neural network and the NLS method have their own advantage and disadvantage, so we use the BPNN to supply the initial values to the NLS method and then get the final result. Here we select the Powell algorithm to do the NLS calculation. The main purpose of using this combined method is to localize two dipole sources when they are located at the same region of the brain. Investigations are presented to show that this combined method used in this paper is an advanced approach for two dipole sources localization with high accuracy and fast calculation.


Analysis of a nonlinear system via internal-state of a neural network

Proceedings of International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Sapporo, Japan, May 18-20, 2005

Internal state of a neural network have been inspected to evaluate the performance of the network. In particular, the weight vectors of the network have been applied for the analysis of time series such as biological signal and nonstationarity signal. The complexity (e. g. nonlinearity and nonstationarity) of such signals often make it a challenging task to use them in signal processing field. In this paper we propose a new neural network based technique to address those problems. We show that a feed forward, multi-layered neural network can conveniently capture the parameter change of a nonlinear system in its connection weight-space, after a process of supervised training. The performance of the proposed method is investigated with linear and nonlinear system simulated via a mathematical equation.


Detection of biological system deviation by BPNN

Proceedings of 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision

A deviation detection method of biological systems using neural networks is described. This simple method is to analyze time series signals using moving-averagetype neural networks. The result of this analysis indicates the transition of the system as simple values. Purpose of this study is to investigate fundamental properties of this method using simple mathematical models which simulate biological systems. As results of computer simulations, interesting characteristics were shown, and its usefulness was confirmed.


Identification of number of brain signal sources using BP neural networks

M. Gh. Negoita, R. J. Howlett and L. C. Jain (Eds.): Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (Proceedings of Eighth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Wellington, New Zealand, Sept. 20-24, 2004), Springer-Verlag


A pattern generator for multiple periodic signals using recurrent neural networks


Detection of transition of various time series model using BP neural networks


A neural network model for pattern recognition

V. Palade, R. J. Howlett and L. C. Jain (Eds.): Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (Proceedings of Seventh International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Oxford, UK, Sept. 3-5, 2003), Springer-Verlag


System identification of the brain dynamics by EEG analysis using neural networks


Brain signal source localization using a method combining BP neural networks with nonlinear least squares method


Real time EEG monitoring system for brain activities during operation

Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Sydney, Australia, August 24-29, 2003


Identification for brain signal sources from EEG using BP neural networks


An analysis method for biological signals using the neural networks


The recognition of affine transformed patterns using neural networks and receptive field's analysis by use of Alopex algorhithm


An universal pattern generator for multiple periodic signals using recurrent neural networks

Proceedings of International Congress on Biological and Medical Engineering incorporating 5th Asia-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering and 11th International Conference on Biomedical Engineering


Brain dynamics identification by EEG analysis using BP neural networks


Instrumentation for real-time EEG acquisition and analysis during operations

Proceedings of Seventh International Conference on Automation, Robotics, Control and Vision


Multiple dipole sources identification from a EEG topography using information criteria


A method for two EEG source localization by combining BP neural networks with nonlinear least square method


Application of neural networks to brain dynamics identification by EEG


A mimetic pattern generator for multiple-periodic physiological signals using recurrent neural networks


A neural network model for character recognition

Proceedings of 2002 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications


Oscillatory activities in a neuronal network model


Oscillatory modes in a neuronal network model with transmission latency

Abstracts of Eleventh Annual Computational Neuroscience Meeting


A Magnetic Measurement System for Jaw Movements Using Neural Networks and NLS Method

Homepage, The First International Conference on Magnetic Applications in Dentistry


Self-organization of spatio-temporal multi-rhythms in neural networks stimulated by external activities

Proceedings of Fifth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Infomation Engineering Systems and Allied Technologies


Brain source localization for auditory evoked potentials by use of neural networks


Magnetic measurement system for multi-object movement using neural networks and nonlinear least-squares method


Generation and transitions of phase-locked oscillations in coupled neural oscillators

Proceedings of The 5th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics


An artificial neural network model for generating periodic signals by various external stimuli


Magnetic measurement for multi-object movements using BPNN


Dynamical EEG monitoring system for brain surgery

Proceedings of The International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications


A magnetic measurement system for jaw movements using neural networks and nonlinear least-squares method


Generation of periodic signal sources in a multi-layered neural network model


Phase-locked oscillations in a neuronal network model

Abstracts of Tenth Annual Computational Neuroscience Meeting


Integrated EEG monitoring system of brain functions during operations

Proceeding of International Society for Brain Electromagnetic Topography 12th World Congress (ISBET)


Localization of two rhythmic sources in the brain by neural networks

Proceedings of Sixth International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision


Oscillatory modes in coupled nonidentical neural oscillators

Proceedings of 2000 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applicationsa


Analysis of mode transitions in four coupled neural oscillators


Pattern Recognition by Neural Networks Using Self-Organized Feature Extraction

Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2000


Identification for biological signal sources produced by auditory training


A neural network model for quadruped gait generation and transitions

Abstracts of Ninth Annual Computational Neuroscience Meeting


An artificial neural network model for generating periodic signals by synchronizing external stimuli


Development of a magnetic measurement system for object movement in multi degrees of freedom using neural networks

Proceedings of the International Conference on Electrical Engineering 2000


Analysis of coupled nonidentical neural oscillators

Proceedings of 1999 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applicationsa


Neural generation and transition of coordinated rhythmic patterns

Proceedings of The First Joint Meeting of BMES and EMBS


Identification by BP neural networks for signal sources produced by auditory training


Development of a magnetic measurement system for mandibular movement using neural networks

Proceedings of 20th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society


Evaluation of regularity acquired by neural networks for circadian data fluctuation


Neural generation and transitions of phase-locked oscillatory patterns

Proceedings of The 4th Asia-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering


Identification of biological signal sources for circadian rhythms using BP neural networks

Proceedings of 11th International Congress of Cybernetics and Systems


Identification of biological sources by neural networks

Proceedings of 1999 Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems


Synchronization with a periodic pulse train in an asymmetrically coupled neuronal network model

Abstracts of Eighth Annual Computational Neuroscience Meeting


System identification of a circadian signal source using BP neural networks


EEG source localization for two dipoles by neural networks


Single dipole source localization from conventional EEG using BP neural networks


Application of neural networks to a magnetic measurement system for mandibular movement


Entrainment of the firing of coupled model neurons to anti-phase impulse trains

Proceedings of 1998 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applicationsa


A coupled neural oscillator model for recruitment and annihilation of the degrees of freedom of oscillatory movements

Abstracts of Seventh Annual Computational Neuroscience Meeting


Transitions of oscillatory modes in a four coupled neural oscillator model

Cybernetics and Systems '98 (Proceedings of 14th European Meeting on Cybernetics and Systems Research


Oscillatory mode transitions in a four coupled neural oscillator model

Proceedings of 1997 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications


EEG source localization using neural networks and its clinical applications

Medical & Biological Engineering & Computing


Magnetic measurement system using neural networks for lower jaw movement


Entrainment of a reciprocal inhibition neuronal network model to a periodic pulse train

Abstracts of Sixth Annual Computational Neuroscience Meeting


Source localization in a hemisphere head model of three-concentric-shell by neural networks

Abstracts of Third Pan-Pacific Conference on Brain Topography, Urayasu, Japan, April 1-4, 1997


Source localization by neural networks based on 18 electrodes EEG and its accuracy


Recruitment and annihilation of the oscillatory activities in coupled neural oscillators

Proceedings of 1996 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications


Cybernetics and Systems '96 (Proceedings of 1996 European Meeting on Cybernetics and Systems Research)


Bifurcation of periodic solutions in coupled neural oscillators

Proceedings of 1995 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications


A neural measurement system for a moving object using magnetic sensors


Malay articulation disorder diagnostic tool design by using Hidden Markov Model

第25回日本機械学会設計工学システム部門研究発表講演会2015・講演論文集

第25回日本機械学会設計工学システム部門研究発表講演会2015・講演論文集


ニューラルネットワークを用いた非線形システム解析に統計的手法を取り入れた評価法

ニューラルネットワークを用いた非線形システム解析に統計的手法を取り入れた評価法

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

生体は複雑系システムの一種と考えられ，生体から得られる脳波などの生体信号は複雑な特性を持っている．そこで非線形システムから得られたカオス的な時系列信号を解析することにより，システムの内部状態の変化を指標化する手法について検討している．本研究では非線形システムとして池田写像を用い，モデリングに多層ニューラルネットワークを用いて，ニューラルネットワークの結合荷重ベクトルを次元圧縮の後に指標化している．またこれらの指標の変化に対して，統計的検定法を導入し，より容易にシステムの変化を評価することを試みている．


電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波の測定・解析についてポリリズムタッピングのような運動の誘発電位は，多数の領野にまたがって短時間で狭帯域の同期現象が見られることが知られている．これらを指標化する方法としてCoherenceが用いられてきたが，高い時間分解能と周波数分解能を得ることは困難であった．本研究ではHilbert Huang変換を利用したcoherenceを提案し，時間分解能について検討している．


測定電極数および配置法の違いが脳内信号源推定精度に与える影響についての検討

測定電極数および配置法の違いが脳内信号源推定精度に与える影響についての検討

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波を用いて精度良い信号源推定を行うためには空間分解能を確保するために多数の電極を用いると良いとされ，200個を超えるような電極を用いる製品もある．一方，信号源の位置があらかじめある程度わかっている場合，より少数の電極で，精度良く信号源推定を行うことができると期待できる．そこでLELESと呼ばれる独自の電極配置を提案し，電気刺激時に感覚野に現れるSEPを測定し，信号源推定を試みている．


Synchronization Analysis using the Hilbert Huang Coherence

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス)

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

In previous studies, the Hilbert Huang Coherence(HHC) for analyzing the degree of synchronization by using a Hilbert Huang transform with high temporal frequency resolution has been proposed. In this study, we intended to verify the effectiveness of the HHC. It was found that temporal frequency resolution of HHC is higher than that of traditional coherence analysis for non-stationary signals. Furthermore, the HHC was applied to EEG analysis. As results of them, the change of coherence in $alpha$ band was obtained higher temporal frequency resolution than that of traditional coherence analysis.

従来の時間・周波数解析では周波数分解能と時間分解能の間でトレードオフの関係がある．そこで，高い時間・周波数分解能を持つHilbert Huang変換を用いてCoherenceを解析するHilbert Huang Coherence(HHC)という手法が先行研究で提案された．本研究では，HHCの有効性を検証することを目的としている．まず，簡単な非定常信号を用いたシミュレーションに対してHHCを用いることで，従来のCoherence解析では時間または周波数の分解能が不十分となる短い時間区間での解析において従来の方法に比べて高い時間・周波数分解能を持って解析できることがわかった．また，短い時間区間での脳波の$alpha$波の解析においてHHCを用いることで，従来のCoherence解析法に比べて良好な解析結果が得られた．


Influence of the placement and the number of electrodes on precision of EEG source localization --- Comparison of international 10-20 electrode system and Eccentrically- Located Electrode System

電極数とその配置法が脳内信号源推定精度に与える影響についての検討 --- 国際式10-20電極配置法と偏在型電極配置法の比較

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス)

The brain generates homeostatic evoked potentials by a variety of external stimuli. These evoked potentials support various medical diagnosis by detecting abnormal electroencephalogram(EEG) and monitoring of brain function during surgery. However, its spatial resolution is restricted because EEG is distributed on by the skull and scalp. In this study, we performed source localization by international 10–20 electrode system and LELES, and the results were compared. Variation of the results is small in the simulation using LELES. In addition, experiments to estimate sources of somatosensory evoked potential(SEP) were carried out. The result shows estimated sources are appropriate.

脳から発する外部刺激に対しての恒常的な誘発電位は，臨床的には病気診断支援や手術中の脳機能のモニタリングに用いられる．しかし，脳波(EEG)は頭蓋骨や頭皮によって散乱した電位を記録するものであるため，空間的な分解能を確保することが難しい．そこで，本研究では国際式 10-20 電極配置法と LELES(Left Eccentrically Located Electrode System)で信号源推定をおこない，推定精度の比較を行った．信号源推定シミュレーションでは，LELES による推定の方が結果のばらつきが小さくなった．また SEP を含む EEG に対して各推定法を適用すると，国際式 10-20 電極配置法による結果が脳の下部や運動野領域にも現れるのに対し，LELES による推定結果は体性感覚野近傍に現れることがわかった．


Learning multigrequency rhythm by artificial neural networks

ニューラルネットワークによる複数周波数リズムの学習

Proceedings of Shikoku Branch Conference of Society of Instrument and Control Engineers

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


MRI装置騒音の能動的制御

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


A computational model for tinnitus and its management by sound therapy

耳鳴り発生とその音響療法の数理モデル

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


Study on analysis of nonlinear system using neural networks

ニューラルネットワークを用いた非線形システム解析に関する研究

2013 Shikoku-section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

生体は複雑系システムの一種と考えられ，生体から得られる脳波などの生体信号は複雑な特性を持っている．そこで非線形システムから得られたカオス的な時系列信号を解析することにより，システムの内部状態の変化を指標化する手法について検討している．本研究では非線形システムとしてLorentz mapを用い，モデリングに多層ニューラルネットワークを用いてシステム状態の指標化を試みている．指標化には多層ニューラルネットワークの結合荷重を用いるが，PCAを用いてベクトル間の距離を算出している．


Improvement of precision of EEG source localization using Eccentrically-Located Electrode System

測定電極の偏在による脳内信号源推定精度の向上に関する研究

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波を用いて精度良い信号源推定を行うためには空間分解能を確保するために多数の電極を用いるのが効果的とされている．2一方，信号源の位置があらかじめある程度わかっている場合，より少数の電極で，精度良く信号源推定を行うことができると期待できる．そこでLELESと呼ばれる独自の電極配置を提案し，電気刺激時に感覚野に現れるSEPを測定し，信号源推定を試みている．


Analysis of EEG synchronization during bimanual tapping using the Hilbert-Huang transform

Hilbert-Huang変換を用いた両手協調運動時の脳波同期度解析

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス)

Activities of the supplementary motor area are synchronized to that of the primary motor cortex during complicated bimanual action. In this study, an evaluation method, called Hilbert Huang Coherence, to represent degree of synchronization among multiple signal are proposed. The proposed method is based on the empirical mode decomposition and the Hilbert Huang Transform. The advantages of the method is high resolution in both time domain and frequency domain. Applicability for signals from simple unstable model is confirmed. Furthermore, we apply the method to EEG of multiple electrodes during in phase tapping as simple task and polyrythmic tapping as complex task. However difference between these tasks was not observed.

複雑な両手協調運動時には補足運動野と1次運動野が協調して活動していると考えられる．本研究では被験者に両手の左右の周期が一致しないポリリズムタッピングを課した際の脳波について，複数電極間の同期度を評価するHilbert Huang Coherenceを提案している．タッピング周期を短くすると，簡単な周期の比に引き込まれる現象が知られているが，100ms程度の周期になると，従来のCoherence解析では時間あるいは周波数の分解能が不十分となることもある．提案法はHilbert Huang変換を用いる手法であり，時間分解能，周波数分解能がともに良好である．簡単な非定常信号で有用性を確認し，両手同時タッピングと3:2ポリリズムタッピングを行った際の電極間の脳波の同期度を調査したが，タスク間で顕著な違いは見られなかった．


Analysis of state change of nonlinear systems using neural networks : Analysis of the connection weights by principal component analysis

ニューラルネットワークを用いた非線形システムの状態変化の指標化 : 主成分分析による結合荷重の解析

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス)

Nonlinearity is one of the significant factor to characteristics of a living body because it is a nonlinear system.The use of neural networks (NN) to analyze the non-linear system, a method to capture the state of nonlinear systems has been reported.However, when applied to EEG this method, a relatively large network is required to model the EEG.The purpose of this study is to propose a method to capture the state changing from obtain signals using weight space analysis of neural networks. In this research, in order to catch the state a known nonlinear system as a simulation of a living body system. The logistic map is used to confirm the applicability of proposed method. In this study, the Principal Component Analysis(PCA) is carried out to clarify the change of weight vectors. As results of computer simulation, change of parameters is successfully captured.

生体システムは,非線形システムでありそのシステムの特徴を捉えるためにシステムの非線形性を考慮に入れる必要がある.非線形システムの解析手法としてニューラルネットワーク(以下 NN)を用いる事で,非線形システムの状態を捉える方法が報告されている.しかしながら,この方法を脳波解析に適用した場合,脳波をモデル化するために比較的大きなネットワークが必要である.本研究では,生体システムの状態変化を捉えるため既知の非線形システムの状態変化を,生体システムの状態変化のシミュレーションとして,NNで学習を行う.学習後の結合荷重の変化からシステムの状態変化を推定し指標化する.また,本研究ではNNの構造が大きくなり結合荷重数が増えると,評価が見づらくなる問題に対して主成分分析を用いて改善を検討する.


The study on the auditory recall by phase analysis

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

聴覚刺激想起時に現れる事象関連電位について，試行間位相コヒーレンス(Inter traial phase coherence, ITPC)を用いて解析を行っている．その結果，被験者に実際に聴覚刺激を提示して刺激を知覚した時と，刺激がないにもかかわらず刺激を知覚した際は，デルタ波帯域においてよく似たITPCを示すことがわかった．


A study on the extraction of event-related potential averaging with the wavelet denoising

ウェーブレット変換を用いたノイズ除去による事象関連電位抽出に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

事象関連電位を抽出する際，Wavlet変換を利用してノイズ除去を行う手法について提案した．可能な限り加算回数が少ないことが理想的であり，提案法を用いると加算回数が少なくてもERP波形のピークの確認が容易となることを示した．


EEG phase synchronization during polyrhythm tapping

複雑な両手協調運動時の脳波位相同期

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

両手で拍が一致しないポリリズムの両手協調動作では， その振動数比がより簡単な整数比に引き込まれる相転移が生じ，両手のリズム運動を維持できない場合がある．そこで両手のポリリズム運動時と，単純な両手同時運動時の電極間コヒーレンスを計算し，その違いにつ いて検討した．


A neuronal network model with STDP for tinnitus management process by sound therapy

耳鳴り発生とその音響療法治療過程のホメオスタシス可塑性を用いた神経細胞回路モデル

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Influence of MRI acoustic noise on human electroencephalogram

MRI装置騒音のヒト脳波への影響

Proceedings of Shikoku Branch Conference of Society of Instrument and Control Engineers

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


A computational model with STDP for sound therapy of tinnitus

耳鳴り音響療法のSTDPを用いた数理モデル

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


刺激注意時の聴覚誘発電位の発生機構に関する基礎的検討

刺激注意時の聴覚誘発電位の発生機構に関する基礎的検討

第34回 日本生体医工学会中国四国支部大会 講演抄録

第34回 日本生体医工学会中国四国支部大会 講演抄録

事象関連電位を抽出する際，Wavlet変換を利用してノイズ除去を行う手法について提案した．可能な限り加算回数が少ないことが理想的であり，提案法を用いると加算回数が少なくてもERP波形のピークの確認が容易となることを示した．ただしピークの潜時，ピーク振幅が変化するためさらなる検討が必要である．


1ダイポールモデルによるアルファ活動近似の検討

1ダイポールモデルによるアルファ活動近似の検討

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波のアルファ波の発生部位について検討している．本報告ではアルファ波の信号源を1個の電流ダイポールと仮定し，ニューラルネットワーク用いた信号源推定を行って，位置と向きを求めた．その結果，信号源は主として後頭部付近あるいは後帯状皮質付近に分布した．ただし，両側に信号源があるとする方ここもあり，さらなる検討が必要である．


Difference of Perceptual Responce between Auditory Stimuli and Recalling Them

聴覚刺激時と刺激想起時の知覚反応の違いについて

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

人が聴覚刺激を受けると脳波(EEG)には刺激に反応して聴覚誘発電位(AEP)が出現することが知られている．また同一の聴覚刺激を聞き続けると，無刺激時でも実際に音を聞いているかのように想起できる場合がある．そこで事象関連電位(ERP)から，想起時の脳活動を明らかにすることを目的に研究を行っている．ERPの一種であるP300は人の注意や意思決定など知覚認知過程を反映すると考えられている．本研究では，P300に注目し想起音と実音による知覚反応の違いについて検討した．


Synchronization between Primary Motor Cortex and Supplementary Motor Area During Bimanual Polyrhythmic Tapping

複雑な両手協調運動時の一次運動野と補足運動野間における同期活動についての研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

両手で拍が一致しないポリリズムの両手協調動作では， その振動数比がより簡単な整数比に引き込まれる相転移が生じ，両手のリズム運動を維持できない場合がある．そこで両手のポリリズム運動時と，単純な両手同時運動時の一次運動と補足運動野間でのコヒーレンスを計算し，相転移による活動変化について検討した．


A study on the reduction of the number of event-related potential averaging with the wavelet denoising

ウェーブレット変換を用いたノイズ除去による 事象関連電位の加算回数削減に関する研究

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


耳鳴り音響療法治療過程のSTDPを用いた神経細胞回路モデル

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Difference of activated cortical states between auditory stimuli and recalling them

聴覚刺激時と刺激想起時の脳内活性化の違いについて

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

人が聴覚刺激を受けると脳波(EEG)には刺激に反応して聴覚誘発電位(AEP)が出現することが知られている．また同一の聴覚刺激を聞き続けると，無刺激時でも実際に音を聞いているかのように想起できる場合がある．そこで事象関連電位(ERP)から，想起時の脳活動を明らかにすることを目的に研究を行っている．ERPの一種であるP300は人の注意や意思決定など知覚認知過程を反映すると考えられている．本研究では，P300に注目し想起音と実音による知覚反応の違いについて，ICA，ITPCなどを用いて検討した．


Influence of MRI acoustic noise on human EEG

MRI装置の騒音の脳波への影響

計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集


An effective technique based on independent component analysis for extracting the VEP

独立成分分析に基づく効果的な視覚誘発電位抽出に関する検討

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Estimation of spontaneous alpha activity using neural network

ニューラルネットワークを用いた自発α活動の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


The EEG analysis by using neural network

ニューラルネットワークによるEEG解析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Improvement of a neuronal network model for tinnitus management process by sound therapy

耳鳴り音響療法治療過程のための神経細胞回路モデルの改良

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


The estimate of the brain function change using neural network

ニューラルネットワークを用いた脳機能の変化の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


BPNN and Two signals optimization method using Levenberg-Marquardt method for two signals localization of Evoked Potential

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Comparison of neuronal network models for tinnitus and its management by sound therapy

耳鳴り音響療法のための神経細胞回路モデルの比較

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A comparative approach for MLP/BP using alopex algorithm

受容野解析を用いたMLP/BPの認識特性の比較

システム・情報部門学術講演会2008講演論文集

システム・情報部門学術講演会2008講演論文集

The Society of Instrument and Control Engineers


受容野解析を用いたMLP/BPの認識特性の比較

Proceedings of 2008 Annual Conference of Division of System and Information Science, The Society of Instrument and Control Engineers (SICE)

計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 2008 論文集


A Neural Network Model for Tinnitus and its Management by Sound Therapy

耳鳴りとその音響療法治療過程の神経回路モデル

計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 2008 論文集


聴性誘発電位と体性感覚誘発電位の加算特性について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


脳不活性部位EEGの特徴

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Research on screening of snore for Sleep Apnea Syndrome inspection

SAS検査のための鼾音のスクリーニングに関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A Neuronal Network Model for Tinnitus and its Management by Sound Therapy

耳鳴りとその音響療法の神経細胞回路モデル

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Development of EEG Measurement and Analysis for Tinnitus Monitoring

耳鳴りモニタリングのための脳波計測・解析システムの開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Improvement of Signal-to-noise Ratio Using Neural Networks

The 47th Annual Conference of Japanese Society for Medical and Biological Engineering

Japan Society of Medical Electronics and Biological Engineering


BP学習を用いたMLPの認識機構の類推

システム・情報部門学術講演会2007講演論文集

システム・情報部門学術講演会2007講演論文集


Feature Extraction of Obstructive Sleep Apnea via Time Delay Neural Network Processing

時間遅れニューラルネットワークを用いた閉塞型無呼吸症候群に関する特徴抽出

第30回日本生体医工学会中四国支部大会講演抄録

第30回日本生体医工学会中四国支部大会講演抄録

日本生体医工学中四国支部

日本生体医工学中四国支部


Characteristic of an inert region EEG and estimation using neural networks

脳不活性部位EEGの特徴とニューラルネットワークを用いた推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Effect of Euclidean Norm for Receptive Field

ノルムの変更が受容野パターンに及ぼす影響

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Research on screening blockage type Sleep Apnea Syndrome by snore analysis

鼾音解析による閉塞型無呼吸症候群のスクリーニングに関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Development of a Measurement System for Lower Jaw Movement by Use of Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた下顎運動計測装置の開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Development of EEG Measurement and Noise Output for Monitoring of Tinnitus

耳鳴りモニタリングのための脳波計測と雑音出力システムの開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Inhibition of Oscillation by High Frequency Sinusoidal Stimulus on a Plastic Neural Network Model for Tinnitus Therapy

耳鳴り治療のための神経回路モデルにおける高周波正弦波刺激を用いた振動抑制

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Parametric estimation of the snore sound by AIC

AICによる鼾音のパラメータ推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Mandibular motion measurement using MI sensor

MIセンサを用いた顎運動計測に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Temporal pattern recognition using neural networks

ニューラルネットワークを用いた時系列パターン認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Elimination of blink artifacts in EEG signals by an artificial neural network

NNを用いた瞬目アーチファクトの除去について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Performance of modified Alopex algorithm

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


effect of inert region size on estimate localization error

脳不活性部位の大きさによる推定位置誤差の影響

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Brain signal source localization from neural network with Powell algorithm

ニューラルネットワークと非線形最適化法を用いた脳内2信号源推定に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


The study of independent component separation of brain wave

脳波の独立成分分離に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Inhibition of Oscillation by Noise in a Neural Network Model for Treatment of Tinnitus


Development of a Measurement System of EEG and Its Spectrogram


A Method of Analysis for alpha-wave in EEG under Tinnitus

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


Linear neural network based on auto-regressive model identification for apnea screening

自己回帰モデル同定に基づいた線形ニューラルネットワークによる閉塞型無呼吸のスクリーニング

第28回日本生体医工学会中国四国支部大会講演抄録

第28回日本生体医工学会中国四国支部大会講演抄録


EEG source localization for two dipoles in the brain


System identification of a linear model using a neural network

ニューラルネットワークによる線型モデルのシステム同定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Analysis for brain functions using measured EEG

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


脳型信号処理システムに関する研究

脳型信号処理システムに関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Brain signal source localization from EEG during recall of the aural stimulation

聴覚刺激想起時の脳内2信号源推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Systematic identification for inert region of a brain from EEG

脳不活性部位同定システムに関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Feature extraction for the sleep state in obstructive sleep apnea using the connection weight of neural networks

ニューラルネットワークの結合荷重を用いた閉塞性無呼吸症候群に関する睡眠状態の特徴抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Analysis of the recognition mechanism of a multilayer NN

Alopex法を用いた4層NNの認識機構の解析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Motion measurement using BPNN --- Improvement of noise performance

BPNNを用いた運動計測に関する研究 --- 耐雑音性能の向上

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


An experimental study on elimination of artifacts from EEG signals by BP neural network

BPNNを用いたEEG雑音除去の実験的検討

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


変化率二次元脳電図(DRT)の臨床応用

変化率二次元脳電図(DRT)の臨床応用

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


視覚神経回路を模倣したニューラルネットワークの認識特性

視覚神経回路を模倣したニューラルネットワークの認識特性

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークによる時空間パターン処理

ニューラルネットワークによる時空間パターン処理

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


MA型ニューラルネットワークを用いた生体システムの状態変化の検出

MA型ニューラルネットワークを用いた生体システムの状態変化の検出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


磁気共鳴画像診断装置(MRI)操作室における磁界測定

磁気共鳴画像診断装置(MRI)操作室における磁界測定

電気設備学会全国大会論文集

電気設備学会全国大会論文集

The Institute of Electrical Installation Engineers of Japan


磁気共鳴画像診断装置の操作室における磁界測定

磁気共鳴画像診断装置の操作室における磁界測定

電気関係学会四国支部連合大会論文集

電気関係学会四国支部連合大会論文集


EEG analysis using neural networks for estimtion of brain

ニューラルネットワークも用いたEEG解析による脳の状態推定

Proceedings of the 18th Symposium on Biological and Physiological Engineering

第18回生体·生理工学シンポジウム論文集

The Society of Instrument and Control Engineers


血圧情報を統合したCRIT-LINE(TM)情報システムの開発

血圧情報を統合したCRIT-LINE(TM)情報システムの開発


ニューラルネットワークを用いた視覚野2信号源の推定

ニューラルネットワークを用いた視覚野2信号源の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークを用いたEEG解析による脳のシステム同定

ニューラルネットワークを用いたEEG解析による脳のシステム同定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


BPニューラルネットワークを用いた多重信号学習

BPニューラルネットワークを用いた多重信号学習

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークを用いた文字認識

ニューラルネットワークを用いた文字認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


血圧情報を統合したCRIT-LINE(TM)モニタリングシステムの開発

血圧情報を統合したCRIT-LINE(TM)モニタリングシステムの開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


EEGによるリアルタイム脳機能診断支援システム

EEGによるリアルタイム脳機能診断支援システム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Estimation of the number of brain sources by information criterion method

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A method combining BPNN with NLS for two brain sources localization from EEG

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Synchrony in a neuronal network model with delay

遅延を含む神経細胞回路モデルにおける同期振動

電子情報通信学会総合大会講演論文集

電子情報通信学会総合大会講演論文集

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


連続的ヘマトクリットモニタ情報システムの開発

連続的ヘマトクリットモニタ情報システムの開発

Journal of the Japanese Society of Intensive Care Medicine

The Japanese Society of Intensive Care Medicine


EEGによる術中脳機能解析システムの開発

EEGによる術中脳機能解析システムの開発

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集


情報量基準を用いた脳内信号源数の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Two brain sources localization by using BPNN and NLS methods

BPNNと非線形最小2乗法を用いた脳内2信号源推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Two signal sources localization in the auditory evoked potentials based on EEG includinf noise

ノイズを含むEEG信号からの聴覚野2信号源の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


EEGによる術中脳活動計測システム

EEGによる術中脳活動計測システム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークによる雑音に埋もれた周期信号の抽出

ニューラルネットワークによる雑音に埋もれた周期信号の抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


自己組織化特徴抽出機構を持つニューラルネットワークを用いたパターン認識

自己組織化特徴抽出機構を持つニューラルネットワークを用いたパターン認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


急性血液浄化における連続的ヘマトクリットモニタ情報の表示システム

急性血液浄化における連続的ヘマトクリットモニタ情報の表示システム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


小型磁石及びニューラルネットワークを用いた上下顎同時運動計測システム

小型磁石及びニューラルネットワークを用いた上下顎同時運動計測システム

Japanese Journal of Medical Electronics and Biological Engineering

The Japan Society of Medical Electronics and Biological Engineering


Two brain sources localization by BPNN based on 18 electrodes EEG

Japanese Journal of Medical Electronics and Biological Engineering


Identification of brain signal sources in auditory area by BPNN

The Japan Society of Medical Electronics and Biological Engineering


Analysis of the frequency of the solutions in a neural network model for quadruped gait transitions

四脚動物の歩容移行の神経回路モデルの振動周波数解析

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集


Two brain sources localization by BP neural networks

ニューラルネットワークを用いた脳内2信号源推定

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集


Generation of signal sources in neural networks through external stimulation with noise

雑音を含む外部刺激によるニューラルネットワーク内での信号源の形成

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

日本エム·イー学会中国四国支部

日本エム·イー学会中国四国支部


Pattern recognition using a neural network with a self-organization feature extraction layer

自己組織化特徴抽出機構を持つニューラルネットワークを用いたパターン認識

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

日本エム·イー学会中国四国支部

日本エム·イー学会中国四国支部


Magnetic measurement System for Upper and Lower Jaw Movement Using Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた磁気応用上下顎運動計測システム

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集

第23回日本エム·イー学会中国四国支部大会論文集


EEGによる脳機能診断支援システムの開発

EEGによる脳機能診断支援システムの開発

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


BPNNを用いた磁気応用下顎運動計測システムの磁気センサの較正法について

BPNNを用いた磁気応用下顎運動計測システムの磁気センサの較正法について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークを用いた顎運動計測システムの雑音解析

ニューラルネットワークを用いた顎運動計測システムの雑音解析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


雑音を含む外部刺激によるニューラルネットワーク内でのリズム源の生成

雑音を含む外部刺激によるニューラルネットワーク内でのリズム源の生成

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


自己組織化特徴抽出を用いたニューラルネットワークによるパターン認識

自己組織化特徴抽出を用いたニューラルネットワークによるパターン認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


The biological sources produced by the auditory stimulation and its real time identification by neural network

聴覚刺激による脳内信号源形成とニューラルネットワークを用いたリアルタイム信号源推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Two brain signal sources localization in the brain based on EEG and its accracy improvement

EEGを用いた脳内2信号源の推定とその精度向上

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Brain-computer communication device using EEG

脳波(P300)による意思伝達装置の試み

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Frequency of oscillation in a neural network model for quadruped gait transitions

四脚動物の歩容移行の神経回路モデルの振動周波数

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Analysis of synaptically coupled Hodgkin-Huxley model

Hodgkin-Huxleyモデルのシナプス結合回路の解析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Generation of temporalspacio rhythm sources in neural networks through external stimulation

外部刺激によるニューラルネットワーク内での時空間リズム源の生成


Analysis of a neural network model for quadruped gait transitions

四脚動物の歩容移行の神経回路モデルの解析

電子情報通信学会総合大会講演論文集

電子情報通信学会総合大会講演論文集

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Analysis of the two coupled neural oscillators with asymmetricity

非対称性をもたせた2神経振動体回路モデルの解析

電子情報通信学会総合大会講演論文集

電子情報通信学会総合大会講演論文集


聴覚野における信号源形成とその同定

聴覚野における信号源形成とその同定

第22回日本エム・イー学会中国四国支部大会抄録集

第22回日本エム・イー学会中国四国支部大会抄録集

日本エムー・イー学会中国四国支部

日本エムー・イー学会中国四国支部


サーカディアンリズムの変動に含まれる規則成分の分離と恒常性特性

サーカディアンリズムの変動に含まれる規則成分の分離と恒常性特性

第22回日本エム・イー学会中国四国支部大会抄録集

第22回日本エム・イー学会中国四国支部大会抄録集

日本エムー・イー学会中国四国支部

日本エムー・イー学会中国四国支部


Analysis of a Chaotic Time Series Using Connection Weight Vectors of Neural Networks

ニューラルネットワークの結合荷重ベクトルを用いたカオス時系列の解析 (MEとバイオサイバネティックス)

電子情報通信学会技術研究報告(MEとバイオサイバネティックス)

A method to analyze a time series to quantify change of internal state of a non-linear system is introduced. A multi-layered neural network is trained to embed a model of the system from given time series. The state is considered to be embedded as a connection weight vector in the neural network. The change of the state is able to be quantified from the connection weight vectors. Generally, the sensitivity of the measure becomes lower because the dimension of the connection weight is high. To avoid this concentration of the measure phenomenon, dimension of the connection weight vector is compressed by the principal component analysis. As result of them, we confirmed applicability of the proposed method for the Ikeda map, which generates chaotic time series.

生体のような非線形システムから得られる時系列信号からシステムの状態変化を指標化する手法として，多層ニューラルネットワークを用いた方法について検討した．本手法ではシステムの状態を多層ニューラルネットワークの結合荷重のとして埋め込み，その変化がシステムの状態変化を反映しているとして数値化する．結合荷重ベクトルは高次元となるため，測度の集中現象によりベクトル間の距離などの感度が低下する．そこで結合荷重ベクトルを主成分分析により次元圧縮した後に比較を行った．非線形システムの例としてカオス時系列を生成する池田写像を用いて，パラメータの変化を提案法で検出できるかについて検討した．その結果，パラメータの変化を検出することができることを確認した．


The study on the auditory recalling as types of auditory stimuli

聴覚刺激の種類による聴覚想起に関する研究

電子情報通信学会技術研究報告

The human hear sounds which are not present in the stimulus, after hearing periodic auditory stimuli (PAS). The purpose of this study is to investigate the difference of brain activity between hearing PAS and recalling PAS through the use of EEG. The experiment was carried out according to the types of auditory stimuli. For obtain the objective indicators of auditory recall, we used Inter-Trial Phase Coherence (ITPC) to analyze the EEG oscillations, which aimed to explore the influence of auditory recall on EEG oscillations at various frequency bands. Increased alpha-band phase synchronization was observed in both hearing PAS and recalling PAS

聴覚刺激想起時に現れる事象関連電位について，試行間位相コヒーレンス(Inter traial phase coherence, ITPC)を用いて解析を行っている．その結果，被験者に実際に聴覚刺激を提示して刺激を知覚した時と，刺激がないにもかかわらず刺激を知覚した際は，デルタ波帯域においてよく似たITPCを示すことがわかった．


Change of human EEG by MRI acoustic noise

MRI装置の騒音による脳波の変化

電子情報通信学会技術研究報告,MEとバイオサイバネティックス研究会 MBE2011-32

The influence of acoustic noise of MRI on human electroencephalogram (EEG) was analyzed. The sound was recorded with an 1C recorder. The sound from the 1C recorder was imposed on subjects and their EEG was measured in a shield room against sound and electromagnetic wave. Analysis of frequency components of the EEG was performed for a subject. Significant difference was observed from the control that was measured with no sound. The results were compared with the data from the EEG measured with sound in a shopping district. The comparison was made also for the sound data for each of six measurement sequences of MRI. Remarkable change of the power of EEG was observed although the content of the change is different between subjects. In a specific sequence large significant difference from the control was found.

近年，MRI検査は重要な医療診新手法の1つになっている．MRI装置において生じる騒音は大きいが，その生体への影響はよくわかっていない．本研究では生体信号のひとつである脳波に着目し，MRI装置の騒音を聞いたときの脳波の変化を解析した．録音した街の雑踏音と頭部検査を想定したMRI雑音をICレコーダで録音してパソコンに取り込み，無響室内で被験者に聞かせて脳波測定を行った．脳波の周波数分析を行って，2種類の音源による結果を比較した．被験者によるばらつきが大きいものの，MRIによる脳波の顕著な変化が認められた．その場合には特定の測定シーケンスにおける大きな変化が見られた．


Study of synchronous of cortex areas during polyrhythmic tapping

複雑な両手協調運動時の大脳皮質領野間における同期的活動に関する研究

電子情報通信学会技術研究報告，MEとバイオサイバネティックス研究会

電子情報通信学会技術研究報告，MEとバイオサイバネティックス研究会

両手で拍の一致しない複雑なリズム運動を行ったとき，運動が左右の手で同調する相転移が生じる．このときの補足運動野(SMA)と一次運動野(M1)での活動について脳波(EEG)を用いて検討した．被験者は健康な男子学生2名(22-23歳)で，自己ペースでの両手の同時，3:2のタッピングを被験者の選択した速さ(パーソナル・テンポ:P課題)，被験者の出来るだけ速く(F課題)の2種類の速さで指示され，計4課題を行った．解析はまずDRT (Deviation Ratio Topography)を用いてControl課題(同時タッピング(P))と比べSMAの活動度が変化した周波数帯を調べた．次にDRTで推定した周波数帯でのPLV (Phase Locking Value)を計算し，SMAとM1の活動の同期度を各課題で評価した．F課題ではP課題と比ベタッピングのばらつきが大きく，一定のタッピングを維持するのは難しかったと考えられる．本実験では被験者のいずれにおいても有意なPLVの違いは見られなかった．3:2タッピング課題で相転移がほとんど生じなかったためと考えられる．


Source localization of alpha activity using neural networks

ニューラルネットワークを用いたα波発生源の検討

電子情報通信学会技術研究報告，MEとバイオサイバネティックス研究会

電子情報通信学会技術研究報告，MEとバイオサイバネティックス研究会

α波とは，脳波(EEG)のうち周波数が8∼13Hzであるものをさす．その詳しい発生源や発生機構は様々な説が提案されているが，明確な結論は得られておらず，さらなる研究の必要がある．本研究ではα波に対し周波数解析，ニューラルネットワークを用いた等価電流ダイポール推定を行い，信号源の推定を行った．被験者は20代の学生3人で，30秒毎に開眼，閉眼の指示を与え，そのうち閉眼状態のEEGに対し解析を行った．推定精度が一定以上のダイポールは視覚野付近と帯状回付近に多く推定されたが，位置誤差と広がりをもつ信号源の検討が必要であると考えられる．ダイポールモーメントの方向は矢状面にほぼ平行となった．


ニューラルネットワークを用いた脳機能変化の推定

ニューラルネットワークを用いた脳機能変化の推定

電子情報通信学会技術研究報告，MEとバイオサイバネティックス研究会 MBE2010-18


Characteristic of AEP and SEP and Signal Sources Localization Method

聴性誘発電位と体性感覚誘発電位の加算特性と脳内信号源推定法について

電子情報通信学会技術研究報告

After it keeps hearing a periodic auditory stimulus, it might be able to be recalled like actual sound even if there is no stimulus. In this case it is seemed that a stimulation pattern is memorized and an autonomous signal source with an oscillation pattern like the periodic stimulation is formed in a brain. However, in recalling auditory stimulus experiment, when EEG is ensemble averaged, EP (evoked potential) at the time of the recalling may decrease because subject oneself try to recall auditory stimulus according to same timing as periodic stimulus interval. If SEP (somatosensory evoked potential) can be used as a trigger to recall acoustic stimulus, ensemble average is expected to be applied to attract EP by recalling. But, because SEP occurs by electric stimulation, it is necessary for SEP and AEP (auditory evoked potential) to be the summation characteristics in order to analyze the simultaneous evoked potential of an electric stimulus and auditory stimulus.

周期的な聴覚刺激を受け続けると刺激を止めたあとも，実際に音を聞いているように刺激を想起できる場合があり，このときの脳の状態は信号源推定によって明らかにできる．しかし，想起実験では被験者自身が刺激間隔と同じタイミングで想起を試みるという方法であるので，想起間隔にずれが生じて加算平均したときに誘発電位が減衰してしまう可能性がある．そこで音刺激と同期した電気刺激を想起刺激のタイミング(トリガ)として用いることができるならば，誘発電位の減衰を防ぐことができると考えられる．しかし電気刺激によってSEPが生じてしまうので，電気刺激と想起刺激の同時誘発電位(ここではS-AEPと定義する)の解析にあたり，SEPとAEPが線形性である必要がある．したがって本研究ではAEPとSAEPからSEPを差し引いたEEGについて比較検討するとともに，脳内信号源推定法についても述べる


Neuronal network models for tinnitus and its management by sound therapy

耳鳴りとその音響療法治療過程の神経細胞回路モデル

電子情報通信学会技術研究報告

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Character recognition using neural networks and Alopex algorithm

ニューラルネットワークとAlopexアルゴリズムを組み合わせた文字認識

電子情報通信学会技術研究報告


Dynamical Property of a Plastic Neural Model for Tinnitus Therapy and Inhibition of Oscillation by Two Types of Noise Stimuli

耳鳴り治療のための可塑的神経回路モデルの力学的性質と二種類の雑音刺激を用いた振動抑制

電子情報通信学会技術研究報告


Extracting characteristic feature of inert region from EGG.

ニューラルネットワークを用いた不活性部位EEGの特徴抽出

電子情報通信学会技術研究報告


鼾音解析による閉塞型無呼吸症候群に関する新しい診断方法の開発

鼾音解析による閉塞型無呼吸症候群に関する新しい診断方法の開発

電子情報通信学会技術研究報告


Characteristics of BP Neural Networks for Pattern Classification

パターン分類を行うBPNNの認識特性

電子情報通信学会技術研究報告

he method of extracting the features is effective in pattern recognition. We have developed a small scale four layered neural network model based on simplified visual cortex. The network trained back propagation algorithm to obtain the properties of the simple cell and the complex cell in the visual cortex. An input pattern is divided into 64 local patterns and connected with the 1st hidden layer as in the visual cortex. After the training of the NN, we investigated the recognition characteristics using Alopex algorithm and comparison of weight vectors.

生体視覚系において，線分や動き等の特定の光刺激にのみ反応する神経細胞が存在することが知られている．このことから視覚系におけるパターン認識は，まずパターンの持つ部分的な特徴を抽出しそれらを徐々に統合し行われているとされている．本研究では，これらの視覚神経回路を非常に簡約された4層のニューラルネットワークモデルとして計算機上に作成し，簡単な文字パターンを学習させ認識能力を調べた．またその認識特性をAlopex法(Algorithm of pattern extraction)と結合加重ベクトルの比較から検証した．その結果，このような簡約されたNNにおいても部分的な特徴を抽出し，学習を行っていることが分かった．


Estimating the state of the snoring sound using neual networks

ニューラルネットワークを用いた鼾音の状態推定

電子情報通信学会技術研究報告


The recognition characteristics of a neural network model based on simplified visual cortex

視覚神経回路を単純化したニューラルネットワークモデルの認識特性

電子情報通信学会技術研究報告


Evaluation of transition of biological system using BP neural network

BPNNを用いた生体システムの状態変化の評価について

電子情報通信学会技術研究報告


A neural network model based on visual cortex and feature extraction

視覚系パターン認識機構に基づくニューラルネットワークモデルと受容野解析

電子情報通信学会技術研究報告


Development of real time intraoperative monitoring system for brain functions with EEG

EEGによる術中リアルタイム脳機能解析システムの開発

電子情報通信学会技術研究報告


連続的ヘマトクリットモニタ情報システムの開発

連続的ヘマトクリットモニタ情報システムの開発

第18回徳島急性血液浄化研究会

第18回徳島急性血液浄化研究会


Real time analysis for brain functions during operations

術中におけるリアルタイム脳機能解析

電子情報通信学会技術研究報告


Brain Source Localization from EEG using a method combining BPNN and Nonlinear Least-Squares algorithm

第19回日本脳電磁図トポグラフィー研究会抄録集

第19回日本脳電磁図トポグラフィー研究会抄録集

日本脳電磁図トポグラフィー研究会

日本脳電磁図トポグラフィー研究会


Two brain signal sources localization for auditory evoked potentials based by neural network

ニューラルネットワークを用いた聴覚野2信号源の推定

電子情報通信学会技術研究報告


Development of Integrated EEG Monitoring System of Brain Functions During Operations

術中脳機能統合モニターの開発


Studies of a Measurement System for Upper and Lower Jaw Movements Using Small Magnets

小型磁石を用いた上下顎運動計測に関する検討

顎運動からは臨床上あるいは咬合機能の解明等に関する基礎研究において有用な情報が得られるため，古くから様々な方法により計測が試みられてきた．しかし高精度性，高速性，簡便性をいずれも満たす計測方法は少ない．本報告ではこれらの条件を満たす顎運動計測システムの開発を目的とし，小型磁石を上下顎の前歯部にとりつけ，周辺の磁界分布から磁石の位置と向きを求めるシステムについて検討した．磁束密度分布から磁石の位置及び向きを求める方法として，バックプロパゲーション·ニューラルネットワークと非線形最小2乗法を組み合わせる方法を用いた．計算機シミュレーションの結果，精度，処理速度とも実用上十分な結果が得られた．


Analysis of coupled neural oscillators that are different in a coupling coefficient inside the oscillator

内部パラメータの異なる神経振動体の結合回路の解析

電子情報通信学会技術研究報告

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Analysis of a neural network model for quadruped gait transitions

四脚動物の歩容移行の神経回路モデルの解析

電子情報通信学会技術研究報告


Measurement System of Jaw Movement by Using BPNN and Nonlinear Least-Squares Methods

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

顎運動は咬合機能について重要な情報を含んでいると言われ，様々な方法により測定が試みられてきた．ここでは標点とする上下顎前歯部に小型磁石を取り付け周辺の磁界分布から磁石の位置と向きを求める計測システムを取り上げる．この問題は逆問題の一種であり，高速かつ高精度に複数個の磁石の位置及び向きを求めるのは困難である．そこでBPNNによる推定結果を非線形最小2乗法の初期値に用いる計測システムを提案し，その有用性について計算機シミュレーションを用いて検討した．その結果，BPNNを用いた場合，位置及び向きについてそれぞれ平均0.5%，0.1%程度，非線形最小2乗法を用いた場合，適切な初期値を選べば10x-6%程度の精度の収束値に数回の繰り返し計算で収束させることができた．よって提案法は高精度かつ高速な顎運動計測システムとして実用可能であると考えられる．


Generation of Spatio-temporal Rhythm Sources in Neural Networks through External Stimulation

外部刺激によるニューラルネットワーク内での時空間リズム源の生成