An Automatic Liver Extraction Method Using Moving Points and Neural Networks

Automatic extraction of tumors is needed in a medical field. The extraction of a liver field and liver tumors are difficult to be done because the CT images include various internal organs and there is little difference in CT level between a liver field and tumors. In this paper, the extraction method of the liver field and liver tumors is proposed to analyze the information of CT images. A liver field is extracted using the method of moving points, and then the tumors are extracted using neural entworks. It is shown the method has an ability to extract liver tumors.


EMG Signal Recognition by Using Neural Networks

Proc. of International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes

This paper tries to recognize EMG signals by using neural networks. The electrodes under the dry state are attached to wrists and then EMG is measured. These EMG signals are classified into seven categories, such as neutral, up and down, right and left, wrist to inside, wrist to outside by using a neural network. The NN learns FFT spectra to classify them. Moreover, we structuralized NN for improvement of the network. It is shown that our approach is effective to classify the wrist EMG signals by means of computer simulations


A Design of System Identification Method by Using a Hybrid Genetic Algorithm

本国際会議論文は，遺伝的手法により一般的システム同定の方法を提案している．特に遺伝的アルゴリズムの染色体構造を工夫することにより，非線形な問題に対してもシステム同定が可能であるように拡張されている．時間遅れを含むシステムの同定問題に対しても有効に働く仕組みとなっている．非線形問題に対する計算機シミュレーションにより，その有効性を定量的に検証している．


Genetic Fog Occurrence Forecasting System Using a LVQ Network

Proc. 20th IASTED Int. Multi-Conf. on Applied Informatics (AI2002)

The International Association of Science and Technology for Development

本国際会議論文は，遺伝的手法により霧発生を予測するシステムの構成方法を提案している．特に，実数値型遺伝的アルゴリズムにより霧発生に影響する入力属性を選択し，学習ベクトル量子化法で予想する方法を提案している．進化手法により属性値が重み付けされるため，学習後に各属性の優先度が明確になる特徴を有する．気象庁から戴いた千歳空港のデータによる計算機シミュレーションにより，その有効性を定量的に検証している．


Design and Experimental Evaluation of Self-Tuning Intelligent PID Controller using Genetic Algorithm

PID control scheme have been widely used in most of process control systems for the control of chemical processes. However, the selection of suitable or optimal tuning parameters for such control laws remains a challenging problem. The PID constants have a great influence on stability and control performance. In this paper, a self-tuning PID control scheme is proposed, which is able to deal with a time varying system. The proposed scheme is derived based on the relationship betweeb PIS control and generalized minimum variance control (GMVC) laws. Furthermore, a suitable set of some user-specified parameters included in the GMVC criterion is sought by using a genetoc algorithm recursively. FInally, the newly proposed scheme is evaluated on a temperature control system.


Fast Face Detection System for Time-Varying Images Using the GA-Threshold Method

Threshold selection in multi-value images is performed based on their color information. When the threshold in an image is xed it lacks versatility for the others. Because the color information varies under the in uence of light conditions. In this paper, a Genetic Algorithm (GA) is used to select the most likely values of lips and skin colors in a light condition. It is possible to extract objects from the multi-value image only with the color information. In this paper, the objects of extraction are chosen to be the human lips and skin colors.


Recognition of Facial Expressions Based on Simple PCA

In this paper, the simple principal component analysis (SPCA) is applied to dimensionality compression of por tions that constitute a face, which is a data-oriented fast method. An angle (cos θ) is calculated using the eigenvec tor and the gray scale image vector of each picture pattern. By using the value of cos θ, similarity between true and false (plastic) smiles is clari ed and the true smile is dis criminated. Finally, in order to demonstrate the effective ness of the proposed face smile or false classifying method, computer simulations are done.


Rainfall Forecast Using a Neural Network with a Real Coded Genetical Preprocessing

In this paper, rainfall is forecasted by a Neural Network (NN) and a Genetic Algorithm (GA). GA selects data needed to predict the rainfall. NN learns and forecasts it using attributes selected by GA. The real-coded GA is used to decide data priority degree, and data really needed for the rainfall forecast is selected based on the priority. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed rainfall forecast system, computer simulations are performed for real weather data.


Rotational Invariant Human Faces Detection in Color Images

This paper presents a skin color filter based detection method that can detect faces in one of the three possible orientations. Since skin color is rotational invariant, we propose the use of a Skin-color Edge Angular Measurement (SEAM) method. This method finds the edges of the skin color and then uses the least square (LS) method to draw straight-line segments along the edges. After pairing the line segments, the angle each of them makes with the horizontal plane is then calculated. Using this calculation, it is possible to determine the direction of orientation of the faces, re-rotate them to a frontal pose and then perform face detection. This filter is fast, with a detection accuracy of 75.8% on our test set.


A Design of Emotional Classification System and Emotional Space Map

In this paper, we propose a new emotional speech classi cation method and new space map generation method by analyzing feature parameters obtained from the emotional speech and using neural networks. In many cases, emotions are found by the change of pitches. Input values of neural networks (NNs) are then emotional pitch patterns, which are time-varying. It is shown that NNs can achieve emotional speech classi cation and generation of space map by learning each emotional pitch pattern by means of computer simulations. Finally, many tests for emotional speech classi cation are done by using the obtained emotional space map.


Searching of Liver Ranges in CT Images by Using Genetic Algorithms and Neural Networks

Recently, internal human organ disorders that medical image analysis can be used to detect is being actively re searched. The research, however, has concentrated on the extraction of pulmonary tumors. There is, therefore, little research being done on the extraction of liver tumors. This is because there is no difference between concentrated values of a healthy part and one with a tumor in liver CT images. In this paper, the extraction method of such liver tumors is proposed. Furthermore, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, we show simulation examples, using real CT image data.


Detection of Human Faces in Visual Scenes

Proc. of Seventh Australian and New Zealand Intelligent Information Systems Conference

This paper presents a neural network based high-speed system to detect faces in any visual scene. This paper proposes a high-speed and accurate method to search for human faces using a "Knowledge" pruned small sized neural network, and skin colour detection using threshold method with confirmation by a skin colour detection neural network (TSCD). This project is made up of two parts: the face detecting system (FDS) and the TSCD. The FDS that is used to detect faces is made up of a knowledge pruned face locator, a down sampler, and a merger. The TSCD does a high-speed reduction of the face search area to skin regions (and then to face candidates). The TSCD assumes, correctly, that a human face (without wearing any mask or painting) in a visual scene can only be found in a skin colour region. However, all skin regions containing faces must be found otherwise the overall system accuracy goes down.


Fast Face Detection System Using the GA-based Threshold Method

Threshold selection in multi-value images is performed based on their color information. When the threshold in an image is fixed it lacks versatility for the others. Because the color information varies under the influence of light conditions. In this paper, a genetic algorithm (GA) is used to select the most likely values of lips and skin colors in a light condition. It is possible to extract objects from the multi-value image only with the color information. In this paper, the objects of extraction are chosen to be the human lips and skin colors.


Emotional Speech Classification with Prosodic Prameters by Using Neural Networks

Interestingly, in order to achieve a new Human Interface such that digital computers can deal with the KASEI information, the study of the KANSEI information processing recently has been approached. In this paper, we propose a new classification method of emotional speech by analyzing feature parameters obtained from the emotional speech and by learning them using neural networks, which is regarded as a KANSEI information processing. In the present research, KANSEI information is usually human emotion. The emotion is classified broadly into four patterns such as neutral, anger, sad and joy. The pitch as one of feature parameters governs voice modulation, and can be sensitive to change of emotion. The pitch is extracted from each emotional speech by the cepstrum method. Input values of neural networks (NNs) are then emotional pitch patterns, which are time-varying. It is shown that NNs can achieve classification of emotion by learning each emotional pitch pattern by means of computer simulations.


An Extraction Method of Liver Tumors by Using Genetic Algorithms and Neural Networks

Recently, internal human organ disorders that medical image analysis can be used to detect is being actively researched. The research have however, concentrated on the extraction of pulmonary tumors. There is therefore, little research being done on the extraction of liver tumors. This is because there is no difference between concentrated values of a healthy part and one with a tumor in liver CT images. In this paper, the extraction method of such liver tumors is proposed. Furthermore, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, we show a simulation example, using real CT image data.


A Knowledge Processing Method in Neural Networks

Proc. of Knowledge- Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies

本国際会議論文は，ニューラルネットワークで知識処理を行うための一方法を提案している．まず，ニューラルネットワークに人間が有する知識を埋め込み，知識洗練化のための学習を行い，学習後にルールを抽出する方法である．本手法の有効性を検証するために，パターン分類に対する計算機シミュレーションを行い，人間が理解できるルールを検出できることを検証している．


Classification of Emotional Speech by Using Neural Networks

本国際会議論文は，ニューラルネットワークにより人間の音声が有する感情を抽出するための方法を提案している．まず，発生音声から音声の基本情報であるピッチを抽出し，その時間的変化をニューラルネットワークにより識別し感情判定を行う．感情音声に対する計算機シミュレーションにより，その有効性を定量的に検証し，様々な条件での性能比較を行っている．


A Design of the Fast Face Detection System by the GA-Based Threshold

本国際会議論文は，遺伝的アルゴリズムによりカラー画像中の人間の顔を検出するための方法を提案している．まず，カラー顔画像の肌色範囲を画像ごとに決定し，その情報に基づいて肌色閾値を表す方程式を決定する．この方程式により様々な輝度画像での肌色範囲を高速に精度よく決定できることを計算機シミュレーションにより定量的に検証している．


Knowledge Incorporation and Rule Extraction in Neural Networks

Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks

In this paper a new knowledge incorporation and rule extraction method in neural networks is presented. The rule form of an if-then type can be inserted into a neural network (NN) as knowledge of a problem. NN is then trained by using a set of training samples. In this case the structure learning algorithm with forgetting is used to generate a small-sized NN system. After the NN training, rules are extracted from it. The results of computer simulations show that this approach can generate obvious network architectures and as a result simple rules compared with conventional rule extraction methods.


A Detection Method of Face Regions in Color Images by Using Evolutionally Computation

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks

This paper presents a new scheme to design a face detection system by using a genetic algorithm (GA). In particular, the object of this paper is to design a fast face detection system. 5 human emotions are considered; neutrality, happiness, sadness, anger and surprise. This paper pays attention to lip forms in human characteristics. Furthermore, in order to decrease the detection time, GA is used for the purpose of focusing on the lips in images. Finally, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, we show simulation examples.


Automatic Extraction of Tumors by Using Neural Computation

Automatic extraction of tumors is needed in a medical field. A 3D image is composed of the sequence of 2D CT images. The extraction of a liver field is difficult, because the CT images include various internal organs. In this paper, an improved active net is proposed to analyze the information of CT images. It is shown this method has the ability as a pre-processing system for extraction of liver tumors.


Rainfall Forecast Using a Neural Network with a Genetic Preprocessing

本国際会議論文は，遺伝的手法により地域的な降雨の予測を高精度に行う方法を提案している．気象データには多数の属性が含まれるが，その中で真に必要な属性の選択を遺伝的手法により行い，ニューラルネットワークにより予測するシステムである．大阪の気象データを用いる計算機シミュレーションにより，その特徴選択特性と予測精度の点での有効性を定量的に検証している．


Rainfall Forecast Using a Neural Network and a Genetic Algorithm

Utilization of Soft Computing Techniques for Intelligent Prediction


Improved Searching Speed for Human Face Detection in Visual Scenes using Neural Networks

Proc. of International Conference on Neural Information Processing

本国際会議論文は，カラー画像中から人物顔を高速に検出するための方法を提案している．特に，顔の肌色特徴及び顔の幾何学的特長をニューラルネットワークにより検出し，かつ高速に実現する方法である．本方法は複数顔にも対応可能であり，カラー顔画像に対する計算機シミュレーションにより，その有効性を定量的に検証している．


A Design of Face Detection System in Color Images by Using Evolutionary Computation

We propose a new method to examine whether or not human faces are included in color images by using a lip detection neural network (LDNN) and a skin distinction neural network (SDNN). In conventional methods, if there are the same color as the skin color in scenes, the domain which is accepted as not only the skin color but any other color can be searched. However, first, the lip are detected by LDNN in the proposed method. Next, SDNN is utilized to distinguish the skin color from the others. The proposed method can obtain relatively high recognition accuracy, since it have the double recognition structure of LDNN and SDNN. Furthermore, in order to reduce the amount of calculation and to discriminate a skin color and the other colors, GA can search to minimize the number of necessary data. Then a storage capacity and the amount of operations can be cut down by using GA and LDNN and SDNN are trained by using the reduced data. Finally, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, computer simulations were performed. First, 100 lip color, 100 skin color and 100 background pictures, which are changed into 10×10 pixels, are prepared for training. The validity was verified by testing images containing several faces.


Neural Net based Image Retrieval by Using Color and Location Information

Proc. of the 2000 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics

A neural net-based image retrieval method is presented, in which color and location features are extracted from images. This method can retrieve similar images to a selected one from a large data set of color images. In particular, the location features in the color distribution of an image are important in the image retrieval. This image retrieval method extracts color features and their location information included in an image. A neural network tries to find images with similar features from a data set. First, images are translated into gray-scale ones and then are divided into eight regions based on gray-scale values. The color and location features are extracted from these regions after integration of regions. The RGB and HSV color values in each region, area, and the X- and Y-values in the orthogonal coordinates are learned by a multi-layered neural network. After learning, the neural network evaluates the similarity between a selected image and the other ones in the data set. The similar images found by the neural network are the retrieval results.


A Design of Face Detection System by Using the Lip Detection Neural Network and Skin Distinction Neural network

The authors propose a method to examine whether or not human faces are included in color images by using a lip detection neural network (LDNN) and a skin distinction neural network (SDNN). In conventional methods, if there are colors the same as skin color in scenes, the domain which is accepted as not only the skin color but any other color can be searched. However, first, the lips are detected by LDNN in the proposed method. Next, SDNN is utilized to distinguish skin color from other colors. The proposed method can obtain relatively high recognition accuracy, since it has the double recognition structure of LDNN and SDNN. Finally, in, order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, computer simulations were performed. First, 100 lip color, 100 skin color and 100 background pictures, which were changed into 10×10 pixels, were prepared for training. The validity was verified by testing images containing several faces.


A Design of Genetic Fog Occurrence Forecasting System by Using LVQ Network

A transportation development in recent years is quite remarkable. However, poor visibility often cause an accident. Therefore, it is very important to forecast a fog occurrence. In this paper, we propose a scheme to forecast a fog occurrence by using the Learning Vector Quantization (LVQ) and a Genetic Algorithm (GA). This scheme forecasts the fog occurrence by the weather data which are provided from the Japan Meteorological Agency. First, the provided data formation are shown. Next, the prediction scheme is described in detail. In this method, input attributes for a LVQ network are selected by real-coded GA to improve forecast accuracy. Furthermore, a partial selection processing in the real-coded GA improves its convergence properties. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed prediction scheme, computer simulations are performed.


A Design of Face Detection System Using Evolutionary Computation


A New Genetic Approach to Universal Rule Generation from Trained Neural Networks

Proc. of The IEEE Region 10 International Conference on Electrical and Electronic Technology (TENCON 2000)

A new rule generation method from neural networks is presented. A neural network (NN) is formed using a genetic algorithm (GA) with virus infection and deterministic mutation to represent regularities in training data. This method utilizes a modular structure in GA. Each module learns a different neural network architecture, such as sigmoid and a higher order neural networks. Those chromosome information is communicated to the other modules by the virus infection. The higher order units are connected to an output unit or hidden units. By using these architectures, rules can be extracted. The results of computer simulations show that this approach can generate obvious network architectures and as a result simple rules.


A Design of Face Detection System Using an Evolutionary Computation

We propose a new method to examine whether or not human faces are included in color images by using a lip detection neural network (LDNN) and a skin distinction neural network (SDNN). First, the lip are detected by LDNN in the proposed method. Next, SDNN is utilized to distinguish the skin color from the others. The proposed method can obtain relatively high recognition accuracy, since it have the double recognition structure of LDNN and SDNN. Furthermore, in order to reduce the amount of calculation and to discriminate a skin color and the other colors, GA can search to minimize the number of necessary data. Finally, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, computer simulations were performed. The validity was verified by testing images containing several faces.


A New Rule Generation Method from Neural Networks Formed Using a Genetic Algorithm with Virus Infection

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks

In this paper a new rule generation method from neural networks is presented. A neural network is formed using a genetic algorithm (GA) with virus infection and deterministic mutation to represent regularities in training data. This method utilizes a modular structure in GA. Each module learns a different neural network architecture, such as sigmoid and a high order neural networks. Those information is communicated to the other modules by the virus infection. The results of computer simulations show that this approach can generate obvious network structures and lead to simple rules.


Design and Evaluation of Neural Networks for Coin Recognition by Using GA and SA

In this paper, we propose a method to design a neural network (NN) by using a genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA). And also, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, we apply the proposed scheme to a coin recognition example. In general, as a problem becomes complex and large-scale, the number of operations increases and hardware implementation to real systems (coin recognition machines) using NNs becomes difficult. Therefore, we propose the method which makes a small-sized NN system to achieve a cost reduction and to simplify hardware implementation to the real machines. The coin images used in this paper were taken by a cheap scanner. Then they are not perfect, but a part of the coin image could be used in computer simulations. Input signals, which are Fourier spectra, are learned by a three-layered NN. The inputs to NN are selected by using GA with SA to make a small-sized NN. Simulation results show that the proposed scheme is effective to find a small number of input signals for coin recognition.


Design of a Self-Tuning PID Controller Using Evolutionary Computation and Its Experimental Evaluation

International Federation of Automatic Control

PID control schemes have been widely used in most process control systems represented by chemical processes for a long time. However it is a very important problem how to find the suitable control parameters, i.e., PID parameters, because these parameters give a great influence on the stability and the control performance. In this paper, a self-tuning PID control scheme is proposed, which is able to deal with a time-varying system. The proposed scheme is derived based on the relationship betweeen PID control and generalized minimum variance control (GMVC) laws. Furthermore, a suitable set of some user-specified parameters included in the GMVC criterion is sought by using a genetic algorithm recursively. Finally, the newly proposed scheme is evaluated on a temperature control system.


Rule Generation from a Rotation-Invariant Neural Pattern Recognition System

Proc. of International Conference of Neural Information Processing

A method of extracting rules from a rotation-invariant neural pattern recognition system formed using a genetic algorithm (GA) is presented. In particular, deterministic mutation (DM) is utilized to improve its convergence properties. It is performed on the basis of the result of neural network structure learning. DM can evolve chromosomes of individuals to increase their fitness functions in a deterministic manner. In this paper, coin data are used as inputs. The coins used are a Japanese 500-yen coin and a South Korean 500-won coin, which are very similar. GA is utilized to reduce the number of connection weights in the neural network. The network weights surviving after training represent rules to perform pattern classification for the coin data. The rules are then extracted from the network. Furthermore, the network has a procedure to substitute signum units for hidden sigmoid ones in examining its recognition accuracy. It enables us to easily extract rules. Simulation results show that this approach can generate a simple network structure and, as a result, simple rules for coin data classification.


Face detection based on skin color information in visual scenes by neural networks

Proc. of 1999 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics

A method to examine whether or not human faces are included in the images and to detect their position by using the technique of skin color region extraction is presented. In this technique, the skin color which is a main feature of faces is detected, a binary image composed of skin color parts and background one is constructed from an original image using a neural network which learns color information, and then the skin color parts of some sizes are regarded as face candidates. Thus search regions are limited within the skin color parts. Therefore, an improvement in the detection speed is achieved. These face candidates are examined using a neural network which learns the features of faces, and estimates whether or not the original image includes the faces. From results of computer simulations, a search rate of 83.3 % accuracy was achieved from 15 sheets, each having from 1 to 3 faces. The sizes and positions of faces were chosen as randomly as possible. There was no search of other objects other than faces.


Learning and analysis of facial expression images using a five-layered hourglass-type neural network

In this study, a method to perform feature extraction and image creation support of five facial human expressions in gray scale images are presented in which the five-layered hourglass-type neural network is used. Input values to the neural network are five facial expression images composed of 100×100 pixels and are the same as the teacher-signals in the output layer. The teacher-signals are learned using the five-layered hourglass-type neural network to achieve a compression function and restoration of the images. The compressed information and causality of each facial expression are dealt with in the third layer (the emotion-layer). Furthermore, it can be shown that an image creation is performed by giving adequate values to the emotion-layer.


An Evolutionary Approach to Rule Generation from Neural Networks

Proc. of The 8th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE'99)

A method of extracting rules from neural networks formed using an evolutionary algorithm is presented. The evolutionary algorithm used here is a random optimization method (ROM). In particular, deterministic mutation (DM) is introduced in ROM. It is performed on the basis of the result of neural network learning. The DM procedure can evolve a candidate of a solution to increase a ROM fitness function in a deterministic manner. In the paper iris data are used as inputs. ROM are utilized to reduce the number of connection weights in the neural network. The network weights survived after the ROM training represent rules to perform pattern classification for the iris data. The rules are then extracted from the networks in which hidden units use signum and sigmoid functions to produce binary outputs. It enables us to extract simple logical functions from the network. Simulation results show this approach can generate a simple network structure and as a result simple rules.


A New Rule Extraction method from Neural Networks

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks

This paper presents a method of extracting rules from multilayered neural networks (NN) formed using a random optimization (search) method (ROM). The objective of this study is to extract rules from NN, achieving 100% recognition accuracy in a pattern recognition system. NNs to be extracted rules are formed using ROM. A hybrid algorithm of NN and ROM performs a formation of a small-sized NN system, which is suitable for a rule extraction. In this paper iris data is used as inputs. ROM is utilized to reduce the number of connection weights in NN. The network weights survived after the ROM training represent regularities to perform pattern classification. The rules are then extracted from the networks in which hidden units use signum and sigmoid functions to produce binary outputs. It enables us to extract simple logical functions from the network. By means of computer simulation, the effectiveness of this approach is examined.


Numeral Recognition Using a Multi Neural Network Model

Proc. of 1998 International Conference of Neural Information Processing

本国際会議論文は，手書き数字認識を高精度に行うためのニューラルネットワークシステムを提案している．前処理部と学習部からなる3種類のニューラルネットワークは構造が全て異なっており，異なった認識特性を示す．にれらを統合化することにより，精度改善を目指すアプローチである．郵政省の手書き数字認識用データベースを用いて精度評価を行った．前処理部はサイズの正規化と線分特徴抽出を効率的に行い，3種類の結果を統合することにより，精度の良い数字認識システムを実現できることを定量的に検証している． (論文執筆指導を担当，ただし，ページの抽出は困難)


Rule Extraction from Small-Sized Neural Networks Formed Using a Genetic Algorithm

Proc. of 6th International Conference on Soft Computing

本国際会議論文は，パターン分類問題を対象として，学習済みのニューラルネットワークからのルール抽出の新しい方法を提案している．本方法はニューラルネットワークの中間層のユニット出力を工夫することにより，従来法よりも効率的にルール抽出が行える方法である．アヤメ問題に対する計算機シミュレーションにより，本方法の有効性を定量的に検証している． (論文執筆指導を担当，ただし，ページの抽出は困難)


Rule Extraction from Neural Networks Trained Using Evolutionary Algorithms with Deterministic Mutation

A method of extracting rules from neural networks trained using evolutionary algorithms (EAs) is presented. The EAs used are a genetic algorithm (GA) with deterministic mutation (DM) and a random optimization method (ROM) with DM. The DM is performed on the basis of the result of neural network learning. It can evolve chromosomes of individuals to increase their fitness functions in a deterministic manner. The EAs are utilized to reduce the number of neural network connections. The network connections surviving after training represent rules to perform pattern classification. The rules are then extracted from the network in which hidden units use signum functions to produce binary outputs. Simulation results show this method can generate a simple network structure and as a result simple rules for the iris data classification.


Designing a Neural Network Using Evolutionary Algorithms with Deterministic Mutation

Proc. of IFAC/IEEE Int. Symposium on AI in RTC

本国際会議論文は，回転パターン認識を効率的に行える産業応用を考慮した回転不変システムの設計法を提案している．特に，部分的適応度と決定論的変異の概念を導入し，進化アルゴリズムの進化速度を格段に改善するとともにニューラルネットワークの認識性能を改善できる方法である．計算機シミュレーションにより，本方法の有効性を定量的に検証している． (アルゴリズム提案，シミュレーション，論文執筆を担当，ただし，ページの抽出は困難)


A Method to design a Neural Pattern Recognition System by Using a Genetic Algorithm with Partial Fitness and a Deterministic Mutation

Proc. of 1996 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

This paper presents a method using a genetic algorithm (GA) with a partial fitness (PF) and a deterministic mutation (DM) to design a neural pattern recognition system for a rotated coin recognition problem. In the method, chromosomes in the GA are divided into several parts. Their PFs are evaluated for GA operations. Furthermore, this paper introduces the DM based on a neural network learning. A coin recognition system in this paper includes as a preprocessor the Fourier transform, which produces rotation invariant features. Those features are recognized by a multilayered neural network. The GA is utilized to reduce the number of input signals, Fourier spectra, into the neural network. It is shown that the present method is better than conventional GAs on convergence in learning and makes a small-sized neural network.


A Genetic Approach to Feature Selection for Pattern Recognition Systems

Proc. of 4th International Conference on Soft Computing

本国際会議論文は，ニューラルネットワークと従来のパターン分類法であるGQC(ガウス型識別器)とk-NN(k近傍)法の精度改善を行う方法を提案している．本方法では，多次元の特徴から遺伝的な特徴選択を行い必要な属性だけで識別器を構成する方法である．計算機シミュレーションにより，従来法よりも格段に精度改善できることを定量的に検証している． (アルゴリズム提案，シミュレーション，論文執筆を担当，ただし，ページの抽出は困難)


A Neural Network for Recognizing Rotated Patterns and Estimating Their Rotation Angle

Proc. of 1996 International Conference on Neural Information Processing

This paper considers a rotation invariant neural pattern recognition system, which can recognize rotated patterns and estimate their rotation angle. It consists of a preprocessing network to detect edge features of input patterns and a trainable multilayered network. The multilayered network has two output layers, which are a part to recognize an input pattern and a part to estimate its rotation angle. The hidden layer is commonly used by both parts. As a result, it can deal with rotation-sensitive and -insensitive nformation. It is shown that, by means of computer simulations on a coin recognition problem, the system is able to recognize rotated patterns and estimate their rotation angle.


Designing a Neural Network by a Genetic Algorithm with Partial Fitness

This paper presents a method of using the genetic algorithm (GA) with partial fitness (PF) to design a neural network for coin recognition. The method divides a chromosome in the GA into several parts, the PFs of which are evaluated for GA operations. Each part independently performs selection and crossover operations in the GA. Such a technique improves performance in learning of the GA. This paper applies the method to a rotated coin recognition problem to examine its effectiveness. The coin recognition system described consists of a preprocessor with Fourier transform and a multilayered network. The method is utilized to reduce the number of input signals, Fourier spectra, of the multilayered network. It is shown that the method is better than the conventional GA on convergence in learning and makes a smaller size network.


Rotation Invariant Neural Pattern Recognition System which Can Estimate a Rotation Angle

This paper presents a rotation invariant neural pattern recognition system, which can recognize a rotated pattern and estimate a rotation angle. The system is very effective for a rotated coin recognition problem, but is poor compared with human performance. It is well known that human sometimes recognizes a rotated pattern by means of the mental rotation. Such a fact, however, has never been considered and used in neural pattern recognition systems, especially in rotation invariant systems. Therefore, we examine the principle of mental rotation and apply it to a rotation invariant pattern recognition system. The system with such a principle could recognize a rotated pattern and estimate a rotation angle. It is shown that the system is effective to recognize a rotated pattern from results of computer simulation for a coin recognition problem.


Designing A Neural Network for Coin Recognition by A Genetic Algorithm

Proc. of Int. Joint Conf. Neural Networks

This paper presents a method to design a neural network for coin recognition by a genetic algorithm (GA). The GA specifies an architecture of neural network, but does not train the network. The back-propagation (BP) method trains the network. After training it by the BP, the GA varies the architecture of the network to fit the environment, which is to achieve a 100% recognition accuracy and to make the network small in size. The network reduced by the GA is further decreased by using the BP with forgetting of weight. The object of this paper is to design a smaller neural network for hardware implementation of coin recognition system. Results by computer simulation show the effectiveness of the method to variably rotated coin recognition problem.


Rotation Invariant Neural Pattern Recognition System with Application to Coin Recognition

Proc. of Int. Joint Conf. on Neural Netwroks

The authors propose a pattern recognition system which is insensitive to the rotation of the input pattern by various degrees. The system consists of a fixed invariance network with many slabs and a trainable multilayered network. To illustrate the effectiveness of the system, the authors apply it to rotation-invariant coin recognition of 500 yen and 500 won coins. The results of computer simulation show that a neural network approach will be useful in rotation-invariant pattern recogniti.


Neural Network Model for Alphabetical Letter Recognition

Proc. of International Neura Network Conference

本国際会議論文は，位置ずれと回転に不変な新しいニューラルパターン認識システムを提案している．特に前処理部のスラブ構造を工夫することによりノイズにロバストでかつ様々な変形に不変な構造を実現している．学習部分のニューラルネットワークは前処理部からのスクランブルされた信号をパターン分類できるように学習識別する．英文字に対する算機シミュレーションにより，その優れた認識能力を検証している．


Development of Decision Support System for the Environmental and Energy Problem by the Simulation Game

Proc. of IFAC/IFORS/IAEE International Symposium on Energy System Management and Economics

本国際会議論文は，エネルギーと経済のバランスを取った人類の発展に対する意志決定をサポートするためのシミュレーションシステムを提案している．特に，各地域社会での政策決定のために，様々な要因を考慮したシミュレーションゲームを作成し，施政者のバランスの取れた意志決定をサポートできることをシミュレーションにより検証している．


A New Back-Propagation Algorithm with Coupled Neuron

Proc. of Int'l Session of the 28th SICE Annual Conference

The Society of Instrument and Control Engineers

本国際会議論文では，ニューラルネットワークの新しいモデルとその学習法を提案している．本モデルは符号型の出力関数と勾配法を使うためのシグモイド状の関数を並列して有している．出力は符号型関数が主に担当し，学習はシグモイド関数が担当することにより，符号型出力を与えながら勾配法により学習が可能な特殊なモデルとなっている． 本モデルの有効性を検証するために幾つもの問題に対する計算機シミュレーションを行い，他のモデルとの優劣比較を行っている．


A New Approach for Pattern Recognition by Neural Networks with Scramblers

Proc. of International Joint Conference on Neural Networks

An approach to pattern recognition that is based on a concept involving an invariance net and a trainable classifier is proposed. The invariance net plays an important role in producing a set of outputs that are invariant to translation, rotation, scale change, perspective change, etc., of the retinal input pattern. The trainable classifier is used to classify the scrambled data into the original patterns by using a backpropagation algorithm. The sigmoid functions are adopted as nonlinear elements in the neural networks by B. Widrow et al.'s MRII based on signum functions. Some numerical results are illustrated to show the effectiveness of the present algorithm for pattern recognition.


A novel algorithm is developed for training multilayer fully connected feedforward networks of coupled neurons with both signoid and signum functions. Such networks can be trained by the familiar backpropagation algorithm since the coupled neuron (CONE) proposed uses the differentiable sigmoid function for its trainability. The CONE takes advantages of the key ideas of conventional methods. By applying CNR to a simple network, it is shown that the convergence of the output error is much faster than that of the BP method when the variable learning rate is used. Finally, simulation results illustrate the effective learning algorithm.


3-D Eddy Current Calculation Using the Magnetic Vector Potential

Proc. of IEEE Workshop on Electromagnetic Field Computation,IEEE Schenectady Section

本国際会議論文は，三次元動磁界中に発生する渦電流の解析を行うために，磁気ベクトルポテンシャル法に基づく境界積分方程式による磁界計算方法とゲージ条件の提案を行った．計算対象は3次元交番磁界中の鉄球であり，渦電流の理論解を世界で初めて導出した．境界要素法による離散化を行い，台形型の要素分割により数値計算を行った．本方法での計算値を理論値と比較することにより，有効性を検証している．


Image Inpaintingを用いた商品包装における不良品検出のための前処理手法

Proceedings of 2024 Annual Conference of Electronics, Information and Systems Society, IEE of Japan

2024年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


骨格情報を用いた運転時の疲労に伴う副次動作の検出

骨格情報を用いた運転時の疲労に伴う副次動作の検出

2024年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


学習進行度の識別のための骨格情報解析

学習進行度の識別のための骨格情報解析

2024年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Analysis of Movement During Conversations Using Skeletal Information to improve avatar friendliness

アバターの親しみやすさ向上のための骨格情報を用いた会話時の動作分析

Proceedings of 2023 Annual Conference of Electronics, Information and Systems Society, IEE of Japan

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


筋電に基づく手首の疲労の検知と動作識別

筋電に基づく手首の疲労の検知と動作識別

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Effective Feature Selection in Behavior Identification by EMG

EMGによる動作識別での有効な特徴選択

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


A Method to Estimate Presence or Absence of Learning Understanding Based on Analysis of EEG and HRV

脳波と心拍変動を用いた問題に対する理解有無の識別

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Modeling of Safety Confirnmation Behavior at Intersections and Identifying Distracted State using Time Series Data Learning Methods

時系列データ学習手法による交差点での安全確認行動のモデル化と注意散漫状態の識別

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Identification of Learning Progress Based on Skeletal Information for Seated Learners

着席状態の学習者を対象とした骨格情報に基づく学習進行度の識別

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Recognition of Kanji Characters by Aerial Input Using LeapMotion and Personal Authentication

LeapMotionを用いた空中入力による漢字の認識と個人認証

2023年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集


Estimation of Mood Change using Smartwatch for Depressive State Detection

抑うつ状態検出のためのスマートウォッチを用いた気分変化の推定

情報処理学会第85回全国大会講演論文集

情報処理学会第85回全国大会講演論文集

本稿では，スマートウォッチから取得した心拍数などの生体情報から抑うつ状態の推定を試みる．近年，うつ病患者の増加が深刻化している．病状が悪化する前に，まず自身がうつ病の前段階である抑うつ状態にあることを自覚させることで，適切な対応につなげられる可能性があると考えた．そこで本稿では，その基礎的な検討として，日常生活で簡便に利用可能なスマートウォッチで取得される情報を利用し，質問紙によるメンタルヘルス状態算出結果と合わせて解析を実施して，気分の変化と生体情報等との関連性を分析する．


Japanese Sign Language Identification Using Deep Learning with Leap Motion

Leap Motion を用いた深層学習による日本手話識別

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Development of a smart glass based grilling evaluation system for biginners

深層学習とカラー集約画像を用いた手話認識

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


スマートグラスを用いた初心者向け焼き加減判定システムの開発

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


A Method to Measure Respiration Rate in a Smartwatch Based Sleep Monitoring System

スマートウォッチを用いた睡眠時見守りシステムにおける呼吸数の計測法について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


手首筋電に基づくタッピング動作の認識

手首筋電に基づくタッピング動作の認識

The Japanese Society for Artificial Intelligence

一般社団法人 人工知能学会


A Method to Detect a Mood Matching Music Using EEG

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Personal Authentication with Walking Motion Based on Gathered Images and Neural Networks

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


脳波を用いた面倒な作業に対する感情の検出

脳波を用いた面倒な作業に対する感情の検出

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


カフェインの影響を考慮した脳波個人認証の検討

カフェインの影響を考慮した脳波個人認証の検討

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


脳波による掌握・発声動作想起を用いた言語選択の提案

脳波による掌握・発声動作想起を用いた言語選択の提案

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


深層学習を用いたてんかん波検出

深層学習を用いたてんかん波検出

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


サッカー選手の自動的評価のためのスペースの可視化

サッカー選手の自動的評価のためのスペースの可視化

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Kinectを用いた歩行動作に基づく個人認証

Kinectを用いた歩行動作に基づく個人認証

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


眼鏡型カメラを用いた夜間及び暗所における視覚障がい者の視覚的支援システムの検討

眼鏡型カメラを用いた夜間及び暗所における視覚障がい者の視覚的支援システムの検討

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


防犯カメラを用いたひったくり犯の検出・追跡

防犯カメラを用いたひったくり犯の検出・追跡

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


深層学習を用いた画像識別による不良品検知システムの開発

深層学習を用いた画像識別による不良品検知システムの開発

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム

物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム

電気学会 分野横断型新システム創成研究会論文集

電気学会 分野横断型新システム創成研究会論文集

現在，多くのリサイクルセンターでは，ペットボトル，缶類，ガラス瓶などといった再資源化可能な大量の廃棄物が送出されている．本研究では，分別作業における負担軽減を目的とし，物体検出ネットワークと回転角算出ネットワークを連結およびデータ拡張手法を多段的に用いて実環境に最適化した合成画像を生成することで，高精度かつリアルタイムで物体認識及び回転角を算出するモデルを構築した．特に，データ拡張方法を工夫することにより学習に利用できる画像枚数を増加させ，物体識別と回転角度推定の精度を改善する．


物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム

物体検出アルゴリズムを用いた廃棄物識別システム

精密工学会 画像応用技術専門委員会

精密工学会 画像応用技術専門委員会

現在，多くのリサイクルセンターでは，ペットボトル，缶類，ガラス瓶などといった再資源化可能な大量の廃棄物が送出されている．本研究では，分別作業における負担軽減を目的とし，物体検出ネットワークと回転角算出ネットワークを連結およびデータ拡張手法を多段的に用いて実環境に最適化した合成画像を生成することで，高精度かつリアルタイムで物体認識及び回転角を算出するモデルを構築した．


Personal authentication by walking motion using Kinect

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Study on Discrimination of Finger Motions Based on EMG Signals

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Direction Discrimination by Vehicle Lamp

車両ランプによる進行方向判別

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Nail Image Analysis Method for Accumulation Stress Evaluation

蓄積ストレス評価のための爪画像解析

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Estimation of Moving Direction of Objects in Driving Scene

運転シーンにおける単眼カメラを用いた移動物体識別

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Identification of Driver Status based on Difference of Visibility using Sparse Structure Learning

スパース構造学習を用いた視認性の差異に基づくドライバ状態の識別

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Persona Identification in monitoring system using Kinect

Kinectを用いた監視システムのための個人識別

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Detection of Dangerous Objects by Pan-tilt Camera

パンチルトカメラを用いた危険物検出

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Personal Authentication Using lip EMG by Dry Electrode

乾式電極を用いた口唇EMGによる個人認証

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Development of ergonomic monitoring system for safe assembly task in manufacturing

日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2018・講演論文集

日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2018・講演論文集


A construction framework of decision support system for improving driving fatigue

日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2018・講演論文集

日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2018・講演論文集


Recognition of Aerial Numerals by Leap Motion and CNN

Leap motionを用いたCNNによる空中入力数字の認識

電気学会全国大会講演論文集


Personal Authentication Using EMG by Dry Electrodes

乾式電極による口唇EMGを用いた個人認証

電気学会全国大会講演論文集


Dataset making for Japanese Vowels Recognition using Surface electromyogram measured with Bipolar Dry Type Sensors

二極式乾式電極を用いた口唇筋電解析による日本語母音識別のためのデータセット作成

電気学会全国大会講演論文集


Detection of Inattentive State Based on Change of Driving Behavior: Study on Driving Behavior Model using GGM

運転行動の変化に基づく注意散漫状態の検出-GGMを用いた運転行動モデル化の検討-

Conference record of HUMAN COMMUNICATION GROUP SYMPOSIUM 2017

HCGシンポジウム2017論文集

In recent years traffic fatality accidents caused by accidental driving are increasing. If it is possible to detect an inattentive state, not only reduction of traffic fatal accidents but also state monitoring of drivers for takeover in automatic operation is realized. In this research, we model driving behavior measured by a driving simulator based on GGM and sparse structural model. In addition, we discus usefulness of the generated driving behavior model.

近年の交通死亡事故の特徴として，漫然運転が原因の事故が増加している．漫然運転の状態を検出することができれば，交通死亡事故を減らすだけでなく，自動運転における権限委譲のためのドライバの状態監視の実現にもつながる．そこで本研究では，ドライビングシミュレータを用いて測定した運転行動に対し，グラフィカルガウシアンモデルによって疎構造モデルを生成した．また，生成した運転行動モデルの有用性を検討した．


Analysis of Inattentive State by Driving Information using Sparse Structure Learning: Consideration Based on Difference in Visibility

スパース構造学習を用いた運転情報による漫然状態の分析 -視認性の差異に基づく考察 -

HCGシンポジウム2017論文集

The aimless driving is one of the most common cause of the traffic accidents. If we can detect a change of driver's behavior according to the aimless driving, the detection will achieve prevention of traffic accidents and safety takeover of autonomous driving. In this paper, we analyze a deference between normal condition and distracted condition by using sparse structure learning based on correlation of driver's information. We use eye gaze, face direction, heartbeat, vehicle velocity, acceleration, and tilt of handle. We analyze the change of driving information according to the visibility.

交通事故の最大の要因は認知・判断のミスによる漫然運転である．漫然運転時の運転行動変化を検出することができれば，交通事故の予防や，自動運転時の運転権限委譲の問題に対応することが可能となる．本稿では，スパース構造学習を用いてドライバの情報の相関から，平常状態と注意散漫状態の差異を分析する．ドライバの運転行動情報としては，視線，顔向き，心拍数，速度，加速度，およびハンドルの傾きを使用する．これらの情報が視認性の差異によってどのように変化するか，分析する．


Effect of vibration towards drivning fatigue and development of regression model based on vibration

日本機械学会・第27回設計工学システム部門講演会2017・講演論文集

日本機械学会・第27回設計工学システム部門講演会2017・講演論文集

This paper present the result of whole-body vibration (WBV) of the Malaysian drivers driving a car through different road conditions; straight, winding, uphill, and downhill) at constant speed (80km/h). Driving fatigue has been defined as a feeling of drowsiness due to extending the driving period, type of road condition, adverse climatologically environment or drivers' individual characteristic are the direct contributing factor to road accidents. The objective of this study is to study the effect of the WBV towards the driving fatigue. Besides, the regression modeling of WBV for drivers fatigue was developed. The model can predict the relationship between the process input parameters and output response. There were ten healthy and experienced drivers served as the subjects of this study. The WBV measurement was taken and evaluated using the tri-axial seat pad accelerometer and 4-channel VI-400PRO Human Vibration Meter (HVM). Design Expert 8.0.6 software was used for the development of regression model. This study is expected to analyze the WBV, and develop the regression model of the WBV by using regression analysis. The result of this study indicates that the subjects recorded the vibration values that show they feel fairly uncomfortable as it in the caution zone. The vibration exposure can cause the changes in body chemistry and metabolism, which can lead to fatigue effects. Besides, the regression model was successfully developed and validated. The modeling validation runs were within the 90% prediction interval of the developed model and the residual errors compared to the predicted values were less than 10%. Through this study, the significant parameters that influenced the WBV were also identified. WBV was influenced by the time exposure, type of road, gender, the interaction between time exposure and type of road, and interaction between time exposure and gender. Thus, the author believes there is a new contribution to the body of knowledge throughout this study.


Design a manual culf massager for prolonged standing workers by using ergonomic approach

日本機械学会・第27回設計工学システム部門講演会2017・講演論文集

日本機械学会・第27回設計工学システム部門講演会2017・講演論文集


A Method to Evaluate Stress Level by Using Expression Analysis

表情分析によるストレス評価の検討

電気学会電子情報システム部門大会論文集

電気学会電子情報システム部門大会論文集


A Method of Evaluate Understanding of Learning Using Electroencephalogram

脳波を用いた学習理解の評価に関する研究

電気学会電子情報システム部門大会論文集

電気学会電子情報システム部門大会論文集


Character Input System using Gesture Motion in Augmented Reality

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Estimation of Tongue Motion and Silent Speech Based on EMG from Suplahyoid Muscles Using CNN

舌骨上筋群の表面筋電位に基づくCNNを用いた舌動作と黙声の推定

電気学会電子情報システム部門大会論文集

電気学会電子情報システム部門大会論文集


Respiration detection in monitoring system using Kinect

KInectを用いた監視システムにおける呼吸検知

電気学会電子情報システム部門大会論文集

電気学会電子情報システム部門大会論文集


Personal Authentication Based on Wrist EMG Analysis by a Convolutional Neural Network

深層学習を用いた手首筋電の個人認証

電気学会情報システム研究会

電気学会情報システム研究会

手首で計測された筋肉電位を用いて個人認証を高精度に行ったことの報告である．特に，畳み込み型の深層学習ネットワークを用いることにより，ジャンケン動作に伴う筋電に基づいて個人認証を行う方法を提案し，計算機シミュレーションにより高精度認証が可能であることを定量的に評価している．


Japanese Vowel Recognition Using Surface Electromyogram Measured with Bopolar Dry type Sensors

2極式乾式電極を用いた表面筋電による日本語母音識別

電気学会情報システム研究会

電気学会情報システム研究会


Safety Confirmation Behavior Analysis Based on Driver's Posture Change

ドライバの姿勢変化に着目した安全確認行動の解析

日本機械学会 第25回交通・物流部門大会(TRANSLOG2016)講演論文集/ 1306


平成28年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文

平成28年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文


空中署名と深層学習によるバイオメトリクス認証

空中署名と深層学習によるバイオメトリクス認証

動的画像処理実利用化ワークショップ2016

本稿では，空中署名によるバイオメトリクス認証についての研究成果を報告する．署名の計測にはLeap Motion Controller を使用する．そして，畳み込みニューラルネットワークによる深層学習により，署名データからの特徴抽出と識別を行う．


パンチルトカメラを用いたオンライン放置物検出

パンチルトカメラを用いたオンライン放置物検出

動的画像処理実利用化ワークショップ2016

本稿ではパンチルトカメラを用いたオンライン放置物検出の手法を提案する．提案手法として，まずパンチルトカメラで動画像の取得を行う．その動画像に対して放置物があると考えられる対象領域の抽出をST-Patch 特徴量を用いて行う．そして抽出された対象領域に対して放置物の存在を確かめる物体識別を行い，放置物の検出を行う．提案手法の有効性を検証するために複数の場面を想定した実験を行う．


画像特徴量とサポートベクターマシンを用いた運転シーン分類に関する検討

画像特徴量とサポートベクターマシンを用いた運転シーン分類に関する検討

動的画像処理実利用化ワークショップ2016

交通事故の主要因の一つは漫然運転であり，発生箇所が最も多いのは交差点である．ドライバが漫然運転をしている時，内部状態(注意散漫状態，焦り，眠気など)に変化があると考えられる．また，内部状態は車両前方の情景(運転シーン)の影響を受けると考えられる．つまり，運転行動を解析するためには運転シーンがどのような状況であるかを理解する必要がある．そこで，本研究では運転シーンの理解を目的とし，画像特徴量を用いた運転シーン分類について検討する．具体的には，運転シーン画像をBag of Keypoints(BoK)により表現し，分類器にサポートベクターマシン(SVM)を用いて直線区間と交差点を分類した．その結果，78.2%の精度で分類可能であった．


ARのため手姿勢推定 のため

平成27年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成27年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Relevance Analysis of Driver's Gaze and Gaze Object

ドライバの視線と注視対象物の関連性の分析

平成27年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成27年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A Method to Best Music Selection System by EEG

脳波による最良楽曲の選出

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文


Improvement of ST-Patch Features for Detection of Abandaned Object

放置物検出におけるST-Patch特徴量の改良

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文


Discrimination of Japanese Janken by Support Vector Machine Based on Electromyogram of Wrist

SVMによる手首筋電を用いたジャンケン動作識別

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文

平成27年度電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文


A Time - series Analysis of Head Posture based on Traffic Events

交通イベントに起因する頭部姿勢の時系列変化の解析

Proceedings of Society of Automotive Engineers of Japan Spring Conference

自動車技術会2015年春季大会学術講演会講演予稿集

This study aims to estimate drivers state using driving behaviors. In this paper, we set a bicycle near-miss event on driving simulator: sudden appearance of bicycle. We examine safety verification behaviors associated with near-miss events at nonregulated intersections with poor visibility. From an assessment of a drivers head movements associated with the sudden appearance of bicycle encountered while approaching a nonregulated intersection, we attempt to analyze the causal relation of the changes of frequency analysis results of safety verification behaviors before and after near-miss events.

著者らはこれまでに，見通しの悪い一時停止の必要な無信号交差点を対象とし，ヒヤリハットに遭遇した後の安全確認行動の変化に個人特性が存在する可能性を示唆した．しかしながら，時間的な変化については言及できていない．そこで，本稿ではヒヤリハット遭遇後の安全確認行動時の頭部位置に着目し，その座標値に対して高速フーリエ変換を適用し，時間変化について解析する．


EMアルゴリズムに基づく静脈解析のためのAndroidアプリケーション開発

EMアルゴリズムに基づく静脈解析のためのAndroidアプリケーション開発

信学技法(KBSE研究会)

信学技法(KBSE研究会)

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Basic Study for Categorization of Driving Scene using Deep Learning

Deep Learningを用いた運転シーン分類のための基礎的検討

Proceedings of 2014 Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institute of Electrical and Related Engineers

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，危険運転に繋がる運転行動を解析するために，車両前方の情景の時系列変化を運転シーンと定義し，運転シーンの意味付けのための分類を目的としている．本稿では，実車の運転シーンにおける直進クラスと交差点クラスの分類にDeep Learningを採用し，2クラスの分類における有効性を検討する．Deep Belief Nets(DBN)と誤差逆伝播法との比較実験を行った結果，DBNの方が識別率の高いことが明らかとなった．


Extraction of Safety Confirmation Behavior Based on Drivers Posture

ドライバの姿勢情報に基づく安全確認行動区間の抽出

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，ドライバが安全確認を行っている区間を対象とした実験や解析を可能とするために，見通しの悪い無信号交差点における，ドライバの安全確認行動区間の抽出を行う．実験では，安全確認行動区間の抽出に用いるドライバの姿勢変化に着目した特徴量の検討を行った．その結果，ドライバを包含する領域の画像を粗視化したデータを用いる有用性が示唆された．


Automatic Detection of ST Segment Depression on the ECG

心電図の ST 低下を自動判別する解析手法の検討

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集


Method for EEG Pattern Classification Considering Human Character

心理学的個人差を考慮した脳波パターン分類法

平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Analysis of Time-Series Changes of Head Posture for Estimation of Drivers States

ドライバの状態推定を目的とした頭部姿勢の時系列解析

Proceedings of Forum on Information Technology 2014, Part 3

第13回情報科学技術フォーラム講演論文集,第3分冊

本研究では，ドライバの運転行動を用いた危険予測モデルの作成を目指している．本稿では，その基礎的検討として，見通しの悪い無信号交差点を対象とし，交差点における安全確認行動を構成する頭部姿勢の時系列変化について考察する．具体的には，ヒヤリハットイベントが安全確認行動の時系列変化に与える影響を評価する．


Difference Analysis of Safety Verification Behavior Based on Near-Miss Event Using Head Motion

頭部の動きに着目したヒヤリハットイベントの有無による安全確認行動の差異の分析

Proceedings of 2014 JSAE Annual Congress (Spring)

自動車技術会2014年春季大会学術講演会前刷集

本稿では，安全確認行動のどのような頭部姿勢変化に注意散漫状態推定のための情報が含まれているかを，安全確認行動時の頭部の位置情報を2次元平面上に投影し，その座標値の統計量から解析する．特に，ヒヤリハットイベントの有無による変化について考察し，注意資源と頭部の軌跡との関係について議論する．


Influence Analysis of Near-Miss Event on Change of Safety Verification Behavior

ヒヤリハットイベントが安全確認行動の変化に与える影響の解析

自動車技術会2014年春季大会学術講演会前刷集

本稿では，これまでに提案した2 種類の教師なしニューラルネットワークをハイブリッド化した頭部姿勢定量化手法を用い，ヒヤリハットイベントが安全確認行動の時系列変化に与える影響を解析する．特に，ドライビングシミュレータ環境において，ヒヤリハットが生じなかった場合と生じた場合の安全確認行動時の頭部姿勢カテゴライズ結果について考察する．


運転時の縦断勾配錯視における脳活動の検討

運転時の縦断勾配錯視における脳活動の検討

2013年度計測自動制御学会四国支部学術講演会 講演論文集

2013年度計測自動制御学会四国支部学術講演会 講演論文集

The Society of Instrument and Control Engineers


足首の筋電による足首の動作の分類

足首の筋電による足首の動作の分類

日本生体医工学会中国四国支部大会

日本生体医工学会中国四国支部大会


LVQとEOG法を用いる眼電マウスの開発

LVQとEOG法を用いる眼電マウスの開発

日本生体医工学会中国四国支部大会

日本生体医工学会中国四国支部大会


Detection of Drivers Distraction based on Sparse Structure Learning

スパース構造学習に基づく注意散漫状態の推定

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本稿では，スパース構造学習による運転行動からの異常値検出について提案した．今回提案した手法を用いることで，頭部姿勢，顔向き，視線の相対的な時系列変化の相関関係を求めることができ，各データ単体のデータを見ただけでは検出されない異常を相関関係から求めることが可能となる．これによりドライバの運転行動の組み合わせからドライバの内部状態の推定を行うことができ，ドライバの運転行動の癖(注意散漫状態時)を推定できる可能性がある．


Extraction of Gaze Targets from Driving Scene using Saliency Map

顕著性マップを用いた運転シーンにおける注視対象の抽出

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，注視対象物と定義した自動車，二輪転歩行者の道路での相対的な関係をモデル化するために，運転シーンにおける注視対象物の領域抽出を目的とする．具体的には，人間の視覚特性を模した顕著マップ上での注視対象の抽出についての検討を行う．


An Analysis of Changes between Biological Information and Driving Behavior from Traffic Event

交通イベントに起因する生体情報と運転行動の変化に関する分析

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，予防安全の立場から，ドライバの交差点での安全確認行動に着目し，平常状態からの逸脱信号を検出するシステムの構築を目指している．システムの構築に当たっては，運転者の精神状態の変化と運転動作の変化についての関連性を調査する必要がある．ドライバの安全確認行動と，人間の精神的負荷に影響を受けるとされている生体信号との関連性を調査する．


Feature Extraction of Car Front View for Categorization of Driver Scene

運転シーン分類のための車両前方画像の特徴量抽出

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，顕著性マップによる注視対象領域の特定後，注視対象物の局所特徴量を検出することを目的とする．本稿では，顕著性マップにより得られた注視対象領域に対するSIFTの抽出結果について評価する．


Evaluation of Scenarios on Driving Simulator for Analysis of Safety Verification

安全確認行動分析のためのシナリオの評価

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では生体信号の中でも心拍に注目する．心拍と運転行動の関係を分析し，それを根拠として用いることで内部状態の変化が運転行動へ及ぼす影響を明らかにする．ドライビングシミュレータ上でヒヤリハットイベントを発生させ，見通しの悪い信号機のない交差点での，ドライバの心拍変化と安全確認行動の変化の関係を分析する．本稿では，安全確認行動分析の予備実験として，発生させるイベントが運転行動に与える影響を調査するため，シナリオの評価を行う．


BCIのための簡易計測装置を用いた生体信号の解析

BCIのための簡易計測装置を用いた生体信号の解析


遺伝的アルゴリズムを用いたパノラマ画像の生成

遺伝的アルゴリズムを用いたパノラマ画像の生成

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Recognition of Continuous Eye Motions Using Learning Vector Quantization and EOG-feature Based Methods

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


打音によるコンクリートの損傷深さの推定

打音によるコンクリートの損傷深さの推定

土木学会第68回年次学術講演会

土木学会第68回年次学術講演会


教師なしニューラルネットワークによるドライバの頭部姿勢分類

教師なしニューラルネットワークによるドライバの頭部姿勢分類

Proceedings of Forum of Information Technology 2013

第12回情報科学技術フォーラム講演論文集,第3分冊

本研究では，ドライバの頭部姿勢の3次元情報から，安全確認動作のモデル化を行うことで，危険運転を引き起こすきっかけとなる平常状態からの継続的逸脱を検出するシステムの構築を目的とする．本稿では，安全確認動作のモデル化のための頭部姿勢定量化手法である，2種類の教師なしニューラルネットワークをハイブリッド化した手法について，ニューラルネットワークのパラメータ調整による安全確認行動時の頭部姿勢カテゴリ分類結果について考察を加える．


Abandoned Object Detection by Genetic Algorithm with Local Search

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


心理学的個人差を導入した脳波パターン分類

心理学的個人差を導入した脳波パターン分類

第13回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集

第13回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集


ドライバの安全確認動作に着目した脳波分析

ドライバの安全確認動作に着目した脳波分析

平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

本研究では，ドライバの交差点での安全確認動作に着目した平常状態からの逸脱信号を検出するシステムの構築を目指す．そのためには，安全確認行動の変化と ドライバの内部状態の変化の関連性について調査する必要がある．本稿では，信号機の無い見通しの悪い交差点での脳波に焦点を当て，安全確認動作の前後での 脳波を解析することで，安全確認行動がドライバに及ぼす影響を考察する．また，安全確認を行う交差点内の注意対象物の状況の差異が脳波に与える影響についても議論する．


安全確認動作の状況分析に基づく頭部姿勢空間のカテゴライズ

安全確認動作の状況分析に基づく頭部姿勢空間のカテゴライズ

第11回情報科学技術フォーラム講演論文集

第11回情報科学技術フォーラム講演論文集

本研究では，ドライバの安全確認動作のモデル化を行うことで，危険運転を引き起こすきっかけとなる平常状態からの継続的逸脱を検出するシステムの構築を目的とする．本稿では，安全確認動作のモデル化のための頭部姿勢定量化手法として，2種類の教師なしニューラルネットワークをハイブリッド化した手法を提案し，その分類特性について考察を加えた．


Iterative Discriminant Analysis in Non-linear Space

非線形空間における繰り返し演算型判別分析


Evaluation of Self Mapping Characteristics for Quantification of Head Motion

頭部姿勢空間定量化のための自己写像特性の評価

本研究では，ドライバの安全確認動作定量化を目的とし，2種類の教師なしニューラルネットワークを用いて，個人ごとに異なる頭部姿勢数に適応したカテゴライズを目指している．本稿では，実車環境で取得されたドライバの画像を対象に，ドライバ固有の安全確認動作に適したSOMsの自己写像特性について検討を加えた．


EMGを用いた指の動作識別

EMGを用いた指の動作識別

計測自動制御学会四国支部講演会

計測自動制御学会四国支部講演会


微小レベルの映像信号から静脈形状を高精度に推定するための解析手法の検討

微小レベルの映像信号から静脈形状を高精度に推定するための解析手法の検討


CMOSイメージセンサを用いた近赤外線カメラによる静脈画像の解析

CMOSイメージセンサを用いた近赤外線カメラによる静脈画像の解析

第34回日本生体医工学会中国四国支部大会 プログラム講演抄録

第34回日本生体医工学会中国四国支部大会 プログラム講演抄録


繰り返し演算による教師あり特徴抽出手法の開発

繰り返し演算による教師あり特徴抽出手法の開発

高速信号処理応用技術学会研究会

高速信号処理応用技術学会研究会


危険運転予測のための頭部動き情報と運転シーンの関連性の分析

危険運転予測のための頭部動き情報と運転シーンの関連性の分析

動的画像処理実利用化ワークショップ2011講演概要集

動的画像処理実利用化ワークショップ2011講演概要集

本研究では，ドライバの頭部姿勢に着目した危険運転予測を目指している．頭部動き情報をモデル化するにあたり，運転時の頭部の動きには，運転シーンとどのような関連性を有するか，また，どのようなカテゴリが存在するかを分析し，その結果に基づいて定量化を行う必要がある．本稿では，交差点での安全確認動作に着目して運転シーンと頭部の動きの関連性について考察を加えた．


音楽検索のための楽曲印象値の自動付与手法

音楽検索のための楽曲印象値の自動付与手法

第89回情報処理学会音楽情報科学研究会

第89回情報処理学会音楽情報科学研究会


色とエッジを用いたパーティクルフィルタによる手の追跡

色とエッジを用いたパーティクルフィルタによる手の追跡

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会


進化的手法を用いた指先追跡

進化的手法を用いた指先追跡

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会


走行車両からの進化的計算法による物体の進入検出

走行車両からの進化的計算法による物体の進入検出

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会


水中にいる移動人物の抽出

水中にいる移動人物の抽出

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会


ヒストグラムを用いた進化的計算法による顔検出

ヒストグラムを用いた進化的計算法による顔検出

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会

平成22年第3回情報処理学会東北支部研究会


高速な統計的学習アルゴリズムによる特徴抽出

高速な統計的学習アルゴリズムによる特徴抽出

「インテリジェントシステム先端技術セミナー」，平成22年度 盛岡広域地域産業活性化人材養成等事業


脳波の個人特性とエゴ得点との関連性考察

脳波の個人特性とエゴ得点との関連性考察

第20回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第20回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


パーティクルフィルタを用いたインタラクティブナ色追跡

パーティクルフィルタを用いたインタラクティブナ色追跡

第26回NICOGRAPH論文コンテスト講演論文集

第26回NICOGRAPH論文コンテスト講演論文集


進化的手法を用いた手書きテンプレートマッチング

進化的手法を用いた手書きテンプレートマッチング

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集


話者依存音声認識のための発音辞書・音響モデル適応手法

話者依存音声認識のための発音辞書・音響モデル適応手法

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集


モーションステレオを用いた移動ロボット向けユーザインタフェース

モーションステレオを用いた移動ロボット向けユーザインタフェース

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集


証明変動に頑健な放置物検出法

証明変動に頑健な放置物検出法

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集


脳萎縮の進行速度に基づく認知症診断支援のための脳領域抽出法

脳萎縮の進行速度に基づく認知症診断支援のための脳領域抽出法

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成22年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

本稿では，個人の脳構造に沿った側頭葉領域抽出の高精度化を目的に，AAM探索時の初期位置に再利用する再帰型領域抽出法を提案する．評価実験では読影医がATD患者の脳萎縮状況に着目し重症度を分類した34例(MR脳画像34枚)を対象とし，提案手法による関心領域の抽出精度について評価を行った．さらに，提案手法により抽出された関心領域と手動抽出された関心領域における萎縮率の比較を行い，萎縮率の再現性についても有用性を示す．


AIBOにおけるRBFネットワークと粒子フィルタを用いた顔検出

AIBOにおけるRBFネットワークと粒子フィルタを用いた顔検出

平成22年度 電気学会産業計測制御研究会

平成22年度 電気学会産業計測制御研究会


ステレオ画像を用いた姿勢変動に頑健な手形状推定

ステレオ画像を用いた姿勢変動に頑健な手形状推定

平成22年度 電気学会産業計測制御研究会

平成22年度 電気学会産業計測制御研究会


脳波の個人特性とユーザの心理特性との関連性に関する一考察

脳波の個人特性とユーザの心理特性との関連性に関する一考察

第10回(社)計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集

第10回(社)計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会論文集

The Society of Instrument and Control Engineers


ヒトの心理特性と左前頭前野の活動との関連性に関する一考察

ヒトの心理特性と左前頭前野の活動との関連性に関する一考察

平成21年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

平成21年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集


BCI構築のための個人特性とエゴグラムの関連性に関する一考察

BCI構築のための個人特性とエゴグラムの関連性に関する一考察

電気学会産業応用部門大会講演論文集

電気学会産業応用部門大会講演論文集


左前頭極脳波センシングによる気分と聴取音楽の関連性に関する一考察

左前頭極脳波センシングによる気分と聴取音楽の関連性に関する一考察

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会


遺伝的アルゴリズムを用いた口唇の3 次元情報の取得

遺伝的アルゴリズムを用いた口唇の3 次元情報の取得

The Institute of Systems, Control and Information Engineers


Simple-FLDAにおける追加型アルゴリズムの提案

Simple-FLDAにおける追加型アルゴリズムの提案

第18回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN 2008)

第18回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN 2008)


判別分析における高速な追加学習アルゴリズムの一提案

判別分析における高速な追加学習アルゴリズムの一提案

電気学会 電子・情報・システム部門大会 講演プラグラム集

電気学会 電子・情報・システム部門大会 講演プラグラム集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


A Fourier-Space Palmprint Feature Extraction Method for Personal Identification

電気学会 電子・情報・システム部門大会 講演プラグラム集

電気学会 電子・情報・システム部門大会 講演プラグラム集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


顔印象解析における顔部位の重要性解析

顔印象解析における顔部位の重要性解析

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


顔特徴が人の年齢知覚に及ぼす影響の解析

顔特徴が人の年齢知覚に及ぼす影響の解析

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


超高速学習型統計アルゴリズムによる特徴抽出

超高速学習型統計アルゴリズムによる特徴抽出

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会


見た目年齢と実年齢のギャップ解析

見た目年齢と実年齢のギャップ解析

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会


遺伝的アルゴリズムの可視化に基づく対話的スキーマ決定法

遺伝的アルゴリズムの可視化に基づく対話的スキーマ決定法

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会

シミュレーション&ゲーミング学会秋期大会


人間の年齢知覚能力による見た目年齢推定についての一考察

人間の年齢知覚能力による見た目年齢推定についての一考察


Speaker identification experiment using a large Japanese speech corpus

日本語大規模話者認識用データベースを用いた話者識別実験

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


GAとLVQを用いた見た目年齢推定

GAとLVQを用いた見た目年齢推定


学習型統計アルゴリズムによる顔情報処理

学習型統計アルゴリズムによる顔情報処理

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


低解像度画像による見た目年齢推定の一考察

低解像度画像による見た目年齢推定の一考察

Proceedings of the Japan Industry Applications Society Conference

電気学会産業応用部門大会講演論文集


因子分析を用いた嗜好の取得

因子分析を用いた嗜好の取得

電気学会産業応用部門大会講演論文集


脳波による周波数特徴抽出システム

脳波による周波数特徴抽出システム

電気学会産業応用部門大会講演論文集


脳波に混入するアーチファクトの検出

脳波に混入するアーチファクトの検出

電気学会産業応用部門大会講演論文集


ニューラルネットワークによる画像へのキーワード付加

ニューラルネットワークによる画像へのキーワード付加

電気学会産業応用部門大会講演論文集


新統計的学習アルゴリズムによる超高速特徴生成

新統計的学習アルゴリズムによる超高速特徴生成

高速信号処理応用技術学会2007年研究会

高速信号処理応用技術学会2007年研究会

Society of Signal Processing Applications and Technology of Japan

高速信号処理応用技術学会


Analysis of Variation on Intra-Speaker's Speech Recognition Performances

音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


個人特性を考慮した脳波出現モデルと客観的評価方法

個人特性を考慮した脳波出現モデルと客観的評価方法

第15回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集

第15回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集


音楽聴取時における脳波の特徴抽出

音楽聴取時における脳波の特徴抽出

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会


A Japanese Specific Speakers' Corpus Long Period

特定話者長期間音声データベースの構築

日本音響学会2006年秋季研究発表会

日本音響学会2006年秋季研究発表会


Character Recognition for Malaysian License Plate

マレーシアライセンスプレート文字認識

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


Construction of Hybrid Recognition System by MDA and NN

MDAとNNを用いたハイブリッド認識システムの構築

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


Extraction of the Liver Tumor in CT Image by GA

GAによるCT画像からの肝腫瘍の抽出

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


Feature Extraction in Listening to Music Using Analysis of the EEG

多変量解析による音楽聴取時の脳波分類

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


遺伝的アルゴリズムを用いた眼球探索

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


目で見る色感性情報マップの作成

目で見る色感性情報マップの作成

SICE中国支部学術講演会

SICE中国支部学術講演会


脳波MAP作成のための学習法

脳波MAP作成のための学習法

SICE中国支部学術講演会

SICE中国支部学術講演会


摂取栄養量自動計算システムの開発

摂取栄養量自動計算システムの開発

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


ファジイ推論に基づくマレーシアナンバープレートの認識

ファジイ推論に基づくマレーシアナンバープレートの認識

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


顔画像を用いた年齢·性別識別の一手法

顔画像を用いた年齢·性別識別の一手法

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


画像形状を考慮した粒状抑制手法

画像形状を考慮した粒状抑制手法

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


色彩情報からの感性抽出法に関する一手法

色彩情報からの感性抽出法に関する一手法

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


個人特性を考慮した脳波MAPの作成

個人特性を考慮した脳波MAPの作成

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


筋電に基づく手首挙動認識システムの構築

筋電に基づく手首挙動認識システムの構築

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会(JASAG)全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会

日本シミュレーション&ゲーミング学会


Age and Gender Classification by NN Using Facial Edge Information

顔のエッジ情報を用いたニューラルネットワークによる年代·性別の分類

Journal of Japanese Academy of Facial Studies Kaogaku

本論文では，正面顔画像から得られるエッジ情報に着目し，10代から60代までの年代推定を行う．ここでのエッジ情報は，肌色情報で抽出した顔領域における皺である．正規化した顔画像から，垂直方向・水平方向の累積ヒストグラムを求め，推定のための特徴データとする．ただし，本論文で用いる顔画像は眼鏡を掛けていない画像である．10歳毎に区分けした年代毎の特徴データをニューラルネットワークに学習させることで，未知の顔画像に対する年代の推定を行う手法を提案する．また，実データを用いて計算機シミュレーションを行った結果，有効な結果が得られた．


動画像における遺伝的口唇領域抽出法

動画像における遺伝的口唇領域抽出法

平成17年 電気学会全国大会

平成17年 電気学会全国大会


高速直接変換法を用いた音声からのピッチ抽出手法の提案

高速直接変換法を用いた音声からのピッチ抽出手法の提案

平成17年 電気学会全国大会

平成17年 電気学会全国大会


自己組織型ニューラルネットワークによるSAR画像流氷識別

自己組織型ニューラルネットワークによるSAR画像流氷識別

日本シミュレーション&ゲーミング学会 2004年度周期全国大会 発表論文集

日本シミュレーション&ゲーミング学会 2004年度周期全国大会 発表論文集

Japan Associatoin of Simulation and Gaming

日本シミュレーション&ゲーミング学会

本論文は，冬季に北海道オホーツク海沿岸に流れてくる流氷の検出を行う方法を提案している．特に自己組織型ニューラルネットワークの効率的学習方法により，学習データに内在するデータの低信頼性を改善する方法を提案している．本手法により，流氷観測におけるデータの信頼性を高めることが可能であり，実際の流氷画像(合成開講レーダ画像)に対する計算機シミュレーションにより，流氷検出が高精度に行えることを検証し


A Method of Age Classification Focusing on Edge Information

顔画像のエッジ情報を用いた年代分類

Proceedings of the 48th Annual Conference of the Institute of Systems,Control and Information Engineers(ISCIE)

第48回 システム制御情報学会研究発表講演会


Wrist EMG Pattern Recognition System by Neural Networks and Multiple Principal Component Analysis

ニューラルネットワークと二段階主成分分析を用いた手首EMGパターン認識システム

第48回 システム制御情報学会研究発表講演会


Lips extraction invariant to form change in horizontal direction

水平方向の向きを考慮した口唇領域抽出

第48回 システム制御情報学会研究発表講演会


Extraction accuracy and speed improvement of lips region extraction

口唇領域抽出法における抽出制度と処理速度の改善

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


Face search by neural network based skin color threshold method

ニューラルネットを用いた肌色の閾値決定法による顔探索

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


Lips Extraction for Lipreading As Human Intereface of Mobile Devices

モバイル機器におけるヒューマンインタフェースとしての読唇術における口唇領域抽出

第46回 自動制御連合講演会

第46回 自動制御連合講演会


Vowel Analysis and Classification by the Mahalanobis distance using the amplitude features

振幅特徴量を用いたマハラノビス距離による母音解析と識別

第46回 自動制御連合講演会

第46回 自動制御連合講演会


Real-Time Face Area Extraction in Moving Image

動画像からのリアルタイム顔探索

第46回 自動制御連合講演会

第46回 自動制御連合講演会


Facial Expression Creation using Image Warping and Neural Networks


Lips Region Extraction by Genetic Algorithms at the Moment of Speech

遺伝的アルゴリズムを用いた発話時における口唇領域抽出法

Proceedings of the 47th Annual Conference of the Institute of Systems,Control and Information Engineers(ISCIE)

第47回 システム制御情報学会研究発表講演会


3-Dimensional Object Recognition by an Evolutional RBF Network

進化的RBFネットワークを用いた三次元物体認識

第47回 システム制御情報学会研究発表講演会


Keyword addition to images using Interactive Genetic Algorithms

インタラクティブGAによる画像へのキーワード付加

第47回 システム制御情報学会研究発表講演会


The Vowel Recognition System Using the SNN

単音節認識のための基本周波数による母音認識

システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


Feature Analysis for EMG signals by Using an Evolutionary Method

進化的手法によるEMG信号の特徴解析

システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


Developpment of a Measurement System for Food Intake based on Image Processing

画像処理に基づく食事摂取量計測システムの開発

システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


Design of Genetic Face Detection and Identification System

W構造ニューラルネットワークによる高速個人同定法

システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


Keywords Extraction form Images by Using Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた画像からのキーワード抽出

システムインテグレーション部門講演会

システムインテグレーション部門講演会


The EEG Detection System Uisng the Factor Analysis

因子分析とNNを用いた脳波解析

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


砂時計型ニューラルネットワークによるシーン解析

砂時計型ニューラルネットワークによるシーン解析

電気·情報関連学会中国支部連合大会

電気·情報関連学会中国支部連合大会


画像処理に基づく食事摂取量計測システムの開発

画像処理に基づく食事摂取量計測システムの開発

電気·情報関連学会中国支部連合大会

電気·情報関連学会中国支部連合大会


Simple PCAと進化計算に基づく個人認証の一手法

Simple PCAと進化計算に基づく個人認証の一手法

電気•情報関連学会中国支部連合大会

電気•情報関連学会中国支部連合大会


遺伝的閾値決定法に基づく超高速対象物検出法

遺伝的閾値決定法に基づく超高速対象物検出法

電気•情報関連学会中国支部連合大会

電気•情報関連学会中国支部連合大会


進化型コンピューティングによる特徴脳波スペクトラム領域の抽出

進化型コンピューティングによる特徴脳波スペクトラム領域の抽出

電気•情報関連学会中国支部連合大会

電気•情報関連学会中国支部連合大会


A Detection Method of Face Region in Color Images by Using the Lip Detection Neural Network and the Skin Distinction Neural Network

GAを用いた高速な顔検出と個人同定

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会


ニューラルネットワークを用いた脳波解析

ニューラルネットワークを用いた脳波解析

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会


光の影響を受けないナンバープレート検出法

光の影響を受けないナンバープレート検出法

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会


SPCAとGAを用いた人物顔からの特徴抽出

SPCAとGAを用いた人物顔からの特徴抽出

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会

日本シミュレーション&ゲーミング学会秋期全国大会


人物にロバストな指文字認識の一手法

人物にロバストな指文字認識の一手法

日本シュミレーション&ゲーミング学会 2002年度秋季全国大会 発表論文集

日本シュミレーション&ゲーミング学会 2002年度秋季全国大会 発表論文集


Color Image Classification Using Neural Networks

This paper presents a method for image classification by neural networks that use characteristic data extracted from images. In order to extract characteristic data, image pixels are divided by a clustering method on HSI 3-dimensional space and processed by labeling to select domains. The validity of this technique is verified by means of computer simulation.


RECOGNITION OF DRIFT ICE USING SYNTETIC APERTURE RADER IMAGES


Recognition System of EMG Patterns by Neural Networks


A system identification method using a hybrid-type genetic algorithm


Skin Color Recovery from Over-Exposed Images Using Neural Networks


Emotional Speech Classification by Using Prosodic Characteristics

韻律的特徴を考慮した感情音声の分類


Key Words Extraction for Image Search of WWW

WWWの画像検索におけるキーワード抽出の一手法


A Liver Extraction Method Using the Moving Points

格子点移動法を用いた肝臓輪郭抽出の一手法

電気学会全国大会講演論文集

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Lips Extraction with Template Matching by Genetic Algorithms

GAを用いたテンプレートマッチングによる口唇領域抽出

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


Drift Ice Recognition Using Remote Sensing DATA by Neural Netoworks

ニューラルネットワークによるリモートセンシングデータを用いた流氷認識

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


ニューラルネットワークを用いた筋活動電位パターンの認識システムの構築

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


ニューラルネットワークを用いたカラー画像分類

電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会


高速ピッチ抽出による感情分類

高速ピッチ抽出による感情分類

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

The Society of Instrument and Control Engineers


ニューラルネットワークを用いた高速顔領域抽出

ニューラルネットワークを用いた高速顔領域抽出

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会


NNとGAを用いたリモートセンシング画像における流氷検出

NNとGAを用いたリモートセンシング画像における流氷検出

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会


モジュール型NNによる指文字の認識

モジュール型NNによる指文字の認識

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会


遺伝的データ·マイニングによる気象データ解析

遺伝的データ·マイニングによる気象データ解析

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会


Simple PCAとNNを用いた表情認識の一考察

Simple PCAとNNを用いた表情認識の一考察

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第10回計測自動制御学会中国支部学術講演会


NNを用いたリモートセンシングによる土地利用分類

NNを用いたリモートセンシングによる土地利用分類

第45回システム制御情報学会研究発表講演会

第45回システム制御情報学会研究発表講演会

The Institute of Systems, Control and Information Engineers


GAとNNを用いた降雨予測

GAとNNを用いた降雨予測

第45回システム制御情報学会研究発表講演会

第45回システム制御情報学会研究発表講演会


改良型アクティブネットによる肝臓抽出の一手法

改良型アクティブネットによる肝臓抽出の一手法

システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


ニューラルネットワークへの知識の埋め込みとルール抽出

ニューラルネットワークへの知識の埋め込みとルール抽出

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

Society of Signal Processing Applications and Technology of Japan

高速信号処理応用技術学会


光の状態を考慮した閾値の遺伝的決定による高速な顔領域の検出法

光の状態を考慮した閾値の遺伝的決定による高速な顔領域の検出法

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会


ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを用いた降雨予測

ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを用いた降雨予測

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会


格子点移動法による肝臓の輪郭抽出

格子点移動法による肝臓の輪郭抽出

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会2001年春期研究会

高速信号処理応用技術学会


CT画像における肝腫瘍の一抽出法

CT画像における肝腫瘍の一抽出法

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会


ニューラルネットワークからのユニバーサル·ルール生成の一方法

ニューラルネットワークからのユニバーサル·ルール生成の一方法

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会


GAを用いた唇形状検出による顔画像抽出法

GAを用いた唇形状検出による顔画像抽出法

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会

第9回計測自動制御学会中国支部学術講演会


唇着目型NNによるカラー画像中からの顔検索

唇着目型NNによるカラー画像中からの顔検索

日本ME学会中国四国支部大会

日本ME学会中国四国支部大会

The Japanese Society for Medical and Biological Engineering


システム制御·情報学会講演会

システム制御·情報学会講演会


データ拡張と機械学習を組み合わせた 空中で入力されたひらがなの認識

データ拡張と機械学習を組み合わせた 空中で入力されたひらがなの認識

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


合成画像と深層学習を用いた手話認識手法の検討について

合成画像と深層学習を用いた手話認識手法の検討について

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


問題に対する理解有無の推定における心拍変動分析

問題に対する理解有無の推定における心拍変動分析

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


ひらがな空中手書き文字の分割と認識

ひらがな空中手書き文字の分割と認識

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


MediaPipeを利用したハンドジェスチャーの範囲選択による文章認識

MediaPipeを利用したハンドジェスチャーの範囲選択による文章認識

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


Discriminate H Motor Imaginations of Holding hands and Vocalization Using EEG

脳波による掌握・発声動作想起の識別

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会

This paper proposes a method to discriminate motor imaginations of holding hands and vocalization. The proposed method consists of EEG measurement, EEG feature extraction, and motor imaginations classification. In EEG measurement, simple electroencephalograph is employed. In EEG feature, event-related synchronization (ERS) and event-related desynchronization (ERD) are extracted using fast Fourier transform (FFT). Support Vector Machine (SVM) is used to classify the motor imaginations of holding hands and vocation. In order to show the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments using real EEG data.


Development of EEG Personal Authentication System Considering the Effect of Caffeine

カフェインの影響を考慮した脳波個人認証システムの開発

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会

Changes in brain activity during caffeine intake are an issue for the spread of brain machine interface (BMI) devices to consumers. We attempt to develop an electroencephalogram (EEG) discrimination method considering the effects of caffeine. Also, this paper focuses on a personal authentication system based on EEG analysis technique. As a preliminary step to consider the influence of caffeine, this paper proposes a method to discriminate the presence or absence of caffeine and construct an authentication system. In order to show the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments using real EEG data.


ハンドジェスチャーを用いた範囲指定の空間認識

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会

This paper proposes a method to detect a range using hand gestures. The proposed method consists of hand region detection, hands recognition and gesture detection. In the hand region detection, the skin color is detected on the basis of HSV colors. In order to show the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments with hand gestures using a web camera. The experimental results show that mean of the detection ratio for the range detection was 32.5%.


Gait Recognition using Gathered Images and Deep Learning

集約画像と深層学習を用いた歩容認証による個人認証

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会

We propose a method to recognize the gait using gathered images and deep learning. The proposed method consists of preprocessing, gathered images creation, and identification. The gathered image is created by comparing brightness values from one steps walking images. This paper employs a convolutional neural network (CNN) to extract features for gait recognition and recognize a person using them. The CNN consists of an input, three hidden, a full-connection and output layers. The hidden layers have convolutional and pooling layers. The full-connection layer has a dropout layer. Finally, we conducted experiments for gait recognition.


空中入力数字の時系列データに対するCNNの有用性の検証

空中入力数字の時系列データに対するCNNの有用性の検証

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


爪画像を用いた蓄積ストレス評価に関する一考察

爪画像を用いた蓄積ストレス評価に関する一考察

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


簡易脳波計を用いた面倒感情の検出

簡易脳波計を用いた面倒感情の検出

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


集約画像を用いた歩容認証

集約画像を用いた歩容認証

電気学会・産業計測制御研究会

電気学会・産業計測制御研究会


Evaluation of Driver Behavior Quantification using RSOM for Driver State Estimation

Conference record of 2017 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems


A Proposal of Suitable Driving Behavior Model Selection according to Driving Scene


Evaluation of the accumulated stress by expression analysis

表情分析による蓄積ストレス評価

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016


String Search in the Augmented Reality Space Using the Gesture Motion

ジェスチャーモーションによる拡張現実空間における文字列検索

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016


A method to Track Mosquitoes using Orientation Code Matching and Particle Filter

方向符号照合法とパーティクルフィルタを用いた蚊の追跡

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016

瀬戸内信号処理研究会 SSS2016


Image Processing Method to Detect and Track Mosquito using Backgraound Subtraction

背景差分を用いた動画像処理による蚊の検出

瀬戸内信号処理研究会 SSS2015

瀬戸内信号処理研究会 SSS2015


A Novel Music Database Based on Chord Pattern, Rhythm and Music Feature Extraction Method to Smilarity Evaluation

CHRMESを用いた音楽データベース生成

瀬戸内信号処理研究会 SSS2015

瀬戸内信号処理研究会 SSS2015


統計的アルゴリズムによる筋電信号の認識

統計的アルゴリズムによる筋電信号の認識

岩手大学システム理工学系講演会

岩手大学システム理工学系講演会


Supporting System to Grow in Description Ability for Beginners

初心者のための描写能力向上支援システム

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014


Method to Detect Uncomfortable Feeling of Listeners by Biological Information - Supporting System to Hold a Conversation for Smooth Communication -

生体情報を用いた聞き手の違和感検出∼意思疎通のための会話支援システム∼

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014


Method to Construct Database for Best Music Selection System by EEG

脳波による最良楽曲選出のためのデータベース構築

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014

瀬戸内合同信号処理研究会 SSS2014


振り子特急列車乗車時における酔いの予兆検出のための生体情報分析

振り子特急列車乗車時における酔いの予兆検出のための生体情報分析

電気学会研究会資料 知覚情報研究会

電気学会研究会資料 知覚情報研究会

The Institute of Electrical Engineers of Japan


薬効に基づく裁量医薬品組み合わせの決定

薬効に基づく裁量医薬品組み合わせの決定

電気学会研究会資料 知覚情報研究会

電気学会研究会資料 知覚情報研究会


脳波の個人特性とユーザのエゴグラム得点との関連性

脳波の個人特性とユーザのエゴグラム得点との関連性


A Study on Pattern Classification of Left Prefrontal Cortex EEG

音楽聴取時における左前頭極脳波のパターン分類

第79回パターン計測部会研究会資料

第79回パターン計測部会研究会資料

The Society of Instrument and Control Engineers


曲調解析に基づく音楽分析法の提案

曲調解析に基づく音楽分析法の提案

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


脳波を用いた過矯正におけるテクノストレスへの影響解析

脳波を用いた過矯正におけるテクノストレスへの影響解析


最大距離アルゴリズムを用いた風景画像の領域分割

最大距離アルゴリズムを用いた風景画像の領域分割

電気学会D部門産業計測制御研究会

電気学会D部門産業計測制御研究会


人間が年齢知覚に用いる特徴量の解析

人間が年齢知覚に用いる特徴量の解析

電気学会D部門産業計測制御研究会

電気学会D部門産業計測制御研究会


画像による質感解析手法の検討

画像による質感解析手法の検討


脳波センシングによる気分一致・不一致刺激の検出

脳波センシングによる気分一致・不一致刺激の検出


赤外線画像を用いた監視システムの提案

赤外線画像を用いた監視システムの提案

電気学会D部門産業計測制御研究会

電気学会D部門産業計測制御研究会


SVMを用いた時変複素音声分析による曲調解析

SVMを用いた時変複素音声分析による曲調解析


遺伝的アルゴリズムを用いた音声波形学習法の検証

遺伝的アルゴリズムを用いた音声波形学習法の検証

電気学会D部門産業計測制御研究会

電気学会D部門産業計測制御研究会


脳波センシングシステムを用いた感覚の分類

脳波センシングシステムを用いた感覚の分類


GAを併用したKANSEIの取得方法に関する一考察 ∼ 感性取得 ∼

GAを併用したKANSEIの取得方法に関する一考察 ∼ 感性取得 ∼

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


経験的モード分解を用いた見た目年齢推定

経験的モード分解を用いた見た目年齢推定

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


ハチ目の性決定システムを取り入れた遺伝的アルゴリズムの提案

ハチ目の性決定システムを取り入れた遺伝的アルゴリズムの提案

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


パターン認識における追加学習法

パターン認識における追加学習法

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


顔画像を用いた見た目年齢解析法

顔画像を用いた見た目年齢解析法

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


ニューラルネットワークを用いた音楽聴取時の脳波解析

ニューラルネットワークを用いた音楽聴取時の脳波解析

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


環境状況分類における脳波特徴抽出システム

環境状況分類における脳波特徴抽出システム

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


実用的脳波計測装置を用いた音楽聴取時における脳波分析

実用的脳波計測装置を用いた音楽聴取時における脳波分析

電気学会産業計測制御研究会

電気学会産業計測制御研究会


遺伝的特徴解析によるEMG信号解析

遺伝的特徴解析によるEMG信号解析


The Proposal of the Feature Extraction Method in Weighted Principal Frequency Components Using the RGA

RGAを用いた主要周波数成分の重み付けによる特徴抽出法の提案

An EEG has frequency components which can describe most of the significant features. These combinations are often unique like individual human beings and yet they have underlying basic features. These frequency components are contained the important and/or not so important components, and then each importance of these frequency components is different. The real-coded genetic algorithm (: RGA) is used for selecting and weighting the principal characteristic frequency components. We attempt to construct mental change appearance model (: MCAM) of one measurement point only. In order to show the effectiveness of the proposal method, computer simulations are carried out by using real data.

音楽視聴時の心的変化を示す脳波の特徴抽出法を提案する.脳波は複数の要因が複雑に絡み合った時系列信号であり,個人特性が強いため特徴抽出が困難であるとされている.周波数分析された脳波の各周波数成分の離散時間推移には個人差があり,各周波数成分の持つ特徴の重要性が異なると考えられる.これらの差が,従来から言われている脳波の個人特性を示していると思われる.本稿では,単一チャンネルに出現する脳波の外部刺激による心的変化モデル(Mental Change Appearance Model: MCAM)を構築する.そしてRGAを用いて主要な周波数成分の重み付けを行なうことで,脳波の個人特性を考慮した特徴抽出法を提案する.計算機シミュレーションにより,提案手法の有効性を検証する.


GAを用いた年齢判別のための特徴抽出法の提案

GAを用いた年齢判別のための特徴抽出法の提案


Recognition of Wrist Motion Pattern by EMG

筋電を用いた手首動作パターンの認識


Wrist EMG Motion Recognition System by Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた手首動作認識システム

第15回 インテリジェント·システム·シンポジウム

第15回 インテリジェント·システム·シンポジウム


Classification of the EEG in listening the music by using multivariate analysis

多変量解析による音楽聴取時の脳波分類


Contour Extraction of Heart That Used Ultrasonic Image

超音波心エコー画像を用いた心臓の輪郭抽出


Automatic Extraction of Left Ventricle by Using X-ray photogram

X線画像における左心室領域の自動抽出


A method of automatically extracting the kidney countour

腎臓輪郭の自動抽出の一手法


Morphing of Face Image by Feature Extraction

特徴点抽出による顔画像のモーフィング


マーケティングデータ収集のための年代·性別の分類

マーケティングデータ収集のための年代·性別の分類

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


EMG信号を用いた手首動作認識システム

EMG信号を用いた手首動作認識システム

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会


Keyword Addition to Images Using Interactive Genetic Algorithms

インタラクティブGAによる画像へのキーワード付加

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


ニューラルネットワークによる手首EMG動作認識システム

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


Vehicle License Plate Character Recognition by Neural Networks

ニューラルネットワークによる自動車のナンバープレート文字認識

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第14回インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


A Technique of Automatic Detection of Heart Disease

心臓疾患の自動検出の一手法

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会


Automatic Extraction of a Kidney Region by Using the Improved Q-learning

改良型強化学習による腎臓領域の自動検出

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会


Measurement of Skin Texture Using Genetic Picture Analysis

遺伝的画像解析による肌のキメの測定

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会

電気学会情報処理·産業システム情報化合同研究会


Music Compression System Using a Hybrid-Type Genetic Algorithm

遺伝的前処理を用いた音声圧縮


Automatic Detection of Left Ventricular Asysner Asynergy by Fuzzy Reasoning

ファジィ推論による心臓壁運動異常の自動検出

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


遺伝的画像解析による肌のキメの測定


Automatic Extraction of a Kidney Region by Using the Q-learning

強化学習を用いた腎臓領域の自動検出


Feature Extraction of EEG Patterns in Music Listening

音楽鑑賞時の脳波パターンの特徴抽出


Vowel Identification by using Discrete Voronoi Diagram

離散ボロノイ図を用いた母音識別

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


Vehicle License Plate Character Recognition in Malaysia

マレーシアの自動車のナンバープレート文字認識

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


3-Dimensional Object Recognition by an Evolutional RBF Network

進化的RBFネットワークを用いた三次元物体認識

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第13回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


Wrist EMG Pattern Recognition System by Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた手首EMGパターン認識システム

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム


A Segmentation Method of Remote Sensing Images

リモートセンシング画像の領域分割手法

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム


インタラクティブGAによる画像へのキーワード付加

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム


Age Estimation from Face Images Using Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた顔画像からの年齢推定

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム

第18回 ディジタル信号処理シンポジウム


Finger Alphabet Recognition System Using Double Structure Neural Networks

モジュール構造型ニューラルネットワークを用いた手話認識

ヒューマンインタフェースシンポジウム 2003

ヒューマンインタフェース学会


True Smile Recognition Using Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた笑顔の認識


The Method of Segmentation for Syllable Recognition

単音節認識のためのセグメンテーション手法の提案


Construction of Wrist EMG Pattern Recognition System By Neural Networks

ニューラルネットワークを用いた手首EMGパターン認識システムの構築


Detection of the Features of EEG Pattern Using the Factor Analysis and Neural Networks

因子分析とニューラルネットワークを用いた脳波パターンの特徴抽出

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


A Personal Identification Using the Feature Extraction Method Based on the SPCA and the RGA

SPCAとRGAによる特徴抽出を用いた個人同定

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


EMG Distinction Method Using a Genetic Algorithm

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


Keywords Extraction system in Images for Scene Analysis

画像キーワード抽出のためのシーン解析

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


Object Detection Method Using a Double Structured Fitness Function

二段階評価型遺伝的アルゴリズムによる対象物抽出法

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


A Design of the Objection Detection System Using

遺伝的閾値決定法に基づく超高速な対象物検出法

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


Robust Face Detection System Using the RGA

顔の向きにロバストな顔領域検出と個人同定法

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会研究報告集

ヒューマンインタフェース学会


A Design of Face Detection System Using the NN and the Simple PCA

Simple PCAとニューラルネットワークを用いた個人同定の一手法

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


A System Identification Method Using a Hybrid-Type Genetic Algorithm

ハイブリット型GAによるシステム同定とPID制御系の設計

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


License Plate Detection Using Hereditary Threshold Determin Method

遺伝的閾値決定法を用いた車のナンバープレート検出

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


A Design of Face Detection System Based on the Feature Extraction Method

特徴抽出法に基づく個人同定法

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集

第12回 インテリジェント·システム·シンポジウム講演論文集


Key Words Extraction for Image Search of the Outdoor Scenes

風景画像におけるキーワード検索のためのキーワード抽出法

The Papers of Technical Meeting on Industrial Instrumentation and Control

The Institute of Electrical Engineers of Japan


Finger Alphabet Recognition System Using Double Structure Neural Networks

静·動判別型ニューラルネットワークによる指文字の認識


Emotional Speech Recognition with Pitch Extraction System and Neural Network

ピッチ検出器とニューラルネットワークを用いた感情音声の認識


二重構造型遺伝的アルゴリズムによるシステム同定の一手法


Skin Color Recovery from Over-Exposed Images Using Neural Networks

ニューラルネットワークを用いる露出過度画像からの肌色復元


ニューラルネットワークを用いた肝臓輪郭抽出

ニューラルネットワークを用いた肝臓輪郭抽出

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


GAを用いた閾値決定法による車のナンバープレート検出

GAを用いた閾値決定法による車のナンバープレート検出

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


GAとNNを用いた有効脳波スペクトラム領域の抽出

GAとNNを用いた有効脳波スペクトラム領域の抽出

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


Simple PCAとニューラルネットワークを用いた個人同定の一手法

Simple PCAとニューラルネットワークを用いた個人同定の一手法

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


A System Identification Method Using a Hybrid-Type

ハイブリット構造を有する遺伝的アルゴリズムによるシステム同定の一手法

第2回 適応学習制御シンポジウム

第2回 適応学習制御シンポジウム


NNとGAを用いたリモートセンシング画像からの流氷検出

NNとGAを用いたリモートセンシング画像からの流氷検出

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会

In recent years, in connection with improvement in remote-sensing technologies using satellites that investigates the earth surface, the satellites reach far and widely and a terrestrial fine change can be observed from a remote place. In this paper, the validity of the technique by combining a neural network (NN) and a genetic algorithm (GA) is verified aiming at recognizing the drift ice with sufficient accuracy.

近年, 地球表面を調査する人工衛星を利用したリモートセンシング技術の向上に伴い, 広範囲にわたり地上の細かい変化を遠隔地から観測可能である.さらに, 気象条件に影響を受けない衛星画像(SAR画像)により, 流氷を常時観測することが可能となり冬季の海難事故の防止に期待できる.本稿では, ニューラルネットワーク(NN)と遺伝的アルゴリズム(GA)を組み合わせることによる効率の良い学習と識別に有効な特徴選択を目指す.計算機シミュレーションにより, 本手法による流氷検出の有効性を検証する.


ハイブリッド構造を有する遺伝的アルゴリズムによるシステム同定の一手法

ハイブリッド構造を有する遺伝的アルゴリズムによるシステム同定の一手法

第2回適応学習制御シンポジウム

第2回適応学習制御シンポジウム

The Society of Instrument and Control Engineers


GAとNNを用いた腹部CT画像における肝臓領域探索

GAとNNを用いた腹部CT画像における肝臓領域探索

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


ニューラルネット学習に基づいた閾値決定法による高速顔領域探索

ニューラルネット学習に基づいた閾値決定法による高速顔領域探索

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


GAとNNを用いたCT画像における肝臓範囲の探索

GAとNNを用いたCT画像における肝臓範囲の探索

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集


ニューラルネットワークによる肝腫瘍抽出の一手法

ニューラルネットワークによる肝腫瘍抽出の一手法

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集


Simple PCAとNNを用いた笑顔の真偽分類

Simple PCAとNNを用いた笑顔の真偽分類

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集

第16回ディジタル信号処理シンポジウム講演論文集


実数値GAを用いたデータ·マイニングによるニューロ降雨予測システムの設計

実数値GAを用いたデータ·マイニングによるニューロ降雨予測システムの設計


Simple PCA に基づく表情認識の一考察

Simple PCA に基づく表情認識の一考察


ニューラルネットワークによる音声からの感情空間生成

ニューラルネットワークによる音声からの感情空間生成


ニューラルネットワークを用いた高速顔画像検索

ニューラルネットワークを用いた高速顔画像検索

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


静止画判別NNと動画判別NNによる指文字の認識

静止画判別NNと動画判別NNによる指文字の認識

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


ニューラルネットワークを用いた流氷認識

ニューラルネットワークを用いた流氷認識

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


遺伝的前処理を用いたニューラルネットワークによる降雨予測

遺伝的前処理を用いたニューラルネットワークによる降雨予測

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


ニューラルネットワークを用いた肝腫瘍の抽出

ニューラルネットワークを用いた肝腫瘍の抽出

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会


唇検出NNと肌色識別NNによる顔画像検索

唇検出NNと肌色識別NNによる顔画像検索

電子情報通信学会HIP研究会

電子情報通信学会HIP研究会


ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによる回転硬貨識別

ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによる回転硬貨識別

電子情報通信学会NC研究会

電子情報通信学会NC研究会