Research of Distance Measurement Method by Using RGB Pattern

Proceedings of The 14th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision


Active Eye-tracking System by Using Quad PTZ Camerastracking

Proceedings of The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society


Content-based Similar Image Retrieval using Wavelet Packet Decomposition

Proc. of the 13th Japan-Koria Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision


Distance and Velocity Measurement Using 3D Optical Flow

Proc. of the 13th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision


Construction of Panoramic Image with Distance Information

Proc. of SICE-ICAS International Conference 2006(CD)


Color Texture Image Segmentation Method with High Accuracy using Color Frequency Infomation

Proc. of Twelfth Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision


View Interpolation with Suitable Feature Tracking Constraints


3D Acquisition for moving object using two PZT camara


Stereo Matching Method using Color Frequency Information

Proc. of 2005 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation


Human Action Mouse: A Vision Understanding Application in Human Computer Interaction

Proc. 7th International Conference on Quality Control by Artificial Vision


Teacher Tracking System for Digital Contents using PZT Camera

Proceedings of 11th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision

本論文は，eラーニング用のディジタルコンテンツの作成に不可欠な教師像を無人で自動撮影するシステムを提案したものである．本システムは，講義中に移動する教師の色特徴を捉え，パン·チルト·ズームカメラを用いてその動きを自動追跡して映像ファイルとして記録するもので，何かの原因で教師がカメラ視野から消えた場合にも，再び現れると自動的に教師を捉えて追跡する機能を有するなど，ロバスト性の高さに特長がある．


Multiple Data Associations in Robust Visual Tracking

本論文は，目標物の視覚変化，複雑な環境及び目標物とカメラの相互作用など，難しくしかも複雑な追跡視覚問題点を解決するため，複数データの連携に基づく色の追跡方法を提案したものである．本方法は，Mean Shift追跡法とKLT追跡法の特長を用いて追跡能力を高めているところに特長があり，実験により，提案手法の妥当性を検証している．


View interpolation and synthesis by KLT feature tracker

Proceedings of 17th Annual Symposium Electronic Imaging Science and Technology

本論文は，3次元の事前情報無しで，1組の異なった視点からの参照画像を用い，その中間に存在すると考えられる連続した画像を推定し，それらを統合する新しい方法を提案したものである．本手法は，1組の参照画像間の特徴量の対応をKLT特徴追跡法により正確にしかも高いバスト性を有し，その対応関係から参照画像間のモーフィング処理を正確に行うことができる．実験により，その手法の妥当性を検証している．


Recognizing and Modeling Non-rigid Human Body Actions in Space-time

Proceedings of Third International Conference on Image and Graphics

本論文は，時空間で人間の関節の追跡情報を統合することにより，人間の動作を認識して，その動きを再構成する新しい方法を提案したものである．提案手法は，フレーム間で関節を追跡する方法としてKLT特徴追跡方法を使用しており，取得画像と人の原型の間にかなりの変形があっても，人間の動作を構成する同様の関節の軌跡を認識できるところに特徴があり，実験で一連の動作の実時間追跡ができることを示している．


Dynamic Scenes Synthesis using Integration of Robust Tracking and View Morphing

Proceedings of 10th International Conference on Virtual Systems and Multimedia

本論文は，3次元の事前情報無しで，1組の異なった視点からの参照画像を用い，その中間に存在すると考えられる連続した画像を推定し，それらを統合する新しい方法を提案したものである．提案手法は，KLT特徴追跡法を用いて1組の参照画像間の特徴量の対応を正確にしかもロバスト性を持って見つけ，その対応関係から参照画像間のモーフィング処理を正確に行うことができるところに特徴があり，実験により．その手法の妥当性を検証している．


Recognizing Non-rigid Human Actions Using Joints Tracking in Space-time

Proceedings of International Conference on Information Technology

本論文は，KLT特徴追跡方法を用いて，時系列画像のフレーム間で人間の関節特徴を追跡することにより，姿勢系列(動作)情報を抽出する方法を提案したものである．提案手法は，画像と実物との間の変形に対してもかなりの許容性があり，人間の動作の軌跡を精度よく認識できるところに特徴がある．実験により，提案手法の妥当性を検証している．


Distance and Velocity Measuring Method Using Optical Flow and Stereo Method

Proceedings of the 10th Korea-Japan Joint Workshop on Frontier of Computer Vision(FCV2004)

In this paper, we proposed a new method for measuring absolute distance and absolute velocity by using optical flow and stereo method. In order to work autonomously for robot keeping up with various situations in real environment, it is necessary for robot to recognize the three-dimensional information of environment and motion information. Up to now, many methods such as light projection method, stereo method and monocular vison method have been proposed for obtaining three-dimensional information. These methods can be applied to measure the distance from camera to object, but cannot extract motion information of objects. As one of the techniques for extraction motion information of moving objects, there is optical flow method obtained from image sequence using monocular camera. This method can estimate the distance and motion information of object. However, the information measured by using the optical flow is the relative distance and the relative velocity. So, by combining with the absolute distance of only one point by using stereo method and optical flow, our method can measure absolute distance and absolute velocity.


Synthesizing and Recognizing Human Actions Using Joints Tracking Model

Proceedings of 10th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision

本論文は，時空間で人間の関節の追跡情報を統合することにより，人間の動作を認識する新しい方法を提案したものである．現在フレームとキーフレームとの対応点を見つけることによって特定の姿勢を認識することができ，長い時系列画像を用いて順番に姿勢を認識することにより，姿勢系列(動作)を認識することができる．提案手法では，フレーム間で関節を追跡するのにKLT特徴追跡方法を使用しており，実験で一連の動作の実時間追跡ができることを示している．


Texture Image Segmentation by using Wavelet Transform and Pyramid Linking Method

Proceedings of the 9th Korea-Japan Workshop on Frontiers of Computer Vision(FCV2003)

In recent studies on image analysis, an increasing effort has been carried out in the area of wavelet transform techniques for the texture image segmentation and classification. This method is that an effective texture image segmentation algorithm by using wavelet transform and neural network. The basic idea of proposed method is first decomposing an original image into several filtered images which contain information in different orientation and frequency ranges, and these filtered images are of the same size as the original images. The texture features are extracted by calculating the energy measure by wavelet coefficient and two dimensional autoregressive model of the small window in the filtered sub images. Then, the segmentation number automatically decided by using Kohonens self-organizing neural network and pyramid linking method. The bandpass neural network is used for the pyramid linking method. In order to obtain high accurate segmentation method. In order to obtain high accurate segmentation, we propose the segmentation method a pixel precision. Finally, the effectiveness of the proposal technique is verified by several kinds of segmentation results.


An Evaluation Method of Color Uniformity

Proceedings of the 9th Korean-Japan Joint Workshop FCV 2003

本論文は，カラー画像の色の頻度情報を表すカラーヒストグラムを用いて，色の一様性の検証と色の微妙な変化を抽出する手法を提案したものである．色の頻度情報を画像化した頻度画像の作成方法の提案とその画像中の少数頻度領域を抽出することによって，色が微妙に変化している場所を検出できる手法を開発しており，実験により提案手法の妥当性を検証している．


Three-Dimensional Modeling System with High Spatial Resolution Using Movable Color CCD

The development of the system, which can model the three-dimensional shape such as the art object accurately under the non-improvement environment, it desired. As techniques of three-dimensional information acquisition, there are light projection method, stereo method, shape from focus method and so on. In the light projection method there is a case in which it cannot use under natural light and special color of the object, for example black. In the stereo method there is the surface pattern, which the corresponding point search is difficult. In our laboratory, we have developed three-dimensional information acquisition system in order to use shape from focus method, which composed of the movable CCD and fixed lens. This system is different from focus method, which composed of the movable CCD and fixed lens. This system is different from traditional one with fixed CCD and movable lens. When using shape from focus method, the size of view field acquired images. Our system has the characteristic that the difference between the sizes of view field acquired from image sequence can be adjusted easily. In this paper, we proposed the method of accurate distance measurement by improving this system and the method for modeling the three-dimensional shape.


Stereo Matching Method by Using Color Histogram

本論文は，模様がほとんど無いため，ステレオ法による3次元情報を取得することはできない対象物に対して，ステレオ法の適用を可能にする方法を提案したものである．カラー画像の色の頻度情報から作成した頻度画像の少数頻度領域から，模様がほとんど無い表面にわずかに存在する色むらや傷を抽出することが可能であり，その抽出された特徴に対して対応点探索を行うことによりステレオ法を適用できるところに特徴がある．実験により，提案手法の妥当性を検証している．


Dynamic Color Tracking in Clutter Based on Sampling

Proceedings of 7th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision

本論文は，時々刻々変化する目標物，複雑な撮影環境及び目標物とカメラの相互関連等，複雑な移動物体の視覚的な追跡問題を解決するために，その問題を難しくしている欠損データや曖昧データに対して，確率的な解析手法であるモンテカルロ法を適用した色の追跡手法を提案したものである．人間の色視覚処理に近いHSVカラーモデルを用いて人間に近い追跡処理を可能にしており，カメラのパン，チルトおよびズームの実時間制御ができることを実験により検証している．


Application of contour feature classes to object-based image retrieva

本論文は，輪郭線特徴のカテゴリーを用いたオブジェクト指向の画像の類似測度の開発に関する研究であり，一個の対象物を持つ画像のみではなく，複数でしかも部分的に隠れている物体をもつ画像に対しても対応できるところに大きな特徴がある．また，これまでに開発されたオブジェクト指向の画像検索システムでは困難であった拡大縮小，平行移動及び回転に対しても満足するように開発されているところにも特徴がある．


Dynamic object tracking against cluttered background

目標物の変化，環境の乱れ，目標物とカメラの相互作用等，複雑な画像取得環境のもとでの視覚による物体追跡は，時系列画像中の状態表現と状態推定問題として取り扱うことができる．本論文では，視覚追跡問題を解くために，時系列画像中の2枚毎の標本画像間の関連情報を用いて推定された状態方程式に基づく追跡手法を提案したものであり実験により，640*480画素の画像に対しておよそ20Hzの追跡能力を有することが証明されている．


Binary image processing by Multi-layer CNN

Proc. of the 8th Korea-Japan Joint Workshop on Computer vision (FCV2002)

本論文は，2値画像処理ための新しいセルラーニューラルネットワーク(CNN)を提案し，2値画像処理問題に適用したものである．線の接続，穴埋め，細線化，および線の縮小の処理を行って領域間のエッジを高精度に検出できる方法を提案したものである．また，本手法は高精度でしかも高速な領域分割法としても使用できるところに特徴があり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．


Ultrasonic Imaging Device for Underwater Object Detection

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications

本論文は，水中で工具を有するロボット等の作業機械が対象構造物に接近·固着する際に不可欠な構造物の位置を高速度に認識するため， 拡散超音波の反射を映像化する合成開口法適用の可能性について論考し，同原理にもとづいて試作した超音波撮像装置の詳細について述べたものである．その際，点拡がり関数を用いて試作装置の撮像性能の評価を行い，構造物の基本的構造となる球，円筒を対象とした撮像結果から合成開口法適用の有効性を示している．さらに再構成処理を高速度化するアルゴリズムを提案し，有効性を検証している．


Detecting of One's Eye from Facial Image by Using Genetic Algorithm

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2001)

If ones eye can be detected by camera, it is applied to observe action of human, and to check looking aside when we are driving. But there is no effective method now, because of changing condition of light and direction of face on image. Therefore in this paper, we propose the method that extract region of eyes out of facial image by genetic algorithm and detect ones eye. In this method, it is influenced neither situation nor expression and direction of face by devising string and fitness.


Three Dimensional Measurement Using Color Image and Movable CCD System

The paper deals with a new distance measurement method of color images by using an RGB color histogram. We measure the distance based on the principle of Depth-from-focus. It needs to detect focal position among many images with different focusing position. Our method is based that the more focal area has the less color frequency. By this method, we detect the focal area without using spatial frequency as conventional methods. The validity of our method is verified by some experimental results.


Segmentation of Texture Image by Combining Multiple Segmentation Results

Proceedings of the 2001 International Conference on Mathematics and Engineering Techniques in Medicine and Biological Sciences

テクスチャ画像の多様性と複雑性により，一つのテクスチャ特徴量あるいは一つの分割方法では不規則性を有する複数個のテクスチャ領域から構成される1枚のテクスチャ画像を分割することは困難である．本論文は，複数個の特徴量あるいは分割方法による分割結果を統合する方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性が検証されている．


A Texture Analysis Method by Using Local Binary Pattern

Proceedings of the 7Th Kore-Japan Joint Workshop on Computer VIsion(FCV2001)

In this paper, we present a new analytic technique to express the quality of an image which contains several regions generated by rotating texture of same quality with different rotation angles. To analyze, we pay attention to Local Binary Pattern which can extract the feature of texture and rotation invariant feature based on Local Binary pattern, and propose the method which detects the angle of the region which an angle is different with same quality texture. In experiment, detailed analytic result of the test image is shown.


Counting Passers by Using Angled Dual Line images

Proceedings of the Sixth International Conference Control, Automation, Robotics and Vision(ICCARV2000)

The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were few of the passing people through the gate at one time. In this paper, we propose an automatic method of counting the passing people by using the angled measurement line. In proposed method, the camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could he observed from just overhead. In this system arrangement, if there are crod people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition, by using the color CCD camera, the human region and road region on the obtained images are able to he segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method.


A CNN-Based Texture Segmentation by Integrating Texture Feature Images

Proc. of IASTED International Conference Computer Graphics and Imaging

本論文は，セルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Networks, CNN)を領域分割問題に適用し，高精度かつ高速に領域分割を行う手法を詳述し，テクスチャ画像の領域分割問題に適用するための新しいセルラーニューラルネットワークを提案したものである．数値実験において，複数のテクスチャ特徴の抽出法も利用して，不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行い，提案手法の妥当性を検証している．


Texture Image Segmentation Method Based on Multi-layer CNN

Proc. of the Twelfth IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence

本論文は，新しく提案したセルラーニューラルネットワーク(CNN)であるMulti-layer CNNを詳述し，そのCNNを利用して，2値画像処理により不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験により，その妥当性を検証している．さらに，セルラーニューラルネットワークの多方面への応用の可能性についても検討している．


Focused Edge Detection Using Color Histogram

Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation(IECON2000)

This paper deals with a new edge detection algorithm of color images by using an RGB color histogram. From the investigation for edge characteristics based on the histogram, it became clear that the edge part has large color variations influenced by noise and is the minor area in the RGB color histogram. In order to detect this minor area stably, we propose a new method by which we can retrieve the low-bit areas from the image constructed by summing up the multi-gray histogram images which are obtained from the RGB color histogram. The validity of the proposed method is verified by some examples of applications to real scenes. The proposed method has advantages in that edge detection is not affected by gradient magnitude and features of curved surfaces can be selectively detected by variable detection parameters. Because of the low cost of calculation, we can easily implement this algorithm within an image frame accumulation process, performed before objective image processing.


A New Gradient-Based Optical Flow Method and Its Application to Motion Segmentation

Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation

論文は，動画像から移動物体の動き情報を抽出する際に不可欠な手法である，局所領域における画素の集合に多重勾配拘束条件式を適用する新しいオプティカルフローの計算法を提案し，それを動きの分割処理に適用する方法を開発したものである．オプティカルフローの計算精度をあげるために信頼性のない拘束条件式を削除し，効率性の高い最小2乗法を用いて局所領域におけるオプティカルフローの計算を行っており，従来の勾配法より高い精度の推定が可能となっている．数値実験により，高精度な動きの分割処理が可能になっており，提案手法の妥当性が検証されている．


Proc. of the 6th International Conference on soft Computing

本論文は，従来のセルラーニューラルネットワーク(CNN)の長所と短所を調べ，画像解析に適用するためのCNNの改良方法を提案したものである．これまで使われてきたone-step CNNをMulti-stepに改良することにより，従来のone-step CNNはMulti-step CNNの1つとしての位置付けとして取り扱うことができ， Multi-step CNNの提案によって，幅広い応用が可能になる．


Automatic weights determination by NLSSQP method in phase unrapping

Proceedings of IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium

IFSARデータからDEMを作成する過程で重要なステープであるPhase unwrappingでは，重みの正確性はPhase unwrappingの処理に決定的な影響を与える．本論文は，非線形問題に有効な方法と知られる非線形二次計画法(NLSSQP法)を重み付き最小二乗法と連動させ，重みを自動的に計算する方法を提案したものであり，ノイズを有効に除去することができる特徴を有している．


Texture Image Segmentation Based on Constant Texel

Proceedings of the 6th Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision

本論文は，テクスチャの特徴表す最小単位でもあるtexelをベースにして，クスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものである．本方法は，画像から全てのtexelを抽出，分類し，分類されたtexelの画像の中の位置情報を利用してクスチャ画像の領域分割を行う方法であり，数値実験により，その妥当性を検証している．


Edge Characteristics of Color Images and Edge Detection Using Color Histogram

Proceedings of 4th International Conference on Advances in Pattern Recognition and Digital Techniques(ICAPRDT'99)

This paper deals with a new edge detection algorithm of color images by using an RGB color histogram. From the investigation for edge characteristics based on the histogram, it became clear that the edge part has large color variations influenced by noise and is the minor area in the RGB color histogram. In order to detect this minor area stably, we propose a new method by which we can retrieve the low-bit areas from the image constructed by summing up the multi-gray histogram images which are obtained from the RGB color historagm. The validity of the proposed method is verified by some examples of applications to real scenes. The proposed method has advantages in that edge detection is not affected by gradient magnitude and features of curved surfaces can be selectively detected by variable detection parameters. Because of low cost of calculation, we can easily implement this algorithm within an image frame accumulation process, performed before objective image processing.


A Counting Method of the Number of Passing People Using a Stereo Camera

Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(IECON'99)

The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were very few of the passing people though the gate at one time. In this paper, we propose that passing people be accurately counted using images obtained by a stereo camera. In proposed method, the stereo camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could be observed from just overhead. In this system arrangement, if there are cored people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition by using the stereo camera, the human region and road region on the obtained images are able to be segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method.


A Method of Counting the Passing People by Using the Stereo Images

Proceedings of the 1999 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP'99)


Multi-objective Cellular Neural Networks

Proceedings of IJCNN'99, 1999 International Joint Conference on Neural Networks

本論文は，セルラーニューラルネットワーク(CNN)を多方面への応用するために，従来のセルラーニューラルネットワークのOne-objective特性を改善し，複数objectiveに対応できるようにする方法を提案したものである．本手法により，従来のCNNは新しいCNNの一つの特例として取り扱うことができる．さらに．提案したMulti-objective CNNの画像解析への応用についても検討している．


Estimating Three-Dimensional Information from Motion Image Sequences Using Optical Flow Methods

Proc. of International Conference on Quality Control by Artificial Vision 1999

本論文は，領域に存在する画素に対して定義した多重多項式から，信頼性のある勾配式のみを用いて高精度にオプティカルフローを抽出する方法およびそのオプティカルフローを用いて，観測者が静止環境を移動することを想定し，観測者の移動情報および静止環境の相対的距離を復元する方法について提案したものである．数値実験によりその手法の妥当性を検証している．


Modeling of 3-D object by using distance measurement system with movable CCD

Proceedings of 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision(QCAV99)

In this paper, we propose a new modeling method of 3-D object by using distance information. The distance information is measured by using the distance measurement system which uses a monocular camera with a fixed lens and movable CCD. Our system is constructed from rotatable stage, on which an object is located, and distance measurement system. We perform the modeling of 3-D object by using the distance information from some viewpoints. In the case of unknown rotational angle, it is necessary to find that angle. So, we propose a method to estimate it. The validity of this method is verified by some numerical examples.


Texture edge detection using wavelet transform and genetic algorithms

Proceedings of 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision

本論分は，ウェーブレット変換ならびに遺伝的アルゴリズムを用いて，1枚のテクスチャ画像中に含まれる等質領域のエッジの検出を大域的かつ並列的に行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．


A New texture image segmentation integration method based on computation-integration and cellular neural network

本論文は，テクスチャ画像の多様性と複雑性に対応できるようにするため，複数のテクスチャの特徴を表現する方法を開発し，特徴量を画像化した特徴画像に対してヒストグラムを用いてそれぞれの分割し，その結果のすべてを組合せることにより共通部分を抽出してそれを統合分割結果とするクスチャ画像の領域分割方法を提案したものである．数値実験によりその妥当性を検証している．


A New Texture Description Method Based on Texel

Proceedings FCV'99 Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision

本論文は，テクスチャの特徴表す最小単位でもあるtexelを利用して，新しいテクスチャの特徴を表現する方法を提案したものである．すなわち，ある方向にある距離離れた2つピクセル値の差を利用して，方向性を考慮したテクセルエッジの周波数特徴によりテクスチャの特徴を記述する方法を提案している．


A New Gradient-Baesd Method for the Estimation of Two-dimensional Image Velocity Field

Proceedings of the 5th Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision

本論文は，2次元画像の動き情報から3次元情報を抽出するために必要なオプティカルフローの新しい勾配法による推定法を開発したものである．信頼性の低いあるいは悪い拘束条件を除いた高い信頼性のある拘束条件を抽出し，それに最小自乗法を適用してオプティカルフローを推定する方法であり，数値実験でその手法の妥当性を検証している．


Counting Method of the Number of a Crowd of People Using a Color Camera

Proceedings of the 4th International Conference on Quality Control by Artificial Vision(QCAV'98)

The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were very few of the passing people through the gate at one time. In this paper, we propose an automatic method of counting the passing people by using the method of the template matching process. In proposed method, the camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could be observed from just overhead. In this system arrangement, if there are crowd people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition, by using the color CCD camera, the human region and road region on the obtained images are able to be segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method.


Texture Image Segmentation using Wavelet Filters and Cellular Neural Network

Proc. MVA'98 IAPR Workshop on Machine Vision Applicatiions

本論文は，対象画像の複数レベルでのウェーブレット変換画像からtexture energyの計算とzero-crossing処理によりテクスチャ特徴を抽出し，それを画像化したテクスチャの特徴量抽出法の提案とセルラーニューラルネットワーク(CNN)をその特徴量対して適用したクスチャ画像の領域分割方法も提案したものである．数値実験により，その妥当性が検証されている．


A Segmentation Method of Texture Image by Using Neural Networks and Feature of Binary Images

Proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing Information/Intelligent Systems

本論文は，閾値を可変して2値化したテクスチャ画像からテクスチャ特徴を抽出する方法の提案とその特徴量をニューラルネットワークとピラミッドリンキング法を組み合わせた領域分割法に適用する方法を提案したものであり，数値実験により，その手法の妥当性を検証している．


Evolutionary Segmentation and Multiresolution Analysis of Texture Image Using Genetic Algorithms and Two-dimensional Wavelet Decomposition

Proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing and Information/Intelligent Systems

本論文は，ウェーブレット変換による入力画像の前処理を行った後にテクスチャ画像の特徴量を抽出する方法の提案と，その特徴量に対して遺伝的アルゴリズムを適用してテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．


Texture Image Segmentation Method Based on Wavelet Transformation and Neural Networks

Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

本論文は，ウエーブレット変換を用いてテクスチャ画像の特徴量を抽出する方法の提案とその特徴量に対してニューラルネットワークとピラミッドリンキング法を適用してテクスチャ画像の領域分割を行う法を提案したものであり，数値実験により，その手法の妥当性を検証している．


Texture Edge Detection Using Genetic Algorithm

Proceedings of the International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology

本論分は，遺伝的アルゴリズムを用いて1枚のテクスチャ画像中に含まれる等質領域のエッジの検出を大域的かつ並列的に行う方法を提案したものであり，数値実験よりその方法の妥当性を検証している．


Remotely Sensed Data Analysis Using Two Neural Networks and Its Application to Land Cover Mapping

本論文は，2種類のニューラルネットワークと知識処理の併用によるリモートセンシングデータ解析用の階層型パターン認識システムを提案したもので，提案手法を複数のリモートセンシングデータ解析に応用することにより，汎用性と有効性の検証を行なっている．


Computing Optical Flow for Motion Images Sequences by Applying Multi-constraints to Multi-location

Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

本論文は， 多重拘束法と加重局所空間最適化法の2つの勾配法を組み合わせた新しいオプティカルフローの計算法を提案したものである． 本手法は，画像の位置ごとに求められた多重拘束条件に，最小自乗法を適用することによって各々の位置近傍における動きベクトルを求める方法であり，高いロバスト性を有する高精度なオプティカルフローを推定できる方法である．


Estimating Depth Information of an Environment from Optical Flow

Proceedings of the 4th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision

動画像から計算されるオプティカルフローが，カメラ運動と撮影環境のような3次元情報に含まれる非線形性に依存するので，正確な3次元情報の推定は難しい．そこで，本論文は，その問題を解決するために，部分空間法に基づいて非線形方程式を3種類の非線形方程式に分解して解く方法を提案したものであり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．


An Automatic Distance Measurement System by Using Monocula Camera with Movable CCD

Proceedings of 4th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision(FCV98)

We propose a new method that is able to measure a distance accuracy by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. We developed the automatic distance measurement system. As the applications using this system, we suggested how to obtain the all focused image and how to correct the distortion of the image with curve surface. The validity of this method is verified in experiment results.


A Distance Measurement Method available to Thexture Surface by Using Complex-Log Mapping

Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(IECON97)

Abstract- In this paper, we proposed a method to measure the distance from the camera to an object's surface with arbitrary texture pattern. The method uses two images which are taken at two camera positions while moving the camera along its optical axis. The distance between the two camera positions is assumed to be known. The distance from the camera to the object is computed by calculating the ratio between the sizes of the object projected on the two images. To calculate the ratio, Complex-Log Mapping is applied according to the fact that the two images have concentric circles features.


Texture Image Segmentation Method by Using Pyramid Linking and Self-Organizing Neural Network

Proceedings of the 1997 International Conference on Neural Information Processing and Intelligent, Information Systems

本論文は，ピラミッドリンキング法と自己組織化ニューラルネットワークを用いて，不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したもので，最適分割領域数を自動設定できる機能を有しており，数値実験により提案手法の妥当性を検証している．


Improvement of Accuracy for a Distance Measurement Method by Movement of CCD

Proceedings of the 2nd Japan-China Symposium on Mechatronics

We propose a new method that is able to measure distance accuracy by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results.


A Method of Distance Measurement Using Monocular Camera

Proceedings of the 36th SICE Annual Conference International Session

In this paper, we propose the method to measure the distance to the surface with any figures. The method uses two images, one is taken at a camera point and the other is taken at the point where the camera is moved along the optical axis. The distance is calculated from the ratio between each size of an object projected on two images. From the fact that the pair of images has concentric circles features, the ratio is obtained by using Complex-Log Mapping. This method can calculate the distance to the surface with texture feature or not.


Improvement of Accuracy for Distance Measurement Method by using Movable CCD

The Society of Instrument and Control Engineers

We propose a method that measures a distance by using a camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with focused small area corresponding to each part in the range of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the size change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results.


A Segmentation Method of Texture Image by Using Pyramid Linking and Neural Networks

本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された数種類の特徴量で構成されるピラミッド構造に対してピラミッドリンキング法を適用することによりテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，その際に，ニューラルネットワークを用いて最適な親子関係を結ぶ方法も提案している．そして数値実験によりその妥当性を検証している．


Edge Detection of Texture Image Using Genetic Algorithms

本論文は，不規則性を有する数種類のテクスチャ領域で構成されている1枚の画像のテクスチャエッジを遺伝的アルゴリズムを用いて抽出する方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．


Texture Image Segmentation by Using Genetic Algorithms Considering Optimum Number of Segmentation Areas

Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Evolutionary Computation

本論文は，領域分割個数が不明の1枚のテクスチャ画像に対し，遺伝的アルゴリズムと教師無し，ニューラルネットワークを用いて最適な領域分割個数を決定しつつ領域分割を行う方法を提案したもので，数値実験によってその手法の妥当性を検証している．


A Method of Distance Measurement Using a Monocular Camera with Movable CCD

Proceedings of 3th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision(FCV97)

We propose a new method that is able to measure a distance accurately by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has a advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results.


Motion Analysis of Echocardiograph Using Optical Flow Method

Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics(SMC96)

A gradient-based method is applied to analyze two echocardiograph sequences' velocity field. The method assumes local spatial constancy of the optical flow and uses a weighted least-squares minimization to determine the optical flow. A hierarchical improvement to the method is proposed to solve the problems of motion blur and sensitivity to noise. Experimental results show that both the implemented method and the improvement to it are available to obtain global quality evaluation of the velocity field of the echocardiograph sequences.


Texture Segmentation Method Considering Optimum Number of Segmentation Areas by Using Neural Networks

Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Neural Networks

本論文は，領域分割数が不明の1枚のテクスチャ画像に対し，教師無しと教師付きの2種類のニューラルネットワークを用いて最適な領域分割個数を決定しつつ領域分割を行う方法を提案したもので，数値実験によってその手法の妥当性を検証している．


A method of distance Texture Image Segmentation by Genetic Algorithms

Proceedings 1996 IEEE International Conference on Evolutionary Computation

本論文は，画像から抽出された特徴量に遺伝的アルゴリズムを適用してテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したもので，従来のテクスチャ画像の領域分割方法とは異なり，本手法は遺伝的アルゴリズムによる最適化法を行うところに大きな特長があり，数値実験により，その妥当性を検証している．


A method of distance measurement by using monocular camera

Proceedings of the 2nd Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision

本論文は，ステレオ法では計測不可能である同じ模様が多く存在する表面までの距離を単眼視を用いて計測する方法を提案したものであり，計測対象方向に既知の距離だけ移動した2枚の画像から距離を計測できるところに提案手法の特長があり，実験によりその方法の妥当性を検証している．


Inspection System of Soldering Joint on Printed Circuit Board by Using Neural Network

2nd Japan-France Congress on Mechatronics

本論文は，レーザー光を用いたプリント基板のはんだ付け検査装置から得られる画像について，はんだ付け状態を正確に表現する特徴量の開発と，その特徴量にニューラルネットワークを適用して，高精度にはんだ付け検査を行う方法を提案したものである．


Texture Segmentation Method Using Decision-Based Neural Networks

Proceedings IASTED International Conference on Modeling, Simulation and Identification

本論文は，テクスチャ画像から抽出された特徴量に対して，教師なしニューラルネットワークの1種類であるDecision-Based Neural Networkを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される画像の領域分割をおこなう方法を提案したものであり，BP法を用いた方法より高精度に領域分割ができることを検証している．


A Texture Segmentation Method Using Unsupervised and Supervised Neural Networks

Proceedings of IEEE World Congress on Computational Intelligence

本論文は，テクスチャ画像から2次元場自己回帰モデルにより抽出された特徴量に対し，教師なしニューラルネットワークであるコホーネンの自己組織化法とBP法による教師付きニューラネットワークを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される画像の領域分割を自動的に行う方法を提案したものである．


A Segmentation Method of Texture Image by Using Neural Network

Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks

本論文は，テクスチャ画像から抽出された特徴量に対してニューラルネットワークを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される1枚の画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．


Modeling a Random Field by Two-Dimensional AR Process and its Application to Texture Analysis

Proceedings of the 1986 AMERICAN CONTROL CONFERENCE

本論文は，不規則性を有する画像の2次元場自己回帰過程によるモデリング方法，およびテクスチャ画像の認識と領域分割の基本となる異質なテクスチャ画像を識別する方法について提案したものである．


Failure Detection and Prediction System by Using Adaptive Digital Filter

Proceedings of the IFAC/IFIC Symposium on Real Time Digital Control Applications, Guadalajara

本論文は，あるシステムの状態が時々刻々不規則性を有する時系列信号で把握できる場合，その信号に適応ディジタルフィルタを適用して自己回帰モデルをあてはめ，そのモデルとカルバック情報量を用いて導出した評価規範を使用して，劣化故障の検知·予知および破局故障の検知を行うシステムを開発したものである．


Statistical Prediction of Air Pollution Levels Based on Kalman Filtering Method

Proceedings of IFAC Symposium on Environmental Systems Planning Design and Control

本研究は，非物理モデルである自己回帰モデルによる大気汚染質レベル値の予測手法および重回帰モデルとカルマンフィルタを組み合わせた大気汚染質レベル値の予測手法を開発し，それらを実データへ適用することにより，開発した手法の予測精度について比較検討したものである．


Modeling for Prediction of Air Pollution Levels by Non-Physical Models

International Congress of Scientists on The Human Environment

本論文は，多変量大気汚染物質データの主成分分析による解析，および非物理モデルである重回帰モデルと自己回帰モデルを用いた予測方法，並びにそれらの予測精度について比較検討したものである．


Development of Color Texture Image Segmentation Method with High Accuracy

カラーテクスチャ画像における高精度領域分割法

ViEW ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集

ViEW ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集


マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出波長帯域選択手法

マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出波長帯域選択手法

第11回知能メカトロニクスワークショップ講演論文集

第11回知能メカトロニクスワークショップ講演論文集


マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出

マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出

ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集

ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集

The Japan Society for Precision Engineering


カラーヒストグラムを用いた24ビットカラー画像の露出補正

カラーヒストグラムを用いた24ビットカラー画像の露出補正

第11回画像センシングシンポジウム講演論文集

第11回画像センシングシンポジウム講演論文集


カラーヒストグラムを用いたステレオ画像の対応点探索法

カラーヒストグラムを用いたステレオ画像の対応点探索法

第10回画像センシングシンポジウム

第10回画像センシングシンポジウム


藍染めの色むら可視化手法

藍染めの色むら可視化手法

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


カラーヒストグラムを用いた顔の三次元情報の復元

カラーヒストグラムを用いた顔の三次元情報の復元

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


リモートメンテナンス支援システムの開発

リモートメンテナンス支援システムの開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


オプティカルフローとステレオ視を用いた距離情報取得

オプティカルフローとステレオ視を用いた距離情報取得

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


X線検査装置開発のためのシミュレーションシステム

X線検査装置開発のためのシミュレーションシステム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


第9回画像センシングシンポジウム講演論文集

第9回画像センシングシンポジウム講演論文集


ステレオ動画像からの3次元情報取得

ステレオ動画像からの3次元情報取得

第9回画像センシングシンポジウム

第9回画像センシングシンポジウム


Daubechiesウェーブレットによる画像検索のための特徴量抽出

Daubechiesウェーブレットによる画像検索のための特徴量抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


果肉自動投入機のための視覚システム

果肉自動投入機のための視覚システム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


CCD移動のカラーカメラを用いた高精度3次元モデリングシステム

CCD移動のカラーカメラを用いた高精度3次元モデリングシステム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


カラー情報を用いたステレオ画像による3次元情報取得

カラー情報を用いたステレオ画像による3次元情報取得

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


カラー画像の色情報を用いた合焦点位置検出

カラー画像の色情報を用いた合焦点位置検出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


多重解像度解析によるテクスチャ画像の領域分割

多重解像度解析によるテクスチャ画像の領域分割

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム

CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム

第8回画像センシングシンポジウム

第8回画像センシングシンポジウム


DSPを用いたカオス力学系の信号抽出

DSPを用いたカオス力学系の信号抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ウェーブレット分解を用いた画像検索

ウェーブレット分解を用いた画像検索

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム

CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


カラーヒストグラムを用いたフォーカス位置の検出と三次元情報の取得

カラーヒストグラムを用いたフォーカス位置の検出と三次元情報の取得

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


SFFのためのカラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出

SFFのためのカラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


個性豊かなくせ文字フォント作成の試み

個性豊かなくせ文字フォント作成の試み

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


唇の動きを用いた母音認識

唇の動きを用いた母音認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ウェーブレット変換を用いたテクスチャー画像の領域分割

ウェーブレット変換を用いたテクスチャー画像の領域分割

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


バンドパスニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法

バンドパスニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


動画像を用いた絶対距離情報の抽出

動画像を用いた絶対距離情報の抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法

ニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法

第6回知能メカトロニクスワークショップ

第6回知能メカトロニクスワークショップ


カラーヒストグラムを用いたエッジの合焦点評価手法

カラーヒストグラムを用いたエッジの合焦点評価手法

第6回知能メカトロニクスワークショップ

第6回知能メカトロニクスワークショップ


ファジィ推論を用いた顔画像からの目の検出

ファジィ推論を用いた顔画像からの目の検出

第7回画像センシングシンポジウム

第7回画像センシングシンポジウム


動画像を用いた3次元情報の抽出

動画像を用いた3次元情報の抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


カラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出

カラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


口の動画像からの母音認識

口の動画像からの母音認識

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ローカルバイナリパターンを用いたテクスチャー解析

ローカルバイナリパターンを用いたテクスチャー解析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


撮影環境の変化にロバストな人の行動監視のための視線検出

撮影環境の変化にロバストな人の行動監視のための視線検出

第5回知能メカトロニクスワークショップ

第5回知能メカトロニクスワークショップ


方向の異なる2つのカメラを用いた顔の識別

方向の異なる2つのカメラを用いた顔の識別

第39回計測自動制御学会学術講演会

第39回計測自動制御学会学術講演会

The Society of Instrument and Control Engineers


画像処理による混雑状況下における人数計測

画像処理による混雑状況下における人数計測

第39回計測自動制御学会学術講演会

第39回計測自動制御学会学術講演会


遺伝的アルゴリズムを用いた顔画像からの視線検知

遺伝的アルゴリズムを用いた顔画像からの視線検知

第6回画像センシングシンポジウム

第6回画像センシングシンポジウム


電子情報通信学会総合大会

電子情報通信学会総合大会

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


ニューラルネットワークを用いた時系列データのモデリング

ニューラルネットワークを用いた時系列データのモデリング

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ローカルバイナリーパターンを用いたテクスチャー分類

ローカルバイナリーパターンを用いたテクスチャー分類

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


画像撮像素子移動による自動距離計測システムを用いた3次元物体のモデリング

画像撮像素子移動による自動距離計測システムを用いた3次元物体のモデリング

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


口の形状と動き情報を用いた母音認識法

口の形状と動き情報を用いた母音認識法

電気学会全国大会講演論文集


撮像素子移動を用いた自動距離計測システムおよびその応用

撮像素子移動を用いた自動距離計測システムおよびその応用

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


口のカラー動画像を用いた音韻認識

口のカラー動画像を用いた音韻認識

第4回画像センシングシンポジウム

第4回画像センシングシンポジウム


第36回計測自動制御学会学術講演会

第36回計測自動制御学会学術講演会


画像センシングによる玄米の品質検査

画像センシングによる玄米の品質検査

第36回計測自動制御学会学術講演会

第36回計測自動制御学会学術講演会


Estimating Three-Dimensional Motion Parameters from Optical Flow

第36回計測自動制御学会学術講演会

第36回計測自動制御学会学術講演会


カオスアトラクタの可聴領域における表現 --- カオスシンセサイザーの可能性

カオスアトラクタの可聴領域における表現 --- カオスシンセサイザーの可能性

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


大学ポータルの徳島大学における構築とその運用について

大学ポータルの徳島大学における構築とその運用について

平成17年度情報処理研究集会講演論文集

平成17年度情報処理研究集会講演論文集


Construction and Operation Method of the University Information Portal in the Tokushima University

徳島大学における大学ポータルの構築とその運用について


Implementation and Operation of Authentication Infrastructure for Wireless Network in Tokushima University

徳島大学における無線ネットワーク認証基盤とその運用

IPSJ SIG Technical Reports (2005-DSM-39)

We have created and maintained the wireless network infrastructure for students and staff in Tokushima University. Both of the students and staff can equally use campus network with wireless LAN connection through base stations placed at campus public area. We have standardized setting of the base stations in our campus and provided authentication information and certificate servers. Registration of users, setting of additional certification servers and expense of maintenance are not necessary for extended base stations in future.

徳島大学では，現在無線ネットワークの基盤整備を進めており，無線基地局の設定内容の統一，利用者認証情報の提供，利用者認証サーバの提供を行っている．これにより，学内公共エリアに設置された無線基地局を通じ，学内の全ての教職員，学生が無線LAN接続による学内ネットワークを同等に利用できるようになった．また，以後の無線基地局の増設時に，利用者の登録，認証サーバの設定，維持等の費用がかからない．


A Study on Polishing up the Security Policy Documents in accordance with Information Security Management System

大学におけるISMS準拠のセキュリティポシリ策定に関する一考察

現在セキュリティ対策は，個人情報保護のみならず，知的財産の管理保護や情報資産の活用といった側面からも重要であり，大学組織においても取り組まれているところである．特に，ポリシ文書はセキュリティ規範となるものであり，その運用においてはISMS認証制度などに準拠した運用体制の確保とサイクリックな監査が行われる事が望ましい．徳島大学では，ISMS準拠のセキュリティ対策とポリシの策定を目的として，全学展開による活動を行っている．また，そのための運用システムを開発した．そこで本稿では，大学におけるISMS規格準拠のセキュリティ運用手法を考察する．


カラー情報を用いたステレオ法による3次元情報の取得

カラー情報を用いたステレオ法による3次元情報の取得

電気学会産業システム情報化研究会

電気学会産業システム情報化研究会

The Institute of Electrical Engineers of Japan


動画像からの距離情報の抽出

動画像からの距離情報の抽出

電気学会研究会産業システム情報化研究会

電気学会研究会産業システム情報化研究会


カラー画像とCCD移動システムを用いた3次元計測

カラー画像とCCD移動システムを用いた3次元計測

電子情報通信学会PRU研究会

電子情報通信学会PRU研究会


単眼カメラを用いた距離計測法の高精度化と3次元形状モデリング

単眼カメラを用いた距離計測法の高精度化と3次元形状モデリング

電気学会産業システム情報化技術委員会研究会

電気学会産業システム情報化技術委員会研究会


顔画像の部分的自己相似性に着目した個人識別

顔画像の部分的自己相似性に着目した個人識別

電気学会産業システム情報化技術委員会研究会

電気学会産業システム情報化技術委員会研究会


オプティカルフロー法による超音波心臓時系列の動的な解析

オプティカルフロー法による超音波心臓時系列の動的な解析

電子情報通信学会MEとバイオサバネティックス研究会

電子情報通信学会MEとバイオサバネティックス研究会