Content-Based Similar Image Retrieval Using Wavelet Packet Transform

ウェーブレットパケット変換による内容に基づく類似画像検索

The content-based image retrieval system is a technique for retrieving images on the basis of automatically extracted features such as color, texture and shape. In this paper, we propose a similar image retrieval method by the wavelet packet transform for feature extraction of an image. The wavelet packet transform enables good approximation of an image because it allows better frequency resolution and much higher precision and flexibility in the selection of the bases. A query and all database images are transformed into the wavelet packet bases by the wavelet packet transform, and the optimal bases are chosen from the full-quad wavelet packet tree by the best basis algorithm. The structure of the optimal wavelet packet tree for similar images tends to be similar to each other. Our retrieving algorithm makes use of the structure of this wavelet packet tree and Euclid distance. The experiments were performed on the very large-image database containing 60,000 images from Corel Gallery. We evaluate the ability of our proposed retrieval method using a Recall-Precision graph. From this result, it is clarified that our proposed method provides greater accuracy, average Recall 25.96% and average Precision 60.0%. We also indicated that it is possible to easily obtain similar images from the very large-image database.

内容に基づく画像検索は，画像に手動でキーワードを付加することなく画像から抽出した特徴量に基づいて画像を検索する手法である．本論文では，画像の特徴量の抽出にウェーブレットパケット変換を用いて類似画像を検索する手法を提案する．提案手法では，まずウェーブレットパケット変換が時間・周波数領域において分割パターンを自由に選択できることを利用し，画像の局所的・大域的な変化を詳細に解析する．次に，ウェーブレットパケット変換の結果にCoifman らの提案する最良基底アルゴリズムを適用してウェーブレットパケットツリーを得る．ここで，類似画像の間ではウェーブレットパケットツリーの形状も相似となる特徴があるため，これを画像データベースの分類に応用することで検索対象範囲を大幅に減らせることを示す．ユーザによる検索質問画像と画像データベースの画像の類似性は，ウェーブレットパケットツリーの形状を表す特徴ベクトルの比較並びにユークリッド距離を求めることで評価を行う．提案手法の実験として，6 万枚の画像より構成される大規模な類似画像検索システムを構築し，画像検索システムの検索効率を再現率・適合率の指標を用いて評価を行う．実験結果として，平均再現率 25.96%，平均適合率60.0%が達成され，提案手法がより多くの類似画像を検索することを実証できた．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


Piecewise Linearization Method for Arbitrary Curves by Relaxation Method

線分ラベルを適用した弛緩法による自由曲線の折れ線近似法に関する研究


View Interpolation Improvement Using Suitable Constraints of Feature Tracking Parameters

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


A Study of Database Support for enacting the Security Policy

セキュリティポリシ構築におけるデータベース支援に関する考察

Various and many incidents, which like infections by the computer virus and leakage of personal information, threat our information society nowadays. The number of organization enacting the security policy for protecting themselves from those threats is rising. At the security policy planning, high cost and manpower are required for investigating their property and assessing their risk. Therefore, we have developed the security policy support database system to decreasing the cost of manpower. In this paper, we describe the requirements to construct a support database system and the results of out construction and operation.

徳島大学では，平成15年よりセキュリティポリシ策定の活動を開始しているが，セキュリティポリシを策定する際の人的コスト(リスク分析，資産洗い出し，リスク評価)削減の方策として，資産登録及びリスク評価データベースを構築し，運用した結果，短期間で リスク分析を行うことができた．

Journal for Academic Computing and Networking


A Detection Method of Non-uniform Color Area Using Color Histogram

カラーヒストグラムを用いた色の不均一部分検出手法

本論文は，均一と見なされるカラー画像の中に含まれる，肉眼では見えないようなわずかに異なる不均一な部分を高精度に検出する手法を提案したものである．その内容は，カラー画像から得られるカラーヒストグラムからその色の頻度値を画像化した頻度画像を作成し，その少数頻度領域を抽出することにより色の不均一部分を検出する手法の開発であり，実験によりその手法の妥当性を検証している．

IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems

電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌)


Dynamic Color Tracking Based on Probabilistic Data Association

本論文は，時々刻々変化する目標物，複雑な撮影環境及び目標物とカメラの相互関連等，複雑な移動物体の視覚的な追跡問題を解決するために，その問題を難しくしている欠損データや曖昧データに対して，確率的な解析手法であるモンテカルロ法を適用した色の追跡手法を提案したものである．人間の色視覚処理に近いHSVカラーモデルを用いて人間に近い追跡処理を可能にしており，カメラのパン，チルトおよびズームの実時間制御ができることを実験により検証している．

IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems


An Experiment of Eyes from Facial Image by Using Genetic Algorithms

遺伝的アルゴリズムを用いた顔画像からの眼の検出

顔画像中から目の領域と瞳の領域を精度良く抽出する手法を提案する．従来のカメラ画像を用いた視線検出手法は局所的な処理による目と瞳の検出手法が主であったが，目が存在する範囲を予め限定するなど制約が多く，また少しの顔の向きの変化や目の表情変化で安定して検出ができない場合があった．本手法は遺伝的アルゴリズムを用いることにより，画像全体の中から，画像上で目領域に類似している外乱やノイズの影響を受けることなく，目と瞳の位置を精度良く，精度の良い視線計測を実現した．

電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌)


A Method of Identification by Using Handprint View Image

ペンの握り方画像を用いた本人認証

身体的な特徴を用いた個人識別法のひとつとして，ペンの握り方の違いに着目した個人認証手法を提案する．これまでに手形や掌紋，指紋など手の形状に着目した個人認証手法は多く提案されてきているが，センサに接触する必要があるなどの衛生面と，指紋登録など精神的な抵抗感など問題も多い．それに対して本手法はペンでサインを書いている時の手の形状をカメラで撮像し，画像処理により本人認証をするものであるため，被験者にとって手軽な個人認証法となる．本手法では手形より個人固有の形状特徴を抽出し，部分空間法を用いて本人認証を行なう．


Object-Based Image Similarity Measure Using Contour-BasedCategorization

Currently, most image retrieval systems are based on low level features of color, texture and shape, not on the semantic descriptions that are common to humans, such as objects, people, and place. In order to narrow down the gap between the low level and semantic level, object-based content analysis, which segments the semantically meaningful object on images, is an essential step. This paper describes a novel image similarity measure approach for image comparison at object categories. It is not only suitable for images with single objects, but also for images containing multiple and partially occluded objects. In this approach, the contour of objects is extracted, and feature is obtained from contours. A machine learning categorization algorithm is used to predict the category of each of object-contour segments. The image is represented in a k-dimensional space, where k is the number of categories of objects in all the images. Each dimension represents information about one of the category. The similarity measure between two images is computed using Euclidean distance between images in the k-dimensional space. Experimental results show that this approach is effective, and is invariant to rotation, scaling, and translation of objects.<br>

本論文は，画像中の対象物のカテゴリーについての情報を用いたオブジェクト指向の類似度の測度を新しく提案している．提案手法では，対象物の輪郭を画像中の対象物のカテゴリーを区別するために使い，各々の輪郭は単一の対象物または部分的に隠れた対象物から抽出され，同じカテゴリーに属する対象物はある共通の部分的特徴を常に持っているので，輪郭線分割特性を学習分類アルゴリズムに適用し，検索する手法を開発している．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


Texture Image Segmentation by Detecting Texture Edges

本論文は，不規則性を有する複数個のテクスチャ領域から構成される1枚のテクスチャ画像を等質領域に高精度にしかも高速に分割法を提案したものである．本手法は，Multi-step CNNあるいはMulti-layer CNNを用いて各特徴画像から抽出したエッジを1枚の2値画像に統合し，その2値画像に対して再度これらのCNNを使用してテクスチャ領域間のエッジを検出している．数値委実験により，提案手法の妥当性が検証されている．

The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan


Texture Image Segmentation method based on Multi-layer CNN

本論文は，セルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Networks, CNN)を領域分割問題に適用し，高精度かつ高速にテクスチャ領域分割を行うため，提案する新しいセラルニューラルネットワークMulti-layer CNNを用いたテクスチャの領域分割法を述べている．このMulti-layerは，多数のテンプレート(フィルター)を同時に使用できるという特徴を有しており，多方面への応用が可能である．


An Application of Continuous Weights to Phase Unwrapping

本論文は，IFSARデータからDEMを作成する過程で重要なステップであるPhase unwrapping処理で，よく使用されている重み付き最小2乗法での重み決定法として，真値と計算値の差を最小にする最適化手法を組み込んでノイズに強い手法を提案している．そして，数値実験により，提案手法の有効性を検証している．


An Experiment of Identification of Fractal Coding Facial Image

フラクタル符号化顔画像を用いた個人識別の試み

In this paper, the authors propose a method of identifying individuals using fractal coding facial image. There is a method by using the facial information as one of the methods for identifying individuals. These methods had problems in the sense that precise identifications are difficult unless the direction of faces or the distance between the camera and faces are fixed accurately. On the other hand, the fractal coding technique attracts a great deal of attention of researchers because it is an image compressing technique utilize geometric redundancy in the image. The compressed data with fractal coding is a set of parameters of affine mapping. Therefore, we think that the effective data for identifying the faces is obtained by parameters fracatal coding.

フラクタル符号化された顔画像データを用いて，個人識別を行なう手法を提案する．データ取得の際の顔の位置や向き，照明の違いによって，取得されている画像中の顔は大きさや向き，明るさが異なっている．一方，顔は完全なフラクタル図形ではないが，部分的に相似である部分自己相似性を有している．本手法では，この部分自己相似性を利用して圧縮されたフラクタル符号化データから，個人の特徴を抽出することで，データ取得の際の顔の状態や環境の違いの影響を低減しながら個人識別を行なうものである．


Estimation of Three-dimensional Motion Information from Optical Flow Using Subspace Method

Optical flow, a two-dimensional(2D) motion field on image plane, is essential for such tasks as the visual guidance of locomotion through the environment, the manipulation and recognition of objects. However, recovering three-dimensional(3D) motion information form optical flow, is a difficult problem because the relationship between the optical flow field and 3D motion parameters of the observer along with the depth of the environment, is nonlinear. In this paper, we propose a new method for estimating 3D motion information from optical flow. Considering an observer moving through a static environment, we intend to recover observers 3D motion parameters and environments relative depth map. Based on motion perspective, the estimation is carried out in three steps using three sets of equations derived from the nonlinear equation of motion perspective. First, direction of the translation components is recovered by searching a candidate over a discrete sampled space to minimize a residual function. Once the translation has been recovered, the square optimization. Finally, the estimation of relative depth map of the environment is straightforward using the third set of equations, given the recovered 3D motion parameters.

本論文は，3次元情報の復元を念頭に置き，オプティカルフローを用いて，観測者が静止環境の中を移動する場合，観測者の3次元動的動きパラメータ及び環境の相対奥行き図の復元を目的とする3次元における動的情報を復元する新しい手法を提案したものである．この中では，非線形的な動き透視方程式より導入した3種類の連立線型方程式を用いて，3段階に分けて3次元の復元を行っている．


Segmentation of Texture Image by Combining Multiple Segmentation Results

This paper presents a Cellular Neural Network (CNN)-based algorithm to segment a texture image by combining some texture segmentation results. Due to the diversity of texture, using multiple segmentation results segmented by different algorithms is necessary for texture image segmentation problems. In this paper, a new method called Composition-Combination is proposed to combine some initial segmentation results. A new kind of CNN called Multi-objective CNN (MOCNN) is developed to improve the combination result of Composition-Combination and produce final segmentation. Different from the standard CNN, each cell of MOCNN has multiple vectors denote different features of cell, and one vector will occupy the cell against other vectors when the network gets to the equilibrium state.

本論文は，新しいテクスチャ領域分割法「Composition-Integration and CNN」を提案する．この方法では，まず，新しく開発した複数個の特徴量を画像化した特徴画像に対してヒストグラムを用いてそれぞれの分割し，その結果のすべてを組合せることにより共通部分を抽出してそれを統合分割結果とする．次に，この統合分割結果を新しく提案するMulti objective CNNを用いて分割精度の向上を図っている．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


An Individual Identification by Using the Lip Shape as Password.

口の形状をパスワードに用いた本人認証

In this paper, the authors propose a method of identifying individuals using the lip shape as password. Identifying individuals are able to be carried out by recognizing the password and the characteristic shape of the lip from the facial image. First, among the sequence of the images, each object image for processing is detected by using mouth movement information. Next step, in each image, the mouth region is detected by the color information. Then, the three shapes which are outside line of lip, the inside line of lip, and the center line of lip are extracted by using the change in distribution of gray level. Finally, the recognition of phoneme and individuals are carried out by the method based on the subspace method. As the training, the subspace method needs the 20 features extracted from the above three shapes. The experiments using the experimental system are performed to demonstrate the efficacy of this method and the experimental results are shown.

人の顔の口付近の画像に着目することで，口の形状により音韻と個人を認識することのできる手法を提案する．本手法ではまず口の形状に着目し，何を話しているかの音韻を画像処理により認識し，さらにその認識された音韻をパスワードとしてデータベースを呼び出した上で，唇の形状と動きに着目して本人であるかどうかの認証を行なう．これはカードや暗証番号などを用いることなく，また声を出すこと無くパスワードを入力することができるため，高いセキュリテリ性を実現するバイオメトリクスを用いた個人識別の一手法となる．


水中自動溶接のための超音波による溶接部形状検出

水中自動溶接のための超音波による溶接部形状検出

本論文は，水中作業を支援し作業の自動化を図る上で重要となる部材の検査技術を確立するため,収束超音波を2次元走査することにより溶接部表面からの反射波を面情報としてとらえ，I開先，V開先などの基本的な溶接部形状を認識するアルゴリズムの提案と溶接品質の評価に重要な意味を持つ溶接部材裏面の形状を，部材表面側からの超音波入射により検出する手法を提案し，実験によりその有効性を検証たものである．


ステレオカメラを用いた通行人数の自動カウント

ステレオカメラを用いた通行人数の自動カウント

ステレオカメラにより取得される2枚の画像を用いた通行人数の自動計測システムを提案する．これはステレオ情報を用いることにより，屋外のような非整備環境下でも影や環境の変化に影響されることなく画像中から人間を正しく抽出し，通過する人数を方向別に正確に計数することができる方式である．従来手法では1台のカメラ画像を用いていたため，影や服の色の影響により人間の領域のみを正確に抽出することが困難な場合があったが，ステレオカメラにより得られる3次元情報を利用することで画像中の人間領域の抽出精度向上が実現された．


An Automatic Distance Measurement System and Fixed Lens and Movable CCD and Its Application to Revision of Curved Surface

固定レンズと移動可能なCCDを持つ自動距離計測装置とその曲面画像補正への応用

カメラのレンズを固定し撮像素子を光軸方向に既知の距離移動させて取得した複数枚の画像系列から，対象物体の各部分の最も焦点が合った画像を選択していくことで，カメラから対象物体までの距離を計測する方法を提案する．これは画像処理により，最も焦点が合っている場所を探索して，それらをつなぎあわせることで，一般的な距離計測方法であるステレオ法の適用が困難な対象物体に対する距離計測を可能にした．さらに焦点が合っている位置が検出が難しい曲面においても安定して計測できるような手法を考案した．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


カラー画像におけるエッジ部分の特徴とカラーヒストグラムを用いたエッジ検出法

カラー画像におけるエッジ部分の特徴とカラーヒストグラムを用いたエッジ検出法

本論文は，カラー画像中からあいまいなエッジまでも検出することが可能な手法を提案したものである．画像処理を用いた物体やシーンの計測や認識において，対象物体の形状や模様，エッジ特徴を抽出することは大変重要である．本手法では対象物体を撮影したカラー画像中の各々の色の出現頻度を計数することでエッジ部分を検出することができる．これは従来法のほとんどで用いられている局所的に探索しながらエッジを検出する手法とは異なり大域的な処理で行なうため，ノイズなどの影響を受けることなく，微弱なエッジから鋭いエッジまで検出することが可能である．

IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems

電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌)


振り子ミラーを用いたレンジファインダ

振り子ミラーを用いたレンジファインダ

対象物体やシーンの3次元データ形状を取得するセンサの一つとして，振り子ミラーを用いたレンジファインダを提案する．これはスリット光投影器とカメラの間にミラーが張り付けられた振り子を設置し，これを左右に回転させることで，広い範囲からの3次元データを空間分解能を低減させることなく取得できるものである．従来のレンジファインダはスリット光投影器のみを回転させるものが多く，計測範囲が狭かったが，本方式は簡単なシステム構成により，データの精度を落すことなく計測範囲を広げることを実現した．

The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan


A new multiple gradient constraints method to compute optical flow

本論文は，動画像から移動物体の動き情報を抽出する際に不可欠な手法である，局所領域における画素の集合に多重勾配拘束条件式を適用する新しいオプティカルフローの計算法を提案したものである．本手法では，オプティカルフローの計算精度をあげるために信頼性のない拘束条件式を削除し，効率性の高い最小2乗法を用いて局所領域におけるオプティカルフローの計算を行っており，従来の勾配法の高い推定が可能となっている．


遺伝的アルゴリズム及び2次元ウェーブレット変換を用いたテクスチャ画像の高精度進化的領域分割

本論文は，非定常性を有する領域を含むテクスチャ画像の領域分割を高精度に行うために，2次元ウェーブレット変換を用いて画像の前処理を行った後に抽出した特徴量に対し，遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを適用して領域分割を行う方法を提案したものであり，非定常性を有する実画像に対しても良好な分割結果を得ている．

Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers

システム制御情報学会論文誌


口のカラー動画像を用いた音韻認識

口のカラー動画像を用いた音韻認識

会話をしている人の顔の連続画像より，音韻を認識する手法の提案する．従来法とは異なり，不特定多数の人に応用可能なもので，マイクにて音が拾えない場所や映画などのアフレコ，聾唖教育などに応用できる．従来手法は唇の動きにのみ着目していたが，本手法では口の内部の動きにも着目することで精度の高い音韻認識を実現した．すなわち本手法ではカラー情報のうちのQ成分に着目して判別分析法により口領域を抽出し，さらに形状特徴と濃度情報により部分空間を形成して識別を行なう．

IEEJ Transactions on Industry Applications

電気学会論文誌D (産業応用部門誌)


ステレオ視を用いた3次元物体のモデリング

ステレオ視を用いた3次元物体のモデリング

本論文は，ステレオ計測法を用いて，計測環境に影響されない3次元物体のモデリング法の開発を行うため，エッジ画像から抽出した線分特徴を稜線，各稜線の交点を頂点として，計測対象の輪郭形状を直線近似し，その頂点に3次元データを与え，取得データを構造化する方法を提案している．対応点探索には，頂点を中心とする小領域の類似性などの頂点の位置的特徴を用いるのではなく，稜線の対応のみを用いて頂点の対応を決定するホップフィールドニューラルネットワークを用いているところにも特徴がある．実験により，その手法の妥当性を検証している．


ウェブレット変換とニューラルネットワークを用いたテクスチャ画像の領域分割

ウェブレット変換とニューラルネットワークを用いたテクスチャ画像の領域分割

本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域から構成された1枚の画像のウエーブレット変換画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量に対して，ニューラルネットワークを適用して，高精度に領域分割を行う方法を提案したものである．この方法は，かなり非定常性を有するテクスチャに対しても精度良く領域分割できるところに特徴があり，数値実験によりその手法の妥当性を検証している．


Evolutionary segmentation of texture image using genetic algorithms towards automatic decision of optimum number of segmentation areas

本論文は，遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いてテクスチャ画像の領域分割を行う方法の開発と，その方法に領域分割個数を自動的に決定する機能を付加する方法の提案であり，処理対象画像を入力すると本来未知である最適な領域分割個数を自動的に決定して高精度に領域分割を行うことができるところに特徴がある．


An Effective Approach for Texture Image Segmentation by Using Pyramid Linking and Newral Networks

本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量から構成されるピラミッド構造に対してピラミットリンキング法とニューラルネットワークを適用し，高精度に領域分割行う方法を提案したもので，各種実画像を用いた実験により，その妥当性とロバスト性が検証されている．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


カメラを光軸方向に既知の距離移動させて取得した2枚の画像から，対象物体の倍率を Complex-Log Mapping 法を用いて求めることで，カメラから対象物体までの距離を計測する方法を提案する．これは，一般的な距離計測方法であるステレオ法の適用が困難な繰り返しパターンの模様の対象物体にも対応できる距離計測方法であった．カメラ画像による距離計測は一般に両眼立体視の原理を用いるものが主であるが，環境や対象物体によっては適用できない場合があった．本手法ではそれを一眼カメラにより行なうことで，適用範囲の制約を少なくすることを実現した．


画像センシングによる玄米の品質検査

画像センシングによる玄米の品質検査

現在，専門の検査員により行なわれている玄米の品質検査を画像処理を用いて自動的に行なう手法を提案する．これは，適当に撒かれている数十粒の玄米を，擦傷粒，籾殻付き粒，未熟粒，死粒，胴割れ粒，整粒に分類することができる方式である．この手法では透過光により得られる玄米画像から一粒ずつ抽出した上で向きをそろえ，さらに粒ごとに画像処理を施すことで品質を表す特徴量を抽出し，それらに部分空間法を適用することで従来，判定が難しかった胴割れ粒を含む6種類の品質に分類することを実現した．

システム制御情報学会論文誌


An Effective Approach for Texture Image Segmentation by Using Pyramid Linking and Neural Networks

本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量で構成されるピラミッド構造に対してピラミッドリンキング法とニューラルネットワークを適用し，高精度に領域分割を行う方法を提案したものである．数種類の実画像を用いた実験により，提案手法の妥当性とロバスト性が検証されている．


GAによるBP法の収束性の向上とリモートセンシングデータ解析への応用

GAによるBP法の収束性の向上とリモートセンシングデータ解析への応用

本論文は，BP法を用いてニューラルネットワークを学習する際に，学習の状況に応じて学習率と慣性項を遺伝的アルゴリズムを用いて最適化し，初期条件に依存せずに計算時間の短縮する方法を提案したもので，その方法をリモートセンシングデータに適用し，その有効性を検証したものである．

The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D-II

電子情報通信学会論文誌(D-II)


Principle Component Analysis for Remotely Sensed Data Classified by Kohonen's Feature Mapping Pre-Processor and Multi-Layered Neural Classifier

本論文は，リモートセンシング画像の土地利用解析を行う際に必要な分類機構を高精度に構築するために，教師なし学習のニューラルネットワークであるコホーネンの自己組織化法を用いてデータの前処理を行う方法を提案し，主成分分析によりその方法の妥当性を検討したものである．


Inspection System of Soldering Joint on Printed Circuit Board by Using Neural Network

本論文は，レーザー光を用いたプリント基板のはんだ付け検査装置から得られる画像に対し，はんだ付けの状態を精度良く抽出できる特徴量の開発と，その特徴量にニューラルネットワークを適用して，高精度にはんだ付けの検査を行う方法を提案したものであり，if-thenルールを使用する方法に比較して提案手法の優位性を検証している．


本論文は，鉄鋼表面上に存在するテクスチャ状の模様の特徴抽出を行うために，テクスチャ画像を構成するテクスチャ要素の構造的特徴を用いた特徴量の記述法を提案したものであり，実験によりその妥当性を検証している．


Texture Segmentation Method by Using Two-Dimensional AR Model and Kullback Information

本論文は，テクスチャ画像の特徴量を2次元場自己回帰モデルで抽出する方法と，そのモデルのパラメータと2つの確率分布間の距離を表すカルバックの情報量を組み合わせてテクスチャ画像間の類似性を測る方法を提案し，テクスチャ画像の領域分割に適用したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．


2次元場自己回帰モデルとピラミッドリンキングを用いたテクスチャ画像の領域分割法

2次元場自己回帰モデルとピラミッドリンキングを用いたテクスチャ画像の領域分割法

本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域から構成されている1枚のテクスチャ画像を小領域に分割し，2次元場自己回帰モデルで抽出されたそれらの小領域内の特徴量を用いてピラミッド構造を構成し，最適な上位レベルと下位レベルの関係(親子関係)を結ぶピラミッドリンキングを繰り返すことによって領域を分割する手法を提案したものである．

電子情報通信学会論文誌(D-II)


Restoration of Image Degraded by Motion Blur Using Matrix Operators

本論文は，マトリックスオペレータを用いて，雑音とカメラブレによって劣化した画像を修復する方法を提案するとともに，シミュレーション画像にその手法を適用することによって，提案手法の妥当性を検証したものである．

International Journal of Systems Science


空間時系列モデルの大気汚染質レベル値予測への適用

空間時系列モデルの大気汚染質レベル値予測への適用

本論文は，空間的に広く分布した観測地点で得られる時系列データに観測地点間の関係を考慮できる空間時系列モデルを用いて大気汚染質レベル値を予測する方法と風向の情報をそのモデルの中に取り入れる方法を提案し，数値実験により従来の方法と比較し，提案手法の優位性を検証したものである．

Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers

システム制御情報学会論文誌


本論文は，モアレ画像より正確な等高線情報を得るため，モアレ画像の有する特徴を保持しながら，2値化されたモアレ画像を高精度に細線化する手法を提案したもので，実画像に適用することにより，従来の細線化手法と比較して提案手法が優れていることを検証している．

The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D

電子情報通信学会論文誌(D)


2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの領域分割

2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの領域分割

本論文は，2次元場自己回帰モデルとカルバックの情報量を組み合わせたテクスチャの識別関数とモデルのあてはめの良さを示すAICを用いて，複数のテクスチャ領域を持つ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．

電子情報通信学会論文誌(D)


2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの識別方法

2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの識別方法

本論文は，2次元場自己回帰モデルを用いて不規則性を有するテクスチャ画像の特徴抽出を行い，そのモデルと2つの確率分布間の距離を表すカルバックの情報量を組み合わせて種類の異なるテクスチャ画像の識別を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．

電子情報通信学会論文誌(D)


適応ディジタルフィルタを用いた故障検知·予知システム

適応ディジタルフィルタを用いた故障検知·予知システム

本論文は，適応ディジタルフィルタを用いて，取得された時系列中に含まれる不良データの除去とモデリングをオンラインで行う方法と，あてはめられたモデルとカルバックの情報量を用いた時系列の特徴変化の評価指標を提案し，それを用いて故障検知·予知を行うシステムを開発したものである．

電子情報通信学会論文誌(D)


A Method of Predicting Failure or Life for Stochastic Systems by Using Autoregressive Models

本論文は，設備あるいは部品等が劣化故障にいたる劣化の進行過程の状態変化が，ランダム性を有する時系列信号の統計的性質の変化としてとらえることが出来るとき，その時系列に時々刻々あてはめられたモデルを用いて時系列の性質の変化を定量化し，劣化故障の予知や検知を行う方法について考察したものである．


The Waveform of the Group Mean SEP Normal Human Subjects

本論文は，刺激を与えたときに起こる脳の誘発電位信号の特徴を抽出し，その信号を分類するために必要な統計的処理手法を提案したものであり，その手法により実際の脳の誘発電位信号の分類が良好に行われていることが確かめられている．

Electroencephalography and Clinical Neurophysiology


Information Theoretical Optimal Smoothing Estimator

本論文は，相互情報量と最適推定機構の関係を考察し，推定誤差分散を最小にすることによって得られる最適推定機構と相互情報量を最大にする推定機構が同一であることを明らかにしたものである．


分布定数系の固定遅れ平滑機構

分布定数系の固定遅れ平滑機構

本論文は，Wiener-Hoph理論にもとずいて，分布定数系の最適フィルタ及び最適平滑機構が統一的に構成できることを示し，その結果を用いて3種類の平滑機構のうちの固定遅れ平滑機構を導出したものである．

IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems

電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌)


Statistical Prediction of Air Pollution Levels Using Non-Phisical Models

本論文は，非物理モデルである重回帰モデル，自己回帰モデルおよびGMDH法を用いた大気汚染質レベル値の短期予測法の開発と，それらを実データに適用して，それぞれの手法の予測精度について比較検討したものである．


The Prediction of Air Pollution Levels by Non-Physical Modees Based on Kalman Filtering Method

本論文は，大気汚染質レベル値よりなる時系列データに非物理モデルである重回帰モデルをあてはめ，それにカルマンフィルターを適用して大気汚染質レベル値を時々刻々予測する手法を開発したものであり，それに実データに適用して予測精度を検証している．

Transactions of the ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control


直流電動機の等価キャパシタンスを利用した直流安定化電源

直流電動機の等価キャパシタンスを利用した直流安定化電源

本論文は，大きな等価静電容量が簡単に得られる直流他励電動機を等価キャパシタンスの代わりに用い，その電機子回路または界磁回路を位相制御することにより，直流他励電動機を等価的に可変キャパシタンスとして動作させ，大容量の安定化電源を得る方法を開発したものである．

Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers

システム制御情報学会論文誌


サイリスタを用いたのこぎり波の発生とそれによる回転数の測定

サイリスタを用いたのこぎり波の発生とそれによる回転数の測定

本論文は，小型のサイリスタと積分器を組み合わせてのこぎり波を発生させるアナログ回路の開発と，それを用いて時々刻々と変化する回転数を非接触で測定する方法について研究したものであり，実験によりその手法の妥当性を検証している．

Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers


Mountain Areas Extraction by Introduction of Wavelet Transform and Application to Ridge Lines Detection

Ridge lines are useful geometric feature for image analysis, in which mountain ridge lines are important in obtaining Digital Elevation Models (DEMs). This paper presents a wavelet-based method to detect mountain ridge lines for synthetic aperture radar (SAR) images. First, ridge lines of mountains as high frequency signals are emphasized by wavelet transform; then average variance judgement and histogram analysis, which are supplement of wavelet transform, are used to extract temporal mountain areas (MA) and final MA respectively; finally, Laplacian of Gaussian (LoG) filter is used to detect ridge lines in the final MA. The method is illustrated by 550×550 ERS-1/SAR data and satisfactory results are presented.

本論文は，Digital Elevation Modelsに不可欠な山の稜線を正確に取得するために，SAR画像にウエーブレット変換を行って得られた画像に対して自動的に山岳領域を抽出し，その領域内の山の稜線を自動的に検出する手法を提案したものである．実際に取得されたSAR画像に本手法を適用し，提案手法の妥当性を検証している．

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan


画像の濃度断面に折れ線近似法を適用したテクスチャの境界点抽出法

画像の濃度断面に折れ線近似法を適用したテクスチャの境界点抽出法

本論文は，テクスチャ画像の濃度断面に対して，線図形のフラクタル次元を計算するときに用いる折れ線近似法を適用して複数のテクスチャ領域を持つ画像の境界点の検出を行う方法を堤案したものであり，数値実験により，その妥当性を検証している．

The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D

電子情報通信学会論文誌(D)


適応フィルタを用いた異常データの前処理とモデリング

適応フィルタを用いた異常データの前処理とモデリング

本論文は，適応フィルタを用いて，オンラインで定常時系列データに含まれる異常データを自動的に検出する方法の提案と，異常データの除去を行いつつモデリングを行う方法について述べたものであり，異常データが含まれる信号に対しても高精度なモデルのあてはめが可能になる．

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

電子情報通信学会英文論文誌(A)