Non-Player Characters for Evacuation Training in Metaverse: Preliminary Experiment

Proceedings of the 31st International Conference on Computers in Education / The 7th International Workshop on Information and Communication Technology for Disaster and Safety Education (ICTDSE)


Identification of spectral features for selective detection of peripheral nerves by support vector machine-based Raman spectral analysis

SPIE The International Society for Optical Engineering


Shelter GO: Multiplayer Location-based Game for Learning Evacuation

Proceedings of the 30th International Conference on Computers in Education


Immersive Function for Allocating Disaster Situations for a VR-based Evacuation Training System


Prototype System of Evacuation Training in Metaverse


Location-Based Game for Remembering Shelter Locations, Capacities and Features

Proceedings of 11th International Conference of Information and Communication Technology (ICTech 2022)


Observing Evacuation Behaviours of Surprised Participants in Virtual Reality Earthquake Simulator

Proceedings of the 29th International Conference on Computers in Education


Expressing Disaster Situations for Evacuation Training Using Markerless Augmented Reality

Procedia Computer Science (Proc. of 25th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems)


Development of a 3D visualization system for the cerebral aneurysm coil embolization

Proceedings Volume 11794, Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision; 117940C (2021)


A reconstruction method of 3D face model from front and side 2D face images using deep learning model

Proceedings Volume 11794, Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision; 1179406 (2021)


Construction of Reasonable Accommodation by Chatbot Using SNS and Operation of an Accessibility Center

Proc. of the 28th International Conference on Computers in Education (ICCE 2020)


Make it Fun: The Application of Gamification in Earthquake Education for Foreigners

Proc. of the 28th International Conference on Computers in Education (ICCE2020)


Academic Support for All Students Based on Reasonable Accommodations in Emergency Situations Using AI Chatbots


The Development of a Hand-Washing Education System

Proceedings of the 27th International Conference on Computers in Education (ICCE2019)


Exploring the Application of ICT base Disaster Education System for Foreigners in Japan


Evacuation Training Using Scenario-based Augmented Reality Game

Proc. of International Conference of Virtual and Augmented Reality in Education 2019 (VARE2019)


Failure-enhanced evacuation training using a VR-based disaster simulator: A comparative experiment with simulated evacuees

Procedia Computer Science (Proc. of 23rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems)


Why Don't You Evacuate Speedily? Augmented Reality-based Evacuee Visualisation in ICT-based Evacuation Drill

Proc.of 2018 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE2018)


Evacuation Drill Using Augmented Reality and a Handheld Head-Mounted Display

Workshop Proceedings of 26th International Conference on Computers in Education

Asia-Pacific Society for Computers in Education (APSCE)


Virtual Currency as Gamification for Learning in a Disaster Museum to Increase the Number of Revisitors

Proc.of 25th International Conference on Computers in Education (ICCE 2017)

Asia-Pacific Society for Computers in Education


Evacuation Instruction Training System Using Augmented Reality and a Smartphone-based Head Mounted Display

Proc. of 3rd International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM2016)


Tsunami Evacuation Drill System Using Motion Hazard Map and Smart Devices


Penumbral Tourism: Place-based Disaster Education Via Real-world Disaster Simulation


Augmented Reality Systems for Immediate-Action Commander Training During Disasters

Proc.of 24th International Conference on Computers in Education (ICCE 2016)


Game-Based Evacuation Drill Inside Google Street View

Advances in Intelligent Systems and Computing


Game-based Evacuation Drills using Simple Augmented Reality

Proc.of 16th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT2016)


Preventing Web Page Plagiarism in Investigative Report Writing

Proc. of 7th International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies(ICADIWT2016) (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications)


Tsunami Evacuation Drill System Using Smart Glasses


Web-Based System for Designing Game-Based Evacuation Drills


LEARNING BY SCENARIO AUTHORING: WEB-BASED SCENARIO AUTHORING SYSTEM FOR DISASTER PREVENTION EDUCATION

Proceedings of the 9th International Technology, Education and Development Conference (INTED2015)


DIGITAL SIGNAGE FOR LEARNING MATERIAL DELIVERY FOCUSING ON STUDENT FRIENDSHIP


INTERACTIVE DIGITAL SIGNAGE USING KINECT AND ITS EXPERIMENTAL USE


GAME-BASED EVACUATION DRILL SYSTEM USING AR, HMD, AND 3DCG


USING AR AND HMD FOR DISASTER PREVENTION EDUCATION


Digital Signage System for Learning Material Presentation Based on Learning Continuum

Proc. of International Conference on Smart Learning Environments (ICSLE 2014)

This paper describes an approach to presenting learning materials (videos) effectively through digital signage (DS) installed in public spaces on university campus. The authors propose Learning Continuum (LC), which means that students can view the learning materials from the beginning to the end. A prototyped DS system presents learning materials satisfying LC for a student by means of a high-power RFID reader.


An Improved Method to Select Candidates on Metric Index VP-tree

Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2011)

VP-tree is an efficient metric space indexing method, however the number of distance calculations at leaf nodes tends to increase. In this paper, we propose an efficient algorithm to reduce the number of distance calculations at leaf nodes of the VPtree. The conventional VP-tree uses the triangle inequality at the leaf node in order to reduce the number of distance calculations. At this point, the vantage point of the VP-tree is used as a reference point of the triangle inequality. The proposed algorithm uses the nearest neighbor (NN) point for the query instead of the vantage point as the reference point. By using this method, the selection range by the triangle inequality becomes small, and the number of distance calculations at leaf nodes can be cut down.


Instance Search and Content-based Copy Detection Experiments for TRECVID2011

Proceedings of TREC Retrieval Evaluation 2011 (TRECVID2011)

On TRECVID 2011, we have participated in the instance search (INS) pilot and the content-based copy detection (CCD). For the INS task, our main focus was to apply SIFT-based image retrieval method with facial images. The different point between TRECVID2010 and this system (TRECVID2011) is that this system eliminates noise SIFT points in the background of the facial image extracted from the query image. For the CCD task, the Time-Series Active Search (TSAS) algorithm is applied for the audio signals, which is represented by the chroma vector as the audio features.


Instance Search Experiments for TRECVID 2010

Proceedings of TREC Retrieval Evaluation 2010 (TRECVID2010)

On TRECVID 2010, we have participated in the instance search (INS) pilot task. For the INS task, our main focus was to apply SIFT-based image retrieval method with facial images. The overview of our retrieval system is described as the below. At the registration phase, facial images are extracted from each cut frame using the Haar-like operator. Next, noise images in the extracted facial images are eliminated using the SVM. Finally, SIFT features are detected from true facial images, and these features are registered in the facial database. At the retrieval phase, the facial area of the query image is extracted using the same operator as the registration phase. Next, SIFT features are detected from the query facial image. After that, the similarity between query facial image and the facial database is calculated based on 128 dimensional SIFT features.


A Method to Improve Metric Index VP-tree for Multimedia Databases

Proc. of 17th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2011)


A Fast Retrieval Algorithm for the Earch Mover's Distance Using EMD Lower Bounds and the Priority Queue

The earth mover's distance (EMD) is a measure of the distance between two distributions, and it has been widely used in multimedia information retrieval systems, in particular, in content-based image retrieval systems. When the EMD is applied to image problems based on color or texture, the EMD reflects the human perceptual similarities. However, its computations are too expensive to use in large-scale databases. In order to achieve efficient computation of the EMD during query processing, we have developed fastEMD, a library for high-speed feature-based similarity retrievals in large databases. This paper introduces techniques that are used in the implementation of the fastEMD and demonstrates the efficiency in extensive experiments.


A Fast Retrieval Algorithm for the Earch Mover's Distance Using Lower Bounds

IEEE International Conference on Information Reuse and Integration

The Earth Mover's Distance (EMD) was introduced in Computer Vision as better distance measure between two distributions, and has been widely used in multimedia databases. Rubner et al. have been proposed CBIR model using the EMD, and its high quality for image similarity search has been demonstrated. Formally, the Earth Mover's Distance is defined as a Linear Programming problem which can be solved using the simplex method. Its computation, however, is too complex to apply the EMD in interactive multimedia database systems. In order to achieve the efficient retrieval, we propose a fast retrieval algorithm for the EMD. This method uses the lower bounding distance. The lower bounding distance of the EMD is simple approximation computationally.


A Method to Retrieve Telops Based on the Distance of Character Image Features between Query and Telop

Proceedings of 14th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2008)

In this paper, a new video scene retrieval method based on telop characters is proposed. This method calculates the distance between each image features of telop characters and template image features of query keyword. The number of distance calculations can decrease by indexing the multidimensional data for image features of telop characters. Experimental results, using 91 query keywords, show that the average precision of proposed method using 1-gram feature becomes 98.61%, and using 2-gram feature becomes 99.59%. Moreover, the retrieval time can be obtained in about 0.5 seconds when using 2-gram feature.


A Fast Retrieval Method for the Earth Mover's Distance in Multimedia Databases


Automatic Utterance Segmentation Tool for Speech Corpus

We collect the speech data for investigating an intra-speakers' speech variability over a short and long time. In general, to reduce the load of speakers, the speech data are collected as one file from collecting start to collecting end. Hence, there are some noises, non-speech sections and mistaken sections in this file. Consequently, we must segment this file into individual utterances and select the useful utterances. This process requires a lot of time and efforts. In this paper, we propose an automatic utterance segmentation tool for dividing the collected speech data. The proposed tool is composed of four processes, which are a voice activity detection, speech recognition, a DP matching, and a correct of speech section. For evaluating the proposed tool, we conduct the evaluation experiments using a female speaker's speech data in our corpus. Experimental results show that the proposed method can reduce a filing time by 90% compared to a manual filing. In This paper, first, we introduced the large speech corpus. This speech corpus contains is the speech data collected by specific speaker over long and short time periods. And, we explained the automatic utterance segmentation tool which we made in the case of corpus build. And inspected the validity. As a result, it was demonstrated that the automatic utterance segmentation tool was high-performance. Furthermore, it was demonstrated that speech corpus build became simple by using the automatic utterance segmentation tool.


Analysis of Variation on Intra-Speakers Speech Recognition Performances

Even if a speaker uses a speaker-dependent speech recognition system, speech recognition performance varies. However, the relationships between intra-speaker's speech variability and speech recognition performance are not clear. To investigate these relationships, we have been collecting speech data since November 2002. In this paper, we analyze the relationships between intra-speaker's speech variability and the phoneme accuracy by a correlation analysis. Analyzed results showed the strong negative correlation between the phoneme accuracy and the speaking rate. The correlation coefficient indicated -0.77. Moreover, we can see that the phoneme accuracy is correlated with the temperature in the recording room and the humidity difference.


Shot Boundary Detection and High-Level Feature Extraction Experiments for TRECVID 2006

Proceedings of TREC Retrieval Evaluation 2006 (TRECVID2006)


Study of Relationships Between Intra-Speaker's Speech Variability and Speech Recognition Performance

2006 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2006)

Even if a speaker uses a speaker-dependent speech recognition system, speech recognition performance varies. For this reason, speech quality is varied by some factors, including emotion, background noise, and so on, even though the speaker and utterance remain constant. However, the relationships between intra-speaker's speech variability and speech recognition performance are not clear. Hence, we focus on the intra-speaker's speech variability which affects the speech recognition performances. To investigate these relationships, we have been collecting speech data since November 2002. Using a part of the speech corpus, we conducted speech recognition experiments. In this paper, we analyze the relationships between intra-speaker's speech variability and the phoneme accuracy by using the correlation analysis. For factors of the correlation analysis, we use a number of errors, a speaking rate, a likelihood. Analysis results show a strong correlation between the number of the substitution errors and the phoneme accuracy although the correlations of the number of the deletion and the insertion errors are low. Therefore, it is considered that there are overlaps between phonemes since the feature parameters vary at each speaking rate. For improving the phoneme accuracy, it is needed that we study a method which discriminates phonemes. On the other hand, although the correlation between the phoneme accuracy and the speaking rate seems to be low, a strong correlation between the speaking rate and the number of deletion errors and insertion errors are found. Since the number of the insertion errors and the number of the deletion errors were in the counterbalance relation, the correlation between the speaking rate and the phoneme accuracy was low. However, we consider that it is needed to normalize the speaking rate because the speaking rate influences on the number of the deletion and the insertion errors.


Study of Intra-Speaker's Speech Variability over Long and Short Time Periods for Speech Recognition

Proc. of 2006 IEEE International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP2006)

In this paper, we describe a Japanese speech corpus collected for investigating the speech variability of a specific speaker over short and long time periods and then report the variability of speech recognition performance over short and long time periods. Although speakers use a speaker-dependent speech recognition system, it is known that speech recognition performance varies pending when the utterance was uttered. This is because speech quality varies by occasion even if the speaker and utterance remain constant. However, the relationships between intra-speaker speech variability and speech recognition performance are not clear. Hence, we have been collecting speech data to investigate these relationships since November 2002. In this paper, we introduce our speech corpus and report speech recognition experiments using our corpus. Experimental results show that the variability of recognition performance over different days is larger than variability of recognition performance within a day.


Shot Boundary Detection and Low-Level Feature Extraction Experiments for TRECVID 2005

Proceedings of TREC Retrieval Evaluation 2005 (TRECVID2005)


Proceedings of 12th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2006)


A Method to Retrieve Video Scenes based on the Distance of Character Image Features between Query and Telop

In this paper, a new video scene retrieval method based on telop characters is proposed. We pay attention to the kind of telop characters to be recognized for the video scene retrieval method. In order to specify the suitable scene, we have to recognize the only corresponding telop characters to the query not all characters in the video data. This method compares between each image features of telop characters and template image features of query.


Estimation of the Camera Motion based on Movement of Interest Points between Images

In this paper, we propose the efficient algorithm to estimate the camera motion by using the movement information of interest points extracted from each frame image in a video. First, some interest points are extracted from the frame image by using the Harris interest operator, and then all correspondences of each interest point between two neighboring frames are decided. Based on these movement data of interest points, camera motion parameters (zoom, pan, tilt) are calculated. In the learning phase, ``shot CM vectors'' are generated based on the three CM parameters in a shot and input to the support vector machines. In the test phase, ``window CM vectors'' are generated within each window and input to the SVM to discriminate shots which contain the camera motion.


Feedback Retrieval using the Image Knowledge Database on WWW Image Retrieval Systems

WWW image retrieval systems can retrieve the corresponding images to the query keyword from WWW, however every system cannot retrieve suitable images with high precision. In this paper, the feedback retrieval method using the image knowledge database is proposed. If the query keyword is not registered in the database, the user must select the suitable ones from image data retrieved by the conventional system, and then features of selected images are registered into the database as the supervised data.


Automatic Meta-Data Annotation of Image Region

Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE'05)


Development of a WWW Image Retrieval System Using the Image Knowledge Database

In this paper, a new WWW image retrieval system using the image knowledge database is proposed. This system can show more suitable images by filtering retrieval results of the conventional system. If the query keyword is not registered in the database, the user must select the suitable ones from image data retrieved by the conventional system, and then features of selected images are registered into the database as the supervised data. If the query keyword is the registered one, more similar images to the supervised data in the database can be indicated in the top order. The experimental results show that the average precision of this system becomes 11.6 % better than the conventional system.


Data Collection for Investigating Speech Variability in a Specific Speaker Over Long and Short Time Periods

In this paper, we describe a Japanese speech corpus collected for investigating the speech variability of a specific speaker over short and long time periods. Although speakers use a speaker-dependent speech recognition system, it is known that speech recognition performance varies pending when the utterance was uttered. This is because speech varies even if the speaker utters a specific sentence. However, the relationship between intra-speaker speech variability and speech recognition performance is not clear. We have not seen a corpus of Japanese speech data of a specific speaker over a long time period. Hence, since 2002, we have been collecting speech data for investigating the relationships between speech variability and speech recognition performance. In this paper, we introduce our speech corpus and conduct speech recognition experiments. Experimental results show that the variability of recognition performance over different days is larger than variability of recognition performance within a day.


Frequency Characteristic Normalization Method using Blind Equalization Technique with Multiple References for DSR

Proceedings of 10th International Conference SPEECH and COMPUTER (SPECOM2005)

In this paper, we propose a blind equalization method with multiple references for ETSI standard Distributed Speech Recognition (DSR) front-end. The proposed method compensates for acoustic mismatch caused by input devices. In ETSI advanced DSR front-end, the blind equalization method is introduced to compensate for acoustic mismatch. This method estimates the bias, which compensates for the mismatch, using one reference vector. If the input speech is short or contains many similar phonemes, there is concern that this method might not estimate the accurate bias. The proposed method estimates the bias using multiple references instead of one reference. Using multiple references, the proposed method estimates the bias more accurately. In addition, we represent the references by combining the VQ centroids used in the data compression process of ETSI standard DSR front-end. This limits increases in memory size and computation costs on the front-end. As a result, we can carry out this method in real-time on the DSR front-end. Experimental results on a Japanese newspaper dictation task indicate that the proposed method gave better performance under acoustic mismatched conditions than the conventional blind equalization method.


Image Feedback Retrieval Based on Vector Space Model Transformation


Evaluation of frequency characteristic normalization method with multiple reference cepstrum on the Japanese newspaper article sentences speech corpus

Proceedings of the third International Conference on Information

本論文では，分散型音声認識システムにおける入力系の周波数特性の違いによる音声認識精度の低下を抑制するため，複数の参照ケプストラムを用いた周波数特性正規化手法を提案した．提案手法は，フレーム同期で駆動し，各フレームで最近の参照ケプストラムを探し，周波数特性を正規化するバイアスを計算する手法である．提案手法の有効性を検証するため日本語連続音声認識実験を行った結果，提案手法は入力系の周波数特性が変動しても，音声認識精度の低下は少なく，有効であることがわかった．


Robust Feature Extraction in a Variety of Input Devices on the Basis of ETSI Standard DSR Front-end

7th International Conference on Spoken Language Processing

This paper reports an evaluation ETSI standard DSR (Distributed Speech Recognition) front-end through continuous word recognition on a Japanese speech corpus and proposes a method, the basis removal method, that reduces the distortion between feature vector and VQ codebook.


Development of Image Keyword Registration System for Cross-media Information Retrieval between Texts and Images

International Conference on Information-2002, Series of Information & Management Sciences

It is difficult to give keywords to huge image databases by human hands. In this paper, we introduce a keywords tagging support system, which has the following characteristics: (1) several users can work jointly through the network, (2) sensibility words and free descriptions can be attached in addition to system pre-defined keywords, (3) we can quickly and efficiently retrieve target images from the keyword.


A Filtering Method based on Multi-attribute Information

ネットワーク技術の発展に伴い，メイルでの情報伝達手段が一般化してきたが，その反面，日々大量のスパムメイルが着信され，日常業務に支障をきたすことが社会問題となっている．本論文では，スパムメイルの形態に特徴があることに着目し，メイル文書内の多属性情報(文字種，表現方法，出現単語，URL，メイルアドレス等)で スパムメイルの形態を学習し，学習内容に応じてスパムメイルの判別分析する手法を提案する．


Latent Semantic Indexing Based on Simple Principal Component Analysis

In this paper, we propose to use the Simple Principal Component Analysis (SPCA) for dimensionality reduction of the vector space information retrieval model. The SPCA algorithm is a data-oriented fast method which does not require the computation of the variance-covariance matrix. In SPCA principal components are estimated iteratively so we also propose a criteria to determine the convergence. The optimum number of iterations for each principal component can be detemined using the criteria. Experimentally, we show that the SPCA-based method offers improvement over the conventional SVD-based method despite its small amount of computation.


An Evaluation of Japanese Speech Recognition Using ETSI Standard DSR Front-end

This paper reports an evaluation of ETSI standard DSR (Distributed Speech Recognition) front-end through continuous word recognition on a Japanese speech corpus. Experimental results show that using non-quantized features in acoustic model training procedure can improve the recognition performance of DSR front-end features.


A E-mail Filtering System Based on Personal Profiles

Proceedings of the Sixth Natural Language Processing Pacific Rim Symposium

個人の好みや履歴を反映したプロファイルを用いてメイル文書のフィルタリングを行うシステムにおいて，学習データ数が少ない場合に，作成されるプロファイルがスパース(疎)になり，適切なフィルタリングが行えないことが問題になる．本論文では，学習データが少ない場合にもプロファイルの内容を線形補完し，適切にフィルタリングする手法を提案し，実験により本手法の有効性を確認する．


Dimensionality Reduction Using Non-negative Matrix Factorization for Information Retrieval

Natural Language Processing and Knowledge Engineering Mini Symposium, IEEE SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS 2001 (NLPKE)

ベクトル空間情報検索モデルを用いた全文検索を行う場合，各文書を表現する索引語ベクトルがスパースになることが問題となる．そこで，本論文ではベクトル空間モデルの次元削減により情報検索精度を向上させる．次元削減には，非負行列である文書行列に対する次元削減手法として，Non-negative Matrix Factorization (NMF)を適用した．NMFは非負行列を2つの非負行列へ分解を行う手法である．提案手法は，NMFを用い非負行列である索引語文書行列を分解し，その一方の行列へ索引語文書行列を射影することにより，次元削減を行う手法である．MEDLINEを用いた情報検索実験で提案手法の有効性を示した．また，この検証結果より同一次元では従来の手法SVDを用いた手法と同等の検索精度を示すことがわかった．


Automatic Text Summarization based on Keyword Derivation

Proceedings of 2001 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

従来の文書要約技術は，本文の中に用いられて単語を取捨選択しながら要約文を生成するものが主流であった．本論文では，概念辞書，類義語辞書を用いてフレーズや単語を言い換えることによって，本文中に出現していない単語を派生し，派生させた単語を適時用いながら要約文を生成する手法を提案する．


Dimensionality reduction of vector space model based on Simple PCA

Proc. Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies (KES)

In this paper, we propose to use the Simple Principal Component Analysis (SPCA) for dimensionality reduction of the vector space information retrieval model. The SPCA algorithm is a data-oriented fast method which does not require the computation of the variance-covariance matrix. In SPCA principal components are estimated iteratively so we also propose a criteria to determine the convergence. The optimum number of iterations for each principal component can be detemined using the criteria.


Dimensionality Reduction of Vector Space Information Retrieval Model based on Non-negative Matrix Factorization

In this paper, we use Non-negative Matrix Factorization (NMF) for dimensionality reduction of the vector space model. The NMF decomposes a non-negative matrix, i.e., term-by-document matrix, into two non-negative matrices. One of the decomposed matrix can be regarded as the basis vectors. The dimensionality reduction can be performed by projecting the document vectors onto the lower dimensional space which is formed by these basis vectors.


Improvement of the Hierarchical Compact Patricia Trie for a Dynamic Large Key Set

Proceedings of 5th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems & Allied Technologies (KES'2001)

パトリシアトライを階層的に分割管理し，分割した各パトリシアトライをコンパクトなビット列に圧縮する手法としてHPaCB-treeが獅々堀らにより提案されていたが，動的なキー集合に対しては適用できなかった．本論文では，HPaCB-treeの動的更新アルゴリズムを提案し，実験により本アルゴリズムの有効性を確認した．


A Method to Estimate the Trend of Words by Using a Decision Tree

本論文では，単語の出現頻度の時間軸上での変化に着目し，決定木学習により単語の流行性を判定する手法を提案する．本手法では，各単語を安定語，衰退語，流行語といった3種類のクラスに分類し，各単語の時間軸上での頻度変化グラフから算出した回帰直線を基にして，入力単語のクラスを決定木を用いて判別分析する．


Relevance Feedback with Support Vector Machine for Information Retrieval

Proceedings of International Conference on Computer Processing of Oriental Languages (ICCPOL)

Relevance feedback is a technique of modifying the query to improve retrieval performance based on relevance judgements from the user. We propose a relevance feedback method using support vector machine. Experimental results on Japanese test collection show that the proposed method is useful feedback method compared to the conventional feedback method.


Word Popularity based on Time-Series Variation

Proceedings of the 19th Int'l Conf. on Computer Processing of Oriental Languages

一般的な情報検索技術では，単語の出現頻度が用いられるが，各単語の時間軸上での頻度変化を考慮したシステムは存在しなかった．本論文では，単語の時間軸上での頻度変化から，各単語の流行性，衰退性を判定し，より流行している単語の頻度に重みを持たせることで，より新鮮な情報を含む文書を検索できるシステムを開発しする．


一般に，文書内には複数のテーマが記述されるにも関わらず，従来の文書検索技術では，文書単位に検索を行うのが通常であった．しかし，ユーザにより適切な結果を提示するためには，文書の中でも最もユーザの検索質問に関連のある箇所のみを検索する，パッセージ検索が必要となる．本論文では，分野連想語を用いてトピックの切り替わり位置を検出することでパッセージ検索を可能にする手法を提案する．


A Filtering Method for E-mail Documents base on Personal Profiles

本論文では，学習データから抽出した基準に従って，入力メイルの重要度を基準に従って分類する手法を提案する．本手法では，送信元，テーマ，文のタイプ，時間的緊急度といった属性を対象にし，予め重要度付けされた学習データから抽出された各属性の頻度の組み合わせをフィルタリングの基準とする．その基準を用いて，重要度が未知のメイル文書を重要度毎にフィルタリングッする．


An Efficient Search Algorithm for a Large Set of Keys by Compact Patricia Trie

本論文では，パトリシアトライのコンパクトなビット列への圧縮手法，及び圧縮されたデータ構造内でのキー検索アルゴリズムを提案する．本手法を用いると，通常のリスト構造を用いたパトリシアトライに比べて40∼60%の圧縮率が得られる．また，パトリシアトライを階層的に管理することにより，検索時間効率の低下を防ぐことに成功した．


An Estimation Method of the Words Tendency Based on Time-Series Variation

Proceedings of the International NAISO Congress on Information Science Innovations (ISI'2001)

新聞記事やWWW空間内での単語には，ある特定の時期のみに出現頻度が高くなる単語，時間の経過とともに衰退する単語，逆に流行語のように突発的に頻度が高くなっている単語等に分類できる．本論文では，単語の時系列上での頻度の変化に基づいて出現単語の流行性を判定する手法を提案し，実験により有効性を確認した．


Dictionary Structure for Agglutinative Languages

Proceedings of the 3rd International Conference of Asian Digital Library

日本語は英語やフランス語等と違って単語間の区切りを示す明確な空白が存在しない．このような言語を膠着語と呼び，膠着語の文章を解析する際には，単語の分割処理(形態素解析)が重要な処理になる．本論文では，膠着語を形態素解析する際の効率的な辞書データのデータ構造を提案する．


Implementation of Efficient Insertion for a Double-Array Structure

Proceedings of the 4th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI2000) and 6th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis (ISAS 2000)

自然言語処理システムの辞書データ構造に用いられるダブル配列は，記憶容量を抑えつつも高速な検索が可能なデータ構造として有名である．しかし，動的にキーを追加した場合，記憶領域内に無駄な空き領域が存在することが問題となっていた．本論文では，この空き領域を領域を抑えつつ高速にキーを追加できるアルゴリズムを提案する．


Automatic Error Detection and Recovery Using the Descendat Set(DS) Table

本論文では，構文的誤り箇所を含む文に対する誤り訂正処理手法を提案する．本手法では，連続した還元動作が実行された後の遷移状態が示された子孫集合表を用いることにより，高速に訂正処理を行うことに特徴がある．実際に誤りを含む仮名漢字変換用入力データを用いた実験を行い，有効性を確認した


An Efficient Method to Retrive Passages in Documents Using Field-reminding Words

Proceedins of the 4th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI2000) and 6th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis (ISAS 2000)

本論文では，予め定義した分野体系内の各分野を連想することができる単語(分野連想語と呼ぶ)の出現分布に基づいて，文書内をパッセージ単位で検索する手法を提案した．実際の新聞記事を用いた実験により，本手法の有効性を確認した．


Dictionary Structure for Morphological Analysis of Oriental Languages

Proceedings of the 18th Int'l Conf. on Computer Processing of Oriental Languages

日本語を対象にした自然言語処理において，文章内の単語を分割する形態素解析処理は必要不可欠な技術である．通常，形態素解析に用いる辞書には単語表記やそれに対する品詞情報のみが登録されており，品詞間の接続情報は別テーブルに格納されている．本論文では，AC法により形態素辞書を構築することにより，品詞間の接続情報も同時に格納できる新しい辞書構築方法を提案する．


A Method of Correcting Errorneous Sentences on NL Interface Systems

従来のLRパーサーを用いた誤り訂正処理は，訂正処理過程において，訂正候補となる系列が指数関数的な数で生成されるため，処理時間が実用化への壁となっていた．本論文では，従来手法の時間的効率を改善し，LRパーサーを用いて高速に誤りを訂正する手法を提案する．本手法は子孫集合表という新しい解析表を用い，2個以上の記号を先読みしながら処理を行うため，余計な訂正候補系列の生成を押さえることができる．


A Dynamic Construction Method for the PaCB-tree

The 18th Int'l Conf. on Computer Processing of Oriental Languages

PaCB-treeとは，パトリシアトライ構造を通常の木構造ではなく，コンパクトなビット列で表現したデータ構造であり，全文検索の索引部や形態素解析の辞書を形成するのに用いられている．しかしながら，従来法は性的なデータに対してのみ適用可能であり，動的なデータに対する追加·削除処理は提案されていなかった．そこで，本論文ではPaCB-treeに対する追加·削除処理を提案し，実験により有効性を確認した．


ディジタル探索アルゴリズムの代表的な手法であるトライは，自然言語処理システムの単語登録辞書等，幅広い分野で用いられている．トライ構造は登録文字列の接頭辞部分は併合されているが，接尾辞部分までも併合する手法は提案されていない．本論文では，接尾辞部分を併合した構造を持つ新しいトライ構造，及びそのトライ構造を用いたキー検索アルゴリズムを提案する．


Automatic Error Recovery in the Natural Language Interface

Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

本論文では，仮名漢字変換システムに対する誤り訂正処理として，以下の3種類の訂正処理を提案する．まず，正しい文字も替わりに誤った別の文字が入力された変換誤りに対する置換処理．また，正しい文字が脱落した脱落誤りに対する挿入処理．最後に，過剰な文字が入力された過剰誤りに対する削除処理を提案する．また，実際に誤りを含む仮名漢字変換用入力データを用いた実験を行い，有効性を確認した．


Robust Human-Computer Interface Systems Using the Generalized LR Parsing

Proceedings of 2nd IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems

LRパーサーは自然言語文の構文を文脈自由文法に従って解析するアルゴリズムである．本論文では，LRパーサーが文法に適した記号を先読みしながら解析するという性質に着目し，LRパーサーを用いて誤っている記号を文法に準じた正しい記号に訂正する誤り訂正処理を提案する．誤りを含む入力系列に対する実験より，90%程度の誤りを自動訂正できることを確認した．


A Compression Algorithm for Postings on Index Tables

Proceedings of the Natural Language Processing Pacific Rim Symposium 1997

本論文では，用例文検索等で用いられる索引表の効率的な圧縮手法を提案する．一般に，用例文検索では，各文番号をビット位置に対応させた索引表を用いる．本手法は，このビット列から成る索引表を段階的に圧縮することにより，コンパクトな索引表を形成するだけでなく，2次記憶とのアクセス数，及び転送されるデータ量を抑えることが可能となる．実際に大規模な用例文に対する実験結果から，20倍∼40倍高速に検索できることを確認した．


An Extension of Nondeterministic Finite Automaton for Multi-Attribute Information Retrieval

情報検索の分野では，AC法(Aho-Corasick法)に代表される非決定性有限オートマトンが頻繁に用いられる．最近では，形態素辞書等も非決定性有限オートマトンにより構成する手法が報告されている．しかしながら，これらの手法は表記等の単一属性のみを取り扱った手法であるため，実用レベルでの拡張性に乏しい．そこで，本論文では，表記の他に品詞や意味·概念情報等の他属性情報を取り扱うことが出来る非決定性有限オートマトンの構成方法を提案する．


An Efficient Access Method Using Compact Patricia Tries

本論文では，パトリシアトライ構造の効率的な圧縮手法として，パトリシアトライ内に含まれる削除ノードに関する情報をコンパクトなビット列で表現する手法を提案する．また，動的なキー集合に対応できるように，圧縮されたデータ構造に対する更新アルゴリズムも提案する．本手法の検索·更新処理が従来手法よりも向上することを理論的·実験的に実証した．


Efficient Multi-Attribute Pattern Matching Using the Extended Aho-Corasick Method

Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics

Aho-Corasick法(AC法と略す)は，文字列照合法の一手法であるが，文字列を一回走査するだけで登録されている全てのキーを照合することができる効率的な手法である．しかしながら，従来のAC法は多属性情報を一度に照合する機能は有していなかった．本論文では，多属性情報にも対応できるAC法の改良手法を提案する．


An Efficient Compression Method for Patricia Trie

Proceedings of 1997 IEEE International Conferenceon Systems, Man and Cybernetics

本論文では，情報検索システム，特に全文検索システムの索引部として用いられるパトリシアトライの効率的な圧縮手法，及び圧縮されたデータ構造上でのキー検索手法を提案する．また，実際に行った実験結果より，従来の圧縮手法(CB-tree)に比べ，本手法が40%∼60%コンパクトに圧縮できることが分かった．


A Construction Method for the Index Represented by a Pointerless Patricia Trie

Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Retrieval with Asian Languages

木構造をインプリメントする際には，各ノードにポインターを持たせるデータ構造が通常である．しかしながら，このデータ構造では，大規模なキー集合を登録すると，使用されるポインター数が多くなり，多大な記憶容量が必要となる．本論文では，ポインターを用いずに木構造をインプリメントする手法を提案し，空間効率の問題点を解消する．


Rules for Describing Multi-Attribute Information and Its Efficient Pattern Matching

Proceedings of IEEE First International Conference on Intelligent Processing Systems

従来，単一のキーをマッチングする手法は存在するが，英語の熟語などに見られる"not only ∼, but also ∼"のように分離されたキーに対するマッチング手法は正規表現によるものであった．しかしながら，自然言語を対象にした場合，正規表現の記述能力では限界がある．そこで，本論文では，非決定性有限状態オートマトンを用いた記述言語と効率的なパターンマッチング手法を提案する．


A Key Search Algorithm Using the Compact Patricia Trie

本論文では，文書内の任意の位置から始まる文字列(半無限文字列)をパトリシアトライに格納した全文検索システムを提案する．本手法では，コンパクトなビット列でパトリシアトライを表現するため，大規模な文書データに対しても半無限文字列を格納することができ，文書内の任意の位置に存在する文字列を検索することもできる．


An Efficient Multi-Attribute Pattern Matching Prague Stringology Club Workshop (Czech University Meeting)

Proceedings of the 17th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages


An Efficient Trie Hashing Method Using a Compact Binary Trie

The Prague Stringologiy Club Workshop (Czech University Meeting)

本論文では，CB木(Compact Binary Trie)と呼ばれるコンパクトなビット列によりハッシュ表を構成した拡張ハッシュ法を紹介する．CB木を拡張ハッシュ法に適用することにより，高速な順検索，更に，部分文字列検索が実現できる．実験により，時間効率が従来の拡張ハッシュ法より約15倍向上することを実証した．


The Design of a Compact Data Structure for Binary Tries

本論文では，2進木トライを先行順ビット列と呼ばれるコンパクトなビット列に圧縮する手法を提案する．また，時間効率を改善するため，木構造の階層化手法を提案し，階層数と各時間効率との関係を調査した結果を示す．その結果，木構造を10前後の深さで分割するのが最も効率が向上することが分かった．


Intelligent System of Selecting Key Search Algorithms Automatically

Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics

現在までに数多くのキー検索手法が提案されているが，それぞれに一長一短があり，全ての機能を有する手法は存在しない．そのため，ユーザーは適切なキー検索手法を自分自身で選択する必要があった．本論文では，各キー検索手法の特徴を分類整理し，知識構造に格納する．そして，その知識を用いて，ユーザーとシステムの対話により，適切なキー検索手法を自動選択するシステムを提案する．


A Speeding-up Method of Parsing-Stack Operations for LR Parsers

Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cyber-netics

LRパーサーはコンパイラでプログラミング言語の解析をするだけでなく，自然言語を文脈自由文法に従って解析するためにも用いられている．LRパーサーは解析表とスタックを用いて入力系列を構文解析するが，解析に要する時間の殆どがスタックに対する入出力処理である．本論文では，LRパーサーでのスタック処理の高速化手法を提案する．


A Compact and Fast Structure for Trie Retrieval Algorithms

自然言語処理の基礎技術である形態素解析では各単語(形態素)を登録した辞書を用いる必要があるが，この辞書に大量の形態素を登録できるようになればなるほど，形態素解析の精度も良くなる．本論文では，形態素辞書のデータ構造として用いられるトライ構造の圧縮手法を提案する．本手法はコンパクトな配列構造でトライを実現できるため，通常の木構造よりも数十倍多い形態素を登録できるようになる．


Improvement of a Row Displacement Algorithm for Sparse Table Compression

自然言語文の構文解析を行う手法としては，LR構文解析手法が有名である．この解析手法ではparsing tableと呼ばれる解析表が用いられるが，文法数が多くなると，解析表のサイズが大きくなるだけでなく，解析表自体がスパースになるため，なんだかの圧縮を行う必要がある．本論文では，スパースな表形式のデータをコンパクトな1次元の配列に圧縮する手法を提案する．


An Efficient Method of Compressing Binary Tries

本論文では，情報検索システム，特に全文検索システムの索引部として頻繁に用いられる木構造，特に2進木トライ構造の圧縮手法を提案する．本手法は2進木トライ構造を先行順に辿りながら，treemap，leafmap，B_TBLから成る先行順ビット列と呼ばれるコンパクトなビット列に圧縮する．


An Efficient Retrieval Algorithm of Two-trie Structures

Proceedings of the 19th International Conference on Research and Development in Information Retrieval


An Efficient Retrieval Algorithm of Binary Digital Search-trees Using Hierarchical Structures

本論文では，2進ディジタル探索木(Binary Digital Search-tree: BDS木)の階層化による時間効率の改善方法を提案する．更に，木構造を完全木と仮定し，検索時間，及び更新時間効率の向上の割合を理論的に求める．また，階層化を行うことにより必要となる記憶量についても理論評価より求める．


An Efficient Order Preserving Access Method Using Trie Hashing

Proceedings of the 3rd International Conference Natural Language Processing Pacific Rim Symposium

本論文では，拡張ハッシュ法に順検索機能を追加したトライハッシュ法を対象にし，索引部に用いられるトライ構造の新たなデータ構造を提案する．本手法では，トライ構造を分割し，各分割されたトライ毎にビット列に圧縮して管理することで，従来手法よりも高速な検索処理を実現する．更に，5万語の日本語名詞，及び英単語に対する具体的な実験結果を示し，改善手法の検索時間，更新時間に関する評価を行った．


Speeding up Updating of Large Graph Structure

Proceedings of the third Natural Language Processing Pacific Rim Symposium


An Order Preserving Access Method Using an Improved BDS-tree

本論文では，圧縮版BDS(Binary Digital Search)木を用いた効率的な順検索法を提案する．従来の木構造では一つのノードにつき二つのポインターを準備しなければならず，大規模なキー集合を登録すると，多大な容量が必要となっていた．本手法では，コンパクトなビット列でBDS木を表現するため，5万語のキー集合に対して，約20∼30キロバイトの索引部で検索処理が実現できる．


An Efficient Method to Update Large Graph Structures

The 2nd International Joint Conference on Information Sciences


Extensible Hashing Using an Improved Binary Digital Search-tree

Proceedings of the 2nd International Joint Conference on Information Science

従来のハッシュ法ではキー検索の分野で重要な順検索を行うことが不可能であった．本論文では，順検索を効率的に行うために，ハッシュ表として2進ディジタル探索木を用いた拡張ハッシュ法の検索アルゴリズムを提案する．更に，大規模なキー集合に対する時間効率の悪化を防ぐ一つの改善方法として，木構造を階層的に分割しする手法を提案する．


An Efficient Algorithm for Diagram Allocations on Automatic Document Layouts

Proceedings of International Computer Symposium

本論文では，複数の段組がなされた文書内に幅の異なる図表を高速にかつ正確に配置する手法を提案する．本手法では，図表を配置する位置(ページの上·下·中)により処理を分割し，キューを用いて配置の制御を行う．また，文章の量より図表のほうが多い場合でも，バックトラックを行わず，高速に配置を行えるアルゴリズムを提案する．


An Efficient Algorithm for Allocating Diagrams on Automatic Document Layouts

Proceedings of International Joint Conference on Information Science

文書編集システムや文書整形システムに代表される文書レイアウトシステムにおいて，如何に図表を適切な位置に自動的に配置するかは重要な課題である．本論文では，実際に出版されている文献のレイアウトを調査し，また，レイアウトの専門家へのインタビュー等を行い，読みやすく見やすい位置に図表を配置する基準を定義する．そして，その基準に従って図表の自動配置する手法を提案する．


An intelligent natural language user interface cooperating information systems

International symposium on Computer and Information Sciences 7


<萌芽研究ポスターセッション>腸音解析による過敏性腸症候群診断のための音楽ストレス負荷試験の最適化.

第62回日本人工臓器学会大会

第62回日本人工臓器学会大会


<萌芽研究ポスターセッション>睡眠中腸音解析システムを用いた過敏性腸症候群患者の病態評価.

第62回日本人工臓器学会大会

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<萌芽研究ポスターセッション>個人の特性を活かした行動変容促進システムの開発.

<萌芽研究ポスターセッション>個人の特性を活かした行動変容促進システムの開発.

第62回日本人工臓器学会大会

第62回日本人工臓器学会大会


自己教師あり音高推定手法PICIEにおけるキャリブレーションの改善

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情報処理学会全国大会講演論文集

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MFCCベースミックスに基づく歌声分離のためのデータ拡張

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情報処理学会全国大会講演論文集

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メタバース内避難訓練システムの開発

メタバース内避難訓練システムの開発

教育システム情報学会研究報告

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Japanese Society for Information and Systems in Education


Background Noise Reduction of Attention Map for Weakly Supervised Semantic Segmentation

弱教師あり領域分割のためのAttention Mapの背景ノイズ抑制


近赤外偏光計測と機械学習による食品中異物検査と包装不良の自働検知

近赤外偏光計測と機械学習による食品中異物検査と包装不良の自働検知

第39 回近赤外フォーラム発表

第39 回近赤外フォーラム発表


教師なし学習に基づく腸蠕動音の自動検出システムの開発

教師なし学習に基づく腸蠕動音の自動検出システムの開発


健診受診者を対象とした睡眠中の腸蠕動音解析システムの開発.

健診受診者を対象とした睡眠中の腸蠕動音解析システムの開発.

第61回日本人工臓器学会大会

第61回日本人工臓器学会大会


音楽聴収ストレス負荷試験による腸蠕動音と自律神経の変化.

音楽聴収ストレス負荷試験による腸蠕動音と自律神経の変化.

第61回日本人工臓器学会大会

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Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


GANに基づくASMR音声生成のための音源定位性の向上

GANに基づくASMR音声生成のための音源定位性の向上

電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


避難訓練VRにおけるリプレイ機能を用いた振り返り支援

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第48回教育システム情報学会全国大会講演論文集

第48回教育システム情報学会全国大会講演論文集

東大阪市(近畿大学)/オンライン(ハイブリッド開催)

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津波避難疑似体験VRにおいて想定と異なる津波到達時間が避難行動に与える影響

津波避難疑似体験VRにおいて想定と異なる津波到達時間が避難行動に与える影響

第48回教育システム情報学会全国大会講演論文集

第48回教育システム情報学会全国大会講演論文集

東大阪市(近畿大学)/オンライン(ハイブリッド開催)

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細胞診断システムにおける円形度に着目した領域分割の改善

細胞診断システムにおける円形度に着目した領域分割の改善

2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会

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光技術と深層学習を用いた枝豆内の異物検知

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2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会

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機械学習を用いた食品容器の孔検出

機械学習を用いた食品容器の孔検出

2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会

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赤外光と偏光による包装不良検知とその可視化

赤外光と偏光による包装不良検知とその可視化


偏光検査と機械学習がもたらす包装不良検知

偏光検査と機械学習がもたらす包装不良検知


津波避難疑似体験VRにおいて想定と異なる津波到達時間が避難行動に与える影響

津波避難疑似体験VRにおいて想定と異なる津波到達時間が避難行動に与える影響

教育システム情報学会2022年度学生研究発表会論文集

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メタバース内避難訓練の提案と試作システム

メタバース内避難訓練の提案と試作システム

教育システム情報学会研究報告

教育システム情報学会研究報告


線形SVMとラマン分光法よる判別根拠が明確な神経判別手法の開発

線形SVMとラマン分光法よる判別根拠が明確な神経判別手法の開発

第7回フォトニクスワークショップ

第7回フォトニクスワークショップ


光技術と深層学習を用いた食品内の異物検知

光技術と深層学習を用いた食品内の異物検知

日本光学会年次学術講演会

日本光学会年次学術講演会


One-class SVMに基づく腸蠕動音の自動検出

One-class SVMに基づく腸蠕動音の自動検出

第60回日本人工臓器学会大会

第60回日本人工臓器学会大会


胸腹水濾過濃縮時の人工知能を用いた濾過器圧力推移の予測

胸腹水濾過濃縮時の人工知能を用いた濾過器圧力推移の予測

第60回日本人工臓器学会大会

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深層学習を用いた人物画像に対する3D骨格情報の推定

深層学習を用いた人物画像に対する3D骨格情報の推定

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


映像内の画像特徴と速度に着目したAI早送り機能

映像内の画像特徴と速度に着目したAI早送り機能

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


深層学習を用いた異型細胞診のMixupによる精度向上

深層学習を用いた異型細胞診のMixupによる精度向上

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


差分識別器を用いたGANに基づく歌声分離

差分識別器を用いたGANに基づく歌声分離

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


自己教師あり音高推定手法SPICEにおけるキャリブレーションの最適化

自己教師あり音高推定手法SPICEにおけるキャリブレーションの最適化

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


SVMを用いたラマンスペクトル解析法による末梢神経の選択的判別と判別根拠解明

SVMを用いたラマンスペクトル解析法による末梢神経の選択的判別と判別根拠解明

第83回応用物理学会秋季学術講演会

第83回応用物理学会秋季学術講演会


One-class SVMに基づく教師なし腸蠕動音検出

One-class SVMに基づく教師なし腸蠕動音検出

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会

令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会


VR避難訓練のための没入型災害設置機能

VR避難訓練のための没入型災害設置機能

第47回教育システム情報学会全国大会講演論文集

第47回教育システム情報学会全国大会講演論文集

柏崎市(新潟工科大学)/オンライン(ハイブリッド開催)

柏崎市(新潟工科大学)/オンライン(ハイブリッド開催)


SVMのラマン分光法への応用による末梢神経の選択的判別と判別根拠解明

SVMのラマン分光法への応用による末梢神経の選択的判別と判別根拠解明

第69回応用物理学会春季学術講演会

第69回応用物理学会春季学術講演会


地震疑似体験VRにおける避難行動記録・再現によるNPC生成

地震疑似体験VRにおける避難行動記録・再現によるNPC生成

教育システム情報学会研究報告

教育システム情報学会研究報告


胸腹水濾過濃縮専用装置M-CARTへの人工知能応用の可能性

胸腹水濾過濃縮専用装置M-CARTへの人工知能応用の可能性

第59回日本人工臓器学会大会

第59回日本人工臓器学会大会


判別根拠を明らかにする機械学習的ラマンスペクトル解析法の開発と末梢神経の選択的判別への応用

レーザ顕微鏡研究会第46回講演会

レーザ顕微鏡研究会第46回講演会


日本ICU患者データベース(JIPAD)による急性期脳卒中症例の検討 機械学習(データマイニング)を用いた解析

日本脳神経外科学会学術総会

日本脳神経外科学会学術総会


機械学習に基づく腸蠕動音解析システムの開発

機械学習に基づく腸蠕動音解析システムの開発

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


伴奏選択モデルに基づく片手用楽譜生成手法

伴奏選択モデルに基づく片手用楽譜生成手法

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


動画配信サービスにおける不適切シーン検出システムの開発

動画配信サービスにおける不適切シーン検出システムの開発

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


Prototype and Preliminary Experiment of Markerless AR-based Mobile Application for Evacuation Training

マーカレスARを用いた避難訓練アプリの試作と予備実験

教育システム情報学会第46回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第46回全国大会講演論文集

マーカレス AR を用いた避難訓練アプリを試作し，その予備実験(小規模の避難訓練)を実施した．このアプリでは，災害シナリオに基づき，炎や瓦礫の CG をスマートフォンのリアルタイム映像に重畳表示して，災害状況を表現する．予備実験から，災害状況および避難訓練のリアリティ向上につながるが，さらなるリアリティ向上には重畳表示の位置合わせやサイズ調整が必要であることがわかった．


ラマン分光法とSVMを組み合わせた末梢神経の選択的判別と判別根拠の推定

ラマン分光法とSVMを組み合わせた末梢神経の選択的判別と判別根拠の推定

第68回応用物理学会春季学術講演会予稿集

第68回応用物理学会春季学術講演会予稿集


金ナノロッド担持ヘマタイトにおける深層学習を用いた領域分割

金ナノロッド担持ヘマタイトにおける深層学習を用いた領域分割

第39回 固体・表面光化学討論会

第39回 固体・表面光化学討論会


睡眠中の腸蠕動音の解析に適した腸音図システムの試作開発.

睡眠中の腸蠕動音の解析に適した腸音図システムの試作開発.

第58回日本人工臓器学会大会

第58回日本人工臓器学会大会


腹水濾過器洗浄液量の最適化を行うための模擬腹水を用いた評価系の構築.

腹水濾過器洗浄液量の最適化を行うための模擬腹水を用いた評価系の構築.

第58回日本人工臓器学会大会

第58回日本人工臓器学会大会


腹水濾過濃縮再静注法の圧力シート.

腹水濾過濃縮再静注法の圧力シート.

第58回日本人工臓器学会大会

第58回日本人工臓器学会大会


機械的学習を用いた医療データの解析 脳出血症例の検討

機械的学習を用いた医療データの解析 脳出血症例の検討

第79回日本脳神経外科学会学術総会

第79回日本脳神経外科学会学術総会


A generation method of 3D face model from 2D face image using the deep learning model

深層学習を用いた2D顔画像から3D顔モデルの自動生成

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


Automatic decoration of face images using deep learning

深層学習を用いた顔画像に対する装飾の自動付与

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


Chorus section detection based on singing voice

音源分離に基づく歌声に着目したサビ区間検出

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


Music summarization focused on singing voice and repeated section

歌声と繰り返し区間に着目した音楽要約

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集


マーカレスARを用いて仮想の災害状況を可視化するアプリとその予備実験

マーカレスARを用いて仮想の災害状況を可視化するアプリとその予備実験

教育システム情報学会第45回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第45回全国大会講演論文集


アンケート調査結果と SNS を利用したチャットボットによる合理的配慮の Web アクセシビリティ計画

教育システム情報学会第45回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第45回全国大会講演論文集


深層学習を用いた尿細胞診断の自動化手法

深層学習を用いた尿細胞診断の自動化手法

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第2分冊

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第2分冊


卓球動画における深層学習を用いたスローモーションシーン検出手法

卓球動画における深層学習を用いたスローモーションシーン検出手法

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊


津波防災学習を指向した位置情報ゲームアプリ

津波防災学習を指向した位置情報ゲームアプリ

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊


携帯情報端末とBLEビーコンを用いたICT活用型避難訓練システム

携帯情報端末とBLEビーコンを用いたICT活用型避難訓練システム

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊

第19回情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT2020)第3分冊


実測データを用いてブロック塀倒壊を可視化するARアプリ

実測データを用いてブロック塀倒壊を可視化するARアプリ

教育システム情報学会2019年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会2019年度学生研究発表会論文集


Research on ICT System of Reasonable Accommodation in the Education Field - A Plan of Portal System Mainly for Mental Disorder -

教育現場における合理的配慮のICT活用システムに関する研究-精神障がいを主とするポータルシステムの活用案-

教育システム情報学会第44回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第44回全国大会講演論文集


A Method of Generating Left-hand Piano Score Based on Hidden Markov Model

隠れマルコフモデルに基づく左手用ピアノ楽譜生成手法

情報処理学会情報科学技術フォーラム

情報処理学会情報科学技術フォーラム


顔領域に着目した漫画の著者推定に関する研究

顔領域に着目した漫画の著者推定に関する研究

情報処理学会情報科学技術フォーラム

情報処理学会情報科学技術フォーラム


ゴール領域に着目したバスケットボール番組のシュートシーン検出に関する研究

ゴール領域に着目したバスケットボール番組のシュートシーン検出に関する研究

情報処理学会情報科学技術フォーラム

情報処理学会情報科学技術フォーラム


物体領域に着目した画像分類に関する研究

物体領域に着目した画像分類に関する研究

情報処理学会情報科学技術フォーラム

情報処理学会情報科学技術フォーラム


Introducing Gamification into Disaster Education for Foreigners Living in Japan

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集


Educational Game for Learning How to Survive Earthquake

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集


Augmented Realityによるブロック塀倒壊危険性の提示

Augmented Realityによるブロック塀倒壊危険性の提示

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会2018年度学生研究発表会論文集


An AR-and Smartphone HMD-based System for Simulated Disaster Experience and its Preliminary Experiment

ARとスマートフォンHMDを用いた災害疑似体験システムとその予備実験

教育システム情報学会研究報告

教育システム情報学会研究報告

Japanese Society for Information and Systems in Education


ARによる他者避難の可視化でリアリティを高める避難訓練の提案

ARによる他者避難の可視化でリアリティを高める避難訓練の提案

日本教育工学会第34回全国大会講演論文集

日本教育工学会第34回全国大会講演論文集

Japan Society for Educational Technology


A Method of Generating One-hand Piano Score for Persons with Disablilities of Fingers

手指障害者のための片手ピアノ楽譜生成手法

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Visualizing Others Evacuations in ICT-based Evacuation Drill

ICT 活用型避難訓練における他者避難の可視化

教育システム情報学会第43回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第43回全国大会講演論文集


Digital Escaping Map Considering Multiplayer Participation

多人数参加を考慮したデジタル版逃げ地図

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集


Automatic Creation of Tsunami Simulation in Tsunami Evacuation Drill System using ICT

ICTを活用した津波避難訓練システムにおける津波シミュレーションの自動作成

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集


Development of a disaster-prevention card game that fosters disaster respose capability under various circumstances

多様な状況下における災害対応力を育成する防災カードゲームの開発

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集


Development of VR-based Simulation System for Learning Psychology Bias in Disaster

VR技術を用いた災害時心理バイアス疑似体験システムの開発

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2017年度学生研究発表会論文集


手書きイラストを対象とした顔パーツ領域抽出手法に関する研究

手書きイラストを対象とした顔パーツ領域抽出手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


HMMに基づくドラムフィルインの自動生成手法に関する研究

HMMに基づくドラムフィルインの自動生成手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


音域に着目したサビ区間検出手法に関する研究

音域に着目したサビ区間検出手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Viewer Awareness Application for Digital Signage-based Learning Material Delivery System

教材配信デジタルサイネージのための視聴者アウェアネスアプリ

教育システム情報学会第42回全国大会論文集

教育システム情報学会第42回全国大会論文集


Prototyping an Interactive Evacuation Drill System Using AR and Smartphone-based HMD

AR とスマートフォンHMD を用いたインタラクティブ避難訓練システムの試作

教育システム情報学会第42回全国大会論文集

教育システム情報学会第42回全国大会論文集


Case Studies of ICT-based Evacuation Drill that Promotes Participants to Think

考えさせるICT活用型避難訓練の実践

教育システム情報学会研究報告


特定物体認識におけるSIFT特徴点マッチング手法の改善

特定物体認識におけるSIFT特徴点マッチング手法の改善

情報処理学会第79回全国大会講演論文集

情報処理学会第79回全国大会講演論文集


An Interactive Quiz System using RFID and Digital Signage

RFIDとデジタルサイネージを用いたインタラクティブクイズシステム

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集


Viewer Awareness in Digital Signage-based Learning Material Delivery System

教材配信デジタルサイネージにおける視聴者アウェアネス機能

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集


A Driving Support System Based on Collective Intelligence by Sharing Dangerous Spots on Google Map

Google Map上で危険箇所情報共有可能な集合知活用型運転支援システム

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2016年度学生研究発表会論文集


Virtual Evacuation Drill System Using Google Street View

Googleストリートビューを用いたバーチャル避難訓練システム

教育システム情報学会研究報告


Penumbral Tourism: ICT-based Disaster Education Focusing on Disaster Simulation and Local Tour

教育システム情報学会研究報告

Japanese Society for Information and Systems in Education


クロマベクトルに基づくインストゥルメンタル楽曲検索手法に関する研究

クロマベクトルに基づくインストゥルメンタル楽曲検索手法に関する研究

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


局所特徴量の類似性・出現位置を考慮した特定物体認識手法に関する研究

局所特徴量の類似性・出現位置を考慮した特定物体認識手法に関する研究

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


DPマッチングに基づく時間伸縮を考慮した音響指紋照合手法に関する研究

DPマッチングに基づく時間伸縮を考慮した音響指紋照合手法に関する研究

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


モーションセンサを用いたプレゼンテーション支援システムの開発

モーションセンサを用いたプレゼンテーション支援システムの開発

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Case of ICT-based Disaster Education in Facility for Disaster Education

防災啓発施設におけるICT 活用型防災教育の一事例

教育システム情報学会第41回全国大会論文集

教育システム情報学会第41回全国大会論文集


Support System for Creating Digital Disaster Map and its Use in Class

デジタル防災マップ作成支援システムとその防災授業利用

教育システム情報学会研究報告


Tsunami Evacuation Drill System Using Smart Glasses

スマートグラスを用いた津波避難訓練システム

情報処理学会第78 回全国大会講演論文集(第4分冊)

情報処理学会第78 回全国大会講演論文集(第4分冊)


繰り返し構造に基づくライブ演奏楽曲の検索手法に関する研究

繰り返し構造に基づくライブ演奏楽曲の検索手法に関する研究

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


要約レベルを考慮した音楽要約システムに関する研究

要約レベルを考慮した音楽要約システムに関する研究

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Representing Damage Situations in Web-based Authoring System for ICT-based Evacuation Drill

ICT 活用型避難訓練のためのオーサリングシステムにおける被害状況表現

情報処理学会第78 回全国大会講演論文集(第4分冊)

情報処理学会第78 回全国大会講演論文集(第4分冊)


Friendship Estimation Method for Digital Signage that Induces Encounters Through Learning Material Delivery and its Experiment

出逢いを誘発する教材配信デジタルサイネージのための友人関係推定手法とその実験

電子情報通信学会 信学技報(教育工学)

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Authoring System for ICT-Based Evacuation Drill

ICT活用型避難訓練のためのオーサリングシステム

電子情報通信学会 信学技報(教育工学)


Simulation System using AR and Simple HMD for Enabling Teachers to Learn Evacuation Instructions

教師向け防災教育のための簡易型 HMD とAR を用いた避難指示疑似体験システム

教育システム情報学会 2015年度学生研究発表会論文集

教育システム情報学会 2015年度学生研究発表会論文集


ICT活用型避難訓練をデザインするという防災教育

ICT活用型避難訓練をデザインするという防災教育

日本災害情報学会第17回研究発表大会予稿集

日本災害情報学会第17回研究発表大会予稿集


Character modifying method for penmanship support systems

習字教育支援システムにおける文字修正手法

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A method of specific object search considering peripheral colors of feature point

特徴点周辺の色情報を考慮した特定物体検索手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


HMD and AR-based Simulation System for Learning Evacuation Order in Time of Disaster in School

透過型HMD とAR を用いて校内発災時の避難指示を疑似体験させるシステムの提案

教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集


Proposal for Tsunami Evacuation Drill System using See-through HMD

透過型HMD を用いた津波避難訓練システムの提案

教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集


局所特徴量の出現位置分布に基づく特定物体認識手法

局所特徴量の出現位置分布に基づく特定物体認識手法

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


手のぶれを考慮した手洗い検査システムの改善

手のぶれを考慮した手洗い検査システムの改善

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Disaster Prevention Education by Evacuation Drill Scenario Authoring -Prototyping Web-based System for Sharing Disaster Prevention Information-

避難訓練シナリオ作成による防災教育の提案-防災情報共有Webシステムの試作-

電子情報通信学会 信学技報(教育工学)


Interactive Digital Signage Introducing Visual Effects and Gesture Recognition

視覚的効果とジェスチャ認識を取り入れたインタラクティブデジタルサイネージ

電子情報通信学会 信学技報(教育工学)


Interactive Evacuation Drill System Consisting of Binocular Opaque Head-Mounted Display and Augmented Reality

没入型HMDとARを組み合わせたインタラクティブな避難訓練システム

教育システム情報学会研究報告2014年度第5回研究会

教育システム情報学会研究報告2014年度第5回研究会

Japanese Society for Information and Systems in Education


An emotion control method for music based on multiple regression

重回帰分析に基づく音楽への自動表情付与手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


An Efficient Method for Detecting Chorus Sections Based on Near the End of Music

楽曲の終点付近に着目した効率的なサビ区間検出手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ゲーミフィケーションを活用した学生参加型クイズシステム

ゲーミフィケーションを活用した学生参加型クイズシステム

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


防災を対象としたNFCと仮想通貨を用いたオリエンテーリング型学習システム

防災を対象としたNFCと仮想通貨を用いたオリエンテーリング型学習システム

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


津波合成画像を自動生成するモバイルアプリの提案

津波合成画像を自動生成するモバイルアプリの提案

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成26年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Digital Signage Producing an Encounter by Learning Material Delivery

教材配信で出逢いを演出するデジタルサイネージ

教育システム情報学会第39回全国大会講演論文集

教育システム情報学会第39回全国大会講演論文集


カメラ映像を用いた手洗い検査システムの開発

カメラ映像を用いた手洗い検査システムの開発

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


局所特徴量に基づくネジ種の自動識別手法に関する研究

局所特徴量に基づくネジ種の自動識別手法に関する研究

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


小型自律飛行ロボットを用いた案内システムの開発

小型自律飛行ロボットを用いた案内システムの開発

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


An assist system for presentation using Kinect

Kinectを用いたプレゼンテーション補助システムの開発

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A Method to Detect similar playlist based on Bag of Feartures

Bag of Fearturesに基づく類似プレイリスト検索手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


個人の嗜好を考慮したメドレー曲自動生成手法

個人の嗜好を考慮したメドレー曲自動生成手法


時系列アクティブ探索による類似音楽検索システムの改良

時系列アクティブ探索による類似音楽検索システムの改良

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)


SIFT特徴量を用いた映像データに対する人物検索システムの開発

SIFT特徴量を用いた映像データに対する人物検索システムの開発

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)


第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)


ハミングを入力とする類似音楽検索システムにおける自動採譜手法の検討

ハミングを入力とする類似音楽検索システムにおける自動採譜手法の検討

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)

第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)


Integrating Entertainment in Software Design and Experiment and its Effect

``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化とその効果

日本教育工学会第26回全国大会講演論文集

日本教育工学会第26回全国大会講演論文集


感性特徴と画像特徴の相関関係に関する研究

感性特徴と画像特徴の相関関係に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


WWW検索エンジンを用いた質問文内の用語特定手法

WWW検索エンジンを用いた質問文内の用語特定手法

平成19年度電気関係学会四国支部連合大会

平成19年度電気関係学会四国支部連合大会


関連語を用いたWWW検索結果のフィルタリング手法

関連語を用いたWWW検索結果のフィルタリング手法

平成19年度電気関係学会四国支部連合大会

平成19年度電気関係学会四国支部連合大会


Analysis of Variation on Intra-Speaker's Speech Recognition Performances

音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


A Japanese Specific Speakers' Corpus Long Period

特定話者長期間音声データベースの構築

日本音響学会2006年秋季研究発表会

日本音響学会2006年秋季研究発表会


Investigation on variability of performance on speaker depend speech recognition

特定話者音声認識における精度変動要因の分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


WWW検索システムにおける分野別URLデータベースを用いたナイーブ・ベイズ選定手法

言語処理学会第12回年次大会

言語処理学会第12回年次大会


WWW画像検索システムにおける再検索型検索質問拡張に基づくフィードバック検索

WWW画像検索システムにおける再検索型検索質問拡張に基づくフィードバック検索

言語処理学会第12回年次大会

言語処理学会第12回年次大会


A study of the suppression method of speech recognition performance against the utterance variation on the long and short period in a speaker

長・短期間の話者内音声変動による音声認識率の変化抑制法に関する検討

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


距離尺度にEarth Mover's Distanceを用いたハミングによる類似音楽検索手法


WWW画像検索システムにおける有害画像フィルタリング手法

WWW画像検索システムにおける有害画像フィルタリング手法


WWW画像検索システムにおける検索質問拡張に基づくフィードバック検索

WWW画像検索システムにおける検索質問拡張に基づくフィードバック検索


A study of the utterance variation on the long and short period in a speaker

長·短期間における音声の話者内変動に関する検討

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


言語メタデータに基づく画像コンテンツの検索

言語メタデータに基づく画像コンテンツの検索

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


写真特徴に基づく顔画像検索

写真特徴に基づく顔画像検索

Japanese Journal of Science and Technology for Identification


A Study on Real-time Cepstral Variance Normalization

実時間分散正規化手法の検討

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


話者情報を用いた映像検索システム

話者情報を用いた映像検索システム

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003


ラマン分光法とSVMを用いた末梢神経の選択的判別における判別根拠の推定

ラマン分光法とSVMを用いた末梢神経の選択的判別における判別根拠の推定

LED総合フォーラム2021 in 徳島

LED総合フォーラム2021 in 徳島


知能情報工学科``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化の試行

知能情報工学科``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化の試行

平成22年度 全学FD大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集

平成22年度 全学FD大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集


出現URLの類似性に着目したWWW空間からの関連語自動収集手法

出現URLの類似性に着目したWWW空間からの関連語自動収集手法


WWW画像検索システムを用いた関連語の自動収集手法

WWW画像検索システムを用いた関連語の自動収集手法


画像領域に対する言語メタデータ自動付与手法

画像領域に対する言語メタデータ自動付与手法

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)


検索質問と字幕との文字画像特徴量間の距離に基づく映像シーン検索手法

検索質問と字幕との文字画像特徴量間の距離に基づく映像シーン検索手法

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005)


A Method for Analysis of Table Contents of HTML Format and Its Application

HTML形式の表構造の内容解析手法とその応用に関する研究

自然言語処理学会 研究報告

自然言語処理学会 研究報告


Dimensionality Reduction and Query Expansion of Information Retrieval using Non-negative Matrix Factorization

Non-negative Matrix Factorization を用いた情報検索モデルの次元圧縮および検索質問拡張

自然言語処理学会 研究報告

自然言語処理学会 研究報告


Simple PCAを用いたベクトル空間情報検索モデルの次元削減

Simple PCAを用いたベクトル空間情報検索モデルの次元削減

電子情報通信学会技術報告

電子情報通信学会技術報告

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


Non-negative Matrix Factorization を用いた情報検索


サポートベクターマシンによる適合性フィードバックを用いた情報検索

サポートベクターマシンによる適合性フィードバックを用いた情報検索