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en: じん肺画像診断テキスト(分担執筆)

ja: じん肺画像診断テキスト(分担執筆)

en: 厚生労働省労災疾病臨床研究事業費補助金事業

ja: 厚生労働省労災疾病臨床研究事業費補助金事業


en: Cancer Diagnosis and Prognosis Assistance Based on MCA, in "Multidisciplinary Computational Anatomy"

en: Springer Singapore

ja: Springer Singapore


en: 4.1画像診断学への臨床応用

ja: 4.1画像診断学への臨床応用

en: 株式会社誠文堂新光社

ja: 株式会社誠文堂新光社


en: 2.3ミクロ3次元画像化技術

ja: 2.3ミクロ3次元画像化技術


en: Chapter4 Applied Technologies and Systems, Computational Anatomy Based on Whole Body Imaging

en: Springer

ja: Springer


en: 3.8 Cardiac, in "Computational Anatomy Based on Whole Body Imaging"


en: 3.6 Thoracic Organs

ja: 3.6 Thoracic Organs


en: 第6章コンピュータ支援検出/診断 2 CT画像

ja: 第6章コンピュータ支援検出/診断 2 CT画像

en: 株式会社オーム社

ja: 株式会社オーム社


en: II.画像処理と解析 2.X線CT画像 2.3肺

ja: II.画像処理と解析 2.X線CT画像 2.3肺

en: 日本医用画像工学会

ja: 日本医用画像工学会


en: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断(CAD), 医用画像ハンドブック(pp.761-777)

en: Ohmsha, Ltd.

ja: 株式会社 オーム社


en: Pulmonary nodule classification based on nodule retrieval from 3-D thoracic CT image database, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.838-846)

en: Springer-Verlag

ja: Springer-Verlag

en: 医用画像コンピュータ解析及び，コンピュータ手術支援について最新研究成果を総説したものである．編者:C. Barillot, D.R. Haynor, P. Hellier. 分担は，著者らが研究開発した高分解能3次元CTによる肺野小型結節データベースからの類似画像検索に基づく肺がんの良悪性鑑別法における問題点を指摘し，その改良法について述べたものである．肺野小型結節にはその内部濃度，サイズ及び，形態等に関して種々のパターンが存在する．そこで，本論文では，肺野小型結節データベースからの類似画像検索の前処理として，結節の内部構造，サイズ及び，形態によって大分類し，その分類結果をもとに類似画像を検索する手法を提案した．本手法によって未知画像に対する類似画像の検索精度が向上することを示した．


en: Example-Based Assisting Approach for Pulmonary Nodule Classification in 3-D Thoracic CT Images, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.793-800)

en: 医用画像コンピュータ解析及び，コンピュータ手術支援について最新研究成果を総説したものである．編者:T. Dohi, R. Kikinis. 分担は，研究開発した高分解能3次元CTによる肺野小型結節データベースからの類似画像検索に基づく肺がんの良悪性鑑別法を実際の精査用CT画像に適用してその有用性を述べたものである．肺野小型結節には種々のパターンが存在し，各々のパターンによって良悪性鑑別に有効な特徴が異なることが考えられる．また，計算機による判別結果を医師に呈示する際，良悪性度を表す数値だけでなく計算機の良悪性の判断基準を視覚的に合わせて呈示することが診断支援として望まれる．そこで，本論文では，肺野小型結節データベースからの類似画像検索を行い良性·悪性の類似画像から未知画像の良悪性度を計算する手法を提案し，実際の肺野小型結節データベースを用いた良悪性鑑別結果を示すことによって提案法の有用性について紹介した．


en: CAD system for the assistance of comparative reading for lung cancer using serial helical CT images, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.1388-1390)


en: Computer-aided diagnosis of pulmonary nodules using three-dimensional thoracic CT images, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.1393-1394)


en: Differential Geometry Based Vector Fields for Characterizing Surrounding Structures of Pulmonary Nodules, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(CH381)


en: Differential geometry based vector fields for characterizing surrounding structures of pulmonary nodules, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.349-357)


en: Hybrid Classification Approach of Malignant and Benign Pulmonary Nodules Based on Topological and Histogram Features, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(CH382)

en: 医用画像コンピュータ解析及び，コンピュータ手術支援について最新研究成果を総説したものである．編者:S.L. Delp, A.M. DiGioia, B. Jaramaz. 分担は，著者らが研究開発した高分解能3次元CTを用いた肺野小型結節の解析法と良悪性判別手法とそれらを実際の精査用CT画像に適用して有用性を述べたものである．肺野小型結節の内部構造には淡いCT値をもつ浸潤型から濃いCT値をもつ充実型まで種々のタイプが存在し，対象とする小型結節のサイズも同様に径5mm-30mmと種々のサイズが存在する．各タイプで良悪性間に効果的な特徴量がことなることが考えられる．本論文では，結節内部CT値と結節サイズを多分類した後，各クラスタで曲率に基づく内部特徴量によって良悪性判別する手法を提案し，専門医と同程度の検出能が達成できることを紹介した．さらに，結節の周囲既存構造の定量的な解析手法として微分幾何量に基づくベクトル場によって結節周囲の線状構造の特徴を抽出する手法を提案し，良悪性の結節間の特徴づける指標として期待がもてることを紹介した．


en: Pulmonary Organs Analysis Method and Its Evaluation Based on Thoracic Thin-section CT Images, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.394-401)


en: Potential Usefulness of Curvature Based Description for Differential Diagnosis of Pulmonary Nodules, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.386-393)

en: 医用画像コンピュータ解析及び，コンピュータ手術支援について最新研究成果を総説したものである．編者:C. Taylor, A. Colchester. 分担は，著者らが研究開発した高分解能3次元CTを用いた肺野小型結節の解析法と実際の精査用CT画像に適用結果について述べたものである．結節のがん·非がんの鑑別において結節の内部構造解析，周囲既存構造の解析，辺縁性状の解析は重要な役割をもつ．本論文では，結節の内部構造解析における曲率特徴の良悪性の判別能力をROC解析によって統計的に評価し，鑑別に有用な特徴量を示し，さらに結節の周囲構造の解析法として肺野血管を動静脈に分類結果を応用して結節との関連を定量的に計測する手法を提案した．これらによって肺野小型結節の良悪性鑑別に有効な特徴量を定量的に計測することが可能となることを示した．


en: Computer-aided diagnostic system for pulmonary nodules using helical CT images, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Lecture Notes in Computer Science(pp.449-456)


en: Detection Algorithm of Interval Change using 3D Thoracic Images, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging(pp.149-154)

en: Elsevier Science

ja: Elsevier Science


en: Pulmonary Structure Analysis and its Application based on Thoracic Thin-Section CT Images, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging (pp.143-148)


en: Algorithm for Lobar Extraction using Line Feature Detector, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging (pp.155-158)


en: Curvature Based Approach for Computer-Aided Diagnosis of Pulmonary Nodules using Thin-Section CT Images, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging (pp.137-142)


en: Computer Aided Diagnosis System for Pulmonary Nodules based on Helical CT Images, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging (pp.131-136)


en: Computer Assisted Diagnosis System for Coronary Calcifications Based on Helical CT Images, Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging (pp.351-356)


en: Segmentation of Sputum Color Image for Lung Cancer Diagnosis Based on Neural Networks, Image Analysis and Processing, Lecture Notes in Computer Science (pp.461-468)

en: Springer-Verlag


en: Computer aided diagnosis system for lung cancer based on helical CT images, Image Analysis and Processing, Lecture Notes in Computer Science (pp.420-427)

en: 画像解析及び画像処理について最新研究成果を総説したものである．編者:Alberto Del Bimbo，分担は，著者等が研究開発したヘリカルCTを使用した肺がんの計算機診断について述べたものである．肺がん死亡数は近年増加し，男性において胃がんの死亡数を超え第一位となっている．この肺がん克服には早期発見が重要な課題である．近年，連続撮影が可能なヘリカルCTの肺がん検診への導入がなされている．しかし，飛躍的に増大する3次元画像の検診には膨大な時間と労力が必要となり，計算機による肺がん検診システムの開発が求められている．本論文では，微小陰影を検出するために曲面曲率に基づいてCT画像の濃度曲面の凹凸を検出する手法について提案し，実際のCT画像に適用してその有効性を示した．


en: Computer aided screening system for lung cancer based on helical CT images, Visualization in Biomedical Computing, Lecture Notes in Computer Sience (pp.223-228)


en: 3次元模型作成による頭蓋内血管構造および腫瘍性病変描出の試み, コンピュータシミュレーション外科 (藤野豊美編)(pp.239-250)

en: NANZANDO Co.,Ltd.

ja: 株式会社 南山堂


en: Quantitative measurement of blood vessels based on cone-beam CT images, INFORMATION PROCESSING IN MEDICAL IMAGING (pp.403-404)

en: Chapman & Hall

ja: Chapman & Hall


en: Computer-Assisted Analysis and 3D Visualization of Blood Vessels Based on Cone-Beam CT Images, Image Analysis Applications and Computer Graphics, Lecture Notes in Computer Science (pp.355-362)

en: 画像解析及びコンピュータグラフィクスについて最新研究成果を総説したものである．編者:R.T.Chin, H.H.S. Ip, A.C. Naiman, T.-C. Pong. 分担は，著者らが研究開発したコーンビームCTを使用した血管の3次元画像解析及び，血管内表示による診断支援技術について述べたものである．血管障害診断や治療のためには微妙な動脈瘤や狭窄の位置，形態，大きさなどの定量的な血管の解剖学的情報が求められる．本論文では，コ-ンビ-ムCTで計測された3次元血管像の解析法について述べ，血管の構造解析，曲面曲率による凹凸情報を内視鏡的な3次元表示する手法を紹介した．


en: Neural network for the segmentation of magnetic resonance image, Image Analysis Applications and Computer Graphics, Lecture Notes in Computer Sience(pp.339-346)


en: Computer assisted lung cancer diagnosis based on helical CT images, Image Analysis Applications and Computer Graphics, Lecture Notes in Computer Sience(pp.323-330)