type: misc

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en: Cancer diagnosis and prognosis assistance based on multidisciplinary computational anatomy

ja: 多元計算解剖学モデルを利用した腫瘍診断支援システム

en: Medical Imaging Technology

ja: Medical Imaging Technology


en: 多元計算解剖学の応用システム

ja: 多元計算解剖学の応用システム


en: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断の現状と課題

ja: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断の現状と課題


en: 3D Visualization for Computer-Aided Diagnosis in Thoracic CT

ja: 胸部CT検診のCADシステムにおける3次元表示

en: Medical imaging is one of the major tools that have enriched medical science, disease detection and treatment. Computed tomography (CT) is the most widely used imaging modality in clinical practice for cancer detection, oncologic diagnosis, and treatment guidance. Recent advances in CT imaging technologies allow the high-throughput extraction of informative imaging features to quantify the differences that oncologic tissues exhibit. The development of computer-aided detection/diagnosis (CADe/CADx) systems based on imaging biomakers associated with disease probabilities may become increasingly an attractive field to support clinicians in detecting early-stage diseases and determining risk-adaptive treatments. Three-dimensional visualization for CADe/CADx systems may have a large impact as various imaging modalities are routinely used in clinical practice to improve medical decision-support. In this article, we present some examples of 3D visualization for CADe/CADx systems of thoracic CT images.

en: Japanese Journal of Medical Physics

ja: 医学物理


en: 計算解剖モデルに基づく診断支援

ja: 計算解剖モデルに基づく診断支援

en: インナービジョン

ja: インナービジョン


en: [研究室訪問]徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門 仁木研究室


en: Computer-Aided Diagnosis Based on Computational Anatomical Models:Computer-aided Prognosis Prediction of Lung Cancer

ja: 計算解剖モデルに基づく診断支援―肺がんのコンピュータ支援予後予測―

en: The purpose of this research project is to develop computer-aided diagnosis (CAD) systems that enables early detection and treatment for cancers and lifestyle-related diseases by using multimodal images such as CT, MRI, PET/CT images. The goal of the research and development in this project is to reach a level at which the effectiveness of new CAD technologies can be reasonably proven and clinically tested for ensuring that practical application can be carried out. In this paper, we introduce a topic model to describe intensity distributions inside lung cancers and we investigate its potential usefulness for the computer-aided prognosis prediction of lung cancer.

ja: 本稿は，新学術領域「医用画像に基づく計算解剖学の創成と診断・治療支援の高度化」の研究班(A02-1班)「計算解剖モデルに基づく診断支援」の研究課題のひとつである肺がんのコンピュータ支援予後予測について述べる．近年，CTの革新的な進歩により，肺がん検診にCTを用いる臨床利用が始まっている．肺がんCT検診の有効性は高まる一方で，CT検診で発見される小型肺結節の非侵襲的で検診者の精神的・身体的負担の少ない高精度な診断法が求められている．われわれは，肺がんの検出支援システムの研究開発と並行して拡大CT画像を用いた肺がん診断支援システムの研究開発に取り組んでいる．多数の肺がん症例を用いてCT画像ヒストグラムの定量化から肺がんをタイプ分類する手法を提案し，統計的評価により予後予測への展開が期待できる結果を得ている．ここでは，機械学習やデータマイニング分野で注目されているトピックモデルと呼ばれる確率的生成モデルを用いた肺がんの内部濃度に潜在する特徴の抽出と予後因子としての可能性に関する基礎的な実験結果を報告する．


en: Quantitative Diagnosis of Early-stage Lung Cancer using CT Images

ja: 早期肺がんの定量的CT画像診断

en: Respiration & Circulation

ja: 呼吸と循環


en: 医用画像診断支援の最前線

ja: 医用画像診断支援の最前線

en: 情報システムソサイエティ誌

ja: 情報システムソサイエティ誌


en: 計算解剖モデルに基づく診断支援

ja: 計算解剖モデルに基づく診断支援


en: CT像からのPoint Spread Function 測定法

ja: CT像からのPoint Spread Function 測定法

en: Image Lab

ja: 画像ラボ


en: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断

ja: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断

en: 新医療

ja: 新医療


en: 医用画像論文特集の発行にあたって

ja: 医用画像論文特集の発行にあたって

en: The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D

ja: 電子情報通信学会論文誌(D)


en: 早期がん診断・治療を対象にしたイメージング技術

ja: 早期がん診断・治療を対象にしたイメージング技術

en: O plus E

ja: O plus E


en: Computer-aided diagnosis of the intra-thoracic lesions using low dose CT

ja: CADによる肺がん以外の胸郭病変の診断支援


en: Computer aided diagnosis for lung cancer CT screening

ja: 肺がんCT検診のコンピュータ支援診断


en: stool tagging法を用いたCT colonography

ja: stool tagging法を用いたCT colonography

en: Early Colorectal Cancer

ja: Early Colorectal Cancer


en: CAD for Chest CT Screening

ja: 胸部CT検診のコンピュータ支援診断

en: Abstract is not available. (Article in Japanese)

ja: 抄録はありません．

en: Japanese Journal of Radiological Technology

ja: 日本放射線技術学会雑誌


en: 医用画像の研究最前線

ja: 医用画像の研究最前線

en: 電子情報通信学会論文誌 情報・システム

ja: 電子情報通信学会論文誌 情報・システム


en: CTによる肺疾患検診へのCAD応用

ja: CTによる肺疾患検診へのCAD応用

en: 肺癌CT検診は大量3次元画像を読影するために情報技術を利用したデジタル診断環境が求められる．これによって大量3次元画像の診断能やスループットを向上させることを図っている．そこで，肺癌CT検診におけて必須となるコンピュータ支援診断(CAD)ならびにその臨床運用について解説した．また，近年マルチスライスを保有する施設が増えており，マルチスライスCT検診が広まりつつある．この検診用3次元画像は低X線量画像であるにもかかわらず，高精度な形態情報を得ることができる．これを利用すると肺癌以外の肺疾患，心疾患，骨疾患を対象とした多疾患同時検診への展開についても言及した．

en: 映像情報メディカル

ja: 映像情報メディカル


en: 肺癌のヘリカルCT検診におけるCAD

ja: 肺癌のヘリカルCT検診におけるCAD

en: 地域検診·職場検診·人間ドックなどで検診が広く実施されている．これは単純X線像と喀痰細胞診の併用によって実施されているが，肺癌は増加傾向にあり，早期に発見する検診法が求められている． このために国立がんセンター中央病院·国立がんセンター東病院ならび東京から肺がんをなくす会の共同チームは，1993年9月よりヘリカルCTを用いた肺癌検診を実施している．この検診法は現在までに1万数千人の運用実績があり，早期肺癌の発見に有効であることを示している．また肺癌検診は日本だけでなく欧米においても活発化して国際的な展開をしている． 肺癌CT検診は大量三次元CT画像を読影するために情報技術を利用したデジタル診断環境が求められる．この実現によって大量三次元CT画像の診断能や診断スループットを向上させる．ここでは，肺癌CT検診におけるコンピュータ支援診断の概要ならびに臨床運用について解説した．

en: Japanese Journal of Clinical Radiology

ja: (月刊)臨床放射線


en: 肺癌の最新医療-コンピュータ支援診断-

ja: 肺癌の最新医療-コンピュータ支援診断-

en: 肺癌克服のためには早期発見が重要である．このために地域検診·職場検診·人間ドックなどで検診が広く実施されている．肺癌検診は胸部単純X線像と喀痰細胞診の併用によって実施されている．しかし，肺癌死は今なお増加傾向にあり，早期肺癌を発見する検診法の確立が望まれている． ヘリカルCTなどの最先端計測技術の進歩により，人体内部の様子を手に取るように観察できる．国立がんセンター中央病院·国立がんセンター東病院ならび東京から肺がんをなくす会の共同チームは，世界に先駆けて1993年9月よりヘリカルCTを用いた肺癌検診を実施している．この検診法は現在までに1万数千人の運用実績があり，早期肺癌の発見に有効であることを示しつつある．これらの研究成果が評価され，日本·米国·ヨーロッパにおいても肺癌CT検診が活発化している． このCT検診は大量3次元画像を取り扱うために，先端情報技術を利用した新しい読影環境が求められている．この構築によって大量3次元画像の取り扱いを容易にして，診断能や診断スループットを向上させる．ここでは，肺癌CT検診におけるコンピュータ支援診断の概要ならびに臨床運用について述べた．

en: 最先端医療技術研究所

ja: 最先端医療技術研究所


en: ITと画像診断の進歩 -CADによる肺がん診断-

ja: ITと画像診断の進歩 -CADによる肺がん診断-

en: わが国の年間死亡者数を死因別でみると，癌が約30万人と第1位である．この部位別癌死亡率の順位は肺癌，胃癌，肝癌となっており，肺癌は癌死亡の約20%を占める．癌克服のためには早期発見·早期治療が求められている．このために地域検診·職場検診·人間ドックなどで癌検診が広く実施されている．肺癌検診は胸部単純X線像と喀痰細胞診の併用によって実施されているが，肺癌死は今なお増加傾向にある．まだまだ早期癌の発見が不十分であり，さらに診断能の高い診断法の確立が望まれている． ヘリカルCTなどの最先端計測技術の進歩により，人体内部の様子を手に取るように観察できるようになり，診断を容易にしている．国立がんセンター中央病院·国立がんセンター東病院および「東京から肺がんをなくす会」の共同チームは，世界に先駆けて1993年9月よりヘリカルCTによる肺癌検診を実施している．これは胸部内を三次元CT画像により観察し，微小早期癌を高精度に発見する新しい検診法である．この検診法は現在までに1万数千人の適用実績があり，早期癌の発見に有効であることを示しつつある．また，これらの研究成果が評価され，日本·米国·ヨーロッパにおいても肺癌CT検診が始まっている． 一方，これらのCT検診の実施において大量三次元画像を取り扱うための新しい読影環境が求められている．これらはデジタル画像診断環境の構築やコンピュータ支援診断(computer aided diagnosis:CAD)の開発などである．われわれはデジタル画像診断の構築とともに肺癌CADシステムについて研究開発をしてきた．本稿ではこのCADシステムの概要ならびに臨床評価についての研究成果を紹介し，今後について展望する．

en: 日獨医報

ja: 日獨医報


en: 顕微鏡CTによる肺野末梢腺癌の形態解析

ja: 顕微鏡CTによる肺野末梢腺癌の形態解析

en: CTを用いた肺癌検診によって，早期の肺野末梢型腺癌が多数発見されるようになった．それに伴い，新たな確定診断法とともに，肺機能を温存できる，積極的縮小手術など，より低侵襲な治療法の確立が求められている．その適応を決めるためにthin-sectionCT所見を応用する提案がなされているが，必ずしもおおかたの賛同を得るには至っていない．より微細な構造の解析を可能にする装置が待たれる所以である． 我々が最近開発した顕微鏡CTは空間分解能5μmを達成した．このCT装置の臨床医学分野における応用の可能性を明らかにする目的で，以下の実験を行った．


en: Thin-section CT像を用いた肺野小型腫瘤の質的診断支援

ja: Thin-section CT像を用いた肺野小型腫瘤の質的診断支援

en: 高分解能CTが肺がんの画像診断に応用され，従来の方法では抽出が困難であった肺野小型腫瘤の内部構造，辺縁性状，既存構造の関与形態の詳細な観察が可能となっている．本論文では，腫瘤内部のCT値と3次元曲率に基づく解析法について述べ，この解析法によって得られる腫瘤内部の特徴量を用いて肺野小型腫瘤を良悪性に判別する手法を解説した．本手法を実際の肺野小型腫瘤248症例に適用して医師の読影結果と比較実験より，本手法が肺野小型腫瘤を良悪性判別する際の医師の診断支援として期待できることを示した．

en: 日本胸部臨床

ja: 日本胸部臨床


en: 末梢小型肺癌の3D画像診断

ja: 末梢小型肺癌の3D画像診断

en: 綜合臨床

ja: 綜合臨床


en: 3次元曲率特徴の抽出アルゴリズム

ja: 3次元曲率特徴の抽出アルゴリズム

en: マルチスライスCTなどのイメージング技術の進歩により，空間分解能の優れた3次元臓器画像計測が短時間で実現できるようになり，3次元臓器画像から複雑な形状を有する臓器構造の特徴を定量的に解析する手法の開発が求められている．特に等方的な立方体画素から構成される3次元臓器画像の空間分解能の向上に伴い，3次元曲率などの微分幾何学量を用いた特徴抽出は臓器ボリュームの解析として重要な役割を果たしている．本論文では，3次元曲率に基づく特徴抽出について解説し，その肺野小型腫瘤の内部構造の解析に応用した結果を示し，これらの特徴量の有効性について示した．

en: Medical Imaging Technology

ja: Medical Imaging Technology


en: An Extraction Method of the Pulmonary Blood Vessel Based on Thin-section 3D CT Image

ja: 3D CTによる肺血管の自動認識

en: マルチスライスCTの開発により，従来のCTでは撮影困難であった全肺を短時間に高精度撮影することが実現できるようになった．このため3次元CT画像から肺血管，気管支などの臓器を高精度に抽出する手法の開発が求められている．本論文では，3次元CT画像から肺血管の抽出アルゴリズムについて解説した．これは，臓器の解剖学的特徴がCT画像上に現れる画像特徴に着目した画像処理で構成したものである．本手法を数症例のCT像に適用した抽出結果を示し，その有効性を明らかにした．


en: ヘリカルCTによる肺病変の発見と診断·治療- 肺野小型病変の質的診断におけるコンピュ-タ支援システム-

en: 著者らは，高分解能CT画像による肺がん候補陰影の良悪性鑑別を行う質的診断支援技術の研究開発を進めている．本論文では，胸部3次元CT像による肺野小型腫瘤の内部構造を等濃度面の3次元曲率を用いて解析し，良悪性判別を行う手法について解説し，実際の肺野小型腫瘤169症例に適用してその判別能力の検証した結果について述べた．これは，CT値と3次元曲率から得られる形状インデックスに基づくヒストグラム特徴を組み合わせることによって良悪性を良好に判別できることそ示したものであり，11名の医師との判別能力の比較実験により，肺野小型腫瘤の良悪性判別を行う際の医師の診断支援として十分に期待が持てることを示したものである．

en: Japanese Journal of Cancer Clinics

ja: 癌の臨床


en: ヘリカルCTによる肺病変の発見と診断·治療-肺病変の存在診断にお けるコンピュ-タ支援システム-


en: 肺癌CT像の計算機診断

ja: 肺癌CT像の計算機診断

en: 新しい肺がんCT集団検診システムを紹介して開発状況を示した．新しいCAD技術の必要性や現行性能を述べ，本システムやCAD技術に高い関心と評価が得られたことについて述べた．

en: 日本放射線技術学会

ja: 日本放射線技術学会


en: 気管支·肺動脈·肺静脈の3次元画像

ja: 気管支·肺動脈·肺静脈の3次元画像

en: 高分解能CT像から高精度な肺動脈·静脈抽出分類法を解説し，20症例を用いて抽出結果を専門医との比較評価を述べた．高い実行結果を確認して臨床レベルでの使用に期待できることについて述べた．


en: 肺がん検診-現状と将来 -ヘリカルCT像を用いた肺がん検診支援システム-

ja: 肺がん検診-現状と将来 -ヘリカルCT像を用いた肺がん検診支援システム-


en: バイオイメ-ジング:X線CT画像と臨床

ja: バイオイメ-ジング:X線CT画像と臨床

en: Journal of Clinical and Experimental Medicine

ja: 医学のあゆみ


en: Knowledge Processing for Medical 3D Images

ja: 医用3次元画像と知識処理


en: ヘリカルCTを応用した将来の画像診断

ja: ヘリカルCTを応用した将来の画像診断

en: Respiration Research

ja: 呼吸


en: ヘリカルCTを応用した将来の画像診断

ja: ヘリカルCTを応用した将来の画像診断

en: ヘリカルCTを用いた肺がんの画像診断について解説し，将来のCT画像診断の診断環境や診断法について述べた．


en: ヘリカルCT画像を用いた肺がん集団検診支援システムの開発

ja: ヘリカルCT画像を用いた肺がん集団検診支援システムの開発

en: Innervision

ja: Innervision


en: 血管3次元再構成

ja: 血管3次元再構成

en: 著者等が研究開発したコ-ンビ-ムCTの技術について解説し，その技術の有効性を述べた

en: 学術月報

ja: 学術月報


en: 高速X線回転撮影方式による血管3次元再構成法

ja: 高速X線回転撮影方式による血管3次元再構成法

en: 著者等が研究開発した複雑な血管網を高精度に映像化するコ-ンビ-ムCTの技術及び医学的応用について解説した．

en: Image Lab

ja: 画像ラボ


en: コンピュ-タビジュアライゼ-ションの新しい展開:医用画像化と3次元認識支援ツ-ル

en: 最新の医用イメ-ジング技術を解説した．これらで得られた高分解能3次元医用画像を利用して3次元表示法や実物モデルの作製法について解説し，医学的応用についても言及した．

en: システム制御情報学会

ja: システム制御情報学会


en: 三次元画像情報を利用した総合診療支援システムの試み

ja: 三次元画像情報を利用した総合診療支援システムの試み

en: 映像情報Medical

ja: 映像情報Medical


en: 医用画像のあいまい三次元表示

ja: 医用画像のあいまい三次元表示

en: MR画像から得る臓器をファジ-理論を用いてあいまい形状で表現する3次元表示する手法について解説した．


en: CTの高速画像再構成と三次元表示法

ja: CTの高速画像再構成と三次元表示法

en: 著者等が研究開発した高速CT画像再構成法である2次元フ-リエ変換法について解説した．今後が期待されているCT像の3次元表示法についても解説した．

en: Mebio

ja: Mebio