コロナ禍前後におけるTwitterユーザの性格別感情変化の分析

コロナ禍前後におけるTwitterユーザの性格別感情変化の分析

言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集

The Association for Natural Language Processing

Three years have passed since covid-19 pandemic began at the end of 2019, and the situation is changing daily as restrictions on behavior are gradually being eased. Even now, the dramatic changes in lifestyles continue to have a significant impact on people in terms of physical and mental stress. Our study analyzes the changes that occurred in people's statements, thoughts, and actions by conducting emotion analysis of the content of statements made on Twitter before and after corona virus pandemic, extracting characteristic expressions, and conducting a comparative analysis. In addition, we considered the changes in emotions by user personality type.

2019 年末から始まったコロナ禍も 3 年が経過し，徐々に行動制限が緩和され，日々，状況は変化しつつある．現在も，生活様式の劇的な変化に伴い心身へのストレスなど人々に大きな影響を与え続けている．本研究は，コロナ禍前後での Twitter 上での発言内容から感情分析を行い，特徴的な表現を抽出して比較分析することにより，人々の発言，思考，行動に起きた変化を分析する．また，ユーザの性格タイプ別での感情の変動について考察する．


インタビュー対話における問い返し文の生成に関する検討

インタビュー対話における問い返し文の生成に関する検討

言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集

遠隔勤務をしているとき，遠隔労働者が自分自身のストレスに気づけないことも多い．精神面の健康状態が深刻になる前に自分自身で気づくことができれば，健康を維持することにつながる．本研究では，遠隔労働者が健康状態をセルフチェックするためのバーチャルエージェント対話システムの構築を目的としている．本稿では，対話時に必要となる「問い返し」の生成手法について考察する．


Relationships Between Client Stress and Multimodal Emotion Estimation in Counseling Situations

クライアントのストレスとカウンセリング場面のマルチモーダ ル感情推定の関連性

JSKE 第18回日本感性工学会春季大会講演論文集

JSKE 第18回日本感性工学会春季大会講演論文集

This study aims to develop a technology to detect the degree of stress of remote workers, which has been increasing in recent years, from multimodal data such as video and audio data during interviews. In this paper, we use interview data obtained in preliminary experiments to analyze the relationship between emotions estimated from facial, audio, and verbal information and stress evaluation by interview. Using the emotion estimation results for each modal based on machine learning algorithm as input, we train a model to predict stress evaluation results, evaluate errors, and confirm the validity of stress evaluation using the emotion estimation results. In addition, by clustering the time-series change patterns of the emotion estimation results, we will analyze whether or not there is a relationship between each type of emotion and stress evaluation.

本研究では，近年増加傾向にあるリモートワーカーのストレス度合いを，面接時の映像・音声データなどのマルチモーダルデータから検出する技術の開発を目指す．本論文では，予備実験で得られたインタビューデータを用いて，顔・音声・言語情報から推定される感情とインタビューによるストレス評価との関係を分析する．機械学習アルゴリズムに基づく各モダルの感情推定結果を入力として，ストレス評価結果の予測，エラー評価，感情推定結果を用いたストレス評価の妥当性確認を行うモデルを学習する．また，感情推定結果の時系列変化パターンをクラスタリングすることで，各感情の種類とストレス評価との関連性の有無を分析する．


Development of health maintenance support system using spoken dialogue robots

音声対話ロボットを用いた健康維持支援システムの開発

HAI シンポジウム2023 講演論文集

HAI シンポジウム2023 講演論文集

Lifestyle-related diseases account for 30% of all medical costs and 60% of all deaths. It is important to maintain good lifestyle habits to protect one's health. In recent years, an increasing number of services and devices allow voice input. Speech recognition makes it easier to use computers. In our study, we develop a system that helps people improve their lifestyle habits by using a web application that analyzes the content of conversations with an interactive robot and suggests lifestyle habits and other information. Using the developed system, we actually collected lifestyle habits, analyzed them, and evaluated the system.

生活習慣病は医療費全体の3 割，死亡者の6 割を占めている．よい生活習慣を送ることが健康を守るうえで重要である．また，近年音声で入力できるサービスや機器が増えてきている．音声認識を使えば，より手軽に計算機を扱えるようになる．本研究では，対話ロボットとの対話内容を分析して生活習慣などを提示するWeb アプリケーションを用いて，生活習慣の改善を助けるシステムを開発する．開発したシステムを用いて実際に生活習慣を収集し，生活習慣の分析とシステムの評価を行った．


Highlight Extraction in Stories Considering Character's Emotional Movements

登場人物の感情の動きを考慮した物語におけるハイライト文抽出

HCGシンポジウム2022発表予稿集

HCGシンポジウム2022発表予稿集

一般社団法人電子情報通信学会

一般社団法人電子情報通信学会

In this study, we propose a method for extracting and summarizing important sentences in novels by quantifying the magnitude and changes of characters' emotions. We selected five novels from the Aozora Bunko as research subjects and performed automatic summarization of each novel using the proposed method. We created correct answer data that was manually extracted sentences that express characters' emotions and evaluated the proposed method by precision and average precision of the top 10 sentences

本研究では，小説における登場人物の感情の大きさや変化を数値化することによる重要文の抽出要約手法を提案する．研究対象として青空文庫から5作品の小説を選び，それぞれの小説に提案手法による自動要約を行った．評価に関しては，人手で抽出した登場人物の感情が大きく表れている個所を正解データとし，上位 10 文における適合率と平均適合率を用いて評価を行った．


Development of a tool to freely convert sentences

対話システムのための文自在変換ツールの開発

令和4年度 電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会 講演論文集

令和4年度 電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会 講演論文集

対話システムを構築するためには大量のテキストコーパスが必要になるが，その収集には時間がかかる．そこで，テキストコーパスを平叙文や疑問文などの文型へ変換することができると，収集にかかる時間を短縮できる．コーパスの量を増やすには機械翻訳を用いた翻訳再翻訳があるが，誰もが利用できる文型の変換ツールはほとんどない．本研究では対話システムのための文自在変換ツールの開発を行う．文自在変換ツールとは，平叙文や疑問文などの様々な文型の文章を互いに変換することができるツールの事である．平叙文肯定を基準として，それぞれの文型に対しての相互変換ができると，平叙文肯定を経由して全ての文型同士の相互変換が可能になる．必要な変換処理は6種類である．


Development of dialogue model reflecting individuality based on interview dialogue

インタビュー対話に基づく個性を反映した対話モデルの構築

令和4年度 電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会講演論文集

令和4年度 電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会講演論文集

人間が AI とより親しみのあるコミュニケーションをするための要素の一つとして「個性」が挙げられる．AI に必要とされる個性は場面や状況に応じて異なるので，対話する相手に応じて個性を切り替えられるような仕組みが求められる．本研究では，日本語Transformer encoder-decoder対話モデルを使用し，インタビュー対話において異なる個性を持つ対話データごとにファインチューニングすることで対話モデルの個性に違いや特徴が出るかどうかを評価することを目的とする．


感情辞書を用いた物語のハイライト抽出

感情辞書を用いた物語のハイライト抽出

第19回テキストアナリティクス・シンポジウム

第19回テキストアナリティクス・シンポジウム


Affective analysis and visualization from posted text, replies, and images for analysis of buzz factors

流行要因分析のための投稿テキスト・リプライ・画像からの感性分析及び可視化

第21回情報科学技術フォーラム講演論文集(ハイブリッド開催)

第21回情報科学技術フォーラム講演論文集(ハイブリッド開催)

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

本研究ではTwitter上で起こるバズ現象について，ツイート及び添付された画像，ツイートに対して寄せられたリプライの感性を分析することにより探る．Twitter に投稿されるテキストの文字数には制限があるが，テキストのみで表現することが難しい情報には画像を添付することで視覚的に伝えやすくなる．また，バズ現象を分析するという観点からも，画像付きのツイートはテキストのみのツイートよりも分析に使える情報量が増えるため，より詳細な分析が可能になると考えられる．ツイートの事後情報であるリプライテキストも分析に用いることができる．リプライは，ツイート投稿後に，そのツイートに対する反応として投稿されるものであるため，具体的なバズ現象の要因分析につながると考えた．本研究では，画像付きツイートについて，ツイートテキスト，画像，リプライテキストからそれぞれ抽出した感性情報を分析することで，バズ現象の要因分析を検討する.


コメントデータと歌詞に基づく楽曲動画検索システム

コメントデータと歌詞に基づく楽曲動画検索システム

Proceedings of the 36th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence

2022年度 人工知能学会全国大会講演論文集

Currently, video sharing services such as YouTube are used by many people. In these services, keyword search is the mainstream. In the case of keyword search, it is difficult to find a video that matches the user's interest unless appropriate words are used. In this study, We propose a method to retrieve music videos with similar impressions by analyzing the comment data given by viewers to music videos on YouTube and the lyrics of the music. In the proposed method, comments and lyrics are converted into vectors by Word2Vec, and the music videos with similar impressions are retrieved based on clustering by Fuzzy c-means. According to the mean reciprocal rank (MRR) scores, it was clear that the output of the music videos had the same impression within the top 3 songs.

現在，YouTubeに代表される動画共有サービスが多くの人に利用されている．これらのサービスでは，キーワード検索が主流となっている．キーワード検索の場合，適切な単語を用いなければ，ユーザの興味に合った動画を探し出すことは困難である．そこで本研究では，YouTube上の音楽動画に対して視聴者がつけたコメントデータと歌詞を解析することで，印象の似た音楽動画を検索する手法を提案する．提案手法では，コメントと歌詞をWord2Vecによりベクトル化し，Fuzzy c-meansによるクラスタリングにより，印象の類似した音楽動画を検索する．平均相互順位(MRR)スコアによると，上位3曲の中で同じ印象を持つ音楽ビデオが出力されていることが明らかになった．


Color Image Scale Reconstruction Using Multivariate Analysis and Machine Learning

多変量解析と機械学習を用いたカラーイメージスケールの再構成に関する一検討

第17回日本感性工学会春季大会


SNS の投稿内容に基づく生活習慣病発症リスクの分析

SNS の投稿内容に基づく生活習慣病発症リスクの分析

言語処理学会 第28回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第28回年次大会 発表論文集

The Association for Natural Language Processing

国内における死亡原因は，がん・循環器疾患・糖尿病などで全体の約 6 割を占めている．これらの病気はいずれも食事・運動・睡眠などの生活習慣と深い関りがあり，生活習慣病と呼ばれている．生活習慣病には自覚症状がほとんどないため，病気の悪化に気づきにくいという特徴がある．本研究では，より簡易的に生活習慣病を予防するシステムの構築を目指し，ソーシャル・ネットワーキング・サービス(SNS)を用いて，ユーザの投稿内容から食事・運動・体調・精神状態に関するツイートの分析を行った．調査の結果，本研究の成果がユーザの投稿内容から生活習慣病発症の危険因子を検出するシステムの構築につながることが分かった．


登場人物の感情表現文の抽出による物語のハイライト生成

登場人物の感情表現文の抽出による物語のハイライト生成

電子情報通信学会2022年総合大会 情報・システムソサイエティ特別企画 ジュニア&学生ポスターセッション予稿集

電子書籍の普及により数多くの文学作品をインターネット上で読むことが可能になった．しかし，読者がそれらの中 から読む作品を選ぶことは容易ではない．本稿では物語について登場人物の感情が表現されている文を抽出することによる指示的要約の手法を提案する．


機械学習を用いた単語の意味の分類

機械学習を用いた単語の意味の分類

Proceedings of The 84th National Convention of IPSJ

情報処理学会 第84回 全国大会

近年，自然言語処理や画像処理に深層学習が盛んに利用されている．深層学習が使用されている有名なシステムには，Siri，Alexa，Googleアシスタントなどのスマートスピーカーやソフトバンクが開発した Pepperなどがある．それらのシステムは，深層学習の利用により実用化されたものである．特に最近，自然言語処理タスクで精度が高いとされているTransformersモデルは，マスク言語モデルと呼ばれるモデルであり，大量のテキストデータによる単語の穴埋め問題を事前学習タスクに用いている． また，BERTと呼ばれる，Transformersモデルをベースとして，自然言語処理において文脈を考慮したモデルがある．本研究で用いるGiNZAのELECTRAモデルは，BERTを改良したELECTRAをベースとしてGiNZAに組み込んだものである．深層学習により自然言語処理の多くの課題が解決しつつあるといえる．しかし，まだ解決できない問題も多い．現在，自然言語処理では，同じ綴り，同じ発音であっても文脈や前後の単語によって意味が異なる単語(以後，同綴同音 異義語と呼ぶ)の解釈が難しい．本研究では， 同綴同音異義語の意味の分類を目指す．例えば「頭」には「体の一部」と「物事のはじめ」の意味があり，文脈によって意味が異なる．このような語を意味ごとに分類する手法を提案する．また，GiNZA の通常モデルと文脈を考慮した ELECTRA モデルとを比較する.


BERTを用いたSNS上における攻撃的文章訂正システム

BERTを用いたSNS上における攻撃的文章訂正システム

情報処理学会第84回全国大会講演論文集

情報処理学会第84回全国大会講演論文集

現代社会において SNS の発展は凄まじく，ほとんどの人が使用しているという状況に置かれている．それに伴い，誹謗中傷や炎上などの被害にあう件数も増加している．2020 年には，某テレビ番組における出演者の行動や言動に対して，Twitter 上で誹謗中傷が多数投稿されたことから，自殺に追い込んでしまうといった事件が起きている．本研究では，SNS ユーザが発言を投稿する前に，投稿文の攻撃性を判定し，攻撃性を緩和した文章に変換して提示するシステムの構築を目指す．


投稿文および画像といいね数との関係に基づく流行要因分析

投稿文および画像といいね数との関係に基づく流行要因分析

本研究ではソーシャルメディアの動向を調査し，Twitterでのバズ現象を支える要因を探るための分析手法を提案することを目的とする．Twitterに投稿されたテキスト内容だけではバズ現象の原因を特定できない場合があるため，画像が添付されたツイートに限定し，テキストと画像のそれぞれの特徴に関連性があるかどうか，また，これらの特徴の関連性が，人気の指標である「いいね」や拡散の規模を表す「RT」の数とどのように関連するかを調べた．画像とテキストから抽出した特徴量を入力とし，いいね数とRT数を出力した後，2つの入力(画像とテキスト)から同じ次元数の特徴ベクトルを中間層から抽出するためにマルチタスク学習型のニューラルネットワークを学習する．これらの特徴ベクトル間の距離といいね数との関係を分析した結果，BERTによる分散表現とInceptionResNetV2の特徴量がいいね数とRT数を予測する要因となり得ることがわかった．


Lifestyle Extraction from Corpus of Disease Fighting Blogs

闘病ブログコーパスからの生活習慣の抽出

Proceedings of 2021 Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical, Electronic, and Information Related Engineers

令和3年度 電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会 講演論文集

令和3年度 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会

令和3年度 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会

闘病ブログは，患者の生活に関する行動情報(病状・食事・運動)について書かれているものがあり，疾患への理解や納得を得られるものも見られ，同病者の励 みとなっている．闘病ブログコーパスとは，闘病ブログを収集し，記事のタグ付けを行ったものである．本研究では年々増加傾向にある2 型糖尿病患者による闘病ブログコーパスから，闘病活動に関わる生活習慣の分析を行う．この分析結果より，病状悪化の危険因子や病状改善の手がかりとなる要素を，非医療従事者が自然言語処理および機械学習手法を用いて発見し，闘病者や糖尿病予備軍の人々に助言できるシステムの構築を目指す．


Buzz tweet classification based on texts and images

発言内容と画像に基づくバズツイート分類

JSKE 第23回日本感性工学会講演論文集

JSKE 第23回日本感性工学会講演論文集

As the information diffusion on social networking sites has become more common, content buzzes have become a frequent occurrence on the Internet via social networking sites. In marketing, it is important to know what is trending, and it is necessary to have a means of quickly detecting buzz on SNS. In this study, we define buzz tweets based on the number of likes and RTs on a tweet, and analyze the content of the tweets to obtain the characteristics unique to buzz tweets, so that we can predict buzz tweets in advance. In this study, we propose a classification method to predict whether a tweet is a buzz tweet or not, based on the statement of the tweet and the attached image. The results of the classification experiments show that the classification accuracy is higher when the statement of the tweet and the image are used as features than when only the content of the tweet and the image are used as features, indicating the effectiveness of the proposed method.


Extraction of Emotional Information from Distributed Representation Using Emotion Classification

感情分類を用いた単語分散表現からの感性情報抽出

第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021)講演論文集

第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021)講演論文集

近年，自然言語処理の分野では単語の一般的ではない用法の検出など，単語分散表現から意味推定を行う技術が研究されている．それらの研究では分散表現全体から単語の情報を抽出しており，感性以外の情報が多く含まれている．本研究では感性情報のみを抽出することでその精度上昇を目指す．その手法として単語分散表現から感情分類を行うニューラルネットワークを作成し，ネットワークが学習した重みから感性情報が強く表れている次元の情報を抽出する．評価方法としては，コサイン類似度を用いて抽出次元同士が類似した単語の比較を行う.


情報処理学会 第83回全国大会

情報処理学会 第83回全国大会


Effectiveness of Emotional Information in Construction of MBTI Personality Estimation Model

MBTI性格推定モデルの構築における感性情報の有効性

日本感性工学会春季大会(JSAEE2021)講演論文集

日本感性工学会春季大会(JSAEE2021)講演論文集

In recent year, anyone has become possible to interact with many people all over the world easily because of that SocialNetworking Services (SNS) such as Twitter and Instagram have become widespread. Many researchers are analyzing user's personalityand emotion using features such as text information and image information of SNS. Our study analyzes the effectiveness of usingemotional information as a feature when constructing a personality estimation model for Twitter users. For analysis, we use MBTI(Myers-Briggs Type Indicator), one of the widely used personality theories for personality indicators.

本研究は性格推定システムの精度向上を図るため分類モデルの学習時の特徴量としてツイート文から抽出した文ベクトルだけではなく，ツイート文から推定した感性情報も特徴量として利用する．ツイート文から感情推定モデルをもとに感性情報ベクトルを取得し新たな特徴として用いることを試みる．性格推定において，ツイート文から抽出した文ベクトルを用いて性格推定モデルを学習させた場合と，文ベクトルと感性情報ベクトルを複合させたものを特徴量として学習させた場合の結果を比較分析し，Bag of WordsとSVDに基づく従来手法と比較し，性格推定モデルの構築の際に感性情報が有効であることを明らかにした．


Taggingand Analysis of Utterance Intention Tag for Interview Dialogue Corpus

インタビュー対話コーパスへの発話意図タグの付与と分析

人工知能学会_第91回言語・音声理解と対話処理研究会(SIG-SLUD-C003)

The Japanese Society for Artificial Intelligence

In this paper, we proposed the utterance intention tags for an interview dialogue corpus. We constructed an interview dialogue corpus with the tags we designed. Three or five annotators annotated the tags to the interview dialogue corpus (the total number of 49999 utterances) consisting of 30 dialogues. We conducted an evaluation experiment using Fleiss's kappa value to evaluate the reliability of the proposed tags. When three annotators annotated 18 different tags to the corpus, we obtained the kappa value of 0.55.


Tooth detection and segmentation from panoramic radiographs using Mask R-CNN

Mask R-CNNを用いたパントモ画像からの 歯牙検出及びセグメンテーション

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 講演論文集

In Japan, the number of diagnostic items in dental diagnosis is considerably larger than in other countries, and it is necessary to reduce the burden of diagnosis on dentists because it is time-consuming for dentists to write dental formulae from scratch. Since interpretation of pantomime images is essential for diagnosis, understanding of dental health status, and planning of treatment, processing of pantomime images is an important issue for automation. In this study, tooth detection and segmentation from pantomime images are performed automatically. In this paper, we describe the method.

歯科診断における日本の診断項目数は海外と比べてかなり多く，歯科医師が 1 から歯式を書くこ とは手間がかかるため，歯科医師の診断負担軽減 が必要である．診断，歯の健康状態の把握，治療 計画の立案にはまずパントモ画像の解釈が不可欠 であることから，パントモ画像の処理は自動化の 重要な課題である． 本研究では自動でパントモ画像から歯牙検出・ セグメンテーションを行う．本稿では，その方法 について述べる．


A Study on the Analysis of Comics Using Deep Learning

深層学習を用いたコミックの分析に関する研究

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 講演論文集

令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 講演論文集

The way we enjoy manga, a Japanese subculture, has been changing in recent years. In recent years, the way we enjoy manga, a Japanese subculture, has been changing. Looking at the sales trends in the market, we can see that e-books, which are read on electronic devices instead of paper books, are becoming popular. However, while smartphones and other small-screen devices are highly portable and easy to use, they are too small to display comic books, which are usually in paperback or A5 format, page by page. However, it is too small to display comics, which are usually in paperback or A5 size, page by page. If it is possible to extract and rearrange frames, it may provide an optimal reading environment for readers. In this study, we investigate the detection of coma regions to solve this problem.

日本のサブカルチャーである漫画の楽しみ方が近年変化している．市場の売り上げ推移を見ると 紙の書籍ではなく電子端末で閲覧する電子書籍が 普及しつつあることがわかる．しかしスマートフ ォンを始めとする画面の小さい端末では携帯性が 高く扱いやすい反面，通常文庫判∼A5 判である漫 画をページ単位で表示するには小さすぎる． コマの抽出及び並び替えが可能であるなら読者にとって最適な読書環境を提供できる可能性があ る．そこで，本研究ではこの問題を解決するべくコ マ領域の検出について検証する．


ASCII Art Category Classification Based on Transfer Learning and Data Augmentation from Different Types of Image Corpus

異なるタイプの画像コーパスからの転移学習とデータ拡張に基づくアスキーアートのカテゴリ分類

JSKE 第22回日本感性工学会大会講演論文集

JSKE 第22回日本感性工学会大会講演論文集

In this paper, we propose an ASCII art category classification method based on transfer learning and data augmentation.ASCII art is one of the nonverbal expressions that visually express emotions and intentions.There are similar expressions such as emoticons and pictograms. However, most of them are either represented by a single characteror embedded in the statement as an inline expression. ASCII art is expressed in various styles, including dot art illustration and lineart illustration. Basically, ASCII art can represent almost any object, therefore the category of ASCII art is very diverse. Many existing image classification algorithms use color information, however, since most ASCII art is written in character sets, there is no color information available for categorization. Create an ASCII art category classifier using the grayscale edge image and the ASCII art image transformed from the image as a training image set. We also use VGG16, ResNet-50, Inception v3 and Xception's pretrained networks to fine-tune our categorization. As a result of the experiment of fine tuning by VGG16 and data augmentation, an accuracy of 80% or more was obtained in the "human" category.


テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類

テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類

2020年度人工知能学会全国大会(第34回)

2020年度人工知能学会全国大会(第34回)

近年，若者を中心にテレビ離れが進んでいる． その主な理由としては，長時間番組であったり，視聴者の視聴時間が限られているためである．また，近年，ソーシャルメディアの発達に伴い，テレビ番組の視聴において，リアルタイムに意見や感想を述べる機会が増加した．実際にTwitter上では，いわゆる実況ツイートが盛んに行われている．そこで，本研究では，テレビ番組実況ツイートを用いてテレビ番組のイベントシーンに関するキーフレーズを抽出する手法を提案し，効率的なテレビ番組視聴を目指したシーン検索システムを提案する．実験の結果，番組時間に対して約5%∼10%の誤差で番組内容を推定した．また，抽出されたキーフレーズをt-SNEアルゴリズムによってイベントシーンカテゴリごとに視覚化した．


ツイート内容による夜間活動休止時間の推定に関する研究

ツイート内容による夜間活動休止時間の推定に関する研究

情報処理学会第82回全国大会講演論文集

情報処理学会第82回全国大会講演論文集


文書分散表現を用いた音楽アーティストの特徴分類に関する研究

文書分散表現を用いた音楽アーティストの特徴分類に関する研究

情報処理学会第82回全国大会講演論文集

情報処理学会第82回全国大会講演論文集


インタビュー対話コーパスの構築と発話意図タグの設計

インタビュー対話コーパスの構築と発話意図タグの設計

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集

我々は，相手の良さを引き出すインタビュー対話システムの構築を目指している．そのための第一歩として本研究では，インタビュー対話コーパスの構築と発話意図タグの設計を行う．インタビュー対話コーパスは対談番組の字幕情報を利用したテキストコーパスとする．字幕情報を用いる利点として，番組の字幕制作部が作成していることから信頼性が高い点や対談番組であることから第三者が理解しやすい対話になっている点が挙げられる．発話意図タグは発話の元となる人間の欲求をベースに設計する．設計した発話意図タグを複数名でタグ付けする．最後に，一致率を計算して発話意図タグを考察する．


Analysis of Utterance Intention and Kansei on Interview Dialogue Corpus

インタビュー対話コーパスにおける発話の意図および感性の分析

In this study, we analyze interview dialogue corpora taken from an interview-type TV program, aiming at realizing aninterview dialogue system that brings out the best of the users of the system. After defining a tag set that classifies intention of utterance,these tags were added to six types of interview dialogue corpora, then we conducted utterance intention estimation using utterancesentence vectors obtained by using a pre-trained model. In the experiments, we analyze the expressions that are strongly related to theutterance intention, other important expressions, and the tendency of utterances of both the interviewers and the interviewees.


深層ニューラルネットワークに基づくテキストと画像間のクロスメディア検索

深層ニューラルネットワークに基づくテキストと画像間のクロスメディア検索

電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション

電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション


深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出

深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出

電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション

電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション


徳島大学における人工知能を用いた共同研究の取り組み事例

徳島大学における人工知能を用いた共同研究の取り組み事例

令和元年度第5回四国オープンイノベーションワークショップ講演資料集

令和元年度第5回四国オープンイノベーションワークショップ講演資料集

National Institute of Advanced Industrial Science and Technology

独立行政法人 産業技術総合研究所


第21回日本感性工学会大会

第21回日本感性工学会大会


深層学習に基づく配色イメージの感性マッピング

深層学習に基づく配色イメージの感性マッピング

第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019)

第18回情報科学技術フォーラム (FIT2019)


Word Mover's Distanceを用いたコーパス拡張による感情推定精度向上の検討

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)

The Association for Natural Language Processing

近年，深層学習をはじめとする機械学習はテキストマイニングや画像認識などの様々な研究分野で利用されている．今後の技術発展において必要不可欠であり，莫大な費用を投じている企業も少なくない．また，感情推定技術は人間とコンピュータ同士の円滑なコミュ ニケーションの実現に重要な役割を果たす．そういった中，よく問題点として挙げられるのが訓練データ量の不足や質の低下である．データ量の不足，質の低下は機械学習そのものの質の低下に直結する．本研究では，代表的な SNS の一つである Twitter に投稿され るテキストである「ツイート文」に着目し，そこに投稿されるツイート文を感情推定の対象とする．また，コーパス拡張が感情推定モデルの精度にどのような影響を及ぼすかを分析し考察する．


リプライを用いたバズツイートの分類

リプライを用いたバズツイートの分類

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)

言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)

近年 SNS の発達により，多数のユーザ間で口コミの拡散や共有が盛んにおこなわれるようになった．これによりインターネット上でコンテンツの流行が度々起こるようになった．ユーザ同士のコミュニケーションによっておこる流行のことを「バズる」と呼ぶ．この「バズる」ことを利用したマーケティングが重要視されており，いち早くバズに気づき取り入れることが今後のマーケティングで重要になってくると考えられる．既存研究において，時系列での拡散のされ方などから流行を検知するものがあるが，それらの手法 では拡散された要因までは知ることができないという問題点がある．本研究では，Twitter においてバズったツイートに寄せられたリプライをベクトル化し，ツイートに対するリプライ全体を特徴ベクトルとすることで，「バズっている」特徴の定義を目指すとともにバズツイート内におけるタイプ別の分類分けの可能性について検討する．


IDRユーザフォーラム 2018

IDRユーザフォーラム 2018


sensibility analysis on social media and its application

ソーシャルメディアの感性分析とその応用

社会産業理工学研究交流会2018


Classification of ASCII arts by Deep Convolutional Neural Networks

深層畳み込みニューラルネットワークによるアスキーアートの分類

平成30 年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集

平成30 年度電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集

近年のSNS でのテキストコミュニケーションにおいて，顔文字，絵文字，スタンプといった非言語表現は感情伝達において重要であり，ショートテキストで円滑なコミュニケーションを行う際には欠かせないものとなっている．非言語表現のうち，アスキーアート(ASCII Art; 以下AA)は使用されている文字が特に意味を持たないことが多く，その配置や形状により視覚的に感情や意図を伝達，表現できる．しかし，それ故に使用されている文字を手がかりとした分類が難しい．本研究では，AA を画像化し深層学習を用いて分類する手法を提案する．


Comparison of Classification Methods for Ascii Art

アスキーアート分類手法の比較検討

第32回人工知能学会全国大会講演論文集

第32回人工知能学会全国大会講演論文集

The Japanese Society for Artificial Intelligence

In recent years, a lot of non-verbal expressions have been used on social media. Ascii art (AA) is an expressionby visual technique using characters. In this paper, we set up an experiment to classify AA pictures by usingcharacter features and image features. We try to clear which feature is more effective for the method to classify AApictures. We proposed four methods; 1) character frequency based method, 2) character importance value basedmethod and 3) image feature based method, 4) characters image feature based method. We trained the neuralnetworks by using these four features. As the experimental result, the best classification accuracy was obtainedwith the feed forward neural networks using characters image feature.

近年，ソーシャルメディアにおいて数多くの非言語表現が使用されている．そのなかでも，アスキーアート(AA)は，文字を用いた視覚的な技法による表現の一つである．本論文では，文字特徴と画像特徴によるアスキーアート分類手法を比較検討し，アスキーアートのカテゴリ分類に効果的な手法を評価実験により明らかにする．評価実験では，1) 文字頻度，2) 文字重要度，3) 画像特徴量，4) 文字の画像特徴量 の4種類を比較する．この4つの特徴量を用いて，ニューラルネットワークの学習によりカテゴリ分類器を作成する．実験の結果，文字単位での画像特徴を用いて学習させたフィードフォーワードニューラルネットワークによる分類器が，全体的な精度が優れていることが分かった．


Emotion Recognition from Emoticons based on Deep Neural Netwotks

2018年電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション予稿集

2018年電子情報通信学会総合大会ISS特別企画学生ポスターセッション予稿集

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Text communication has been developed in recent years, all kinds of daily contacts are through the SNS regardless of age, gender and active. As an advantage of text-based communication via the Internet. There is a point that you can quickly respond to anyone wherever you are. In this paper, by letting the deep convolution neural network learn the image features of emoticons. We propose a method to classify by emotion expressed by emoticons. By treating emoticons as images, it is possible to capture visual features and think that natural identification can be made rather than handling as character strings.


絵文字を手がかりとした俗語感情コーパスの拡張

絵文字を手がかりとした俗語感情コーパスの拡張

言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集

絵文字が含まれていない文からでも，絵文字を推定することができれば，感情推定が可能になると考える．本論文では，俗語と絵文字を両方含む多量のコーパスを文字レベルで学習させ，絵文字推定器を作成し，俗語を含んだ発話文コーパスへの感情タグ付け手法を提案する．


Consideration on extension of lyric-emotion corpus

歌詞感情コーパスの拡張についての検討

人工知能学会第82回SLUD(言語・音声理解と対話処理)研究会予稿集

人工知能学会第82回SLUD(言語・音声理解と対話処理)研究会予稿集

Lyric emotion estimation can achieve song search which is based on emotions included in the lyrics. Whilst emotion expression dictionary is often referred on emotion estimation tasks, lyric emotions tend to be determined for each phrase. Therefore lyric emotion corpus containing lyric emotions which are for each phrase are needed. However, it often occurs that lyric emotion corpus stay small-scale since labelling to the corpus is done by human hand. In this work, we propose a method to extend a small-scale lyric emotion corpus by using word replacement based on distributed representation of words. In order to validate the proposed method, we also do an experimental lyric emotion classication with convolutional neural network with a lyric emotion corpus as the input. The corpus contains 5 classes of emotions.


プロフィール情報を用いたテキストの視点分類

プロフィール情報を用いたテキストの視点分類

同一トピックに関する Twitter への投稿を，視点によって分類する手法を提案する．提案手法は，ユーザーのプロフィール情報を援用し，各投稿内容の分散表現を学習することで，類似する視点からの投稿をまとめる．


Relation of Users Gender and Emotion Expression Tendency

ユーザの性別と感情表出傾向との関連

Proceedings of the 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017

第31回人工知能学会全国大会予稿集

In this study, we analyze the relation between emotion expressions of the Twitter users and their genders torealize emotion estimation adaptive to the users gender. We train a model to generate distributed representationsof sentences from a corpus divided according to gender. We train the features extracted with this model by using aneural network to construct an emotion estimator. The model constructed with our proposed method can estimateemotion with higher accuracy compared to the model without considering a gender. We also focus on slang andemoji as being related to emotion and analyzed their use tendencies to examine the difference between males andfemales.

感情表現や俗語表現の使用傾向は，発話者の性別の違いによって傾向があると考えられる．本研究では，性別に適応させた感情推定モデルの構築を行い，その有効性を検証する．さらに，提案モデルにより得られた感情表出傾向に基づき，口語文においてよく用いられる俗語表現の使用傾向が感情表出傾向とどのように関連があるかを，男女別で比較分析する．


Index Generation from BGM by Using the Distinctive Comments Posted on the Songs

楽曲に特徴的なコメントに基づく作業用BGMからのインデックス作成

第31回人工知能学会全国大会予稿集

The purpose of this study is to generate indexes to the BGMs based on the distinctive comments annotated tothe BGM videos posted on Nico Nico Videos. Our proposed method detects the end/start positions of the BGMsconsidering the increase/decrease of the number of the comment data, the comments distinctive to the songs andthe exclamatory expressions annotated to the videos. The evaluation result showed that the proposed methodcould generate correct indexes within 10 seconds error for the BGM videos with length of less than 40 minutes andwith annotation of over 30,000 comments.

作業用BGMとは，何らかの作業中に流す音楽のことである．本研究では，ニコニコ動画に投稿されている複数の楽曲が収録された作業用BGM動画を対象とし，楽曲ごとに固有の特徴的なコメントに基づく作業用BGMのインデックス作成を目的としている．提案手法では，動画に投稿されたコメントデータの増減と，楽曲固有の特徴的なコメントおよび感嘆表現(記号なども含む)に基づき，BGMの終了・開始位置を検出する．


Classification method for large ASCII arts using image features

画像特徴量を用いた大型アスキーアートの分類手法の提案

第31回人工知能学会全国大会予稿集

ASCII arts are visual expression that composed by strings. In the field of natural language processing, ASCII arts are treatedas a sequence of strings. In this paper, we consider to use shapes of ASCII art as features. Even if scale of ASCII arts and kindof characters that used to compose ASCII arts are different, proposed method enable to compare visual similarity. To extractshapes feature of ASCII art, we extract image features from ASCII art by converting ASCII arts to images. In the experiment,we compared visual similarity between ASCII arts and emoticons. As the experimental result, it was found that the imagefeature was effective to compare visual similarity even if the ASCII art and the emoticon used different kind of character

アスキーアート(AA)について，従来，顔文字のような小型のものを対象とした研究は多くあり，それら小型AAを単語として捉えた様々な抽出・分類手法が提案されてきた．しかし，複数行にわたる大型のAAも存在し，視覚的に類似しているAAであっても使用文字が異なるものが多数存在している．本研究ではAAを画像化し，画像特徴量を用いることで大型のAAに適した分類手法を提案する．


感情表出傾向の分析による対話破綻検出

感情表出傾向の分析による対話破綻検出

言語処理学会第23回年次大会発表論文集

言語処理学会第23回年次大会発表論文集

The Association for Natural Language Processing

本研究では，ユーザの感情の変化に合わせてシステム自身の感情を表出させることができないために起こる対話破綻について，発話文から推測可能な感情傾向の比較により検出する手法を提案する．具体的には，発話文の分散表現ベクトルをもとに感情が表出されている強度 を推定するモデルを用い，直前の 2 発話における推定結果との類似度の計算を行うことで，そのパターンを特徴量として対話破綻のラベルを推定する．評価実験では，提案手法を用いた対話破綻ラベルの推定をおこない，文の分散表現ベクトルの類似度パターンによる手法との比較をおこなう．


Visualization of the occurrence trend of infectious diseases using Twitter

Twitter を用いた感染症発生動向の視覚化

人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会(第15回)

人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会(第15回)

The Japanese Society for Artificial Intelligence

The purpose of this research is to extract comments on infectious diseases from Twitterand to create an infection map.As a method,we check the facts of the extracted utterance,extractthe past tweets of the infected person from the result,and estimate the place where the personlives.We used SVMs both for the fact check and place estimation.


Flame prediction based on harmful expression judgement using distributed representation

分散表現を用いた有害表現判別に基づく炎上予測

人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会(第15回)

人工知能学会インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会(第15回)

In recent years, flaming on social media has been a problem. To avoid flaming, it is useful for the system to automatically check the sentences whether they include the expressions that are likely to trigger flaming or not before posting messages. In this research, we target two harmful expressions. There are insulting expressions and the expressions that are likely to cause a quarrel. Firstly, we constructed a harmful expression dictionary. Because a large cost requires to collect the expressions manually, we constructed the dictionary semi-automatically by using word distributed representations. The proposed method used distributed representations of the harmful expressions and general expressions as features, and constructed a classier of harmful/general based on those features. An evaluation experiment found that the proposed method could extract harmful expressions with accuracy of approx. 70%. On the other hand, it was found that the proposed method could also extract unknown expressions, however, it wrongly extracted non-harmful expressions at a rate of approx. 40%.


表形式からの分散表現獲得

表形式からの分散表現獲得

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

表形式における単語埋め込み手法について考える．通常の文章を対象とした学習手法に比べ，表形式においては，単語の周辺文脈として，縦方向 ・ 横方向の二種類の文脈が考えられる．本稿では，これら同時に考慮した，二次元的なモデルを提案し，一次元的なモデルとの比較を行う．


8bit 音源に対する自動採譜システムに関する研究

8bit 音源に対する自動採譜システムに関する研究

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，自動採譜分野において 8Bit 音源の特徴に着目して研究をする．8bit 音源とは，三角波と矩形波が二つの三和音とノイズからなる，一般的な音楽を形成するにあたる最低限の要素で構成された，シンプルな音源である． つまり，8bit 音源の採譜ができればベースやメロディーの動きが明らかになりその楽曲の骨組みが分かるようになる． 従来は，自動採譜の分野の研究において，一般的なクラシックやポップスなど，大量の楽音が混在した楽曲データを対象としていた．1)それに対し，本実験では 8-bit 音源を対象にし，その最低限の和音のみで構成されたものを対象にすることによる影響について考察した．


Anime Character Classification Using Face Image based on Deep Learning

深層学習に基づく顔画像によるアニメキャラクタの分類

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成28年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Facial Expression Identification by Deep Convolutional Neural Networks

Deep Convolutional Neural Network による顔画像からの表情識別

第15回情報科学技術フォーラム講演論文集

第15回情報科学技術フォーラム講演論文集

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


An Illustration Image Classification By The Style Focusing on Infrequent Colors

出現頻度の低い色に注目した作風に基づくイラスト画像の分類

第15回情報科学技術フォーラム講演論文集

第15回情報科学技術フォーラム講演論文集


Twitterを用いた病気の事実性解析及び知識ベース構築

Twitterを用いた病気の事実性解析及び知識ベース構築

人工知能学会全国大会2016講演論文集

人工知能学会全国大会2016講演論文集


Twitterから抽出したユーザの発言に基づく健康状態の推定

Twitterから抽出したユーザの発言に基づく健康状態の推定

人工知能学会全国大会2016発表予稿集

人工知能学会全国大会2016発表予稿集


Personality Analysis Method of Twitter User for Information Recommendation

情報推薦のための Twitter ユーザの性格分析手法

The Proceedings of the 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016

人工知能学会全国大会2016発表予稿集


Detecting emoticons in ASCII arts using image features

画像特徴量を用いたアスキーアートからの顔文字検出

人工知能学会全国大会2016講演論文集


表形式のトピックモデルとその数値単位推定への応用

表形式のトピックモデルとその数値単位推定への応用

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

情報処理学会自然言語処理研究会研究報告

表形式中の数値表現について単位が省略されている場合に，その単位を推定するための手法を提案する．Wikipedia 表形式中の，数値のみを含むセルを対象に，一行目のセル等の 「周辺文脈」 を利用し，適切な単位を推定する．また，表形式の外側の文章を利用するために，表形式と文章を同時にモデル化するためのトピックモデルを提案し，トピックの推定結果を単位推定に利用することで精度の向上を図る．


慣用句感情コーパスの構築および慣用句感情表現辞書の拡張

慣用句感情コーパスの構築および慣用句感情表現辞書の拡張

言語処理学会第22回年次大会講演論文集

言語処理学会第22回年次大会講演論文集


Twitterユーザの属性別感情推定の検討

Twitterユーザの属性別感情推定の検討

言語処理学会第22回年次大会講演論文集

言語処理学会第22回年次大会講演論文集


深層畳み込みニューラルネットワークを用いた顔認識の精度評価

深層畳み込みニューラルネットワークを用いた顔認識の精度評価

2016年電子情報通信学会総合大会学生ポスターセッション

2016年電子情報通信学会総合大会学生ポスターセッション


トピック変動の分析による俗語の特徴抽出

トピック変動の分析による俗語の特徴抽出

本研究では俗語の使われ方が時間経過によって変化することに着目した．俗語の含まれたツイート文の集合を潜在的ディリクレ配分法により分析し時間ごとのトピックを得る．このトピックにおけるトピック重要語の集合について隣接する時間(月単位)での類似度を計算し，トピックの変化を抽出し，俗語の特徴となるものを検討する．


モダリティを考慮した歌詞検索のためのうろ覚えの歌詞の調査

モダリティを考慮した歌詞検索のためのうろ覚えの歌詞の調査

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Shape-based image retrieval system for Two-dimensional Drawings

2次元図面の形状に基づく検索システム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


The optimal parameter estimation in the logo detection

ロゴ検出における最適パラメータ推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A study on game music search by audio fingerprints

オーディオ指紋に基づくゲーム音楽の検索手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Sound Source Identification in Polyphonic Music Using a Mixed-sound Templates including Vocal Sound

ボーカル音を含んだ混合音テンプレートによる多重奏の音源同定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Cheating Detection by Using Correlation of Comment Distribution in Nicovideo

ニコニコ動画におけるコメント分布の相関に着目した不正動画検出

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集


An Influence Estimation Method in Twitter Considering to Range of Influence

影響力の範囲を考慮したTwitter における影響力推定手法

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集


Denoising techniques for flaming analysis of BBS

掲示板における炎上分析のためのノイズ除去手法

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集


Category Classification of New Words Robust to Segmentation Errors

分割誤りに頑健な新語のカテゴリ分類

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集

第14回情報科学技術フォーラム講演論文集


Illegal Movie Detection by Using Comment Distribution Based on Temporal Correlation in NicoNico Douga

ニコニコ動画におけるコメント分布の時間に基づく相関に着目した動画の不正検出

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

Recently, the video sharing site such as NicoNico Douga or YouTube are used for various use by individual and corporation. The authors of the video often make a profit by uploading video. However, because the video rating method is based on the frequency of looking and listening or the number of posted comments, the rating of the video can be intentionally increased by the author. We proposed the illegal video detection method by focusing on the correlation of temporal comment distribution rather than the frequency of looking and listening. The success detection rate was compared the proposed method with the baseline binary classification method by using machine learning based on the word feature.

近年，YouTubeやニコニコ動画をはじめとする動画共有サイトは，プライベートの公開や企業の宣伝活動，最新のニュースなど，個人・法人を問わず様々な用途で活用されており，動画の広告報酬等で収益を上げているユーザも少なくない．しかし，再生数などをもとに動画の評価が行われるため，恣意的に再生数・コメント数を増やすといった不正な方法により，動画の注目度上げることができてしまう． 本研究では再生数やコメント数の多さではなく，ニコニコ動画に対して投稿されたコメントの時間的な分布の相関に着目し，動画の不正検出手法を提案する．ベースラインとして，動画が不正かそうでないかを，動画に対して投稿されたコメント中の単語を素性とした機械学習による二値分類に基づく手法を用い，検出精度について提案手法との比較を行う．


Automatic Font Generation Based on On-yu

音喩表現に基づく書体デザインの自動生成に関する研究

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


書き込みのエントロピー に着目した速報スレッド における 盛り上がり要因の分析

書き込みのエントロピー に着目した速報スレッド における 盛り上がり要因の分析

言語処理学会第21回年次大会発表論文集

言語処理学会第21回年次大会発表論文集

The Association for Natural Language Processing


顔文字のパーツの種類と表情の強弱に着目した顔文字表情推定

顔文字のパーツの種類と表情の強弱に着目した顔文字表情推定

言語処理学会第21回年次大会発表論文集

言語処理学会第21回年次大会発表論文集


若者言葉の意味と感性を考慮した標準語への変換手法

若者言葉の意味と感性を考慮した標準語への変換手法

言語処理学会第21回年次大会発表論文集

言語処理学会第21回年次大会発表論文集


うろ覚えの歌詞における表記揺れの調査

うろ覚えの歌詞における表記揺れの調査

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

既存の検索システムでは，うろ覚えの可視をクエリとして歌詞検索をおこなうと表記ゆれや記憶違いから他の可視が出力され，求めている歌詞が得られないという問題点がある．本論文でぇあ，表記ゆれを訂正することを目的に表記ゆれの種類や傾向を詳しく調査し，分析する．


歌詞検索に必要な内容語数の分析およびクエリ拡張手法の提案

歌詞検索に必要な内容語数の分析およびクエリ拡張手法の提案

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究は間違いの含まれる入力クエリの検索可能最低クエリ数を調べることにより検索システムの効率化や柔軟で強固な検索システムの作成の参考になるデータをとることを目的とした．誤り歌詞片を用いた評価実験の結果，必要な最小内容語数は平均4単語となった．


LDPC符号とハミング符号を用いた補助情報を伴う符号化システムの性能評価

LDPC符号とハミング符号を用いた補助情報を伴う符号化システムの性能評価

情報・システムソサイエティ・学生ポスターセッション予稿集

情報・システムソサイエティ・学生ポスターセッション予稿集

近年, インターネットの普及により通信する情報量 が増加しているため, 情報を効率良く送信されるため の情報圧縮技術が求められている. その中で, 1975年 にWyner[1], Ahlswede and Körner[2]らが補助情報 を伴う符号化システムの許容伝送率領域の証明した. しかし, 彼らの論文において誤り訂正符号などを実際 に使用しての実験は行なわれていない. そこで本稿は, 補助情報を伴う符号化システムにお いて主符号化器にLDPC符号, 副符号化器にハミング 符号を使用した場合の性能評価を行なう.


知覚ハッシュに よ る 類似画像検索

知覚ハッシュに よ る 類似画像検索

情報・システムソサイエティ・学生ポスターセッション予稿集

情報・システムソサイエティ・学生ポスターセッション予稿集

近年，インターネットの普及により個人が触れることのできる画像データの量が膨大に増えている．それに伴い，画像から類似している画像を検索する類似画像検索の需要も増している．本研究では知覚ハッシュを使い，従来手法のグレースケールの代わりに3チャンネルのカラー情報を用いることで，人間の感性に近い類似画像検索を目標としている．


ナイーブベイズ法を用いたTwitterによる性格推定

ナイーブベイズ法を用いたTwitterによる性格推定

言語処理学会第20年次大会予稿集

言語処理学会第20年次大会予稿集

本研究ではTwitterを利用し，Web上のツールを用いてエゴグラム分析を行ったユーザアカウントを対象に投稿内容を収集し，投稿内容に出現する単語を素性としてナイーブベイズ法による機械学習をおこない，投稿内容から性格の自動分類することを目的とする．


アーティスト評判分析に有効な特徴表現の抽出

アーティスト評判分析に有効な特徴表現の抽出

言語処理学会第20回年次大会予稿集

言語処理学会第20回年次大会予稿集

本研究では，n-gram出現頻度に基づき，アーティストに関するつぶやきデータから，評判分析に有効な特徴表現を抽出する．さらに，特徴表現に後続する単語を素性として，Support Vector Machine による機械学習によるカテゴリ分類をおこなう．評価実験の結果，アーティスト/カテゴリごとに差は出たものの，約80%の正解率で分類できることがわかった．


歌詞における聞き慣れない表現と誤りとの関連性の分析

歌詞における聞き慣れない表現と誤りとの関連性の分析

言語処理学会第20回年次大会予稿集

言語処理学会第20回年次大会予稿集

本稿では，歌詞において特徴的な表現について，歌詞コーパスとWeb コーパスにおける出現頻度を比較することで分析する．また，聞き慣れない表現と誤りが起こるフレーズとの関連を，実際に楽曲の歌詞の書き起こしをおこなうことで得た歌詞片を用いることにより調査し，歌詞に特徴的な表現との比較もおこなう．


Query Expansion Using Semantic Information for Lyric Search System

歌詞検索のための意味情報を用いたクエリの拡張

HUMAN COMMUNICATION GROUP SYMPOSIUM 2013

A lot of sites such as a lyric search site which can search song titles and singer names using lyrics as a query, on the Internet now exist. These lyric search systems is suitable when the user remembers lyrics clearly. However, it is difficult to search song titles when the user vaguely remembers lyrics. Our aim is to develop the lyric search system which can search song titles by queries of mistaken lyrics. In this paper, as the first stage, we investigate dimly remembered lyrics. Next, we expand queries using a web corpus and a concept dictionary based on the investigation.

Web上には歌詞をクエリとして入力し曲名やアーティスト名を検索できる歌詞検索サイトが多数存在している．これらの歌詞検索では，歌詞をはっきり覚えている場合に有効であるものの，歌詞がうろ覚えのときには求める曲名を検索することが難しい．我々は，ユーザが誤りを含む歌詞クエリを入力したときに，ユーザの求める曲名を検索できる歌詞検索システムの開発を目指している．本稿ではその第一段階としてうろ覚えの歌詞にはどのような誤りがあるのかを分析する．分析をもとに提案手法であるWebコーパスと概念辞書を用いたクエリの拡張を行う．提案手法では，まずクエリ中の1単語に対しWebコーパスを用いて別の単語を取得する．さらに，歌詞の誤りについての分析から誤った単語は正解の単語と意味的に近い単語であると仮定し，取得した単語を用いてクエリを拡張するか否かを概念の類似度を用いて判定する．本稿では拡張した単語の中に正解の単語が含まれているか評価を行った．


Identification method of author of illustration with using the face of the anime character

キャラクタの顔を用いたイラスト画像の作者識別

本研究では，キャラクターを描いたイラスト画像に対し，顔部分に着目し，特に，目の部分からエッジ特徴量(Line Percent: LP)を抽出し，その書き込み具合をもとに，イラストレーター特有の特徴を見出して作者識別を行う． 人による識別と，LPに基づく自動識別実験をおこない比較した結果，人による識別と同等とまではいかないが，ある程度の識別率を得ることができた．このことから，イラスト画像における部分的な書き込み具合を特徴量として用いることで，ある程度の精度での作者識別が可能なことがわかった．


Estimation of Intimacy between Characters in a Play Based on Response Rate

返答率に基づく演劇中の登場人物間の親密度推定

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

In this paper, we focused on the conversation sentences in a script and tried to obtain the relationships between the characters in the play. Generally, we understand the personalities of the characters and the relationships between them according to what they speak and how they behave in the story. Generally, we understand the personalities of the characters and the relationships between them according to what they speak and how they behave in the story. Therefore, we thought to use the emotional expressions in the dialogue sentences in the script to obtain the personalities of the characters and their relationships. There are many more elements except for emotional expressions in the conversations and we thought that such elements would be useful to predict interpersonal relationships. In this paper, we proposed a method to extract intimacy degree that is one of the most important elements in interpersonal relationships. We obtained the intimacy degree of the characters by calculating a response rate based on the speech frequency and the number of responses for the dialogue sentences between those characters. We constructed a corpus that collected dialogue sentences from the scripts and analyzed the effectiveness of the intimacy degree calculated by the proposed method by using the corpus.

本稿では，台本の会話文に着目し，演劇の登場人物間の人間関係を獲得することを試みた．一般に，我々は登場人物のセリフや行動を基に，人物像や人間関係を理解する．演劇の場合，一つにはその構造上の理由から，登場人物の感情は，映画やテレビドラマに比べるとより明白に表現される．舞台の上で演じる役者にとって，全観客に表情を使って感情を伝えるのが難しいからである．そのため，人間関係や人物像を得るために台詞中の感情表現を用いることが考えられる．人間同士の会話には感情表現以外の要素が多く含まれており，それらは，人間関係を推測するのに役立つ．本研究では，人間関係に最も重要であると考えられる「親密度」を，台詞から抽出する手法を検討する．登場人物間の会話文に対して，発話頻度と返答数に基づく返答率を計算することにより，登場人物間の親密度を得た．シナリオから対話文を収集したコーパスを構築し，提案手法により計算した親密度の有効性を分析した．


Android Application for Lyric Search System Using Semantic Information

意味情報を考慮した歌詞検索のためのAndroidアプリ

平成25年電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

我々は，入力する歌詞クエリの誤りに頑健な歌詞検索システムを開発することを目的とする．これまでに意味的なクエリの拡張を行い ，意味的な類似度の高い順に歌詞を表示するシステムを実装した．本稿では多くのユーザに評価してもらうためユーザが利用しやすい Androidアプリを作成する．まず意味的情報を考慮したクエリの拡張について説明し，作成したアプリの構成について説明する．


俗語の出現頻度と文末表現の関連性に関する分析

俗語の出現頻度と文末表現の関連性に関する分析

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成25年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

近年，スマートフォンなどの携帯型端末の爆発的な普及に伴い，Twitterやfacebookを始めとするSNSやブログサービスなどの利用者が増加している傾向にある．それにより，現在ネット上にはSNSなどから得られる膨大なテキストデータが存在している．これらのテキストデータでは，俗語と呼ばれているくだけた表現が多く用いられている．そのため，俗語が使用されているテキストデータを分析して情報抽出を行う場合，形態素解析誤りが影響し，信用できる結果が得にくい．しかし，現代の言葉を理解する研究は評判分析など様々な場所で応用できるものとして非常に重要であると考えられる．そのため，現代の言葉の特徴である俗語を分析し理解する研究は非常に重要であると考えられる．本論文では，ブログにおける文章の文末表現の混合率および変移率に着目し，俗語が表れやすい文章がどのような特徴を有するのかを分析する．


Steganography using Coding with Cost Function

コスト付き符号化を用いたステガノグラフィ

電子情報通信学会技術研究報告

In recent years, the techniques that make communication safety are getting important as network communication advances. Cryptography cannot always meet this demand. Steganography can take measures to meet this situation. LSB substitution is the well-known technique of steganography. But it excludes the possibility of error bit generation, so that many techniquesbased on LSB substitution have been proposed. This paper propose the steganography using coding with cost function that convert embedded information to error pattern and embed it by exclusive or. Then this paper also shows that it can approach to theoretical bound asymptoticallyby numeric calculation.

近年, ネットワーク通信の発展に伴い, 安全に通信を行う技術が重要になっている. この要求に対して暗号技術が必ずしも満たすとは限らない. この対策として, 通信秘匿技術であるステガノグラフィがあり, 一般的な手法にLSB法が知られている. しかし, LSB法は誤りビットの発生について考慮されていないため, これまでにLSB法を基に誤りビットを考慮した多くの手法が提案されてきた. 本論文では, コスト付き符号化を用いて埋め込む情報を誤りパターンに変換し, 排他的論理和によって埋め込むステガノグラフィを提案する. また, 数値計算によって理論限界$R= H(Delta)$まで漸近的に近づけることができることを示す.


文字種と画数を用いた未知若者語の抽出

文字種と画数を用いた未知若者語の抽出

言語処理学会第19回年次大会(NLP2013)予稿集

言語処理学会第19回年次大会(NLP2013)予稿集

The Association for Natural Language Processing

本研究では若者語は日常的に使用されやすい語を用いて生成されるという仮定に基づいて，語の表層的な特徴より文中の若者語を抽出することを検討する．文中からの抽出には条件付き確率場(以下CRF)を用いて確率モデルで文字列が若者語である確率の高い言葉を推定することにより行う．


Relation Analysis on Emotion and EEG Fluctuation in Dialogue

対話における感情変化と脳波変化との関連性分析に関する研究

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波等の患者から発信される情報が重要なのはいうまでもないが，患者からの情報のみに頼るのではなく，介護を行う側の意識を変化させることが，より重要だと考える．本研究の最終目的は言葉が被介護者の感情にどのように影響するかを言語情報から予測することである．このような予測が可能になれば，患者の心を傷つけるような言葉を未然に防ぐことができる．本研究では，共感を分析しやすい対象として，演劇シナリオを用いることにした．演劇シナリオは，一般的な対話と比較すると，演出を重視しているためか，感情的な表現が多用されている特徴がある．介護場面などでは，演劇口調で話すことはほとんどないと考えられるが，本研究ではこうした感情表現の多用により，脳波に明確な変化が起きることを期待する．


Lyrics Search System Focused on Mishearing and Memorizing Mistake

聞き間違いと記憶間違いに着目した歌詞検索システムの研究

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

現在普及している楽曲検索において，アーティスト・曲名検索，歌詞入力検索ならば前者が主流である．実際には歌詞入力検索も同等の性能であると考えられるが，聞き間違いや記憶間違いを原因とした誤入力が検索精度を低下させる．本研究では，従来の言語研究のデータから使用者の入力ミス等の影響を最小限に抑え歌詞入力検索の精度の低下を防ごうと考えている．本研究では，歌詞の聴取実験により収集した誤り歌詞データを用いた分析をおこない，歌詞の誤りにどのように対処していくかを議論する．


Construction and Analysis of Scenario Dialogue Emotion Corpus

シナリオ対話感情コーパスの構築と分析

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

従来，言語・音声・画像といった情報からの感情推定を目的とした研究が多くの研究者によって行われてきたが，感情を表面的な情報から得るには限界がある．この理由として，感情は内在的な反応であるため，表情や行動を伴わないことも多いことがあげられる．しかし，発話者同士が親密な関係であればある程，感情の変化に伴う相手の言葉遣いの微細な変化に気付くことがある．このような言葉遣いの細やかな変化を検出できれば，対話における感情推定精度を向上できる可能性がある．徳久らは，発話文の文末表現に着目したが，言葉遣いの細やかな変化は，文末表現のみに表れるものではないと考えられる．たとえば，相手が普段使用しないような単語や慣用句を使用する場合でも，何かしら相手の心境の変化を察することもある．本研究では，話者の発話時における感情と，発話役割や文体との関係を調べる準備段階として，対話を記述したコーパスに感情，発話役割，文体タグの付与を行なった．このコーパスを分析することで，相手発話のどのような要素が影響して感情が変化するかを考察する．


Index Compression for Audio Fingerprinting Systems

楽曲検索インデックスのコンパクト化

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

楽曲の曲名やアーティスト名，アルバム名などの楽曲情報を得るときには，楽曲検索システムが利用されている．マイクから楽曲の一部を読み込み，楽曲情報を得る技術にも使われている．多くの楽曲検索システムでは，オーディオ指紋(audio fingerprint)が使われている．オーディオ指紋は，楽曲の特定に用いられる特徴である．オーディオ指紋を楽曲情報データベースと共に用いることにより，楽曲の一部から楽曲情報を得ることができる．また，オーディオ指紋は楽曲を識別できることから，楽曲検索のみではなく，ネットワーク上に流通している著作権を侵害した楽曲の検出も可能である．効率的なオーディオ指紋検索には，接尾辞配列を利用した手法がある．これは，楽曲データベースの増大に比例して空間コストが増加する欠点を持つ．本稿では，データベースのインデックスを圧縮することにより，空間コストの削減を行う．


うつキーフレーズと感情変動に基づくブログからのうつ検出手法

うつキーフレーズと感情変動に基づくブログからのうつ検出手法

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

我々は，ブログの書き手に，うつ傾向があることを自覚させることにより，うつ病の早期発見・早期治療に役立てることができると考えた．まず，うつ傾向の有無を，ブログ内容から推定することができるか否かをテキスト分類手法を用いた実験により明らかにし，どのような特 徴がうつ判定に有効であるかを調査する．また，人間の心の変化をとらえるための特徴として，時間経過に伴う記述内容の変化から読み取れる感情状態の変化がある．多くのブログが，毎日の出来事や心情を時系列順に書き記したものであるため，そこから時間的変化を得ること が出来る．本稿では，うつ特有の言葉遣いを収集したうつキーフレーズ辞書に基づくうつ検出手法と，感情状態の変化に基づいたうつ検出手法を提案する．


印象尺度に基づいた文章言い換え手法

印象尺度に基づいた文章言い換え手法

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

本稿では文中の単語を，同じ意味の，別の印象を持つ単語に置き換えることで，印象の違った文に変換する手法を提案する．友人や家族とコミュニケーションをとる際に用いるような単語の印象を，Casual(柔かい表現)，目上の人とコミュニケーションをとる際に用いるような単語の印象をFormal(堅い表現)の尺度と定義し，新聞記事とブログを基に，単語のCasual/Formalの印象付与を自動で行う．新聞記事は短い文で的確にニュースのポイントを読者に伝えるため，会話では使用されることが少ない漢字を多く用いる．このことから，新聞記事で多く用いられる単語をFormalな単語として分類する．ブログは個人的な体験や日記を掲載し，臨場感を出すためにくだけた会話表現を多く用い る傾向がある．このことから，本実験では，ブログで多く用いられる単語はCasualな単語として分類する．


コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割同定

コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割同定

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

我々は，コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割の同定の研究を行っている．西原らは発話役割の一部は助詞・助動詞の組み合わせで表されるとし，助詞・助動詞の意味を用いたルールによって発話役割の同定を行った．そこで本稿では品詞情報を用いた雑談の発話役割に有効な重みを模索し，コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割の同定手法を提案する．


脳波を用いた類似画像検索手法

脳波を用いた類似画像検索手法

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，感性的画像検索を実現するため，脳波から抽出した相互相関係数を，感性特徴量として用いる．感性特徴量と画像特徴量を組み合わせて画像を検索することで，ユーザの感性に適合した検索結果を提示することを目標とする．


Automatic Construction of Japanese-Chinese Word Dictionary on Super-Function Extraction for Japanese-Chinese Machine Translation

日中機械翻訳のためのスーパー関数抽出における対訳辞書自動構築

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

本研究ではスーパー関数を用いた日英機械翻訳の利点と問題点を考察し，スーパー関数に基づく機械翻訳を用いて日中機械翻訳システムの試作を行う．また，新たに提案したSFの変数の拡張についても述べる．提案手法では変数となる品詞の種類が多くなるため，訳語を適切に選択するために，参照する単語辞書の自動作成手法を提案する．最後に，提案手法による自動翻訳実験を行い，スーパー関数に基づく日中機械翻訳の精度を向上するには，対象とする例文に応じた対訳単語辞書が必要であることを明らかにする．


Estimating Emotion of Wakamono Kotoba Based on Similarity of Example Sentences

用例間の類似度に基づく若者言葉の感情推定手法

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

若者言葉は，既存の語の言い換えたものであったり，省略表現も多いが，複合的な意味を持つ語や，既存の概念には属さない語も多 い．こうした語のために，新語義を定義する必要があるが，その定義方法について未解決の問題が多い．我々の研究の目標は，若者言葉を含む文からの感情推定である．若者言葉を特徴として感情推定を行う際に，若者言葉を，その意味や用法，さらには感情などで分類することができれば感情推定の精度向上につながると考えられる．そこで，本稿では，若者言葉の用例に基づき，感情表現に関する情報を抽出することで，若者言葉の感情を推定する手法を提案する．


感情推定における若者言葉の影響

感情推定における若者言葉の影響

言語処理学会 第17 回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第17 回年次大会 発表論文集

The Association for Natural Language Processing

若者言葉は，既知語に置き換えることが不可能な新しい概念の語や，既知語と同じ表記であるが若者言葉としてはまったく別の意味になる語も存在する．こういった語が感情を表現する場合，既知語に変換する方法を用いても効果が期待できない．そこで本研究では，若者言葉による感情表現の特徴を用例から調査する必要があると考え，若者言葉を含んだ文を収集することで，コーパスを構築し，分析を行う．そして，収集した文を用いた感情推定実験を行い，考察する．


Integrating Entertainment in Software Design and Experiment and its Effect

``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化とその効果

日本教育工学会第26回全国大会講演論文集

日本教育工学会第26回全国大会講演論文集


Expantion of Super-Function for Adjective to affect Noun

名詞にかかる形容詞を対象としたSuper-Functionの拡張

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集

本稿では，Super-Function(SF)に基づく機械翻訳を拡張するために，名詞にかかる形容詞を対象とした研究をおこなった．本研究で提案する手法は，名詞にかかる形容詞を名詞と合せて定数を減少させることで，重複したSFをデータベースから削除することで時間的・空間的コストを削減する．


英語科学技術論文執筆支援のための日英対訳例文データベース自動構築手法

英語科学技術論文執筆支援のための日英対訳例文データベース自動構築手法

情報処理学会創立50周年(第72回)全国大会講演論文集

情報処理学会創立50周年(第72回)全国大会講演論文集

近年，英語科学技術論文の執筆の機会が分野を問わず増えている．本研究では，英語科学技術論文を執筆する際のサポートに用いることが可能な，日英対訳例文データベースの構築を目指す．このデータベースは，固有名詞や一般名詞などで，同一属性の語に置き換え可能な単語を，コーパスから学習した知識に基づき自動検出することで，それらの語の部分を変数として条件式に置換して構築される．本手法により構築した例文データベースは，論文作成支援のみならず，論文執筆の機会に乏しい大学生のための学習ツールへの応用にも有用と考えられる．


Emotion estimation for short sentence using word 1-gram as the feature

単語1-gramを用いた短文からの感情推定

情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会講演論文集

情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会講演論文集

ユーザとの親和性の高い対話システムを実現するにはユーザの情緒面を考慮に入れて対応する必要がある．我々はユーザのつぶやきや一言からユーザの情緒を推定し，また，対話を始めるきっかけとすることでユーザの状態を考慮した自然な対話をおこなうエージェントを実現できると考える．しかし，つぶやきや一言に含まれる単語数は少なく，含まれる情報が少ないため感情推定が困難である．また，これまで短文に特化した感情推定手法は存在しない．本研究では，短文に含まれる単語や記号の持つ言語的意味と文章に表される感情との関係に着目し，単語1-gramを素性として，Webサービス「えもにゅ」に投稿された短文のコーパスを用いて統計的手法により感情推定をおこなう．


Semantic Analysis of Metaphor "A-no-B" based on Sememe

意味素に基づく隠喩の名詞句`` AのB ''の意味解析

The metaphor expression is used in various scenes that treat the natural language like the newspaper articles and the daily conversation, etc. We can express our intention by using metaphor expressions. However, it is very difficult to analyze metaphor expression by a computer. This paper constructs two kind of metaphor dictionaries. We also analyze meaning of metaphor"A-no-B" by searching metaphor dictionaries. Using the method described in this paper, we showed that this method was able to analyze meaning of metaphor A-no-B" with accuracy about 70%.

新聞記事や日常会話など,自然言語を扱う様々な場面で比喩表現が使用されている.我々は比喩表現を使うことで微妙なニュアンスの意志を伝えることが出来る.しかし,比喩,特にその中の隠喩の意味解析は難しく,従来では有効な実現例は示されていない.そこで,本研究では隠喩の名詞句"AのB"の意味解析手法を提案する.本論文では,隠喩の名詞句"AのB"を対象とした辞書である隠喩辞書を独自で構築し,その辞書を検索することで意味解析を行う.提案手法の特徴として,意味素と単語の組をクエリとして与えることで,柔軟な検索が出来ることが挙げられる.評価実験を行い,提案手法によって70%程度の精度で隠喩の意味を出力できることを確認した.


About emotion estimation of Emonyu short sentence

`` えもにゅ''における短文の感情推定について

This paper proposes a SVM-based emotion estimation method from a short message or a word by using word 1-gram as feature and use contribution of "Emonyu" as a corpus. "Emonyu" is a web service to which users contribute a short message or a word with a emotion mark.Therefore, the corpus using"Emonyu"contribution enables reflect writer's emotion directly,and reduce work of adding emotion tags to sentences of corpus. We use word 1-gram as feature is,in short sentences like a short message or a word including a few features,a writer generally express emotion using a linguistic meaning of a word or a mark and it is necessary to reduce a number of kinds of feature to get exact appear frequency of features. The result of experiments show that the F-measure of proposed method is higher than the F-measure of method using word 2-gram as a feature in all emotions.

本研究では,Webサービス"えもにゅ"の投稿文をコーパスとして用い, 単語1-gramを素性としたSVMによるつぶやきや一言を対象とした感情推定手法を提案する."えもにゅ"とは一言メモに感情マークを付加して投稿できるWebサービスで, この投稿文をコーパスとして用いることで書き手の感情をコーパスに直接反映でき, また感情タグ付け作業を削減できる. 単語1-gramを素性とした理由としては, つぶやきや一言のような短文において書き手が感情表現する際に単語や記号の言語的意味を用いて感情を表現することが多いと考えられる事,1文あたりに含まれる素性の数が少ないつぶやきや一言から十分な素性の出現頻度を得るためには素性数を抑えることで1素性あたりの出現頻度を上げる必要がある事が挙げられる. 評価実験として, 単語1-gramを素性とした場合と単語2-gramを素性とした場合で比較をしたところ, F値を評価基準とすると単語1-gramを素性とした場合の方が全ての感情において高い値を示した.


Flexible English Composition by Negative-Positive Conversion

否定・肯定変換による柔軟な英作文支援手法の提案

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

With development of the recent globalization, the chance to exchange in English increased in the business eld Inparticular, it's necessary to write a thesis and a charter handwriting in English. Because many Japanese are not usedto the making of the English sentence, a burden is big without a thing such as the making assistance tool, and it isdicult to write an appropriate sentence in English. We have developed an English composition support system. Bythis system, It's to search for the interlinear translation example to refer to by database and generate a new sentence byreplacing a noun during the example sentence. In this paper, based on the technique of Super-Function, the techniqueof carrying out mutual conversion of an positive sentence and negative sentence is proposed, and enables more exibletext conversion. Conversion to a negative sentence from an positive sentence can be enabled by this technique, and canwiden width of the text conversion.

インターネットの普及により，日本人も英語に接する機会が増えてきた．しかし英語が苦手な日本人が少なくないため，ネイティブな英文の作成には補助ツールなどがなければ負担が大きい．そのため，英作文を支援してくれるシステムの研究開発が重要になってきている．現在の機械翻訳では長文になるほど精度が落ち，出力がほぼ単一のため状況や用途に合わせた翻訳が困難である．そこで，対訳コーパスを利用した例文提示型の英作文支援システムに関する研究を行う．このシステムの実用化のためにはまだまだ多くの課題がある．近年のハードウェア・ソフトウェア技術の発達は著しいが，データベースに登録できる文例の数には限界があり，膨大な数の表現を全て登録することは不可能である．よって，いかに少ない文例で多くの表現の作成をサポートできるかが重要である．本研究では英作文支援システムの文例拡充のために， Super-Functionの手法に基づいて，肯定文と否定文を相互変換する手法を提案する．これにより，肯定文または否定文のどちらか一方のみが登録されている文例に対しても，極性の異なる文を作成できるようになる．


Detecting Cause of Authors Plesure by Blog Information Analysis

Blog情報分析による作者の喜びの原因検出について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

Some people are writing blog now.Blog is often written by writers subjective idea, and there is a person whowrites his daily life, too.On the other hand,by work or personal relationships,stress by the over work,I become the depression and there is a person who writes sentences that hint the suicide to blog.Healing is needed in order to reduce the stress and worries of these people.However,healings to be pleased with by a person are different.Therefore,it is necessary to detect with what the writer is pleased.Therefore,in this paper,to propose methods,whether the writer of the blog is pleased to use N-gram frequency dictionary and emoticon and sign dictionary more than usual is judged and to detect the cause of the pleasure of the writer.

インターネットが普及し，個人が情報を発信する環境が整ってきている．中でも，blogは多くの人に利用されている．blogは書き手の主観的考えで書かれているものが多く，自分の身の回りのことを書く人もいる．一方で，仕事や対人関係，過労などといったストレスにより，鬱病となり自殺をほのめかす文章を書いているblogも存在する．そういった人達のストレスや悩みを減らすためにも癒しが必要である．しかし，癒しといっても人によって喜ぶものも変わってくる．そのため書き手が喜ぶものが，どういったものかを検出する必要がある．そこで，本稿では，blogの書き手の普段のblogと比較していくことで，喜びのblogを判断し，原因を検出する手法を提案する．


Question Classification in Chinese Cuisine QA System

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

This paper presents an integrated method on question classification for Chinese cuisine question answering (QA) system. First, we exploit the domain knowledge to enrich question preprocessing, then classification features are extracted by means of domain attributes and the rule-based classifier is constructed. Support vector machine (SVM) classifier is used for secondary classification to the questions which cannot be matched with rules. A prototype system based on the proposed method has been constructed and an experiment on 453 natural language questions collected from Internet has been carried out. It achieved an accuracy of 96.22%. Result shows that a small number of linguistically motivated domain features can efficiently classify questions of Chinese cuisine QA system.


Construction of User-Oriented Intelligent English Composition Support System

利用者指向の知的英作文支援システムの構築

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，スーパー関数を応用した知的英作文支援システムを構築する．利用者がベースとなる英文テンプレートを選ぶとき，利用者の検索意図に合致したものが出力できるように，キーワードの自動付与と，スーパー関数による日英対訳対応付け方法による例文提示手法を用いる．なお，提案システムは，利用者の記憶を辿りやすくするため，英文検索履歴や英文作成履歴を登録し，選択した訳語の選択履歴を時系列順に保持することで，まさに今作成しようとしている英文を書くための支援を可能とする．


Collection and analysis of Japanese-English idiomatic expression for construction of English composition support system

英作文支援システム構築のための日英慣用表現の収集と解析

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおいて，よく利用されるであろう慣用表現の用例をデータベース化し，その有効性について分析をおこなう．日英の対訳慣用表現辞書は，一般に，一方の言語のみを知っているだけでは，その使い道が分かりづらい点がある．そのため，対訳関係を登録しておくだけでなく，意味や感情といった，慣用表現自体が持つ役割をデータベースに登録しておくことで，より簡便で直感的な検索を実現することを目的としている．


Japanese-English Bilingual Database Construction in English Composition Support System

英作文支援システムにおける日英対訳データベースの構築

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおける日英対訳データベースを構築するための手法について提案する．我々の提案する英作文支援システムは，ユーザが書きたい英文のテンプレートをテーマ別に登録したテンプレートデータベースを参照し，その例文を手作業で編集していくシステムである．本システムの核となる技術として，スーパー関数形式によるテンプレートの自動登録手法と，スーパー関数内の訳語の自動推薦手法がある．本稿では，これらの技術を実現するために必要な要素を日英対訳テンプレートに登録するための手法について述べる．


Keyword automatic classification in the English composition support system

英作文支援システムにおけるキーワード自動分類について

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおけるキーワードの自動分類をおこなうため，ルールベースの手法を提案する．キーワードに関連付けられた複数のサブキーワードの集合から，ひとつのキーワードを選定するために，キーワードとカテゴリ間の関連付けを人手によりおこない，この関連付けに基づき，階層的な構造をもつカテゴリのなかから，キーワードのカテゴリのパスを1つに定める．


日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案

日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案

This paper statistically studies the emotional features of Japanese and English based on an emotion annotated parallel corpus and proposes a method for extracting emotional expressions. The proposed method estimates the emotion category of the emotional expressions by focusing on the three kinds of features: part of speech of emotional expression, position of emotional expression and part of speech of the previous/next morpheme of the target emotional expression. The evaluation experiment resulted over 90.0% (joy, hate) of accuracy in the method based on part of speech features.

本稿では,日英両言語における感情表現の特徴をコーパスに基づく統計的調査により導出し,得られた結果を用いた感情表現抽出手法の提案を行なう.感情タグ付きパラレルコーパスから得た感情カテゴリごとの感情表現の特徴には感情表現そのものが持つ特徴と周辺の形態素等が持つ特徴とがある.提案手法では,これらの複数の特徴を組み合わせることで,感情表現が示す感情の種類を判定する.具体的には,感情表現を構成する品詞,感情表現の出現位置,感情表現の前後の単語の品詞に着目し,感情表現の抽出を行なった.評価実験の結果,品詞特徴を用いた手法は"喜び"と"嫌悪"において判定精度90%以上という結果を得た.


感情表現主体判定に基づく話者感情推定

感情表現主体判定に基づく話者感情推定

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，複数話者間における会話からの感情推定において重要となる，感情表現主体の判定手法を提案する．感情は一般的には，対人感情と自我感情に分けることができるが，それらの感情の判別には，発話文の主語が何であるかが重要となる．本研究は，人称代名詞に着目し，人称代名詞の種類別に感情が誰に生起しているか，誰に対しての感情であるかを判別することを目的とする．


語用情報に基づく『論語』の質問応答システムに関する研究

語用情報に基づく『論語』の質問応答システムに関する研究

言語処理学会第13回年次大会

言語処理学会第13回年次大会

The Association for Natural Language Processing

我々は，『論語』に関する単なる全文検索システムではなく，『論語』の内容検索を支援するシステムを開発している．本論文では，『論語』の言語表現の特徴に応じて，語用情報とカテゴリに基づく検索手法を提案した．抽出したカテゴリは，大分類と小分類がある．大分類は学習，教育,友，治国，教養など17種類ある．また，既存の『論語』関連サイトや著作を参考し，語用情報を抽出した．本システムを用いると，ユーザの質問に対し，『論語』からの適切な文章が返される．


語の意味情報を考慮した感情推定アルゴリズム

語の意味情報を考慮した感情推定アルゴリズム

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

It is an indispensable point to recognize and extract the information in human sensitivities(sound, face expressions, and emotions) to actualize the communication without any sense ofincongruity with human. In our research group, though the research on the sensible computerconstruction has been carried out as an attempt to make the computer have the warmheartnessor kindness that are special to human, for the present, the research on the feeling estimationfrom the human conversation sentences is in practice as the fundamental research for theconstruction of welfare robot with sensitivities that support the lives of elders and reducethe caring burden. In this paper, we proposed the emotion estimation algorithm from theconversation sentences based on the attribute of word.

人間の感性(音，表情，乃至感情)に含まれる情報を認識し抽出することは，コンピュータが 「人間との違和感がない」コミュニケーションを実現するためには必要不可欠なポイントである． 我々の研究グループでは，コンピュータに人間特有の温かさや優しさを持たせようという試み として，感性コンピュータの構築に関する研究が行われているが，当面，高齢者の生活を支援 し，介護を軽減させる感性を持つ福祉ロボット構築のための基礎研究として，人間の会話文か らの感情推定の研究を行っている．本稿では，会話文中に含まれる感情語彙に感情属性値を与 えるために，感情辞書を構築し，感情生起事象文型パターンに基づく感情推定アルゴリズムを 提案する．


感情計測システムについて

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

It is necessary to nurse the senior citizen for declining population of children and increasing nuclear family. We are researching and developing a welfare robot which has a sensibility to support the life of the senior citizen and to reduce nursing. One of the basic researches on such welfare robots is to measure the sensibility from conversation sentences, In this paper, an algorithm for measuring the sensibility is presented, and a prototype system based on the proposed algorithm has been constructed.

近年,少子化や核家族化のため,高齢者が高齢者を介護しなければならない状況が現実のものとなりつつある.我々は高齢者の生活を支援し, 介護を軽減させる感性を持つ福祉ロボットの研究開発を行っているが,その基礎となる研究の1つとして,人間の会話文からの感性の計測があげられる.本論文では,感性を持つ福祉ロボット構築のための会話文の感情計測アルゴリズムについて提案し,このアルゴリズムに基づくプロトタイプシステムを構築し,その妥当性を検証する.


感性コンピュータの基礎研究ーその1:感性情報処理の現状，問題と展望ー

感性コンピュータの基礎研究ーその1:感性情報処理の現状，問題と展望ー

平成14年度電気関連学会四国支部連合大会

平成14年度電気関連学会四国支部連合大会

本研究では，人間の感性を理解するコンピュータ「感性コンピュータ」を実現するために何が必要か，そして，現時点での問題点について考察する．


相関性・異質性・相互作用を考慮したマルチモーダル特徴融合に基づく感情認識およびストレス・認知機能分析

第5回大学発ベンチャー創出研究会

第5回大学発ベンチャー創出研究会

近年話題の生成AIをはじめとする言語や画像に関する人工知能技術の多くは，Webから大企業が収集・保有する大規模なマルチメディアデータに基づく学習が不可欠である．しかし，言語，音声，画像といったマルチモーダル情報はモーダル別に単独で学習されることが多く，モーダル間の相関性や異質性を考慮したものはほとんどない．この理由として，整理された学習用マルチモーダルデータベース構築の難しさがある．また，多くの研究ではユニモーダル情報から特徴量を抽出し，単純結合させたり，個別のタスクに適応させた分類モデルに各特徴量を入力した出力を統合する方法がとられている．これらの技術では，モーダル間の関連を十分に生かしきれているといえない．本発表では，従来のマルチモーダル感情認識技術について紹介し，それらの技術の課題と，モーダル間の相関性・異質性・相互作用を考慮することの重要性について述べ，その応用先としてストレス検出や認知機能分析への展望を述べる．


ニコニコデータセットを用いた視聴者の感情を考慮した動画推薦アルゴリズムの提案

ニコニコデータセットを用いた視聴者の感情を考慮した動画推薦アルゴリズムの提案

IDRユーザフォーラム 2022

IDRユーザフォーラム 2022


個性を反映した対話モデルにおける発話文の感情及び性格推定

個性を反映した対話モデルにおける発話文の感情及び性格推定

One of the factors that enable humans to interact with AI in a more friendly manner is personality, and since the personalityrequired of AI varies depending on the situation and context, a mechanism is needed that allows AI to switch between different personalities depending on the person with whom he or she is interacting. In this study, we use a Japanese language Transformer Encoder-decoder dialogue model (japanese-dialog-transformers) and aim to construct a dialogue model that reflects the personality of the target person by fine-tuning the interview dialogue data. By analyzing the output of the proposed dialogue models using the MBTI estimation model and the sentiment analysis model, we evaluate the consistency of the personality and discuss the differences and similarities among the dialogue models.

人間がAIとより親しみのある対話をするための要素の一つとして個性が挙げられる．AIに必要とされる個性は場面や状況によって異なるので，対話する相手に応じて個性を切り替えられるような仕組みが求められる．本研究では日本語Transformer Encoder-decoder対話モデル(japanese-dialog-transformers)を使用し，インタビュー対話データでファインチューニングすることで，対象となる人物の個性を反映した対話モデルの構築を目指す．提案する対話モデルから出力される発話文をMBTI推定モデルや感情分析モデルによって分析することで性格の一貫性の評価及び対話モデル間の差異や共通点について考察する．


コロナ禍におけるオンラインでの活動と新入生育成

コロナ禍におけるオンラインでの活動と新入生育成

第17回 大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集

第17回 大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集

徳島大学ゲームクリエイトプロジェクトはゲーム開発を通じてプログラミング等の専門技術と社会人基礎力の向上を目的として活動している．目的達成のために大規模なゲームコンテストでの第一審査通過，またはノミネートを2021 年度の目標として掲げ，日々ゲーム開発を行っている． 2020 年度および2021 年度にかけて，新型コロナウイルス感染症拡大の影響により，本プロジェクトでは，オンラインをメインとした活動を行ってきた．本発表では，その成果と反省について述べる．


ゲーム開発プロジェクトの活動から得られたこと

ゲーム開発プロジェクトの活動から得られたこと

平成30年度全学FD推進プログラム 大学教育カンファレンス in 徳島

平成30年度全学FD推進プログラム 大学教育カンファレンス in 徳島


ゲームクリエイトプロジェクトの活動を通じて得られたこと

ゲームクリエイトプロジェクトの活動を通じて得られたこと

平成29年度全学FD推進プログラム 大学教育カンファレンス in 徳島

平成29年度全学FD推進プログラム 大学教育カンファレンス in 徳島


ビット演算に基づく高速な音声ドキュメント検索語検出

ビット演算に基づく高速な音声ドキュメント検索語検出

第8回音声ドキュメント処理ワークショップ

第8回音声ドキュメント処理ワークショップ


知能情報工学科``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化の試行

知能情報工学科``ソフトウェア設計及び実験''のエンタテインメント化の試行

平成22年度 全学FD大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集

平成22年度 全学FD大学教育カンファレンス in 徳島 発表抄録集