Parallel Machine Translation: Principles and Practice

並列機械翻訳:原則と実践

Seventh IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems

Parallel Machine Translation (PMT) is a new machine translation paradigm that takes advantage of high-speed and large-memory computers and existing machine translation systems with different characteristics to solve the difficult machine translation problem. PMT is based on technologies of parallel computing, machine translation, and artificial intelligence. A PMT system consists of many machine translation procedures running in parallel, coordinated by a controller, to dissolve various ambiguities in machine translation. We have designed and implemented a PMT system based on the above approach at a coarse parallel level. The system consists of four independent machine translation subsystems. Each subsystem is implemented using an existing machine translation technique and has its own characteristics. In this paper, we present the principles and practice of PMT. We also present some results of experiments with our experimental PMT system and point out some future research on PMT.

並列機械翻訳(PMT)は，難しい機械翻訳問題を解決するために異なる特性を備えた，高速かつ大容量メモリを持つ新しい機械翻訳パラダイムである．PMTは，並列計算，機械翻訳および人工知能の技術に基づく．PMTシステムは，機械翻訳中の様々な曖昧な表現を解消するために，コントローラによって調整されて，平行中で走る多くの機械翻訳手続きからなる．本論文では，私たちは，PMTの規則および実践を示す．さらに，PMTシステムモデルを構築し，いくつかの実験結果を提示する．


A Hybrid Approach of Text Segmentation Based on Sensitive Word Concept for NLP

Second International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics

Natural language processing, such as checking and correction of Texts, Machine Translation, and Information Retrieval, usually starts from words. The identification of words in Indo-European languages is a trivial task. However, this problem named text segmentation has been, and is still a bottleneck for various Asian languages, such as Chinese. There have been two main groups of approaches to Chinese segmentation: dictionary-based approaches and statistical approaches. However, both approaches have difficulty to deal with some Chinese text. To address the difficulties, we propose a hybrid approach using Sensitive Word Concept to Chinese text segmentation. Sensitive words are the compound words whose syntactic category is different from those of their components. According to the segmentation, a sensitive word may play different roles, leading to significantly different syntactic structures. In this paper, we explain the concept of sensitive words and their efficacy in text segmentation firstly, then describe the hybrid approach that combines the rule-based method and the probability-based method using the concept of sensitive words. Our experimental results showed that the presented approach is able to address the text segmentation problem effectively.


Japanese-Chinese Machine Translation Using Very Large Corpora

大規模コーパスを利用した日中機械翻訳

The International conference on Information 2000

日英機械翻訳に比べると，日中機械翻訳研究が結構遅いが，幾つかの問題を解決しなければならない．特に機械翻訳規則を生成する際には大規模なコーパスが必要である．本論文では，日中機械翻訳システムを構築するため，大規模なコーパスの利用手法を提案する．まず，教科書などからコーパスを収集し，文単位でのアライメントを行う．そして，獲られた対訳文について解析し，翻訳規則を生成する．さらに，このような翻訳規則を利用してテストを行う．このようなテスト·修正·再テスト·再修正により，最終的な翻訳規則ベースを作成する．最後にこのような翻訳規則を開発した機械翻訳エンジンに組み込んで日中機械翻訳システムを構築する．実験により提案した手法の有効性を確かめることができた．


Tool MKSF for Acquiring Super-Function in JAVA

JAVAでスーパー関数獲得のためのツールmksf

IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics

We have paid attention to the favors of Machine Translation (MT) users for a few years, and found that most users prefer that the system is fast, inexpensive, easy to control, and easy to update. This means that some times we do not need to aim a MT system with high fluency of the translations. At fact, usually we can not build such MT system which can get a high fluency of the translations. According the viewpoint, we have proposed a new MT paradigm called Super-Function Based Machine Translation (SFBMT) to try to address the MT user's requests. SFBMT uses Super-Function (SF) to translate without thorough syntactic and semantic analysis as most MT systems usually do. The SF is a function that shows the correspondence between original language sentence patterns and target language sentence patterns. One key point for building a SFBMT system is how to acquire the SF from the practical natural language phenomenon. In this paper, we present a method for aiding human to acquire the SF from parallel corpus, and describe the TOOL call MKSF. MKSF has been constructed in JAVA. A experimental MT system based on proposed method has been built using JAVA and some translation experiments have carried out.

我々は過去数年間，機械翻訳ユーザの好みに注意を払っており，システムが速く安く，コントロールすることが容易で，更新することが容易であることをほとんどのユーザが好むことを知った．我々はMTユーザの要望に対応し，スーパー関数に基づく機械翻訳手法を提案した．スーパー関数に基づく機械翻訳では構文解析や意味解析を行わずスーパー関数により翻訳を行う．この手法を用いて翻訳システムを構築するための1つのキーポイントは如何に実際的な自然言語現象からスーパー関数を得るかである．本論文では，並列コーパスからスーパー関数を獲得するツールを提案し，その有効性を示す．


A General Ontology Based Multi-Lingual Multi-Function Multi-Media Intelligent System

一般化オントロジーに基づく多言語多機能マルチメディア知能システム

A large variety of information processing applications deal with natural language texts. Many such applications require extracting and processing the meanings of the natural language texts, in addition to processing their syntactic forms. In order to extract meanings from texts and manipulate them, a natural language processing system must have a significant amount of knowledge about the world and the domain of discourse. However, different kinds of knowledge are required for different languages, for different functions, and for different media. In this paper, we design a new general ontology based natural language processing system referred to as Multi-lingual Multi-function Multi-media Intelligent System (MMM-IS). MMM-IS is a complex system with multiple functions that can deal with multiple languages and multiple media. The general ontology consists of a static layer and a dynamic layer, and it provides a real world knowledge model for the natural language processing system. This paper presents the concept of MMM-IS and how to build MMM-IS for real applications.

テキストから意味情報を抽出し，かつそれらを操作する自然言語処理システムは，オントロジーおよび談話の領域に関する重要な知識を持っていなければならない．しかしながら，異なる機能，異なる言語システムに対して異なる知識を要求する．本論文では，我々が提案している多言語多機能多メディア知的システムを構築するため，多言語オントロジーを提案する．多言語オントロジーは，静止層および動的層知識階層からなる．また，それは自然言語処理システムに実際の世界知識モデルを供給する．本論文は，多言語多機能多メディア知的システムおよび実際のアプリケーションを構築する方法を示す．


Dialogue Machine Translation Using Multiple Translation Processors

複数の翻訳プロセッサを使用した対話機械翻訳

The 11th International Workshop on Database and Expert Systems Applications

会話文機械翻訳において一番難しいタスクがいかに会話文における非文法的な表現を処理するかである．従来の多くの機械翻訳システムはこのような非文法的な表現に対処できない．本論文では，このような問題を解決するために，複数翻訳エンジンを用いる新しい方法を提案する．複数の翻訳エンジンがあるが，各エンジンが各自の特徴を持って対応できる会話文表現も異なる．もし一つのエンジンが成功すると，このエンジンにより獲られた翻訳を最終結果として出力する．複数のエンジンが翻訳成功すると，予め決めた重みにより最尤な結果を最終翻訳とする．


A Parallel Approach to Incorporating Face Image Information into Dialogue Processing

顔画像情報を組み込む対話処理の並列アプローチ

The International Conference on Parallel and Distributed Methods for Image Processing IV

会話文には非文法的な表現が多いが，このような表現の処理が極めて難しい．また，同じ表現でも色々な異なる意味を表現する．即ち，話者の感情状態により会話の意味が違う．本論文では，話者の顔表情イメージ情報を活かし新しい会話処理アプローチを提案する．まず，会話文を幾つかの処理器を用い同時に処理するが，曖昧性が有るときには，イメージ情報を用い解決する．


Automatic Extraction of Important Sentences using Statistical Information and Structural Features

統計情報と構造的特徴を使用した重要文の自動抽出

International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing 2000

情報の氾濫によって長い文章から重要なセンテンスを自動的に抽出する方法の開発が不可欠になってきている．この論文では統計的·構造的情報を用いてセンテンスの抽出を行う手法を述べる．さらに手動での抽出を分析し，いくつかの発見的な規則を付与して，重要でないセンテンスをフィルタリングし，よく似たセンテンスが抽出されることがないようにした．我々の実験結果はこれらの手法の有効性を証明している．特に一度発見的規則が付与された場合に大きな改善が観測された．


Multi-Engine Based Machine Translation and WMV Algorithm

マルチエンジンに基づく機械翻訳とWMVアルゴリズム

The Fifth International Conference on Computer Science and Informatics

会話の機械翻訳が抱える難問の一つは，自然な会話で使われる，非文法的，不完全または不適格な不規則表現を翻訳することである．しかしながら，既存の機械翻訳システムは大抵不規則表現を含む発話を受け入れない．翻訳の質を高め，機械翻訳システムをユーザのニーズに合わせやすくするために，我々は新しいマルチエンジンに基づく機械翻訳のアプローチを提案する．このアプローチでは，次のようないくつかの異なる翻訳エンジンを使って原言語分析と目的言語生成を同時に行う．(I)役割に基づく翻訳エンジン(II)例に基づく翻訳エンジン(III)家族モードに基づく翻訳エンジン(IV)スーパー関数に基づく翻訳エンジンである．ひとつ以上の翻訳エンジンが有効な時は最良の結果を選択するのが難しく，既存のマルチエンジンの手法では結果が様々であった．マルチ選択の問題を解決するため，我々はWMV(評価最大値)アルゴリズムを提案する．各エンジンの評価を実験と統計的情報によって決定し，提案手法に基づくプロトタイプシステムを構築し，いくつかの実験を行った．実験結果は我々の手法が頑強な対話翻訳の導入と実用的な会話機械翻訳システムの開発に効果的であることがわかった．


Encoding/Decoding video streams on the VGI parallel computer

VGI並列コンピュータ上のビデオストリーム符号化/復号化

Proceedings of the IASTED Parallel and Distributed Computing and Systems

VGIパラレル·コンピュータとはビデオ，グラフィック，画像処理アプリケーションのストリームデータを処理するためのマルチスレッド化された静的データフロー·コンピュータのことである．パラレルVGIコンピュータは，再構成可能なコミュニケーション·ネットワ-クにつながった多数のプロセッサーで構成されている．2つのつながったプロセッサーは，コニュニケーションや同期にシンプルなハンドシェイク認証のプロトコルを使う．VGIパラレル·コンピュータはストリームデータ処理に効率的な構造を持ち，ストリームデータの処理アルゴリズムをこの様な構造へと発展させることは未だ困難である．この論文ではVGIコンピュータ上でビデオストリームをエンコード/デコード化するためのアルゴリズムを提案する．


Automatic Inference for Chinese Probabilistic Context-Free Grammar

the 5th Natural Language Processing Pacific Rim Symposium

この論文は中国語の確率的文脈自由文法への新しいインターフェースのアプローチを提唱する．これはブラケットマッチングの理論体系に基づいている．このアルゴリズムによって，構成境界情報と，自動構築規則とtreebank統計を混合した初期ルールを付与した練習テキストを利用して，言語学的に動機付けされた広範囲の中国語PCFG規則が生成される．現在の実験結果はこのアルゴリズムの効率的な習得と生成された規則の高い信頼性を示している．


SAAK Approach: How to Acquire Knowledge in an Actual Application System?

Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing

翻訳規則の獲得は規則に基づく機械翻訳における重要な問題である．完全に自動的な獲得には大量の注釈付きの例文が必要である．この論文では必要に応じて追加的な情報を与えるユーザとインタラクションする，半自動的獲得アプローチについて翻訳例を用いて述べる．


SFBMT Project and Tool Development for Acquisition of Super-Functions

我々はスーパー関数に基づく機械翻訳(SFBMT)と呼ばれる新しいパラダイムを提案している．このパラダイムは高性能，低価格，ユーザ·フレンドリー，学習効果などの機械翻訳のユーザの要望に応えるものである．この論文では原言語から目的言語への翻訳文の作成に，どのようにSFBMTを利用するかについて，またパラレルコーパスから手動でのスーパー関数獲得を補助するMKSFと呼ばれるツールについて述べている．


Automatic Derivation of Programs for Image Processing from Natural Language Descriptions

Proceedings of International Conference of Parallel and Distributed Methods for Image Processing

この論文ではAIDPG(インタラクティブ·プロトタイプシステム)について述べる．これは自然言語の記述からコンピュータプログラムを導くシステムであり，どのように自然言語を分析し，知識を用いて曖昧性を解決し，プログラムを生成するかを表すものである．AIDPGは自然言語入力モデル(NLI-Model)，自然言語分析モデル(NLA-Model)，プログラム生成モデル(PGG-Model)，ヒトと機械のインターフェース管理モデル(HMC-Model)によって構成されている．PGGモデルには3つのサブモデルがあり，これはプログラム構造管理サブモデル，データ構造·タイプ管理サブモデル，プログラムベース管理サブモデルである．我々は日本語で記述された算数の問題を用い，AIDPGに通してCプログラムを走らせることを可能にした．現段階のAIDPGは基本的なものであるが，有意義な結果を得ることが出来た．


MMM and New Machine Translation Approach

Proceedings of International Conference on Machine Translation & Computer Language Information Processing

この論文ではMMM(多言語·多機能·多メディア)と呼ばれる新しい概念について述べる．MMM-IS(知能システム)は一般的なオントロジーに基づいて構築されている，大きなシステムである．MMM-ISによって，機械翻訳システム等の自然言語処理システムに残された多くの問題を解決できる．しかしながらMMM-ISの構築には時間がかかり現在時点では実用できない．SFBMT(スーパー関数に基づく機械翻訳)と呼ばれる新しい機械翻訳へのアプローチの実用化について提案する．この論文では原言語から目的言語への翻訳文の作成に，どのようにSFBMTを利用するかについて，またパラレルコーパスから手動でのスーパー関数獲得を補助するMKSFと呼ばれるツールについて述べている．


Dialogue Machine Translation Using Multi-Processors

自然な会話では，話し手は言い間違えたり，不規則な表現を使うことがある．会話の機械翻訳が抱える難問の一つは，自然な会話で使われる，非文法的，不完全または不適格な不規則表現を翻訳することである．しかしながら，既存の機械翻訳システムは大抵不規則表現を含む発話を受け入れない．この論文ではCooperative Distributed自然言語処理モデル(CDM)に基づく，マルチプロセッサを使った会話機械翻訳(DMTMP)を提案している．DMTMPでは次のようないくつかの異なるタイプの手法を使って原言語分析と目的言語生成を同時に行う．(1)全情報処理(又は統語論的·意味論的制約に基づく処理)(2)統語論的省略処理(又は意味論的制約に基づく処理)(3)意味論的省略処理(又は統語論的制約に基づく処理)(4)例に基づく処理(5)家族モードセンテンス分割に基づく処理(6)スーパー関数に基づく処理．提案した手法に基づくDMTMPシステムのプロトタイプは我々の開発したSWKJCシステム内に構築した．実験を行った結果，この論文で提案された手法はrobustな(くだけた?)対話翻訳の導入と実用的な会話機械翻訳システムの開発に効果的であることがわかった．


A Hybrid Approach to Automatic Checking and Correction of Chinese Texts

Proceedings of Seventeenth IASTED International Conference on Applied Informatics

英語テキストと比べると，中国語テキストを自動的にチェック·修正することはより難しい．英語が単語の綴りを検証して間違いを検出·修正するのに対し，漢字の内的構造に入り込んで検証することは不可能である．中国語の文字やテキストの特徴，実際的な中国語テキストコーパスから得た統計的情報は，中国語テキストの自動的なチェックや修正を困難にしている．この解決策として我々は規則に基づく手法と可能性に基づく手法の混合的なアプローチを提案する．このアプローチに基づくHSACCCT(中国語テキスト自動チェック·修正ハイブリッドシステム)と呼ばれるプロトタイプシステムを構築し，百五十万語の実際的なテキストを用いて実験を行った．中国語テキストに共通する間違いのタイプについてまず分析し，次にHSACCCTで利用したアルゴリズムと実験結果について詳細を述べる．


Automatic Japanese-Chinese Parallel Text Alignment

Proceedings of 1998 International Conference on Chinese Information Processing

パラレルテキストは翻訳者に訳例を見せるのみならず，用例文に基づく翻訳技術において両言語の対応語句の抽出に有用である．パラレルテキストの調整(alignment)は，異なる言語文書間の対応する句をマッチングさせることを含む．我々はChurchとGaleによって提唱されたテキスト調整に対する様々な統計的アプローチを開発し，日本語と中国語のパラレルテキストに用いた．この手法はセンテンスの文字の長さに基づいており，言語間の引用における違いを扱うべくいくつかの修正を加えたものである．我々の手法によって970の調整のうち883.7%にあたる12の正しい調整が得られ，有効性が証明されたが，中英，英仏の言語間で用いられている関連アプローチほど正確ではない．


Semi-Automatic Acquisition of Translation Knowledge from Examples

規則に基づいた機械翻訳において重要な問題は翻訳知識の獲得である． これまで獲得の自動化に関する数多くの研究が行われてきたが，いずれも注釈付きの膨大な例文を必要とする． この論文では，日本語と中国語の翻訳例文から翻訳知識を半自動的に獲得する手法について述べる． これは知識獲得のプロセスにおいて必要に応じて，ユーザ(言語学者)が翻訳例文の規則化に必要な追加情報や制約を与えるものである．半自動的なアプローチは全自動による知識獲得より例文が少なくてすむという点でより効率的である．獲得した知識を機械翻訳システムと統合し，翻訳の質の向上についても述べる．


A Hybrid Approach to the Real World Text Segmentation

Proceedings of 4th International Conference on Computer Science and Informatics

テキスト·セグメンテーションにとって，言葉の特徴や統計的情報などの独自の性質は非常に扱いにくい問題である．テキスト·セグメンテーションによって主に3つの問題が解決される:(1)辞書の体系と構造およびセグメンテーション·アルゴリズム(2)曖昧性を解決するアルゴリズム(3)人名，地名，機関名等の新しい言葉の発見．我々は中国語のテキストのセグメンテーションに対して，規則に基づく手法と可能性に基づく手法の混合的なアプローチを提案する．この論文では我々はまず，選択された語の初期辞書に基づいた，高性能の単一スキャニング·セグメンテーション·アルゴリズムを提唱する．次にセグメンテーションにおける曖昧性の検出と解決について議論し，新しい単語を発見するアルゴリズムについて述べる．最後に2千万語から成る中国語コーパスに基づいて行った実験の結果について報告する．


Chinese Sensitive Words and Their Impact in Machine Translation

The 27th annual meeting of the Linguistic Association of the South-west

A crucial problem in rule-based machine translation is the acquisition of translation knowledge. Many studies have been conducted for automatic acquisition in the past, but they require a great deal of annotated examples. In this paper, we describe a semi-automatic acquisition from translation examples in Japanese-Chinese environment. Whenever necessary, the process interacts with a user who will provides additional information and constraints for generalizing the translation examples. The semi-automatic approach is more efficient in the sense that less examples are required than automatic approaches. Once the acquired knowledge is integrated with an MT system, we observe an improvement in translation quality.


Language Engineering, Proceedings of The 4th Joint Conference on Computational Linguistics

本論文ではGBMTの質と翻訳速度を改善するため，新しい機械翻訳手法を提案した．提案した手法では従来の構文解析や意味解析を行わず，文の構造的なパターンに対応することにより翻訳を行う．小規模な実験を行い，提案した手法の実現可能性を確かめた．


A Japanese-Chinese Machine Translation System Based on Translation Rules Acquired from Corpora

The 25th annual meeting of the Linguistic Association of the South-west

本論文ではルールに基づく日中機械翻訳システムを述べる．我々の構築したシステムにおいてはそのルールはコーパスから獲得された．従来のコーパス方法と異なり，本論文ではコーパスから抽出したルールとコーパスと分離して，コーパスを機械翻訳エンジンに組み込んでいるが，コーパスはシステムに組み込まない．そして，本論文では幾つかの実験を行い，いろいろな考察を行った．


Cooperative Distributed Processing for Machine Translation

Proceedings of International Conference on Chinese Computing 96

本論文では分散·協調機械翻訳アプローチを提案した．分散とは機械翻訳における問題を幾つかに分解し幾つかのサブ問題になる．協調とは複数のエンジンから得られた解答を総合的に判断しその最適な解を求める．本論文では現在のコンピュータのパワーと自然言語処理技術を融合し実用化できる機械翻訳方式を提案した．この方式では，全情報モジュール，構文情報モジュール，意味情報モジュールがある．このような複数のモジュールは各々のサブ問題に適用し，局部解を求める．我々は複数プロセスの結果から最尤結果を選択するアルゴリズムを開発した．本論文では，分散·協調メカニズム，実験結果の検討について述べる．


Techniques for Machine Translation System Using Empirical Knowledge

経験的知識を使用した機械翻訳システム

Proceedings of Advances and Applications on Computational Linguistics

人間のコミュニケーシュンでは経験知識がときどき利用されている．このような経験知識を機械翻訳システムに導入できれば質の高い機械翻訳を構築することができると考える．実言語現象から獲得した経験的知識を活用してその経験知識を機械翻訳システムに導入した．これにより，入力の多様性に対応できる頑健的システムの実現が期待されている．本論文ではまず経験知識の表示方法，そして経験知識の利用手法を提案した．そして，対話文の翻訳を例として実験と考察を行った．


Experiments of Resolving Structural Ambiguities in Machine Translation

The 24th annual meeting of the Linguistic Association of the South-west

機械翻訳システムを構築する際には一番困難な問題の一つとしては曖昧性を如何に解消するかということである．その中に構造的な曖昧性が難しくて，あまり解決策が提案されていない．本論文では幾つかの構造的な曖昧関係を検討し，その中の一つ重要な特性を明らかにした．これは可保留曖昧関係である．本論文ではこの可保留曖昧関係の機械翻訳方法を提案した．


Persisting Structural Ambiguities and Its Application in Japanese-Chinese Machine Translation

Proceedings of Informational Conference of Recent Advances in Natural Language Processing

本論文では，日中機械翻訳における可保留曖昧関係という概念を提案した．可保留曖昧関係は原言語でその曖昧性を解決されずに，中国語に翻訳することができる日本語の構造的な曖昧な表現である．通常，ある言語を，異なる言語族の他方に翻訳する場合，構造の曖昧な表現を解消しなければならない．しかしながら，日本語と中国語はほとんど文構造上に同じ言語族に属していないが， RSAを可能にして，それらの文のいくつかの部分は類似している．本論文ではこの方法に基づいた実験のシステムを構築し，翻訳実験を行った．


On New Generation Machine Translation Using Empirical Knowledge

Proceedings of The Second Academic Conference of Young Scientists

経験的な知識を用い，次世代機械翻訳システムを構築する新しい技術を研究した．特に経験的な知識の定義，経験的な知識の獲得，経験的な知識の機械翻訳への応用手法を提案した．一部アルゴリズムについて，実験によりその有効性を確認した．


Chinese-Japanese Machine Translation System Using Sentence Partition Method

文パーティション方式を使用した中日機械翻訳システム

Proceedings of International Conference on Chinese Computing

一般に中国人では，日本語の学習に際してまず日本語のいくつかの格助詞を学び，その後は常用文型を中心に学習する．我々はこのような人間の言語学習の方法が機械翻訳に効果的であると考え，文の分解による機械翻訳手法を提案した．本論文ではこの手法を中日機械翻訳システムへの応用について述べる．まず，中国語文を基本文と関連語に分解する．すなわち，長い文を短く文に分解する．そして，分解された短い文を解析し翻訳する．最後に，各部分の訳文と知識ベースを用い全文の訳文を合成する．このようなメカニズムに基づく中日機械翻訳実験システムを構築し，翻訳実験を行った．本論文では提案した手法の理論的な分析および実験結果の考察について述べる．


Tweet日本語感情コーパスに対するBERTの効果の検証

Tweet日本語感情コーパスに対するBERTの効果の検証

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集

大阪大学 豊中キャンパス=>オンライン開催

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ロボット教師における特定人物の音声の自動生成

ロボット教師における特定人物の音声の自動生成

情報処理学会第83回全国大会講演論文集

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ロボット教師における特定分野のQAシステムの構築

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情報処理学会第83回全国大会講演論文集

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神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成

神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成

第83回情報処理学会全国大会

第83回情報処理学会全国大会


神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成

神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成

情報処理学会第83回全国大会

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ロボット教師による特定分野の記述式問題の判定について

ロボット教師による特定分野の記述式問題の判定について

電子情報通信学会総合大会講演論文集

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単語の感情属性を活かしたロボット教師の表情生成

単語の感情属性を活かしたロボット教師の表情生成

電子情報通信学会総合大会講演論文集

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ロボット教師における特定人物の音声の自動生成

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電子情報通信学会総合大会講演論文集

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ロボット教師における特定分野のQAシステムの構築

ロボット教師における特定分野のQAシステムの構築

電子情報通信学会総合大会講演論文集

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深層モデルを用いた画像系列の特徴量自己組織化と映像生成

深層モデルを用いた画像系列の特徴量自己組織化と映像生成

情報処理学会全国大会講演論文集

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構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習

構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習

情報処理学会全国大会講演論文集

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ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる描画図形予測と生成

ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる描画図形予測と生成

情報処理学会全国大会講演論文集

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リカレントニューラルネットワークを用いた未学習のコードからの楽譜生成

リカレントニューラルネットワークを用いた未学習のコードからの楽譜生成

情報処理学会全国大会講演論文集

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アームロボットを用いた発達的描画モデルの構築

アームロボットを用いた発達的描画モデルの構築

日本ロボット学会学術講演会

日本ロボット学会学術講演会

社団法人 日本ロボット学会


Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング

Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング

情報処理学会全国大会講演論文集

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深層学習を用いた人の行動認識と感情生成

深層学習を用いた人の行動認識と感情生成

情報処理学会全国大会講演論文集

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アームロボットのための発達的な描画学習モデルの基盤システム構築

アームロボットのための発達的な描画学習モデルの基盤システム構築

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


音符・コード系列に注目した神経力学モデルによる音楽情報の階層的学習

音符・コード系列に注目した神経力学モデルによる音楽情報の階層的学習

情報処理学会全国大会講演論文集

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神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測

神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習

ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Human Robot Interaction System Based on Emotion State Transition in Continuous Emotion Space

連続感情空間上の感情状態遷移に基づく人間・ロボット対話システム

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Hierarchical Learning of Primitives Using Neural Network Model

神経回路モデルを用いたプリミティブの階層的学習

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


心的状態遷移ネットワークに基づく感情会話システムの構築

心的状態遷移ネットワークに基づく感情会話システムの構築


絵文字を手がかりとした俗語感情コーパスの拡張

絵文字を手がかりとした俗語感情コーパスの拡張

言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第24回年次大会 発表論文集

The Association for Natural Language Processing

絵文字が含まれていない文からでも，絵文字を推定することができれば，感情推定が可能になると考える．本論文では，俗語と絵文字を両方含む多量のコーパスを文字レベルで学習させ，絵文字推定器を作成し，俗語を含んだ発話文コーパスへの感情タグ付け手法を提案する．


Learning Drawing Sequences Using Recurrent Neural Network Model

リカレントニューラルネットワークモデルを用いた図形の描画系列学習

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Extraction emotion from spoken language based on the language information

言語情報に基づく話言葉の感情抽出に関する研究

The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence

人工知能学会全国大会第31回


Extraction emotion from spoken language based on the language information

The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence


Sentiment analysis of Chinese corpus based on emotional lexicon

2017年電子情報通信学会総合大会

2017年電子情報通信学会総合大会

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


感情表出傾向の分析による対話破綻検出

感情表出傾向の分析による対話破綻検出

言語処理学会第23回年次大会発表論文集

言語処理学会第23回年次大会発表論文集

本研究では，ユーザの感情の変化に合わせてシステム自身の感情を表出させることができないために起こる対話破綻について，発話文から推測可能な感情傾向の比較により検出する手法を提案する．具体的には，発話文の分散表現ベクトルをもとに感情が表出されている強度 を推定するモデルを用い，直前の 2 発話における推定結果との類似度の計算を行うことで，そのパターンを特徴量として対話破綻のラベルを推定する．評価実験では，提案手法を用いた対話破綻ラベルの推定をおこない，文の分散表現ベクトルの類似度パターンによる手法との比較をおこなう．


慣用句感情コーパスの構築および慣用句感情表現辞書の拡張

慣用句感情コーパスの構築および慣用句感情表現辞書の拡張

言語処理学会第22回年次大会講演論文集

言語処理学会第22回年次大会講演論文集


人と自然なコミュニケーションのためのActroidの人間らしい動作デザイン

人と自然なコミュニケーションのためのActroidの人間らしい動作デザイン

第33回日本ロボット学会学術講演会講演論文集

第33回日本ロボット学会学術講演会講演論文集


Relation Analysis on Emotion and EEG Fluctuation in Dialogue

対話における感情変化と脳波変化との関連性分析に関する研究

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

平成24年度電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

脳波等の患者から発信される情報が重要なのはいうまでもないが，患者からの情報のみに頼るのではなく，介護を行う側の意識を変化させることが，より重要だと考える．本研究の最終目的は言葉が被介護者の感情にどのように影響するかを言語情報から予測することである．このような予測が可能になれば，患者の心を傷つけるような言葉を未然に防ぐことができる．本研究では，共感を分析しやすい対象として，演劇シナリオを用いることにした．演劇シナリオは，一般的な対話と比較すると，演出を重視しているためか，感情的な表現が多用されている特徴がある．介護場面などでは，演劇口調で話すことはほとんどないと考えられるが，本研究ではこうした感情表現の多用により，脳波に明確な変化が起きることを期待する．


Construction and Analysis of Scenario Dialogue Emotion Corpus

シナリオ対話感情コーパスの構築と分析

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

第11回情報科学技術フォーラム(FIT2012)講演論文集

従来，言語・音声・画像といった情報からの感情推定を目的とした研究が多くの研究者によって行われてきたが，感情を表面的な情報から得るには限界がある．この理由として，感情は内在的な反応であるため，表情や行動を伴わないことも多いことがあげられる．しかし，発話者同士が親密な関係であればある程，感情の変化に伴う相手の言葉遣いの微細な変化に気付くことがある．このような言葉遣いの細やかな変化を検出できれば，対話における感情推定精度を向上できる可能性がある．徳久らは，発話文の文末表現に着目したが，言葉遣いの細やかな変化は，文末表現のみに表れるものではないと考えられる．たとえば，相手が普段使用しないような単語や慣用句を使用する場合でも，何かしら相手の心境の変化を察することもある．本研究では，話者の発話時における感情と，発話役割や文体との関係を調べる準備段階として，対話を記述したコーパスに感情，発話役割，文体タグの付与を行なった．このコーパスを分析することで，相手発話のどのような要素が影響して感情が変化するかを考察する．


うつキーフレーズと感情変動に基づくブログからのうつ検出手法

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言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

我々は，ブログの書き手に，うつ傾向があることを自覚させることにより，うつ病の早期発見・早期治療に役立てることができると考えた．まず，うつ傾向の有無を，ブログ内容から推定することができるか否かをテキスト分類手法を用いた実験により明らかにし，どのような特 徴がうつ判定に有効であるかを調査する．また，人間の心の変化をとらえるための特徴として，時間経過に伴う記述内容の変化から読み取れる感情状態の変化がある．多くのブログが，毎日の出来事や心情を時系列順に書き記したものであるため，そこから時間的変化を得ること が出来る．本稿では，うつ特有の言葉遣いを収集したうつキーフレーズ辞書に基づくうつ検出手法と，感情状態の変化に基づいたうつ検出手法を提案する．


印象尺度に基づいた文章言い換え手法

印象尺度に基づいた文章言い換え手法

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

本稿では文中の単語を，同じ意味の，別の印象を持つ単語に置き換えることで，印象の違った文に変換する手法を提案する．友人や家族とコミュニケーションをとる際に用いるような単語の印象を，Casual(柔かい表現)，目上の人とコミュニケーションをとる際に用いるような単語の印象をFormal(堅い表現)の尺度と定義し，新聞記事とブログを基に，単語のCasual/Formalの印象付与を自動で行う．新聞記事は短い文で的確にニュースのポイントを読者に伝えるため，会話では使用されることが少ない漢字を多く用いる．このことから，新聞記事で多く用いられる単語をFormalな単語として分類する．ブログは個人的な体験や日記を掲載し，臨場感を出すためにくだけた会話表現を多く用い る傾向がある．このことから，本実験では，ブログで多く用いられる単語はCasualな単語として分類する．


コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割同定

コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割同定

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

言語処理学会第18回年次大会講演論文集

我々は，コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割の同定の研究を行っている．西原らは発話役割の一部は助詞・助動詞の組み合わせで表されるとし，助詞・助動詞の意味を用いたルールによって発話役割の同定を行った．そこで本稿では品詞情報を用いた雑談の発話役割に有効な重みを模索し，コーパスに基づく雑談を目的とした発話役割の同定手法を提案する．


Automatic Construction of Japanese-Chinese Word Dictionary on Super-Function Extraction for Japanese-Chinese Machine Translation

日中機械翻訳のためのスーパー関数抽出における対訳辞書自動構築

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

本研究ではスーパー関数を用いた日英機械翻訳の利点と問題点を考察し，スーパー関数に基づく機械翻訳を用いて日中機械翻訳システムの試作を行う．また，新たに提案したSFの変数の拡張についても述べる．提案手法では変数となる品詞の種類が多くなるため，訳語を適切に選択するために，参照する単語辞書の自動作成手法を提案する．最後に，提案手法による自動翻訳実験を行い，スーパー関数に基づく日中機械翻訳の精度を向上するには，対象とする例文に応じた対訳単語辞書が必要であることを明らかにする．


Estimating Emotion of Wakamono Kotoba Based on Similarity of Example Sentences

用例間の類似度に基づく若者言葉の感情推定手法

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

第10回情報科学技術フォーラム講演論文集

若者言葉は，既存の語の言い換えたものであったり，省略表現も多いが，複合的な意味を持つ語や，既存の概念には属さない語も多 い．こうした語のために，新語義を定義する必要があるが，その定義方法について未解決の問題が多い．我々の研究の目標は，若者言葉を含む文からの感情推定である．若者言葉を特徴として感情推定を行う際に，若者言葉を，その意味や用法，さらには感情などで分類することができれば感情推定の精度向上につながると考えられる．そこで，本稿では，若者言葉の用例に基づき，感情表現に関する情報を抽出することで，若者言葉の感情を推定する手法を提案する．


クラスタリングに基づくGMM学習法による話者のモデル構築

クラスタリングに基づくGMM学習法による話者のモデル構築

電子情報通信学会技術研究報告


訳語候補を手がかりとするFrameNetを用いた日本語文への意味役割付与

訳語候補を手がかりとするFrameNetを用いた日本語文への意味役割付与

言語処理学会第17回年次大会予稿集

言語処理学会第17回年次大会予稿集


感情推定における若者言葉の影響

感情推定における若者言葉の影響

言語処理学会 第17 回年次大会 発表論文集

言語処理学会 第17 回年次大会 発表論文集

The Association for Natural Language Processing

若者言葉は，既知語に置き換えることが不可能な新しい概念の語や，既知語と同じ表記であるが若者言葉としてはまったく別の意味になる語も存在する．こういった語が感情を表現する場合，既知語に変換する方法を用いても効果が期待できない．そこで本研究では，若者言葉による感情表現の特徴を用例から調査する必要があると考え，若者言葉を含んだ文を収集することで，コーパスを構築し，分析を行う．そして，収集した文を用いた感情推定実験を行い，考察する．


A new academic system called "Enriching Mental Engineering" (EME) is presented. EME aims to deal with the mental of human being and to have some engineering methods for enriching mental. In this paper, the definition, research contents and the study method of EME will be described. A new concept about the measure of mental richness will be proposed and a Emotion Energy Function will be presented to estimate the external stimulus. The newest progress and future works of EME are also given in the paper.

現代社会の人間の心の貧しさを痛感し,心の豊かさを扱う工学(以下,「豊心工学」と略記)を一つの新しい学問として確立させる必要がある.本稿では,「豊心工学」の学問上の定義,内容,手法を明らかにする.そして,心の豊かさの工学的定義,及び心の豊かさの尺度を提案する.さらに,感情エネルギー関数を提案し,この関数による外部刺激を推定する手法を提案する.最後に,心的状態遷移ネットワークを含む研究の状況と今後の課題を述べる.


On-set detection method of notes in singing voice based on tonal information

音程に注目した歌唱音声中の音符区間推定

It is desirable that an Music Information Retrieval (MIR) system accepts a singing voice with lyrics as a retrieval key. In order to use a front-end of a Query-by-Singing MIR system, a new on-set detection method has been proposed. After detecting on-set frames by using power information, tonal intervals are calculated for all combinations of frames, and on-set frames are detected by using partial differential coefficients and its histogram. Experimental results showed the proposed method gave higher performance than the power-based method. F-value of the proposed method was 0.729, and f-value of the powerbased method was only 0.513.

本報告では,歌声を用いた音楽検索システムに用いるため,歌詞付きの歌唱音声から音符の区切り時刻を自動で検出する方法を提案する．従来から用いられてきたパワーの情報による区切り推定を行ったあと,すべてのフレーム間において音程を計算し,その変化する時刻を差分値のヒストグラムを用いて検出する．実際の歌唱音声に対して音符の区切り時刻の推定実験を行ったところ,従来のパワーによる方法での検出性能が F 値で 0.513 だったのに対し,提案する方法では 0.729 と,大幅に性能を向上させることができた．


Expantion of Super-Function for Adjective to affect Noun

名詞にかかる形容詞を対象としたSuper-Functionの拡張

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集

本稿では，Super-Function(SF)に基づく機械翻訳を拡張するために，名詞にかかる形容詞を対象とした研究をおこなった．本研究で提案する手法は，名詞にかかる形容詞を名詞と合せて定数を減少させることで，重複したSFをデータベースから削除することで時間的・空間的コストを削減する．


英語科学技術論文執筆支援のための日英対訳例文データベース自動構築手法

英語科学技術論文執筆支援のための日英対訳例文データベース自動構築手法

情報処理学会創立50周年(第72回)全国大会講演論文集

情報処理学会創立50周年(第72回)全国大会講演論文集

近年，英語科学技術論文の執筆の機会が分野を問わず増えている．本研究では，英語科学技術論文を執筆する際のサポートに用いることが可能な，日英対訳例文データベースの構築を目指す．このデータベースは，固有名詞や一般名詞などで，同一属性の語に置き換え可能な単語を，コーパスから学習した知識に基づき自動検出することで，それらの語の部分を変数として条件式に置換して構築される．本手法により構築した例文データベースは，論文作成支援のみならず，論文執筆の機会に乏しい大学生のための学習ツールへの応用にも有用と考えられる．


Emotion estimation for short sentence using word 1-gram as the feature

単語1-gramを用いた短文からの感情推定

情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会講演論文集

情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会講演論文集

ユーザとの親和性の高い対話システムを実現するにはユーザの情緒面を考慮に入れて対応する必要がある．我々はユーザのつぶやきや一言からユーザの情緒を推定し，また，対話を始めるきっかけとすることでユーザの状態を考慮した自然な対話をおこなうエージェントを実現できると考える．しかし，つぶやきや一言に含まれる単語数は少なく，含まれる情報が少ないため感情推定が困難である．また，これまで短文に特化した感情推定手法は存在しない．本研究では，短文に含まれる単語や記号の持つ言語的意味と文章に表される感情との関係に着目し，単語1-gramを素性として，Webサービス「えもにゅ」に投稿された短文のコーパスを用いて統計的手法により感情推定をおこなう．


「豊心工学」学問体系の確立(1):ブログ情報に基づく感情状態解析

「豊心工学」学問体系の確立(1):ブログ情報に基づく感情状態解析

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Research on Chinese Cuisine QA Service System

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


オントロジーに基づく多様な発話に対応した対話システムの構築

オントロジーに基づく多様な発話に対応した対話システムの構築

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


LSP係数の性質を考慮した音声符号化法の改善

LSP係数の性質を考慮した音声符号化法の改善

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


音程変化に基づく歌唱中の音符区間検出

音程変化に基づく歌唱中の音符区間検出

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


感情の表出ができる学内案内ロボットの構築について

感情の表出ができる学内案内ロボットの構築について

情報処理学会全国大会講演論文集

情報処理学会全国大会講演論文集


Semantic Analysis of Metaphor "A-no-B" based on Sememe

意味素に基づく隠喩の名詞句`` AのB ''の意味解析

The metaphor expression is used in various scenes that treat the natural language like the newspaper articles and the daily conversation, etc. We can express our intention by using metaphor expressions. However, it is very difficult to analyze metaphor expression by a computer. This paper constructs two kind of metaphor dictionaries. We also analyze meaning of metaphor"A-no-B" by searching metaphor dictionaries. Using the method described in this paper, we showed that this method was able to analyze meaning of metaphor A-no-B" with accuracy about 70%.

新聞記事や日常会話など,自然言語を扱う様々な場面で比喩表現が使用されている.我々は比喩表現を使うことで微妙なニュアンスの意志を伝えることが出来る.しかし,比喩,特にその中の隠喩の意味解析は難しく,従来では有効な実現例は示されていない.そこで,本研究では隠喩の名詞句"AのB"の意味解析手法を提案する.本論文では,隠喩の名詞句"AのB"を対象とした辞書である隠喩辞書を独自で構築し,その辞書を検索することで意味解析を行う.提案手法の特徴として,意味素と単語の組をクエリとして与えることで,柔軟な検索が出来ることが挙げられる.評価実験を行い,提案手法によって70%程度の精度で隠喩の意味を出力できることを確認した.


About emotion estimation of Emonyu short sentence

`` えもにゅ''における短文の感情推定について

This paper proposes a SVM-based emotion estimation method from a short message or a word by using word 1-gram as feature and use contribution of "Emonyu" as a corpus. "Emonyu" is a web service to which users contribute a short message or a word with a emotion mark.Therefore, the corpus using"Emonyu"contribution enables reflect writer's emotion directly,and reduce work of adding emotion tags to sentences of corpus. We use word 1-gram as feature is,in short sentences like a short message or a word including a few features,a writer generally express emotion using a linguistic meaning of a word or a mark and it is necessary to reduce a number of kinds of feature to get exact appear frequency of features. The result of experiments show that the F-measure of proposed method is higher than the F-measure of method using word 2-gram as a feature in all emotions.

本研究では,Webサービス"えもにゅ"の投稿文をコーパスとして用い, 単語1-gramを素性としたSVMによるつぶやきや一言を対象とした感情推定手法を提案する."えもにゅ"とは一言メモに感情マークを付加して投稿できるWebサービスで, この投稿文をコーパスとして用いることで書き手の感情をコーパスに直接反映でき, また感情タグ付け作業を削減できる. 単語1-gramを素性とした理由としては, つぶやきや一言のような短文において書き手が感情表現する際に単語や記号の言語的意味を用いて感情を表現することが多いと考えられる事,1文あたりに含まれる素性の数が少ないつぶやきや一言から十分な素性の出現頻度を得るためには素性数を抑えることで1素性あたりの出現頻度を上げる必要がある事が挙げられる. 評価実験として, 単語1-gramを素性とした場合と単語2-gramを素性とした場合で比較をしたところ, F値を評価基準とすると単語1-gramを素性とした場合の方が全ての感情において高い値を示した.


新聞記事の意味解析における意味フレームの有効性についての考察

新聞記事の意味解析における意味フレームの有効性についての考察

The 4th NLP Symposium for Young Researchers

NLP若手の会(YANS) 第4回 シンポジウム


Constructing Chinese Internet Terminology Corpus

中国語インターネット用語コーパスの構築及び分析について

In recent years, internet widely used in the internet industry with a different form of the traditional languages i.e. internet terminology has been emerged. The internet terminology is very popular among young peoples, and it is used for self-expression. A few researchers have studied the Chinese internet terminology language processing but exact meaning of the words is not completely understood yet. Therefore an attempt has been made to build the corpus of Chinese internet terminology. In this paper, the Chinese internet terminology is divided into eight types based on the purpose, format, and source. We have carried out the analysis of the distribution of each category, and the psychology of young people reflected in the Chinese internet terminology.

近年，インターネットの普及に伴い，従来の伝統言語形式と異なるインターネット用語は出現している．インターネット用語は特に若者達に愛用され，その自己表現の手段の 1 つとして流行されている．本稿は，従来の自然言語処理ではあまり扱わなかった中国語インターネット用語のコーパスを構築，分析することを目的とし，中国語インターネット用語をその用途や形式，出典に基づいて 8 種類に分けた．また，各類別の分布を分析し，さらにインターネット用語に反映される若者達の心理を解析した．


中国語インターネット用語コーパスの構築及び分析について


Analysis of Phoneme Recognition Characteristics of Multi-path Triphone

マルチパストライフォンによる音素認識性能の評価

日本音響学会研究発表会講演論文集

日本音響学会研究発表会講演論文集


Flexible English Composition by Negative-Positive Conversion

否定・肯定変換による柔軟な英作文支援手法の提案

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

With development of the recent globalization, the chance to exchange in English increased in the business eld Inparticular, it's necessary to write a thesis and a charter handwriting in English. Because many Japanese are not usedto the making of the English sentence, a burden is big without a thing such as the making assistance tool, and it isdicult to write an appropriate sentence in English. We have developed an English composition support system. Bythis system, It's to search for the interlinear translation example to refer to by database and generate a new sentence byreplacing a noun during the example sentence. In this paper, based on the technique of Super-Function, the techniqueof carrying out mutual conversion of an positive sentence and negative sentence is proposed, and enables more exibletext conversion. Conversion to a negative sentence from an positive sentence can be enabled by this technique, and canwiden width of the text conversion.

インターネットの普及により，日本人も英語に接する機会が増えてきた．しかし英語が苦手な日本人が少なくないため，ネイティブな英文の作成には補助ツールなどがなければ負担が大きい．そのため，英作文を支援してくれるシステムの研究開発が重要になってきている．現在の機械翻訳では長文になるほど精度が落ち，出力がほぼ単一のため状況や用途に合わせた翻訳が困難である．そこで，対訳コーパスを利用した例文提示型の英作文支援システムに関する研究を行う．このシステムの実用化のためにはまだまだ多くの課題がある．近年のハードウェア・ソフトウェア技術の発達は著しいが，データベースに登録できる文例の数には限界があり，膨大な数の表現を全て登録することは不可能である．よって，いかに少ない文例で多くの表現の作成をサポートできるかが重要である．本研究では英作文支援システムの文例拡充のために， Super-Functionの手法に基づいて，肯定文と否定文を相互変換する手法を提案する．これにより，肯定文または否定文のどちらか一方のみが登録されている文例に対しても，極性の異なる文を作成できるようになる．


Detecting Cause of Authors Plesure by Blog Information Analysis

Blog情報分析による作者の喜びの原因検出について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

Some people are writing blog now.Blog is often written by writers subjective idea, and there is a person whowrites his daily life, too.On the other hand,by work or personal relationships,stress by the over work,I become the depression and there is a person who writes sentences that hint the suicide to blog.Healing is needed in order to reduce the stress and worries of these people.However,healings to be pleased with by a person are different.Therefore,it is necessary to detect with what the writer is pleased.Therefore,in this paper,to propose methods,whether the writer of the blog is pleased to use N-gram frequency dictionary and emoticon and sign dictionary more than usual is judged and to detect the cause of the pleasure of the writer.

インターネットが普及し，個人が情報を発信する環境が整ってきている．中でも，blogは多くの人に利用されている．blogは書き手の主観的考えで書かれているものが多く，自分の身の回りのことを書く人もいる．一方で，仕事や対人関係，過労などといったストレスにより，鬱病となり自殺をほのめかす文章を書いているblogも存在する．そういった人達のストレスや悩みを減らすためにも癒しが必要である．しかし，癒しといっても人によって喜ぶものも変わってくる．そのため書き手が喜ぶものが，どういったものかを検出する必要がある．そこで，本稿では，blogの書き手の普段のblogと比較していくことで，喜びのblogを判断し，原因を検出する手法を提案する．


Multilingual Patent Retrieval based on Pragmatic Information

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Topic Selection and Professional Dictionary In Content-based Multilingual

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Using Function Tags to Recognize Opinion Elements

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


An Approach to Reduce Noise in CSS-based Chinese HTML Pages

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Link Detection Task Algorithms Review and User Interface in WEB3.0

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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副詞および副詞に共起するフレーズの感情表現について

副詞および副詞に共起するフレーズの感情表現について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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中国語接続詞に基づく感情表現分析

中国語接続詞に基づく感情表現分析

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Constructing a Chinese Emotion Ontology with Tag of Emotion Intensity

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Recognizing Sentence emotion based on Ren-CECps

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Establishing a three-dimensional emotional space model based on Emotion Corpus

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Corpus-based automatic classification of emotional expectation

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


中国語感情コーパスに基づく感情主題句の自動抽出

中国語感情コーパスに基づく感情主題句の自動抽出

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Analysis on Degree Words for Chinese Emotion Expressions

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Answer Generation based on Online Source for Japanese Guidance QA system

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


DODDLE-OWLを活かしたオントロジーの自動構築について

DODDLE-OWLを活かしたオントロジーの自動構築について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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意味素の関連を考慮した隠喩の名詞句"AのB"の意味推定

意味素の関連を考慮した隠喩の名詞句"AのB"の意味推定

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Translation of Chinese Phrases in Super-Function based Chinese-Japanese Machine Translation

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


敬語表現とモダリティを考慮した発話役割同定

敬語表現とモダリティを考慮した発話役割同定

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


自由発話できる雑談を目的とした発話役割同定について

自由発話できる雑談を目的とした発話役割同定について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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会話中に登場する人物と発話者との人間関係推定

会話中に登場する人物と発話者との人間関係推定

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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New Word Identification by Word Fragment Features based on SVM

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Using Coordinate to Improve Hyponymy Acquisition for Chinese

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Learning Lexical Pattern for Chinese Separable Verb-object Words

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Chinese Word Segmentation based on Conditional Random Field

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


CHINESE BASE PHRASES CHUNKING BASED ON LDCRF

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Chinese Name Entity Recognition based on Machine Learning

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

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Comparisons of Picture-word and Word Recognition Memory Characteristics

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


日本語フレームネットを用いた新聞記事の要点抽出

日本語フレームネットを用いた新聞記事の要点抽出

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


オノマトペデータベースを用いた未知のオノマトペの印象推定手法

オノマトペデータベースを用いた未知のオノマトペの印象推定手法

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


DETECT AND RECOGNIZE THE POSSIBLE SPOKESPERSON WITH CAMERA, IN A ROBOT-HUMAN COMMUNICATION SYSTEM

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


日中機械翻訳における存在否定文の翻訳処理の問題について

日中機械翻訳における存在否定文の翻訳処理の問題について

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


Supervised Learning Technique using TF-IDF for Text Classification

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


フレーム間の相互相関関数を用いた歌唱中の音符の区切り推定

フレーム間の相互相関関数を用いた歌唱中の音符の区切り推定

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


ML-BEATS法を用いたLSP係数のセグメント量子化法の検討

ML-BEATS法を用いたLSP係数のセグメント量子化法の検討

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集

電気学会電子·情報·システム部門大会論文集


語用論に基づく「論語」検索システムの構築

語用論に基づく「論語」検索システムの構築

FIT2008(第7 回情報科学技術フォーラム)

FIT2008(第7 回情報科学技術フォーラム)


Robot System for Recognizing the Speakers and Their Expressions with Image Processing

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


Visual Feature Extraction from Web Page based on Attention Model


表情の強さを制御した表情動画データベースの構築

表情の強さを制御した表情動画データベースの構築

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集


ロボットへの動作教示システムのための単眼視と両眼視による特徴点抽出法の比較

ロボットへの動作教示システムのための単眼視と両眼視による特徴点抽出法の比較

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集


韻律情報のみから伝わる感情の調査

韻律情報のみから伝わる感情の調査

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集


多数話者内での順位情報を用いた話者照合法における耐雑音性の評価

多数話者内での順位情報を用いた話者照合法における耐雑音性の評価

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集


歌唱による音楽検索システムにおけるLPC 残差信号を用いた音程特徴量の抽出

歌唱による音楽検索システムにおけるLPC 残差信号を用いた音程特徴量の抽出

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集


日中機械翻訳における否定「ナイデ」と「ナクテ」の処理手法

日中機械翻訳における否定「ナイデ」と「ナクテ」の処理手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


A method of Chinese New Word Identification based on Repeated String


Predicate-Argument Annotating for Unparsed Text


Emotion Recognition for Chinese Negative Sentences


Extraction of Relation instances for Domain Ontology from the Web


Hidden semi-CRF for Chinese New Words Detection and POS Tagging


Sentimental Classification Based on Kernel Methods


A Study on Chinese Person Name Recognition


The integration of ICT into Schools in Tokushima City - Japan


Bengali text Summarization Using Hidden Markov Model


Single-Document extraction based Automatic Text Summarization and evaluation technique


A comparison of Japanese recognition process between CJL and JNS


Fuzzy Set based Question Matching in Question Answer System


Method of Japanese Unknown Placename Detection based on Support Vector Machine


An Emotion Recognition using Smoothing Word N-gram Frequency


Expression Generation Method based on Discourse and Discourse Intention

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


An Approach of Article's Opinion Classification based on Word Information


単語の感情属性と文の位置情報に基づくblogの感情推定

単語の感情属性と文の位置情報に基づくblogの感情推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


会話者の感情相違を利用した場の雰囲気の推定

会話者の感情相違を利用した場の雰囲気の推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


インタラクティブな会話システムにおける質問文の生成

インタラクティブな会話システムにおける質問文の生成

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


未知のオノマトペからの印象推定手法

未知のオノマトペからの印象推定手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


対話コンテンツ作成のための単語間の関係抽出

対話コンテンツ作成のための単語間の関係抽出

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


意味素とシソーラスに基づく名詞句「AのB」の意味推定

意味素とシソーラスに基づく名詞句「AのB」の意味推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


段階的クエリ拡張によるWhy 型質問応答手法の提案

段階的クエリ拡張によるWhy 型質問応答手法の提案

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


音声認識の誤認識に頑健な質問文検索手法

音声認識の誤認識に頑健な質問文検索手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


聞き手の感情生起に韻律的特徴が及ぼす影響の分析

聞き手の感情生起に韻律的特徴が及ぼす影響の分析

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Question Classification in Chinese Cuisine QA System

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

This paper presents an integrated method on question classification for Chinese cuisine question answering (QA) system. First, we exploit the domain knowledge to enrich question preprocessing, then classification features are extracted by means of domain attributes and the rule-based classifier is constructed. Support vector machine (SVM) classifier is used for secondary classification to the questions which cannot be matched with rules. A prototype system based on the proposed method has been constructed and an experiment on 453 natural language questions collected from Internet has been carried out. It achieved an accuracy of 96.22%. Result shows that a small number of linguistically motivated domain features can efficiently classify questions of Chinese cuisine QA system.


Construction of User-Oriented Intelligent English Composition Support System

利用者指向の知的英作文支援システムの構築

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，スーパー関数を応用した知的英作文支援システムを構築する．利用者がベースとなる英文テンプレートを選ぶとき，利用者の検索意図に合致したものが出力できるように，キーワードの自動付与と，スーパー関数による日英対訳対応付け方法による例文提示手法を用いる．なお，提案システムは，利用者の記憶を辿りやすくするため，英文検索履歴や英文作成履歴を登録し，選択した訳語の選択履歴を時系列順に保持することで，まさに今作成しようとしている英文を書くための支援を可能とする．


Collection and analysis of Japanese-English idiomatic expression for construction of English composition support system

英作文支援システム構築のための日英慣用表現の収集と解析

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおいて，よく利用されるであろう慣用表現の用例をデータベース化し，その有効性について分析をおこなう．日英の対訳慣用表現辞書は，一般に，一方の言語のみを知っているだけでは，その使い道が分かりづらい点がある．そのため，対訳関係を登録しておくだけでなく，意味や感情といった，慣用表現自体が持つ役割をデータベースに登録しておくことで，より簡便で直感的な検索を実現することを目的としている．


Japanese-English Bilingual Database Construction in English Composition Support System

英作文支援システムにおける日英対訳データベースの構築

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおける日英対訳データベースを構築するための手法について提案する．我々の提案する英作文支援システムは，ユーザが書きたい英文のテンプレートをテーマ別に登録したテンプレートデータベースを参照し，その例文を手作業で編集していくシステムである．本システムの核となる技術として，スーパー関数形式によるテンプレートの自動登録手法と，スーパー関数内の訳語の自動推薦手法がある．本稿では，これらの技術を実現するために必要な要素を日英対訳テンプレートに登録するための手法について述べる．


Keyword automatic classification in the English composition support system

英作文支援システムにおけるキーワード自動分類について

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

本研究では，英作文支援システムにおけるキーワードの自動分類をおこなうため，ルールベースの手法を提案する．キーワードに関連付けられた複数のサブキーワードの集合から，ひとつのキーワードを選定するために，キーワードとカテゴリ間の関連付けを人手によりおこない，この関連付けに基づき，階層的な構造をもつカテゴリのなかから，キーワードのカテゴリのパスを1つに定める．


日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案

日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案

This paper statistically studies the emotional features of Japanese and English based on an emotion annotated parallel corpus and proposes a method for extracting emotional expressions. The proposed method estimates the emotion category of the emotional expressions by focusing on the three kinds of features: part of speech of emotional expression, position of emotional expression and part of speech of the previous/next morpheme of the target emotional expression. The evaluation experiment resulted over 90.0% (joy, hate) of accuracy in the method based on part of speech features.

本稿では,日英両言語における感情表現の特徴をコーパスに基づく統計的調査により導出し,得られた結果を用いた感情表現抽出手法の提案を行なう.感情タグ付きパラレルコーパスから得た感情カテゴリごとの感情表現の特徴には感情表現そのものが持つ特徴と周辺の形態素等が持つ特徴とがある.提案手法では,これらの複数の特徴を組み合わせることで,感情表現が示す感情の種類を判定する.具体的には,感情表現を構成する品詞,感情表現の出現位置,感情表現の前後の単語の品詞に着目し,感情表現の抽出を行なった.評価実験の結果,品詞特徴を用いた手法は"喜び"と"嫌悪"において判定精度90%以上という結果を得た.


Obstacles at Integration of Schools into ICT as regard to the Opinions of the Teachers and Administrators of Schools in Tokushima


Super-Function based English to Bengali Machine Translation


Super-Function based machine translation using concept of words


The hybrid strategy processing approach of Chinese complex long sentenct in Chinese-Japanese machine translation

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


An approach of extracting the opinion based on the emotion words


A Study on Text Summarization Based on Statistic Features


Document Retrieval Based on the Pragmatics Information


Similar Word Association and Integration Based on WikiPedia Semantic Classification

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


The structure of the knowledge base of Confucius


Multimedia Applications in Conversation System


Corpus Feature Analysis for Sichuan Cuisine QA System


Ontology Construction of Chinese Festivals


Spectrogram based on empathic understanding


A Study on Text Orientation Identification Based on SVM


A study on the role of Chinese character and pictures in the learning


感情タグつきコーパスの構築についての一考察

感情タグつきコーパスの構築についての一考察

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


心的状態遷移ネットワークに基づく表情生成手法

心的状態遷移ネットワークに基づく表情生成手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


構文解析に基づく類似度計算

構文解析に基づく類似度計算

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


デザインの評価に特化した特徴量抽出法の検討

デザインの評価に特化した特徴量抽出法の検討

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


日中機械翻訳における使役表現の処理

日中機械翻訳における使役表現の処理

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


日本語学習者のための日本語慣用句学習支援システムの構築

日本語学習者のための日本語慣用句学習支援システムの構築

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


感情推定における発話者と聞き手の感情相違の利用についての一考察

感情推定における発話者と聞き手の感情相違の利用についての一考察

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


単語表記と音声から生起される感情の違いについての考察

単語表記と音声から生起される感情の違いについての考察

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


感情表現主体判定に基づく話者感情推定

感情表現主体判定に基づく話者感情推定

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集

本研究では，複数話者間における会話からの感情推定において重要となる，感情表現主体の判定手法を提案する．感情は一般的には，対人感情と自我感情に分けることができるが，それらの感情の判別には，発話文の主語が何であるかが重要となる．本研究は，人称代名詞に着目し，人称代名詞の種類別に感情が誰に生起しているか，誰に対しての感情であるかを判別することを目的とする．


感情辞書を用いた感情類似度計算手法

感情辞書を用いた感情類似度計算手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


N-gramを用いた顔文字の表情分類手法

N-gramを用いた顔文字の表情分類手法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


多数話者内での順位情報を用いた話者照合

多数話者内での順位情報を用いた話者照合

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


音素毎の話者識別性能の調査

音素毎の話者識別性能の調査

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


音声対話情報案内システムにおける質問文検索手法について

音声対話情報案内システムにおける質問文検索手法について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


知的案内システムにおけるコンテンツ収集について

知的案内システムにおけるコンテンツ収集について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


視点を考慮した明示的な関係の抽出について

視点を考慮した明示的な関係の抽出について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ユーザの嗜好に着目したWEBサイト構築支援について

ユーザの嗜好に着目したWEBサイト構築支援について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


人物特質性と顔表情の関連性について

人物特質性と顔表情の関連性について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


感情認識のための顔表情DBの構築について

感情認識のための顔表情DBの構築について

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


表情認識システムの新しい画像処理方法

表情認識システムの新しい画像処理方法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


対話型案内コンテンツを用いた学習の有効性評価

対話型案内コンテンツを用いた学習の有効性評価

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


突発性雑音に頑健な音声認識の為の繰り返し発声を用いた音声強調法

突発性雑音に頑健な音声認識の為の繰り返し発声を用いた音声強調法

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


感情情報を用いた日本語慣用句教授学習システムの研究

感情情報を用いた日本語慣用句教授学習システムの研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Speaker identification experiment using a large Japanese speech corpus

日本語大規模話者認識用データベースを用いた話者識別実験

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


A study on the influence of the utterance content of bone-conducted speech into speaker verification

発話内容が骨導音を用いた話者照合に与える影響に関する検討

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


語用情報に基づく『論語』の質問応答システムに関する研究

語用情報に基づく『論語』の質問応答システムに関する研究

言語処理学会第13回年次大会

言語処理学会第13回年次大会

The Association for Natural Language Processing

我々は，『論語』に関する単なる全文検索システムではなく，『論語』の内容検索を支援するシステムを開発している．本論文では，『論語』の言語表現の特徴に応じて，語用情報とカテゴリに基づく検索手法を提案した．抽出したカテゴリは，大分類と小分類がある．大分類は学習，教育,友，治国，教養など17種類ある．また，既存の『論語』関連サイトや著作を参考し，語用情報を抽出した．本システムを用いると，ユーザの質問に対し，『論語』からの適切な文章が返される．


Analysis of Variation on Intra-Speaker's Speech Recognition Performances

音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


Speaker verification based on rank information using many speaker models

多数の話者モデル内での順位情報を用いた話者照合

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


Speech Bandwidth Extension Method using Speech Recognition

音声認識を用いた帯域制限音声の広帯域化手法

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


音声認識精度を変動させる話者内音声変動の要因分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


韻律情報に基づく自然感情の認識システムによる脳情動研究

韻律情報に基づく自然感情の認識システムによる脳情動研究

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


A Japanese Specific Speakers' Corpus Long Period

特定話者長期間音声データベースの構築

日本音響学会2006年秋季研究発表会

日本音響学会2006年秋季研究発表会


Recognizing Human Emotion based on appearance information and Mental State Transition Network

言語・表情など外観情報と心的状態遷移ネットワークに基づく人間感情の認知について

Many people still seem to have strong resistance toward interacting with machines in many business fields such as terminal devices and medical care systems. We focus on human psychological characteristics to develop general-purpose agents that can recognize human emotion and create machine emotion. We comprehensively analyze brain waves, voice sounds and picture images that represent information included in emotion elements of phonation, facial expressions, and speech usage. We analyze and estimate many statistical data based on the latest achievements of brain science and psychology in order to derive transition networks for human psychological states. We establish a speaker word model for researching computer simulation of psychological change and emotional presentation, developing emotion interface, and establishing theoretic structure and realization method of emotion communication. In the talk, a new approach for recognizing human emotion based on appearance information and Mental State Transition Network will be described and some new results for the project will be given.

感情計算と知能技術は感性と理性の対立から高いレベルでの統一体になっていると認識しているが，従来の音声・言語などの外観情報だけのモデルでは，人間の感情をモデル化し伝えることは到底不可能である．我々は人間の心的な特性に着目し，話者の感情測定モデル及びコンピュータの感情シミュレーションモデル，即ち，人間感情の認知及び機械感情の創生ができる，汎用的なエージェントを開発している．この講演では言語・表情・音などの外観情報と我々の提案した心的状態遷移ネットワークに基づく人間感情の認知について述べる．さらに，発表では本稿で記述しきれなかった最新成果・アプリケーション実例も紹介する．


人の感情変化と脳波活動電位量の変化との関連

人の感情変化と脳波活動電位量の変化との関連

Japanese Society for the Study of Nursing and Social Work


Investigation on variability of performance on speaker depend speech recognition

特定話者音声認識における精度変動要因の分析

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


A study of the suppression method of speech recognition performance against the utterance variation on the long and short period in a speaker

長・短期間の話者内音声変動による音声認識率の変化抑制法に関する検討

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


A Study of Distributed Speaker Recognition Method using Vector Quantization and Earth Mover's Distance

ベクトル量子化とEarth Mover's Distanceを用いた分散型話者認識手法

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


A study of the utterance variation on the long and short period in a speaker

長·短期間における音声の話者内変動に関する検討

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


中国語文型の特徴を利用した観光質問応答システムの構築

中国語文型の特徴を利用した観光質問応答システムの構築

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


複合語構成規則を用いた意味解析

複合語構成規則を用いた意味解析

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


中韓機械翻訳におけるスーパー関数の構築について

中韓機械翻訳におけるスーパー関数の構築について

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


Use of Stemming for Information Retrieval

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


統計情報と構文知識を利用した「把」文型の翻訳手法

統計情報と構文知識を利用した「把」文型の翻訳手法

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


中日数量詞の機械翻訳規制を開発するための調査分析

中日数量詞の機械翻訳規制を開発するための調査分析

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


From Knowledge to Linguistic Expression -A Novel Stock Market Expert System using Extended Super-Function

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


中国語感性処理における感性辞書の構築

中国語感性処理における感性辞書の構築

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


語の意味情報を考慮した感情推定アルゴリズム

語の意味情報を考慮した感情推定アルゴリズム

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

It is an indispensable point to recognize and extract the information in human sensitivities(sound, face expressions, and emotions) to actualize the communication without any sense ofincongruity with human. In our research group, though the research on the sensible computerconstruction has been carried out as an attempt to make the computer have the warmheartnessor kindness that are special to human, for the present, the research on the feeling estimationfrom the human conversation sentences is in practice as the fundamental research for theconstruction of welfare robot with sensitivities that support the lives of elders and reducethe caring burden. In this paper, we proposed the emotion estimation algorithm from theconversation sentences based on the attribute of word.

人間の感性(音，表情，乃至感情)に含まれる情報を認識し抽出することは，コンピュータが 「人間との違和感がない」コミュニケーションを実現するためには必要不可欠なポイントである． 我々の研究グループでは，コンピュータに人間特有の温かさや優しさを持たせようという試み として，感性コンピュータの構築に関する研究が行われているが，当面，高齢者の生活を支援 し，介護を軽減させる感性を持つ福祉ロボット構築のための基礎研究として，人間の会話文か らの感情推定の研究を行っている．本稿では，会話文中に含まれる感情語彙に感情属性値を与 えるために，感情辞書を構築し，感情生起事象文型パターンに基づく感情推定アルゴリズムを 提案する．


自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システム

自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システム

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会

言語処理学会第11回年次大会


Distributed Speaker Recognition using Earth Mover's Distance

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


Wind Noise Reduction Method with Multiple Noise Models

複数の参照雑音モデルを用いた風雑音除去手法

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


A speaker recognition using ETSI standard DSR front-end

分散音声認識フロントエンドを用いた話者認識実験

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


An acoustic model adaptation using HMM-based speech synthesis

HMM音声合成を用いた音響モデル適応法

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003

情報科学技術フォーラム(FIT)2003


HMM音声合成を用いた音響モデル適応法

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


An Evaluation of Packet Loss Concealment Algorithm using Speech Recognition and Synthesis

音声認識·音声合成を用いた音声途切れ補間手法の評価

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会

近年のVoIP技術発展に伴い，IP電話が急速に普及しつつある． IP電話の本質的な問題として(特に無線区間がある場合)，パケット損失による音声品質の劣化が挙げられる．長い区間の音声途切れ及び複数音素の欠落に対処する手法として音声認識·音声合成を用いた音声途切れ補間手法を提案した．本稿では，特定女性話者モデルを用いて主観評価実験及び客観評価実験を行い，提案手法の有効性を示す．


感情計測システムについて

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

It is necessary to nurse the senior citizen for declining population of children and increasing nuclear family. We are researching and developing a welfare robot which has a sensibility to support the life of the senior citizen and to reduce nursing. One of the basic researches on such welfare robots is to measure the sensibility from conversation sentences, In this paper, an algorithm for measuring the sensibility is presented, and a prototype system based on the proposed algorithm has been constructed.

近年,少子化や核家族化のため,高齢者が高齢者を介護しなければならない状況が現実のものとなりつつある.我々は高齢者の生活を支援し, 介護を軽減させる感性を持つ福祉ロボットの研究開発を行っているが,その基礎となる研究の1つとして,人間の会話文からの感性の計測があげられる.本論文では,感性を持つ福祉ロボット構築のための会話文の感情計測アルゴリズムについて提案し,このアルゴリズムに基づくプロトタイプシステムを構築し,その妥当性を検証する.


A Packet Loss Concealment Algorithm using Speech Recognition and Synthesis

音声認識·音声合成を用いた音声途切れ補間手法

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会

近年のVoIP技術発展に伴い，IP電話が急速に普及しつつある． IP電話の本質的な問題として(特に無線区間がある場合)，パケット損失による音声品質の劣化が挙げられる．この問題を解決する手法として，G711 Appendix Iが利用されている．しかし，この手法は長い区間の音声途切れ及び複数音素の欠落に対応していない．そこで，この問題を解決するために，音声認識·音声合成を用いた音声途切れ補間手法を提案した．


感性コンピュータの基礎研究ーその1:感性情報処理の現状，問題と展望ー

感性コンピュータの基礎研究ーその1:感性情報処理の現状，問題と展望ー

平成14年度電気関連学会四国支部連合大会

平成14年度電気関連学会四国支部連合大会

本研究では，人間の感性を理解するコンピュータ「感性コンピュータ」を実現するために何が必要か，そして，現時点での問題点について考察する．


自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システム構想

自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システム構想

電気関連学会四国支部連合大会

電気関連学会四国支部連合大会


文脈情報を利用した会話文における人物の感情計測

文脈情報を利用した会話文における人物の感情計測

電気関連学会四国支部連合大会

電気関連学会四国支部連合大会


中学理科の教師協調教育支援システムについて

中学理科の教師協調教育支援システムについて

電気関連学会四国支部連合大会

電気関連学会四国支部連合大会


ETSI標準分散音声認識フロントエンドを用いた音声認識実験

ETSI標準分散音声認識フロントエンドを用いた音声認識実験

日本音響学会 春季研究発表会

日本音響学会 春季研究発表会


音素依存線形判別分析の検討

音素依存線形判別分析の検討

日本音響学会 秋季研究発表会

日本音響学会 秋季研究発表会


統計手法と言語特徴を用いたテキストアライメント

統計手法と言語特徴を用いたテキストアライメント


Automatic Extraction of Important Sentences and Its Valuation

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers


自然言語記述からプログラムへの生成を支援するシステムの提案

自然言語記述からプログラムへの生成を支援するシステムの提案


統計情報と文章構造特徴に基づく重要文の自動抽出

統計情報と文章構造特徴に基づく重要文の自動抽出


Automatic Word Segmentation of Chinese Texts Based On Sensitive Words Concept


対訳コーパスから細粒度翻訳知識の自動獲得手法

対訳コーパスから細粒度翻訳知識の自動獲得手法


Super-Function Based Machine Translation


日中会話文機械翻訳における不適格な表現の処理

日中会話文機械翻訳における不適格な表現の処理


中日言語のTSPO特徴及びCJMTへの応用について

中日言語のTSPO特徴及びCJMTへの応用について

人工知能学会全国大会論文集

人工知能学会全国大会論文集


中国語表層構造の特徴を利用した中日機械翻訳手法

中国語表層構造の特徴を利用した中日機械翻訳手法

情報処理学会第38回全国大会

情報処理学会第38回全国大会


意味属性と表層構造特徴を利用した中国語文の生成

意味属性と表層構造特徴を利用した中国語文の生成

情報処理学会第38回全国大会

情報処理学会第38回全国大会


TSPO特徴を利用した中日機械翻訳

TSPO特徴を利用した中日機械翻訳


21世紀の機械翻訳理想像----超並列機械翻訳

21世紀の機械翻訳理想像----超並列機械翻訳


中日機械翻訳における可保留曖昧関係について

中日機械翻訳における可保留曖昧関係について

1993年度人工知能学会全国大会論文集

1993年度人工知能学会全国大会論文集


超並列機械翻訳システムにおける家族モデルについて

超並列機械翻訳システムにおける家族モデルについて


機械翻訳における中国語の離合詞について

機械翻訳における中国語の離合詞について


文の分解に基づく中日機械翻訳システム

文の分解に基づく中日機械翻訳システム


中日機械翻訳における離合詞の処理手法

中日機械翻訳における離合詞の処理手法


日中機械翻訳における中国語定語の処理

日中機械翻訳における中国語定語の処理


JCMTにおける訳文の特殊な数量表現に関する一考察

JCMTにおける訳文の特殊な数量表現に関する一考察


超並列機械翻訳のパラダイムについて

超並列機械翻訳のパラダイムについて

情報処理学会情報科学の会

情報処理学会情報科学の会


情報処理学会情報科学の会

情報処理学会情報科学の会


分散協調方式を用いた対話文の機械翻訳

分散協調方式を用いた対話文の機械翻訳

言語処理学会第2回年次大会発表論文集

言語処理学会第2回年次大会発表論文集


構文構造の特徴に着目した中日機械翻訳システム

構文構造の特徴に着目した中日機械翻訳システム

電気関係学会北連大論文集

電気関係学会北連大論文集


中日機械翻訳における構文構造の特徴に着目した訳文生成

中日機械翻訳における構文構造の特徴に着目した訳文生成


中国語の複合語生成実験システム

中国語の複合語生成実験システム

電気関係学会北連大論文集

電気関係学会北連大論文集


格関係と意味属性による補助語の推定手法

格関係と意味属性による補助語の推定手法

電気関係学会北連大論文集

電気関係学会北連大論文集


中国語文中の複合語の生成について

中国語文中の複合語の生成について


JCMTSにおける慣用表現の解析手法

JCMTSにおける慣用表現の解析手法


中国語の浅層解析の実験システムについて

中国語の浅層解析の実験システムについて


慣用表現の訳文生成について

慣用表現の訳文生成について


日中機械翻訳システムにおける慣用表現のエンコードとデコード

日中機械翻訳システムにおける慣用表現のエンコードとデコード


電気関係学会北海道市部連合大会論文集

電気関係学会北海道市部連合大会論文集


JCMTSにおける慣用表現のエンコードおよびデコード

JCMTSにおける慣用表現のエンコードおよびデコード


コード方式日中機械翻訳の実験システムJCMTの概要

コード方式日中機械翻訳の実験システムJCMTの概要


コード方式日中機械翻訳の実験システムについて

コード方式日中機械翻訳の実験システムについて

電子情報通信学会全国大会論文集

電子情報通信学会全国大会論文集


コード方式日中機械翻訳システムの構想

コード方式日中機械翻訳システムの構想


グラフ故障シミュレーションアルゴリズムに関する研究

グラフ故障シミュレーションアルゴリズムに関する研究


Chinese Emotional Expressions Analysis: Construction of a Blog Emotion Corpus


Searching and Computing for Vocabularies with Semantic Correlations from Chinese Wikipedia

This paper introduces our research and experiment on searching for semantically correlated vocabularies in Chinese Wikipedia pages and computing semantic correlations. Based on the 54, 745 structured documents generated from Wikipedia pages, we explore about 400,000 pairs of Wikipedia vocabularies considering of hyperlinks, overlapped text and document positions. Semantic relatedness is calculated based on the relatedness of Wikipedia documents. From comparing experiment we analyze the reliability of our measures and some other properties.


A Study of the Guidebook System with Application in SVM and Syntactic Analysis based on VSM

VSMに基づくSVMと構文解析手法を用いた旅行案内システムの構築

Numerous various kinds of information on present Web, make the retrieval possible to everything exist. However, excessive information also make it difficult to retrieve the one you really want, particularly, when the knowledge is scarce(for instance, it goes sightseeing). Therefore, in our research, we propose a sightseeing guide system which classify the user's query with SVM and then calculate the similarity by VSM. In the experiment result, the accuracy was 55% and about 22% higher than the one without VSM classification. It can be said that the proposed system is effective.

Web上には多種多様な情報が莫大な量存在する現在,分からないことは何でもWebを利用して調べることができる.しかしその反面,情報過多な状況下で,本当に欲しい情報を見つけにくくなっていることもまた現実である.特に,検索したい情報に対する知識が乏しいとき(例えば,観光に出かける場合など)にはその現象は顕著である.そこで本研究では,ユーザが入力したクエリーをその内容によって事前にSVMにより分類し,その結果を利用してVSMにより類似度計算を行う構成の観光案内システムを提案した.実験の結果,約55%の性能であることが分かったが,SVMによるクエリー分類を行わない手法に比べて約22%性能が向上することを確認した.これらのことから,本研究で提案した構成は有効であるといえる.


単語表記と音声特徴を用いた聞き手の感情推定手法の提案

単語表記と音声特徴を用いた聞き手の感情推定手法の提案

人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会

人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会


心的モデルを用いた会話エージェントの表情生成手法

心的モデルを用いた会話エージェントの表情生成手法

人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会

人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会


Consideration about the Effectiveness of the Emotion Dictionary for Extracting Opinions from News Articles

新聞記事の意見抽出のための感情語辞書の有効性に関する考察

Opinions are included a lot of news articles such as editorial articles. This kind of information is important for us. We pay attention to the emotion expressions which could be used to express opinins. Then we do a investigation on the effectiveness of opinion extraction from news articles using emotion words. The articles employed are editorial articles from plural news companies and news on the result of professional baseball games. Opinions are limited among "positive" and "negative" and "neutral". We compared the precision of opinion extraction between the result using emotion word dictionary and the result using a word dictionary which based on counting the frequency of positive and negative words. On the news of professional baseball games the emotional dictionary method got a precision of 71%, but on the editorial articles, the result is only 36%. Which is weaker than the result of the frequencymethod. We also studied the effective part of speech for opinion extraction from news articles.

社説などに代表されるように新聞記事には意見を含むものが多く存在し,その情報の重要性も高い.我々は意見を記述するのに利用される感情表現に着目し,新聞記事の意見抽出における感情語の利用の有効性を調査した.検証した新聞記事は新聞数社の社説とプロ野球の試合結果に関する記事である.抽出する意見は今回として肯定・否定・どちらでもないに限定している.肯定・否定記事の単語の出現頻度に基づく単語辞書を用意し,感情語辞書を用いた手法と意見抽出精度を比較した結果,野球記事では感情語辞書のみを用いる意見抽出法において71%の精度が得られた.社説記事では感情語辞書を用いる手法は36%しか得られなかったが出現頻度を用いた手法によりある程度の精度を得る事ができた.新聞記事の意見抽出において有効な品詞についても考察している.


Extraction of the term having the explicit relation

明示的な関係にある語彙の抽出

This paper present an extraction method based on terms have the explicit relations. Usually, it is difficule to extract explicit term relations. However, explicit relations can help us in knowledge information systems and text-mining. Therefore, we propose a method that using the following assumption. It relates to the term that appears at the same time in the same sentence. It is a relation corresponding to the term in the sentence including the same term. The proposed technique uses co-occurrence frequency and number of retrieval pages. We did an evaluation experiment. The purposed experiment extract "X" that becomes the relation of "fire-case-X". The effectiveness of the proposed method was verified by the experiment.

本稿では明示的な関係にある語彙の抽出手法について提案する.一般的に語彙関係の抽出には明示的な関係が抽出されていないことが多い.この原因としてアスペクトや利用目的によって関係が変化すること,人的作業が必要である特殊な辞書や学習手法が利用されていることが考えられる.しかし,知識情報システムやテキストマイニングでは利用目的に応じて明示的な関係が抽出される方が望ましい.そこで,明示的な関係の抽出のために同一文内に出現する語彙同士には関係があり,同じ語彙を含む文にはその語彙に対応する関係があるという仮定から明示的な関係にある語彙の抽出を行った.実験では対象語彙を"火事",明示的な関係を表す語彙を"原因"として"火事-原因-X"という明示的な関係にある語彙"X"の抽出を行った.また,抽出対象とするテキストデータは一年分の新聞記事とWebページの2種類とし,新聞記事では共起頻度をWebページでは検索ヒット数を利用した関連度計算を行った.その結果から本手法の有効性を検証し,利点と問題点について考察する.


A Study on Color and Emotion in Japanese and English

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers


Search Computing Based on Google API for QA System

Search computing has been widely used in the field of natural language processing. In recent years, the QA System has been successfully applied to a number of applications, but the limited amounts and the incertitude of answer weremuch in evidence. The wealth of information on the web makes it an attractive and simple resource for seeking quick information. Recently being quite successful in providing keyword based access to web pages, commercial search portals still lack the ability to answer questions expressed in a natural language of Chinese. In this paper we propose a new method based on the Google WEB API for the QA System in restricted domains. The experiment showed that this method can get the more accurate result.


Extracting Date/Time Expressions in Super-Function based Japanese-English Machine Translation

Super-Functionを用いた日英機械翻訳における日付・時間表現の抽出

Super-Function Based Machine Translation(SFBMT) which is a type of Example-Based Machine Translation has a feature which makes it possible to expand the coverage of examples by changing nouns into variables, however, there were problems extracting entire date/time expressions containing parts-of-speech other than nouns, because only nouns/numbers were changed into variables. We describe a method for extracting date/time expressions for SFBMT. SFBMT uses noun determination rules to extract nouns and a bilingual dictionary to obtain correspondence of the extracted nouns between the source and the target languages. In this method, we add a rule to extract date/time expressions and then extract date/time expressions from a Japanese-English bilingual corpus. The evaluation results shows that the precision of this method for Japanese sentences is 96.7%, with a recall of 98.2% and the precision for English sentences is 94.7%, with a recall of 92.7%.

用例に基づく機械翻訳の一つであるSuper-Function(SF)に基づく機械翻訳は,名詞を変数化することで用例の適用範囲を広げられるという特長を持つが,名詞以外の表現を含む日付・時間表現では,日付・時間表現全体をひとつの名詞として抽出することができず,その数字部分しか変数化できないという問題があった.この問題を解決するため,本稿では,日付・時間表現を抽出する手法を提案する.SFに基づく機械翻訳では名詞を抽出するために名詞判定規則を用いている.また抽出した各名詞の言語間の対応を得るために単語辞書を用いている.本手法ではまず名詞判定規則に日付・時間表現を抽出する規則を追加し日付・時間表現を抽出した.次に抽出した日付・時間表現を日英に共通な形に変換することで日付・時間表現の対応を得た.作成した規則を用いて評価実験を行ったところ日本文で適合率96.7%,再現率98.2%,英文で適合率94.7%,再現率92.7%を得られた.


分散音声認識を用いた音声対話システムの検討

分散音声認識を用いた音声対話システムの検討

言語・音声理解と対話処理研究会

言語・音声理解と対話処理研究会

The Japanese Society for Artificial Intelligence


多数の話者モデル内での順位情報を用いた話者照合

多数の話者モデル内での順位情報を用いた話者照合

言語・音声理解と対話処理研究会

言語・音声理解と対話処理研究会


突発性雑音に頑健な音声認識実現のための繰り返し発声を用いた音声強調法の提案

突発性雑音に頑健な音声認識実現のための繰り返し発声を用いた音声強調法の提案

言語・音声理解と対話処理研究会

言語・音声理解と対話処理研究会


N-gram出現頻度を用いた感情類似度計算

N-gram出現頻度を用いた感情類似度計算


Emotion Classification for Emotion Corpus Construction

感情コーパス構築のための文中の語に基づく感情分類手法

In this paper, we aim to develop Emotion corpus automatically using Naive Bayes Classifier. Emotion corpus is language data with emotion tags. Language data is the corpus which made by the sentences that we collected from web. Emotion tag stands for emotion of the people who wrote the sentences at the time. At first, we put emotion tags on the language data we collected. Next,we classify the language data using the Naive Bayes Classifier based on this data set, and I confirm the effectiveness of the method.

感情に関わる研究において,言語データに発話者の感情を表すタグ(感情タグ)を付与した感情コーパスの構築が望まれている.しかし,人手で作成するには多くのコストを要する.そこで本稿では,感情コーパス作成の自動化を目指し,文中の語に基づいたナイーブベイズによる感情分類手法を提案する.Webから収集した学習データを用いた評価実験により提案手法の有効性を確認する.


Construction of interactive guide contents in practical conversation system

実用会話システムにおける対話型案内コンテンツの構築

Current sightseeing guide contents on web provide information in one direction. We made an interactive guide contents to answer user's question by using a CAIWA system. The contents show tourist spots in Tokushima by introducing their feature or historical background with video pictures. Users can ask questions by inputting text or speech anytime during a video and can obtain answers by video pictures and audio commentary. As a result, we achieved flexible question and answer communication between the users and the system.

これまでのwebにおける観光案内コンテンツは一方向的に情報発信を行っている.そこで我々は, CAIWAシステムを用い,ユーザの質問に回答できる対話型案内コンテンツを作成した.コンテンツとして徳島の観光名所を取り上げ,特徴や歴史等を案内することができる.ユーザは観光案内動画を閲覧中に疑問や質問などをテキストまたは音声で入力することで動画像と音声によってその回答を得ることが出来る.これにより,ユーザとの柔軟な質問応答のやりとりを実現した.


Automatically Identifying Emotion from Bilingual Text

2005 Shikoku-section Joint Convention Record of The Institutes of Electrical and Related Engineers

Emotion is important for understanding the semantics of language. As such, much research has been done in finding the emotion from a user or from a text. For example, research has been done in linking facial expressions to affective meaning [1]. Also, in [2] they look at tagging words with their emotion. In this paper, we will look at finding emotion from bilingual texts. The target languages are Japanese and English. The first step is to build an emotion ontology, which will be used by the system to determine the emotion of a word. Then we will build a system to find emotion words and their corresponding emotions in bilingual texts.


統計的手法を用いた音声信号の復元手法の改良

統計的手法を用いた音声信号の復元手法の改良

Bulletin of Faculty of Engineering, The University of Tokushima


Distributed Speaker Recognition using Earth Mover's Distance

Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

本稿ではノンパラメトリックな話者認識手法を提案する． 話者モデルと認識対象データはそれぞれ，話者登録用音声並びに 認識対象音声から得られた特徴パラメータを量子化したデータの 集合 (ノンパラメトリックな分布) で構成される． 話者認識時に必要となる距離尺度には， Earth Mover's Distance を用いる． 提案手法の有効性を検証するため，特徴パラメータ抽出に ETSI 標準 DSR フロントエンドを用いて，男性話者21名による テキスト独立型話者識別実験を行い良好な結果を得た．


Wind Noise Reduction Method Using Multiple Noise Models

複数雑音モデルを用いた風雑音除去手法


複数の雑音モデルを用いた風雑音除去手法

複数の雑音モデルを用いた風雑音除去手法


自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システムの研究

自然言語処理技術を用いた中学理科教授学習システムの研究


顔特徴を用いた表情の認識

顔特徴を用いた表情の認識