A Novel GAN-Based Intra Prediction Mode for HEVC

The International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT) 2023


Refined Datasets and Saliency Map Analysis for Underwater Object Detection


High Efficiency Image Correction for Object Detection Improvement in Low Power Underwater Drone


A High Precision Counting Framework for Cerithidea moerchii towards Low Power Implementation

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023)


Semantic Segmentation of River Video for Efficient River Surveillance System


Video Semantic Segmentation for Intersection by Domain Adaptation


YOLO-based Bitrate Control Algorithm for VVC


Color Correction Method using Monocular Depth Estimation Model for Underwater Images


A Novel Intra Prediction Mode using Transformer-based GAN for VVenC

Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI) 2023


Dataset Generation and De-raining Algorithms for Video System of Drone

The 9th International Forum on Advanced Technologies 2023 (IFAT2023)


An Adaptive Selection Algorithm of Screen Content Coding Tools for Educational Video System

Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE)


Semi-Supervised Learning Based De-Raining Method for UAV


Depth Estimation with Sonar-based Correction for Low-cost Underwater Drone


Object Recognition based Self-Position Estimation for Underwater Robots


YOLOX based Underwater Object Detection for Inshore Aquaculture


Investigation of Sensors Related 3D-Mapping Algorithm for Monocular Video based Underwater Vehicles

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022)


High-Accuracy Object Detection Using Multi-view Video at Road Intersections


High Efficiency Dataset Generation for Semantic Video Segmentation on Road Intersection


A Novel Video Coding Framework with GAN-based Face Generation for Videoconferencing


Object Detection in Curved Mirror with Multi-Cameras from Single Viewpoint Video


Deep Learning-Based Quality Enhancement Algorithms for Background of Video


High Efficiency Image Correction for Low Power Underwater Drone


Detection of Plant Leaf Disease using Deep Learning

The 8th International Forum on Advanced Technologies 2022 (IFAT2022)


Domain Adaptive Semantic Segmentation Through Photorealistic Enhancement of Video Game


The 7th International Forum on Advanced Technologies 2021 (IFAT2021)


Reference Frame Generation Algorithm using Dynamical Learning PredNet for VVC

Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)


An Adaptive Selection Method of Screen Content Coding Tools for Educational Video System

The 6th International Forum on Advanced Technologies 2020 (IFAT2020)


Low Bitrate VVC-based Drone Video Coding System


Input Bit Reduction for a Low Cost Neural ODE


Machine Learning based Underwater Depth Estimation


Bitrate Fluctuation Control Method for VVC-based Drone Video Coding System

Proceedings of RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing(NCSP'20)


CenterNet based Object Detection System for 360-degree Panorama Video System


GAN-based Color Correction for Underwater Object Detection


Proposal-Aware Visual Saliency Detection with Semantic Attention

International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2019)


Improvement of Cross Component Prediction by Multiple Liner Prediction for HEVC

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2019)


Fast Object Detection Algorithm using Encoded Video Information

IEEE CASS Shanghai and Shikoku Chapters Joint Workshop on Circuits and Systems (SSJW'18)

本論文は，低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的とした符号化済み情報を用いたオブジェクト検出アルゴリズムを提案した．認識フレームレートを半分にし，動き情報と差分情報を用いて連続のフレームにある冗長な認識処理を割出し，計算量を大幅に削減した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．


QP Adaptation Algorithm for Low Complexity HEVC based on a CNN-Generated Header Bits Map

Proceedings of IEEE 8th International Conference of Consumer Electronics in Berlin (ICCE-Berlin)

本論文は，HEVCにおけるヘッダビットマップを用いた低演算量QP調整アルゴリズムを提案した．検証結果からフレームの領域により生成ビットの偏りがあることが判明したため，CNNによる生成ビットマップを作成し，これを用いた高速モード選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.7に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均26%の演算量削減を実現した．


Multi-line Intra Prediction for Inter-Layer Reference in SHVC

Proceedings of Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems (TJCAS2018)

本論文は，SHVCのインターレイヤ符号化における複数ライン画素を用いた画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来法で使用される参照画素を1ラインから2ラインに拡張し，予測用データを増やし，2ラインの画素データを活用する予測アルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，平均1.2%の符号化効率向上を実現した．


Fast PU Size Decision Algorithm Using RD-Cost and Depth Dispersion for Depth Intra Coding of 3D-HEVC

本論文は，3D-HEVCの画面内符号化におけるRD-COSTと深度分散を用いたPUサイズ決定アルゴリズムを提案した．最も可能性の高いモードを高速探索し，ある程度候補を限定した後に，詳細な検索を行うアルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，最大41%の演算量削減を実現した．


Efficient Object Detection Algorithm using Encoded Video Information

本論文は，小型カメラに使用される低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的とした符号化済み情報を用いたオブジェクト検出アルゴリズムを提案した．認識フレームレートを半分にし，更に連続のフレームに冗長な認識処理を割出し，計算量を大幅に削減した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．


Learning Library Extension for Sea Cucumber Recognition using GANs

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2018)

本論文は，ナマコ養殖における水中自動認識を実現するために学習用ライブラリを構築する手法を提案した．CNNの学習処理に用いる学習データが不足しているため，水中ロボットによるデータ採集を行い，既存のデータを用いてGANsによるデータ生成を行い，大規模な学習用ライブラリを構築した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，82%の認識率を実現した．


Fast Object Detection System Based On The Embedded Information In The Bitstream

本論文は，将来の小型監視カメラに使用される低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的としたビットストリーム情報を用いた高速オブジェクト認識システムを提案した．提案手法は，連続のフレームに冗長な認識処理を割出し，無駄な計算量を大幅に削減する．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．


Low-Complexity Intra Coding Algorithm Based on Convolutional Neural Network for HEVC

Proceedings of 2018 International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT2018)

本論文は，HEVCにおけるCNNを用いた低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来，画面内符号化モード決定手法において周辺の画素をCNNに入力する方法があったが，本論文は4つ並列に入力する構造を提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均67%の高速処理を実現した．


Multi-Input CNN-based Low-Complexity Intra Coding Algorithm for HEVC

Proceedings of 4th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2018)

本論文は，HEVCにおける複数入力CNNを用いた低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来の画面内符号化モード決定手法では周辺画素を使用するが，CNNに入力される単一画素データを4つ並列に入力する構造を提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均73%の高速処理を実現した．


Efficient Intra Prediction Based on Adaptive Downsampling Signal for Parallel HEVC Encoding

Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE2018)

本論文は，並列処理HEVCにおける適応的ダウンサンプリングを用いた高効率画面内符号化アルゴリズムを提案した．符号化対象CUの画素に対しダウンサイジング処理を施し，新規の符号化順序と符号化方式を提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.1に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ27%の演算量削減を実現した．


Hardware-oriented Low Complexity Motion Estimation for HEVC

本論文は，HEVCのハードウェア実装における低演算量動き探索アルゴリズムを提案する．空間領域と時間領域の動きベクトルの相関性を評価し，新規の探索中心予測アルゴリズムを提案し，それを用いた探索範囲選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.7に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ80%の高速符号化性能を実現した．


Early Mode Selection of High Resolution for HEVC Base on Bits-Mapping

本論文は，HEVCにおけるビットマップを用いた高解像度用高速モード選択アルゴリズムを提案した．検証結果からフレームの領域により生成ビットの偏りがあるため，この特徴を利用しフレームを8領域に分割し，生成するビットマップを予測し，これを用いた高速モード選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM15.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均50%の演算量削減を実現した．


Pixel-based Fast CU Depth Decision Algorithm with Edge Strength for HEVC

本論文は，HEVCにおけるエッジ強度による高速CU決定アルゴリズムを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，わずかなビットレートの上昇で高速なCU決定を実現した．


A Coding Efficiency Improvement Algorithm for Future Video Coding

IFIP International Federation for Information Processing 2017

本論文は，現在の符号化標準HEVCをベースとし，画面間予測に対して探索中心と探索範囲を改良した次世代動画像符号化のための高効率符号化アルゴリズムを提案した．まず，符号化中のCUの周辺動きベクトル情報を用いて高精度の動き探索中心決定アルゴリズムを提案し，更にその動きベクトル情報を用いて探索範囲を削減するアルゴリズムを提案した．提案アルゴリズムを実装し，シミュレーションした結果により，平均5.49%の符号化効率向上を実現した．


Coding Efficiency Improvement Algorithm for Inter-Layer Reference Prediction in SHVC

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2017)

本論文は，SHVCのインター符号化における高効率符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化においてベースレイヤ情報をアップサンプリングする際のフィルタ処理を改良し，検証結果が優れたフィルタ2種を追加した．提案手法を参照ソフトウェアSHM11.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ平均2%の符号化効率向上を実現した．


Fast CU Depth Decision Algorithm Using Depth-Map for 3D-HEVC

本論文は，3D-HEVCにおける深度マップを用いた高速CU決定アルゴリズムを提案する．深度マップに画像領域を3つに分割し，近いリージョンと遠いリージョンには，異なるCUで符号化する．遠いリージョンには小さい深度，近いリージョンには大きい深度が適応的に割当てるアルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，15%の演算量削減を実現した．


Early Depth Determination Algorithm for Enhancement Layer Intra Coding of SHVC

Proceedings of IEEE International Technical Conference TENCON 2016

本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける画面内符号化の早期深度決定アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化のレイヤ間のRDコストの相関性を検証し，冗長演算を削除する深度決定アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均48%の高速処理を実現した．


Adaptive Mode Selection for Low Complexity Enhancement Layer Encoding of SHVC

Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2016)

本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均20%の高速処理を実現した．


Reference Frame Selection Algorithm of HEVC Encoder for Low Power Video Device

Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Green Building and Smart Grid (IGBSG 2016)

本論文は，携帯端末の復号器において低消費電力を目的としたHEVC符号化器の参照フレーム選択アルゴリズムを提案した．本提案は，符号器側で複合器側の消費電力の高いフレームメモリのアクセス部分の消費電力を削減するために，フレーム選択アルゴリズムを改良することにより消費電力削減を図った．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ平均40%の削減を実現した．


Fast CU Size Decision for Intra Coding Algorithm in SHVC

Proceedings of 2nd International Forum on Advanced Technologies (IFAT2016)

本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，RDコストによる冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均60%の高速処理を実現した．


Low-Complexity Intra Coding Algorithm in Enhancement Layer for SHVC

Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)

本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均60%の高速処理を実現した．


Motion Estimation Algorithm for Spatial Scalability in H.264/SVC

Proceedings of International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing (NCSP'11)

The Research Institute of Signal Processing Japan

In this paper, we propose an improved low complexity algorithm for spatial scalability of H.264/SVC on the basis of the motions in the sequences. First, verification is performed to confirm the redundancy of the previous motion estimation process of H.264/SVC. Then, based on the evaluation results we propose an improved algorithm for our previous work in which only focuses on the complexity reduction of enhancement layer. The proposed algorithm can decrease the computation complexity of the enhancement layer using the inter layer motion prediction. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve over 95% complexity reduction comparing to the original JSVM. When it is compared with our previous works, 12% complexity reduction has been achieved.


Novel Variable Search Range Selection Algorithm for H.264/SVC

In this paper, a novel variable search range selection algorithm is proposed for the H.264/SVC. The scalable extension of H.264/AVC achieves high scalability as well as high coding efficiency. However, the exhausted computation complexity becomes the implementation difficulty. In variable block size motion estimation, we find that motion estimation process has much redundancy. On the basis of this feature, we propose a novel variable search range algorithm that can significantly reduce the redundant search range. Simulation results show that the proposed method can achieve high computation complexity reduction with very slight PSNR loss.


Motion Based Low Complexity Algorithm for Spatial Scalability of H.264/SVC

Proceedings of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010)

In this paper, we propose an improved low complexity algorithm for spatial scalability of H.264/SVC on the basis of the motions in the sequences. First, verification is performed to confirm the redundancy of the previous motion estimation process of H.264/SVC. Then, based on the evaluation results we propose an improved algorithm for our previous work that only focuses on the complexity reduction of enhancement layer. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve over 90% computation complexity reduction comparing to the original JSVM algorithm. When it is compared with previous works, 10% complexity reduction and over 27% time saving have been achieved.


Real-Time Architecture for Inter-layer Prediction of H.264/SVC

Proceedings of Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM2010)

In this paper, an efficient architecture for Inter-layer prediction of H.264/SVC is proposed. In the proposed architecture, the motion vector prediction mode is not concerned due to its limited coding efficiency. Using an efficient mode selection algorithm that is proposed by our previous work, the complexity of residual prediction is significantly reduced. Therefore, to realize real-time processing with low cost hardware, the proposed architecture makes use of a single-core coding engine. Using this coding core, the macroblock encoding is performed for base layer and enhancement layer alternatively. The proposed up-sampling module is described by Verilog-HDL and synthesis results show that the gate counts are 16,121 and the maximum working frequency is 141MHz.


Low Complexity Inter-Layer Motion Estimation Algorithm for H.264/SVC

Proceedings of World Automation Congress (WAC2010)

In this paper, we propose an improved low complexity algorithm on the basis of motions in the sequences for H.264/SVC. First, verification is performed to confirm the redundancy of the previous motion estimation process of H.264/SVC. Then, based on the evaluation results we propose an improved algorithm for our previous work that focuses on the complexity reduction of enhancement layer only. Furthermore, the proposed algorithm can decrease the computation complexity of the base layer using the feature of the hierarchical structure. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve over 90% computation complexity reduction comparing to the original JSVM algorithm.


Complexity Reduction Algorithm for Enhancement Layer of H.264/SVC

The Third International Symposium on Intelligent Informatics (ISII2010)

The inter-layer prediction of H.264/SVC can help to improve the coding efficiency as well as the computation complexity. This paper presents a low complexity algorithm for inter-layer prediction. Proposed algorithm focuses on the reduction of the candidate modes by making use of the correlations of the encoding cost between the base layer and enhancement layers. For macroblock with collocated macroblock coded by INTRA or INTER type, two algorithm are proposed, respectively. Both algorithm efficiently decrease the redundant candidate modes by estimating from the base layer coding information. The experiment results show that proposed algorithm can significantly reduce redundant computation complexity with almost no coding efficiency loss.


Low Complexity Algorithm for Inter-layer Residual Prediction of H.264/SVC

IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2009)

In this paper, we propose an improved low complexity algorithm for spatial scalability of H.264/SVC on the basis of the motions in the sequences. First, verification is performed to confirm the redundancy of the previous motion estimation process of H.264/SVC. Then, based on the evaluation results we propose an improved algorithm for our previous work that only focuses on the complexity reduction of enhancement layer. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve over 90% computation complexity reduction comparing to the original JSVM algorithm. When it is compared with some other previous works, 10% complexity reduction and over 27% time saving have been achieved.


Mode Selection Method for Hierarchical B-picture of H.264/SVC

The Second International Symposium on Intelligent Informatics (ISII2009)

In this paper, a novel mode selection method for hierarchical B-picture of H.264/SVC is proposed. However, the exhausted computation complexity becomes the implementation difficulty. Observing the correlation in multi-layer structures, we find that the mode selection process has much redundancy. In particular, the redundant modes have essential relation with the encoding layers. On the basis of this feature, we propose a novel mode selection method that can significantly reduce the redundant candidate modes. Simulation results show that the proposed method can achieve high computation complexity with very slight PSNR loss.


Improvement of Motion Estimation with Modified Search Center and Search Range for H.264/SVC

The 24th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2009)

In this paper, we propose a novel optimized motion estimation algorithm with a modified search center for spatial scalability when using inter-layer motion prediction of H.264/SVC. Firstly, up-sampled motion vector of base layer is evaluated to find the relation with the enhancement layer. Based on the results, we use the motion vector of the base layer to estimate the optimal search center for enhancement layer. Then, based on the modified search center we adaptively control the search range to reduce the redundant motion estimation. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve over 80% computation complexity reduction of total motion estimation.


水中音響画像変換における CycleGAN を用いた高精度 3D マッピング

水中音響画像変換における CycleGAN を用いた高精度 3D マッピング

Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


顕著性マップに基づく再学習用データセット厳選アルゴリズム

顕著性マップに基づく再学習用データセット厳選アルゴリズム

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ドローン映像における高精度小数画素精度動き補償フィルタ

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


動画像における機械学習による長期参照画像生成に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


水中画像の色補正方法に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


機械学習を用いた次世代画面内符号化技術に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


フロアプラン設計のための遺伝的アルゴリズムによる配置最適化に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


Removal of rain in panorama images using GAN

パノラマ映像における GANを用いた雨除去に関する研究

人工知能学会全国大会(JSAI2021)

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オンライン開催 X会場 (ポスター会場1)

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An Adaptive Selection Method of Screen Content Coding Tools for Educational Video System

教育用配信システムにおけるスクリーンコンテンツ符号化ツール選択手法に関する研究

人工知能学会全国大会(JSAI2021)

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オンライン開催 X会場 (ポスター会場1)

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Research on underwater depth estimation using machine learning

機械学習を用いた水中深度推定に関する研究

人工知能学会全国大会(JSAI2021)

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オンライン開催 X会場 (ポスター会場1)

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Underwater Image Enhancement with JetsonXavier

JetsonXavierを用いた水中画像補正に関する研究

人工知能学会全国大会(JSAI2021)

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オンライン開催 X会場 (ポスター会場1)

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VVCにおける特徴マップを応用した色差成分予測手法に関する研究

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画像符号化シンポジウム(PCSJ2020)

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InstaGANを用いた学習ライブラリ構築に関する研究

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画像符号化シンポジウム(PCSJ2020)

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昼夜変換画像による夜間物体検出精度向上に関する研究

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画像符号化シンポジウム(PCSJ2020)

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InstaGANを用いた学習ライブラリ構築に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


遺伝的アルゴリズムを用いたLSIにおける面積と電力密度のトレードオフ最適化に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


固定アウトラインでの再帰的分割法を用いたモジュールの配置に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


VVCイントラ予測残差における変換係数予測手法に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


オブジェクト検出の高速化アルゴリズムに関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


CNNを用いたHEVCのイントラ符号化効率向上に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


VVCの画面間符号化におけるベイジアンネットワークを用いた高速モード決定手法に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


3D-ICにおけるTSV割り当てのための効率的なアルゴリズム

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


MDS問題における最適アルゴリズムとそのPCB配線への応用

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


ブラインドビア・差動ペアを使用したPCBにおけるエスケープ配線の最適化に関する研究

電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


JEMのイントラ予測符号化における情報隠蔽技術に関する研究

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画像符号化シンポジウム(PCSJ2018)

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携帯端末向け参照フレーム削減によるHEVCの低消費電力実現に関する研究

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電気関係学会四国支部連合大会講演論文集


SHVCのエンハンスメントレイヤ符号化時における低演算アルゴリズムに関する研究

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The Technical Report on the Institute of Image Information and Television Engineers

映像情報メディア学会技術報告

The Institute of Image Information and Television Engineers