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en: Underwater Object Detection through Analysis and Data Augmentation of Underwater Datasets

en: Lecture Notes in Networks and Systems, Springer


en: Looking Closer to the Transferability between Natural and Medical Images in Deep Learning

en: IEEE Access

ja: IEEE Access


en: Domain Adaptation through Photorealistic Enhanced Images for Semantic Segmentation

en: Mathematical Problems in Engineering

ja: Mathematical Problems in Engineering


en: Deep Regional Metastases Segmentation for Patient-Level Lymph Node Status Classification


en: Maximum-Entropy-Model-Enabled Complexity Reduction Algorithm in Modern Video Coding Standards

en: Symmetry

ja: Symmetry


en: Low-Complexity and Hardware-Friendly H.265/HEVC Encoder for Vehicular Ad-Hoc Networks

en: Sensors

ja: Sensors


en: Quality-Oriented Perceptual HEVC Based on the Spatiotemporal Saliency Detection Model

en: Entropy

ja: Entropy


en: Spatial Correlation-Based Motion-Vector Prediction for Video-Coding Efficiency Improvement


en: Fast CU Determination Algorithm Based on Convolutional Neural Network for HEVC

en: International Journal of Machine Learning and Computing


en: Boundary Correlation-based Intracoding for SHVC Algorithm and its Efficient VLSI Architecture

en: 本論文は，SHVCにおける境界相関性を利用した画面内符号化アルゴリズムおよびそのVLSIアーキテクチャを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，11%の高速化を実現した．また，提案アーキテクチャをFPGAに実装した結果，わずか1.8Kゲートで実現した．

en: Journal of Real-Time Image Processing

ja: Journal of Real-Time Image Processing


en: An Efficient Complexity Reduction Algorithm for CU Size Decision in HEVC

en: 本論文は，HEVCにおける低演算量CU決定アルゴリズムを提案した．従来のCU決定アルゴリズムと異なり，Naive Bayes確率モデルを用いてCUサイズを決定した．提案手法を参照ソフトウェアJM12.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均50%の高速処理を実現した．

en: International Journal of Innovative Computing, Information and Control


en: Hardware Oriented Low-Complexity Intra Coding Algorithm for SHVC

en: 本論文は，SHVCのハードウェア実装における低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．まず，境界画素の相関性を用いて符号化深度を決定するアルゴリズムを提案し，ハードウェア実装を考慮し，小面積実装可能な構造とした．また，隣接CUの符号化情報も使用し，演算量削減を図った．提案手法を参照ソフトウェアSHM11.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均11%の演算量削減を実現した．

en: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences


en: Fast Edge Detection and Early Depth Decision for Intra Coding of 3D-HEVC

en: 本論文は，3D-HEVCの画面内符号化における高速エッジ検出と早期深度決定アルゴリズムを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，わずかなビットレートの上昇で50%以上の高速化を実現した．

en: International Journal of Advances in Computer and Electronics Engineering


en: Hardware Implementation-Oriented Fast Intra-Coding Based on Downsampling Information for HEVC

en: 本論文は，ハードウェア実装を目的としたHEVCの画面内符号化における新規の符号化モードを提案した．符号化対象CUの画素に対しダウンサイジング処理を施し，新規の符号化順序と符号化方式を提案し，高速のPU，TUの決定アルゴリズムを提案し，演算量の削減も図った．提案手法を参照ソフトウェアJM12.1に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ60%の演算量削減を実現した．


en: Complexity Reduction Algorithm for Hierarchical B-Picture of H.264/SVC

en: In this paper, a novel complexity reduction algorithm for hierarchical B- picture of H.264/SVC is proposed. Observing some evaluations results, we find that due to the correlation among multi-layers, the search range selection and the mode selection process have much redundancy. In particular, the redundant search range and candidate modes have essential relations with the encoding layers. Using this feature, we propose a novel search range selection and mode selection algorithm that can significantly reduce the redundant search range and candidate modes. Simulation results show that the proposed method can achieve high computation complexity reduction rate with very slight PSNR loss.

ja: 訳: 本論文は，H.264/SVC階層Bピクチャの探索範囲を制御することにより，演算量を削減するアルゴリズムを提案する．検証結果より，階層間の高い相関性によりその探索範囲を適応的に変更し，大幅な演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅な演算量を削減できた．

ja: International Journal of Innovative Computing, Information and Control


en: H.264/SVCにおけるEnhancementレイヤー符号化時の動き探索範囲の最適化に関する研究

en: H.264/SVCは時間・空間・品質のスケーラビリティを1つのビットストリームで提供できる．本稿では，その中の空間スケーラビリティに着目し，Enhancementレイヤー符号化時に符号化済Baseレイヤーの動きベクトルを用いた探索中心の改良を提案した．そしてそれに基づく探索範囲の適応的制御手法を提案した．シミュレーション結果より，演算量を65∼75%削減できることを示した．

en: 電子情報通信学会 回路とシステム軽井沢ワークショップ

ja: 電子情報通信学会 回路とシステム軽井沢ワークショップ


en: Saliency-Detection-Based Quantization Parameter Setting Method for HEVC

ja: 注目領域検出を用いた符号化アルゴリズムに関する研究

en: H.265/HEVCは前動画像符号化規格のH.264/AVCと比較して，約2倍の圧縮性能を有する．しかし，今後は4K/8Kのような超高精細映像が普及することから，さらなる符号化効率の改善が期待される．本研究では，HEVCのさらなる符号化効率向上のために，注目領域検出手法を組み合わせることで，主観評価に影響を与えない映像品質を実現し，符号化量(Bit-rate)を平均11%削減した．

en: IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems

ja: 電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌)


en: Fast Coding Unit Size Decision Based on Probabilistic Graphical Model in High Efficiency Video Coding Inter Prediction

en: 本論文は，HEVCの画面内符号化における確率モデルを用いた高速CUサイズ決定アルゴリズムを提案した．提案手法は，Markov Random Fields(MRF)モデルを用いてCBF情報を用いた分割/統合決定アルゴリズムであり，参照ソフトウェアHM12.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均53%以上の高速処理を実現した．

en: IEICE Transactions on Information and Systems


en: Complexity Reduction Algorithm for Enhancement Layer of H.264/SVC

en: The inter-layer prediction of H.264/SVC can help to improve the coding efficiency as well as the computation complexity. Proposed algorithm focuses on the reduction of the candidate modes by making use of the correlations of the encoding cost between the base layer and enhancement layers. For macroblock with collocated macroblock coded by INTRA or INTER type, two algorithms are proposed, respectively. Both algorithms efficiently decrease the redundant candidate modes by estimating from the base layer coding information. The experiment results show that proposed algorithm can significantly reduce redundant computation complexity with almost no coding efficiency loss.

ja: 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測のモード選択手法を提案している．提案手法は，符号化コストの相関性を利用して予測用候補モードを削減し，演算量削減を図った．イントラモードとインターモードの候補モードに対し，新たなアルゴリズムを提案し，その組み合わせで演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅な演算量が削減できた．

en: ICIC Express Letters

ja: ICIC Express Letters


en: Low Complexity Mode Selection Method for Hierarchical B-picture of H.264/SVC

en: In this paper, a novel mode selection method for hierarchical B-picture of H.264/SVC is proposed. Observing the correlation in multi-layer structures, we find that the mode selection process has much redundancy. In particular, the redundant modes have essential relation with the encoding layers. On the basis of this feature, we propose a novel mode selection method that can significantly reduce the redundant candidate modes. Simulation results show that the proposed method can achieve high computation complexity with very slight PSNR loss.

ja: 訳: 本論文は，H.264/SVCの階層的Bピクチャのモード選択手法を提案している．提案手法は，各階層間のモードの相関関係を利用し，符号化モードの削減を実現した．特に，各階層において冗長な符号化モードを分析し，冗長性を削減した．これらの特徴を利用し，新たなモード選択アルゴリズムを提案した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅に演算量を削減できた．