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en: Text Mining in R : Parker's Comments on Bordeaux Red Wine

en: International Association for Statistical Computing

en: Yokohama

ja: Yokohama


en: Adaptive Learning Platform that Support Knowledge Transfer

ja: 知己伝達を支援する適応的学習環境について

en: 教育システム情報学会第48回全国大会講演論文集

ja: 教育システム情報学会第48回全国大会講演論文集

en: Japanese Society for Information and Systems in Education

ja: 教育システム情報学会

en: 東大阪市

ja: 東大阪市


en: Design of Exercise Based Adaptive Learning Systems

ja: 演習に基づく適応的学習システムの構成について

en: 日本教育工学会 2023年春季全国大会講演論文集

ja: 日本教育工学会 2023年春季全国大会講演論文集

en: Japan Society for Educational Technology

ja: 日本教育工学会

en: 小金井市

ja: 小金井市

en: 高等教育の初年次教育には，基礎的な知識の伝達を目的とするものが存在する．知識伝達の学習形態としては，自学自習によるコンテンツの視聴，演習の繰り返し(反復練習)が想定される．知識伝達を目指す自学自習をeラーニングにより実施可能と考える．さらに，個々の学習者の理解状態に対応した誘導機能を実現する個別最適化の機能も加えることが可能と考える．本稿では，我々の提案する適応学習システムの概要について述べる．


en: Diagnosis and Guidance in Exercise Based Adaptive Learning Systems

ja: 演習に基づく適応的学習システムにおける診断と誘導について

en: 大学ICT推進協議会2022年度年次大会講演論文集

ja: 大学ICT推進協議会2022年度年次大会講演論文集

en: AXIES

ja: 大学ICT推進協議会

en: Sendai

ja: 仙台

en: 高等教育の初年次教育には，基礎的な知識の伝達を目指すものが存在する．知識伝達の学習形態としては，自学自習によるコンテンツの視聴，演習の繰り返し(反復練習)を想定することができる．我々は，自学自習形態による知識伝達は，eラーニングにより実施可能と考える．そこで，個々の学習者の理解状態に対応した誘導機能を実現する適応的学習システムを提案する．本稿では，我々の提案する適応学習システムの概要について述べる．今後，適応学習システムの実現において，演習問題と学習履歴の蓄積が課題となることについても述べる．


en: Design for Guidance of Adaptive Learning Platform

ja: 適応的学習環境における誘導について

en: 教育システム情報学会第47回全国大会講演論文集

ja: 教育システム情報学会第47回全国大会講演論文集

en: 柏崎

ja: 柏崎


en: Diagnosis and Guidance of Adaptive Learning Platform base on Practice Questions

ja: 演習に基づく適応的学習環境の診断と誘導について

en: 日本教育工学会 2022年春季全国大会講演論文集

ja: 日本教育工学会 2022年春季全国大会講演論文集

en: Naruto

ja: 鳴門

en: 大学の初年次教育において，知識の伝達を目的とした学習に一定の需要が存在する．一般的に，知識伝達は，演習の繰り返しによる自学自習形態が想定される．自学自習による知識伝達に対しAI を利用することで補間が可能と考える．補間は診断と誘導でおこなう．問題の難易度と問題間の関係性を記述することで，診断を支援することが可能となる．強化学習を用いることで誘導が可能になると考える．CBT ベースのシステムに診断と誘導を実現することで，個別学習が実現可能になる．なお，適応的学習システムでは，問題プールと学習履歴の蓄積が課題となる．


en: Design of Adaptive Learning System for First Year Experience

ja: 初年次基礎科目を対象にした適応的学習システムの構成

en: 大学ICT推進協議会2021年度年次大会講演論文集

ja: 大学ICT推進協議会2021年度年次大会講演論文集

en: Chiba

ja: 千葉

en: 高等教育の初年次教育の中に，基本的な知識の伝達を目的とした学習が存在する．一般的に，知識伝達を目的とする学習の形態として，コンテンツの視聴と演習の繰り返しによる自学自習が想定される．我々は，自学自習形態による知識伝達は，eラーニングにより補完が可能と考える．本稿では，学習者に対し個別適切な学習系列の誘導機能を実現する適応的学習システムを提案する．本稿では，適応学習システムの概要について述べる．今後，適応学習システムの実現において，演習問題と学習履歴の蓄積が課題となることについても述べる．


en: Design of Adaptive Learning System for the Freshman Education

ja: 初年次教育を対象とした適応的学習環境の構築につい

en: 教育システム情報学会第46回全国大会講演論文集

ja: 教育システム情報学会第46回全国大会講演論文集

en: Japanese Society for Information and Systems in Education

en: Hiroshima

ja: 広島


en: Development of an Adaptive Learning Platform for Freshman Education

ja: 高等教育に向けた演習に基づく適応的学習環境の構築

en: 日本教育工学会 2021年春季全国大会講演論文集

ja: 日本教育工学会 2021年春季全国大会講演論文集

en: Japan Society for Educational Technology

en: Nishinomiya

ja: 西宮

en: 大学の初年次教育において，知識の伝達を目的とした学習に一定の需要が存在する．一般的に，知識伝達は，演習の繰り返しによる自学自習形態が想定される．自学自習による知識伝達は，eラーニングによる補間が可能と考える．本稿では，問題の難易度と問題間の関係性を記述することで，学習者の理解に適応した個別学習が実現可能であると考える．適応的学習システムである．なお，適応的学習システムでは，アイテムバンクと学習履歴の蓄積が課題となる．


en: A Study of Adaptive Learning System for First Year Experience

ja: 初年次教育を対象にした適応的学習システムの検討

en: 大学ICT推進協議会2020年度年次大会講演論文集

ja: 大学ICT推進協議会2020年度年次大会講演論文集

en: AXIES

en: Osaka

ja: 大阪

en: 高等教育の初年次学生を対象にした学習には ，基盤的な知識伝達を目的としたものが存在する．一般的に，知識伝達を目的とした学習 の形態としては ，演習の繰り返しによる自学自習形態が想定される ． 自学自習による知識伝達は ，eラーニングにより補完 可能であると考える ． 本稿では ，学習者個別の適切な問題選択の機能を実現した適応的学習システムを提案する ．本稿では，適応学習システムの概要について述べる ．今後，適応学習システムの実現において ， 演習問題と学習履歴の蓄積が課題となることについても述べる．


en: Rによる言語・テキスト分析

ja: Rによる言語・テキスト分析

en: 名古屋大学大学院人文科学研究科日本語教育分野公開講演会

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en: 名古屋大学大学院人文学研究科

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en: Nagoya

ja: 名古屋


en: Rによるサーバーログ解析

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en: 統計数理研究所研究報告会

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en: The Institute of Statistical Mathematics

ja: 統計数理研究所

en: Tokyo

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en: RによるWEBスクレイピング入門

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en: 統計数理研究所研究報告会

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en: オープンデータの動向とR

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en: 統計数理研究所研究報告会

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en: Rによる多変量解析入門

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en: 情報機構公開講座

ja: 情報機構公開講座

en: Kyoto

ja: 京都


en: 最新のR開発動向について

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en: 統計数理研究所研究報告会

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ja: 医療データと統計モデリング

en: 日本外来小児学会

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en: 大阪国際会議場

ja: 大阪国際会議場

en: 大阪


en: 日本語方言資料のコーパス整備と方法と問題点

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ja: 日本語データの整備と活用

en: 国立国語研究所

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en: 学部共通科目「情報処理の基礎」の授業開発と実施に関する研究

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en: 平成22年度徳島大学教育カンファレンスin徳島発表抄録集

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en: Text Mining with RMeCab and RCaBoCha

ja: RMeCabとRCaBoChaによるテキストマイニング

en: 統計連合学会連合大会講演報告集

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en: Japan Statistical Society

ja: 日本統計学会


en: RExcelによる統計解析

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en: 統計数理研究所研究報告会

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en: Rによるテキストマイニング入門

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en: 統計数理研究所公開講座

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en: Text Mining of Parker's Comments on Bordeaux Red Wines

en: The Behaviormetric Society of Japan

ja: 日本行動計量学会


en: テキストマイニングの諸相

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en: 第91回行動計量シンポジウム「マイニング ---調査・システム・解析手法---」

en: Okayama

ja: 岡山


en: 言語と確率分布 -- Rによる自然言語研究

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en: 統計数理研究所講演会--2007年12月共同研究会報告集

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en: Rによる正規表現処理とテキストマイニング

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en: Rによる教育・研究・ビジネス

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en: 統計フリーソフトR言語による多変量解析

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en: 日本行動計量学会Rチュートリアル

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en: 初めてのR

ja: 初めてのR

en: 日本行動計量学会Rチュートリアル

ja: 日本行動計量学会Rチュートリアル


en: Textual Analysis with Statistics

ja: 言語統計解析

en: ドイツ語情報処理研究

ja: ドイツ語情報処理研究

en: Japan Society for German Data Processing Studies

ja: 日本ドイツ語情報処理学会

en: Osaka


en: A model for predicting dropout and failure in required courses among Japanese university students

ja: 日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル

en: JASLA

ja: JASLA研究会