Excel(xlsx) for Microsoft Excel, CSV(UTF-8) for Apple Numbers, TEXT for Text Editor, DOCX for Microsoft Word
期間: 2017.4〜2025.3

2016年度(平成28年度)

2016年度(平成28年度) / 賞(教育)

(なし)

2016年度(平成28年度) / 賞(研究)

1) 2,016 賞(研究) 浦上 浩希, 西出 俊, 任 福継 : 音声フィードバックを用いた発達的な表情応答獲得モデルの構築, 優秀発表賞, 電気関係学会 四国支部連合大会, 2016年9月. [EdbClient | EDB]
2) 2,016 賞(研究) Kazuyuki Matsumoto, Seiji Tsuchiya, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Judgment of Slang based on Character Feature and Feature Expression based on Slang's Context Feature, Best Paper Award of the 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING IN DATA SCIENCE 2016, The 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING IN DATA SCIENCE 2016, Sep. 2016. [EdbClient | EDB]
3) 2,016 賞(研究) Kazuyuki Matsumoto, Tanaka Satoshi, Minoru Yoshida, Kenji Kita and Fuji Ren : Ego-state Estimation from Short Texts Based on Sentence Distributed Representation, Best Paper Award of The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Dec. 2016. [EdbClient | EDB]
4) 2,016 賞(研究) Jiawen Deng, Mingyu Huang and Fuji Ren : Text classification based on word co-occurrence with background knowledge, Best Paper Award of The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Dec. 2016. [EdbClient | EDB]

2016年度(平成28年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2017年度(平成29年度)

prize.{@.date="20170400 20180399" @.organization=\E{323701}}

2017年度(平成29年度) / 賞(教育)

(なし)

2017年度(平成29年度) / 賞(研究)

1) 2,017 賞(研究) Ning Liu and Fuji Ren : Multi-label Emotion Computing Using Dense Neural Network Based on Distance Feature Represented Ren_CECps, Best Paper Award of The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Dec. 2017. [EdbClient | EDB]
2) 2,017 賞(研究) Tadayoshi Yasuda, Maki Yamashita, Shun Nishide, XIN KANG and Fuji Ren : Learning Efficient Drawing Sequence Through Training of Recurrent Neural Network Model, Best Paper Award of The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Dec. 2017. [EdbClient | EDB]
3) 2,017 賞(研究) Yu Gu, Yantong Wang, Tao Liu and Fuji Ren : Your WiFi Knows How You Feel: Leveraging Commodity WiFi Devices for Emotion Sensing, Best Paper Award of The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, Dec. 2017. [EdbClient | EDB]

2017年度(平成29年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2018年度(平成30年度)

prize.{@.date="20180400 20190399" @.organization=\E{323701}}

2018年度(平成30年度) / 賞(教育)

(なし)

2018年度(平成30年度) / 賞(研究)

1) 2,018 賞(研究) Nakao Hidetoshi, Jirela Dilixiati, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotion Recognition from Emoticons using Convolutional Neural Networks, 2nd Technological Competency as Caring in the Health Sciences 2018 Poster Presentation Award, Aug. 2018. [EdbClient | EDB]
2) 2,018 賞(研究) 福田 寛公, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : Comment Mover's Distanceを用いた類似動画検索, IDRユーザーフォーラム2018 ドワンゴ賞, 国立情報学研究所, 2018年11月. [EdbClient | EDB]
3) 2,018 賞(研究) 野中 柚希, 西出 俊, 康 鑫, 任 福継 : ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習, 情報処理学会 第81回全国大会 学生奨励賞, 情報処理学会, 2019年3月. [EdbClient | EDB]
4) 2,018 賞(研究) 森 美咲, 西出 俊, 康 鑫, 任 福継 : 神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測, 情報処理学会 第81回全国大会 学生奨励賞, 情報処理学会, 2019年3月. [EdbClient | EDB]

2018年度(平成30年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2019年度(平成31(令和元)年度)

prize.{@.date="20190400 20200399" @.organization=\E{323701}}

2019年度(平成31(令和元)年度) / 賞(教育)

(なし)

2019年度(平成31(令和元)年度) / 賞(研究)

1) 2,019 賞(研究) XIN KANG : Building Label-Balanced Emotion Corpus Based on Active Learning for Text Emotion Classification, Best Presentation Award, The 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR 2019), Aug. 2019. [EdbClient | EDB]
2) 2,019 賞(研究) Kazuyuki Matsumoto, Ryu Mopaa, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Emotion Analysis on Weblog of Lifestyle Diseases, Best Presentation Award, 2019 International Conference on Natural Language Processing(ICNLP2019), Sep. 2019. [EdbClient | EDB]
3) 2,019 賞(研究) Meiko Fukuda and Ryota Nishimura : A new corpus of elderly Japanese speech for acoustic modeling, and a preliminary investigation of dialect-dependent speech recognition, Best paper award, IEEE, Oct. 2019. [EdbClient | EDB]
4) 2,019 賞(研究) 野本 楓晟, 西出 俊, 康 鑫, 任 福継 : 構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習, 情報処理学会 第82回全国大会 学生奨励賞, 情報処理学会, 2020年3月. [EdbClient | EDB]

2019年度(平成31(令和元)年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2020年度(令和2年度)

prize.{@.date="20200400 20210399" @.organization=\E{323701}}

2020年度(令和2年度) / 賞(教育)

(なし)

2020年度(令和2年度) / 賞(研究)

1) 2,020 賞(研究) Kazuyuki Matsumoto : Best Contribution Award, The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering(NLP-KE2020), Oct. 2020. [EdbClient | EDB]
2) 2,020 賞(研究) Duo Feng and Fuji Ren : Real-time Dynamic Facial Expression Recognition System Based On CNN-GRU, Best Paper Award of The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, CAAI, Oct. 2020. [EdbClient | EDB]
3) 2,020 賞(研究) Qian Zhang and Fuji Ren : Potential Preference Based Bayesian Personalized Ranking for One-Class Collaborative Filtering, Best Paper Award of The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, CAAI, Oct. 2020. [EdbClient | EDB]
4) 2,020 賞(研究) 康 鑫 : Best Contribution Award, Best Contribution Award, The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2020年10月. [EdbClient | EDB]
5) 2,020 賞(研究) 池上 達也, 任 福継, 西出 俊, 康 鑫 : Tweet日本語感情コーパスに対するBERTの効果の検証, 情報処理学会 第83回全国大会 学生奨励賞, 情報処理学会, 2021年3月. [EdbClient | EDB]

2020年度(令和2年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2021年度(令和3年度)

prize.{@.date="20210400 20220399" @.organization=\E{323701}}

2021年度(令和3年度) / 賞(教育)

(なし)

2021年度(令和3年度) / 賞(研究)

1) 2,021 賞(研究) 西村 良太 : AI DIALOGUE with Saya, 2022 62nd ACC TOKYO CREATIVITY AWARDS (ACCゴールド), 一般社団法人ACC, 2022年. [EdbClient | EDB]

2021年度(令和3年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2022年度(令和4年度)

prize.{@.date="20220400 20230399" @.organization=\E{323701}}

2022年度(令和4年度) / 賞(教育)

(なし)

2022年度(令和4年度) / 賞(研究)

(なし)

2022年度(令和4年度) / 賞(社会貢献)

(なし)

2023年度(令和5年度)

prize.{@.date="20230400 20240399" @.organization=\E{323701}}

2023年度(令和5年度) / 賞(教育)

1) 2,023 賞(教育) 西村 良太 : 2023年度優秀教員, 理工学部, 2024年3月. [EdbClient | EDB]

2023年度(令和5年度) / 賞(研究)

1) 2,023 賞(研究) 松本 和幸 : 産業応用部門 論文査読促進賞, 一般社団法人電気学会 産業応用部門, 2023年8月. [EdbClient | EDB]
2) 2,023 賞(研究) 吉田 基信, 松本 和幸, 吉田 稔 : 攻撃的文章判定を用いた不適切文章の訂正, FIT奨励賞, 2023年9月. [EdbClient | EDB]
3) 2,023 賞(研究) 熊倉 健太, 鳥井 浩平, 西村 良太, 松本 和幸, 吉田 稔 : 歯科パノラマX線画像における歯の状態診断及び汎化性能の検証, FIT奨励賞, 電子情報通信学会, 2023年9月. [EdbClient | EDB]
4) 2,023 賞(研究) Ye Ziqing, 楊 海川, Chiba Naoya, Hashimoto Koichi : Comparative Study of Hybridization and Parameter Tuning Improvement Methods for EAs in WFLOP, 卓越した発表及び貢献賞, 2023 The 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems (CIIS 2023), 2023年11月. [EdbClient | EDB]
5) 2,023 賞(研究) 康 鑫, 丁 飛, 山根 大知 : FinArg-1 Task 第1位, The 17th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies FinArg-1 Task 第1位, 国立情報学研究所, 2023年12月. [EdbClient | EDB]

2023年度(令和5年度) / 賞(社会貢献)

1) 2,023 賞(社会貢献) Dong Shibo, 楊 海川 : 「春晖杯」中国留学生のイノベーション・スタートアップ大会, 優勝賞(プロジェクトリーダー), 「春晖杯」中国留学生のイノベーション・スタートアップ大会, 中国の教育部, 2023年10月. [EdbClient | EDB]

2024年度(令和6年度)

prize.{@.date="20240400 20250399" @.organization=\E{323701}}

2024年度(令和6年度) / 賞(教育)

(なし)

2024年度(令和6年度) / 賞(研究)

1) 2,024 賞(研究) 大豆本 圭, 長船 直加, 鳥井 浩平, 西村 良太, 上原 久典, 西山 美月, 小林 早紀, 佐々木 雄太郎, 冨田 諒太郎, 楠原 義人, 布川 朋也, 山口 邦久, 高橋 正幸 : Deep-learningを用いた上部尿路上皮癌における深達度予測システム開発, 第111回日本泌尿器科学会総会Best Poster Award, 日本泌尿器科学会, 2024年4月. [EdbClient | EDB]
2) 2,024 賞(研究) 康 鑫, 吉田 雅信 : 次世代AI搭載デジタルバイオマーカー, 徳島ニュービジネス支援賞, 徳島ニュービジネス協議会, 2024年11月. [EdbClient | EDB]

2024年度(令和6年度) / 賞(社会貢献)

(なし)