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Naonobu Tanaka, Yuki Yoshino, Fusako Nakano, Shin-ichiro Kurimoto, Kazuyoshi Kawazoe, Daisuke Tsuji, Kouji Itou, Shun-Lin Li, Han-Dong Sun, Yoshihisa Takaishi and Yoshiki Kashiwada : Lanicepines A and B, sesquiterpenes with amino acid-derived substituents from the flowering aerial parts of Saussurea laniceps, Journal of Natural Products, Vol.85, No.4, 1180-1185, 2022.
Daisuke Onozuka, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Sheng Chris Fook Ng, Kentaro Matsuura, Shoi Shi, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Yumi Kawamura, Shinichi Takayanagi, Stuart Gilmour, I Takehiko Hayashi, Hiroaki Miyata, Francesco Sera, Tomimasa Sunagawa, Takuri Takahashi, Yuuki Tsuchihashi, Yusuke Kobayashi, Yuzo Arima, Kazuhiko Kanou, Motoi Suzuki and Masahiro Hashizume : Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design., International Journal of Epidemiology, Vol.51, No.1, 75-84, 2022.
瓜生 真也 : OSSベースでのRパッケージ開発のすすめ, 統計数理研究所共同利用研究集会, 2021年12月.
松村 優哉, 瓜生 真也, 吉村 広志 : Rユーザのためのtidymodels[実践]入門~モダンな統計・機械学習モデリングの世界, 技術評論社, 東京, 2023年1月.
Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka, Takayuki Kawashima, Shinya Uriyu, Shuhei Nomura, Akifumi Eguchi, Koji Makiyama and Kentaro Matsuura : Public transportation network scan for rapid surveillance, Biostatistics & Epidemiology, 2022.
Takahiro Kubo, Taro Mieno, Shinya Uriyu, Saeko Terada and Diogo Veríssimo : Banning wildlife trade can boost demand for unregulated threatened species, SocArXiv, 2022.
瓜生 真也 : Rによる大規模データの処理, 統計数理研究所共同利用研究集会, 2022年12月.
松山 晃大, 榎本 賢太郎, 瓜生 真也, 玉有 朋子, 森口 茉梨亜, 有廣 悠乃 : 学生プロジェクト運営でプロジェクトを活発化させるために 有効であった手法の結果とその考察, 第18回 大学教育カンファレンスin徳島発表抄録集, 44-45, 2022年12月.
久保 雄広, 岸田 隆明, 瓜生 真也, 三重野 太郎, 柘植 隆宏, 康 傑鋒, 豆野 皓太, 庄子 康, Arne Arnberger : 携帯電話ビッグデータで挑む観光行動の解明, 日本森林学会大会, 2023年3月.
瓜生 真也 : Rによるデータ可視化と地図表現, 統計数理研究所 統計思考院 オンラインワークショップ, 2022年8月.
瓜生 真也 : 徳島県内在住者における移動時の行動様式と健康状態の分析, 四国オープンイノベーションワークショップ, 2022年11月.
Akihiro Nakanishi, Kohei Torii, Hayato Hasui, Tzu-Jui Peng, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga : Prediction of garnet-type structure formation by machine learning, 4th International Conference on Nanomaterials and Advanced Composites (NAC 2023), Busan, Nov. 2023.
Peng Tzu-Jui, Nakanishi Akihiro, Kohei Torii, Hasui Hayato, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga : Classification and Prediction of Compounds Taking Garnet-type Structure by Machine Learning, 10th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2024), Tokushima, Mar. 2024.
熊倉 健太, 鳥井 浩平, 西村 良太, 松本 和幸, 吉田 稔 : 歯科パノラマX線画像における歯の状態診断及び汎化性能の検証, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 563-564, 2023年9月.
長江 亮太朗, 鳥井 浩平, 西村 良太, 松本 和幸, 吉田 稔 : 深層セグメンテーションモデルによる歯科インプラントの自動分類手法, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 567-568, 2023年9月.
本田 剛, 鳥井 浩平, 西村 良太, 吉田 稔, 松本 和幸 : 深層学習モデル TransUNet を用いた歯科パノラマ X 線画像のセグメンテーション, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 571-572, 2023年9月.
瓜生 真也 : Rユーザのための機械学習チュートリアル, 日本統計学会第18回春季集会, 2024年3月.
瓜生 真也 : 次の一歩を踏み出すためのtidyverse入門, 統計数理研究所 統計思考院 オンラインワークショップ, 2023年8月.
横谷 謙次, 石田 基広, 瓜生 真也 : 日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル, JASLA研究会, 2023年12月.
石田 基広, 鳥井 浩平 : 手を動かして学ぶ 生成AI使い方入門, C&R研究所, 徳島, 2024年7月.
鳥井 浩平, 西村 良太, 誉田 栄一 : 医用画像AI開発支援ソフトウェアを用いた歯科用CBCT画像における下顎菅のセグメンテーション, 歯科放射線, Vol.64, No.1, 11-19, 2024年.
鳥井 浩平 : 医用画像AIの研究開発, 日本歯科産業学会誌, Vol.38, No.2, 2024年.
Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshiteru Ueno, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi, Yasuyo Yamamoto, Masayuki Takahashi and Junya Furukawa : Development of pT classification prediction system in UTUC using deep-learning, 39th Annual European Association of Urology Congress, A0130, Paris, Apr. 2024.
Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi and Masayuki Takahashi : Deep learning-based depth prediction system for upper tract urothelial carcinoma, the 111th Annual Meeting of the Japanese Urological Association (JUA), PDA-36-05, Yokohama, Apr. 2024.
高野 栄之, 鳥井 浩平, 桃田 幸弘, 北村 直也, 寺田 賢治 : 大規模災害時の歯科的個人識別において 画像解析や遠隔作業は許容されうるのか?, 日本法歯科医学会第18回学術大会, C-4, 2024年5月.
鳥井 浩平 : 医用画像AIの研究開発, 日本歯科産業学会誌(第39回日本歯科産業学会学術講演会ランチョンセミナー), Vol.38, No.1, 48, 2024年6月.
西村 仁志, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の連鎖解析, 第70回高分子研究発表会(神戸)・70周年記念講演会, 2024年7月.
西村 仁志, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の統計的連鎖解析, 第73回高分子討論会, 2024年9月.
玉越 麗奈, 西村 仁志, 竹田 大登, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 : ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルの構造解析, 第73回高分子討論会, 2024年9月.
玉越 麗奈, 西村 仁志, 竹田 大登, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 : ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルのエステル交換反応を利用した構造解析, 第29回高分子分析討論会, 2024年11月.
田中 隆太, 新井 広幸, 鳥井 浩平, 北 研二, 小林 健一郎, 阪本 貴司 : 人工知能を用いたインプラントの種類の判別手法について, 第54回公益社団法人日本口腔インプラント学会学術大会, 2024年11月.
三好 亮太朗, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるビニルアルコール/酢酸ビニル共重合体の連鎖解析, 2024年日本化学会中国四国支部大会 岡山大会, 2024年11月.
瓜生 真也 : 計算機統計学研究における再現可能性の課題と解決策, 日本計算機統計学会フォーラム2024, 2024年8月.