Tokushima University / Educator and Researcher Directory --- Oe, Shunichiro

Personal Web Page

http://www-b1.is.tokushima-u.ac.jp/~oe

https://researchmap.jp/read0017421 (researchmap)

Field of Study

○	視覚情報処理工学

Subject of Study

○	テクスチャ画像の特徴抽出法と領域分割法, 画像処理による3次元情報の抽出法, 時系列画像からの動的情報の抽出法, カラー画像処理, リモートセンシング画像処理, 画像処理による目視検査の自動化, 時系列データのモデリングと予測手法 (pattern recognition, テクスチャ解析, 3-dimensional image processing, 動画像処理, リモートセンシング画像処理, 時系列解析)

Book / Paper

Book:

1.	Shunichiro Oe : A Texture Image Segmentation Method Using Neural Networks and Binary Features, World Scientific, Jan. 2001. (Summary) 本著作は，テクスチャの領域分割問題に対して，濃淡のテクスチャ画像を異なる数種類の閾値で2値化した後，それぞれの2値画像のトポロジカル特徴を抽出し，それらを統合した新しい特徴ベクトルの提案と，その特徴量にピラミッドリンキング法とバンドパスニューラルネットワークを適用した高精度な領域分割法の開発結果を記述したものである．国際学会での発表後，この本の編集者から依頼を受けて著述したものである．

Academic Paper (Judged Full Paper):

1.	Akinori Tsuji, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Content-Based Similar Image Retrieval Using Wavelet Packet Transform, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.42, No.1, 71-80, 2013. (Summary) The content-based image retrieval system is a technique for retrieving images on the basis of automatically extracted features such as color, texture and shape. In this paper, we propose a similar image retrieval method by the wavelet packet transform for feature extraction of an image. The wavelet packet transform enables good approximation of an image because it allows better frequency resolution and much higher precision and flexibility in the selection of the bases. A query and all database images are transformed into the wavelet packet bases by the wavelet packet transform, and the optimal bases are chosen from the full-quad wavelet packet tree by the best basis algorithm. The structure of the optimal wavelet packet tree for similar images tends to be similar to each other. Our retrieving algorithm makes use of the structure of this wavelet packet tree and Euclid distance. The experiments were performed on the very large-image database containing 60,000 images from Corel Gallery. We evaluate the ability of our proposed retrieval method using a Recall-Precision graph. From this result, it is clarified that our proposed method provides greater accuracy, average Recall 25.96% and average Precision 60.0%. We also indicated that it is possible to easily obtain similar images from the very large-image database. (Keyword) image database / content-based image retrieval / wavelete packet transform / best basis algorithm (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.42.71 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204611479040 ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-84902173630 (DOI: 10.11371/iieej.42.71, CiNii: 1390001204611479040, Elsevier: Scopus)
2.	山口直木 and Shunichiro Oe : Piecewise Linearization Method for Arbitrary Curves by Relaxation Method, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.36, No.6, 863-868, 2007. (Keyword) 折れ線近似 / 自由曲線 / 線分ラベル / 角度パターン / 弛緩法 / Piecewise Linearization Method / arbitrary curve / line segment label / angle pattern / Relaxation method (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.36.863 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679587097600 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.36.863 (DOI: 10.11371/iieej.36.863, CiNii: 1390282679587097600)
3.	LU Xin and Shunichiro Oe : View Interpolation Improvement Using Suitable Constraints of Feature Tracking Parameters, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.35, No.3, 166-175, 2006. (Keyword) fundamental matrix / focal length / feature number / feature patch size (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.35.166 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204611370880 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.35.166 (DOI: 10.11371/iieej.35.166, CiNii: 1390001204611370880)
4.	Masahiko Sano, Kenji Matsuura, Tetsushi Ueta and Shunichiro Oe : A Study of Database Support for enacting the Security Policy, Journal for Academic Computing and Networking, Vol.8, No.8, 25-32, 2004. (Summary) <p>Various and many incidents, which like infections by the computer virus and leakage of personal information, threat our information society nowadays. The number of organization enacting the security policy for protecting themselves from those threats is rising. At the security policy planning, high cost and manpower are required for investigating their property and assessing their risk. Therefore, we have developed the security policy support database system to decreasing the cost of manpower. In this paper, we describe the requirements to construct a support database system and the results of out construction and operation.</p> (Keyword) 構築支援 / Security Policy / Construction support / Database (Tokushima University Institutional Repository) ● Metadata: 115742 (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.24669/jacn.8.1_25 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001288156120704 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.24669/jacn.8.1_25 (Tokushima University Institutional Repository: 115742, DOI: 10.24669/jacn.8.1_25, CiNii: 1390001288156120704)
5.	Kashiwagi Toshiyuki and Shunichiro Oe : A Detection Method of Non-uniform Color Area Using Color Histogram, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.124, No.3, 666-671, 2004. (Summary) 本論文は，均一と見なされるカラー画像の中に含まれる，肉眼では見えないようなわずかに異なる不均一な部分を高精度に検出する手法を提案したものである．その内容は，カラー画像から得られるカラーヒストグラムからその色の頻度値を画像化した頻度画像を作成し，その少数頻度領域を抽出することにより色の不均一部分を検出する手法の開発であり，実験によりその手法の妥当性を検証している． (Keyword) Color Image / Color Uniformity / Color Unevenness / Color Histogram / Frequency (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.1541/ieejeiss.124.666 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204604963968 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1541/ieejeiss.124.666 (DOI: 10.1541/ieejeiss.124.666, CiNii: 1390001204604963968)
6.	Lu Xin and Shunichiro Oe : Dynamic Color Tracking Based on Probabilistic Data Association, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.124, No.3, 672-679, 2004. (Summary) 本論文は，時々刻々変化する目標物，複雑な撮影環境及び目標物とカメラの相互関連等，複雑な移動物体の視覚的な追跡問題を解決するために，その問題を難しくしている欠損データや曖昧データに対して，確率的な解析手法であるモンテカルロ法を適用した色の追跡手法を提案したものである．人間の色視覚処理に近いHSVカラーモデルを用いて人間に近い追跡処理を可能にしており，カメラのパン，チルトおよびズームの実時間制御ができることを実験により検証している． (Keyword) visual tracking / sequential Monte Carlo / factorized sampling / HSV (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.1541/ieejeiss.124.672 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679581675136 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1541/ieejeiss.124.672 (DOI: 10.1541/ieejeiss.124.672, CiNii: 1390282679581675136)
7.	Kenji Terada, Hideaki Tani and Shunichiro Oe : An Experiment of Eyes from Facial Image by Using Genetic Algorithms, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.123-C, No.5, 938-945, 2003. (Summary) 顔画像中から目の領域と瞳の領域を精度良く抽出する手法を提案する．従来のカメラ画像を用いた視線検出手法は局所的な処理による目と瞳の検出手法が主であったが，目が存在する範囲を予め限定するなど制約が多く，また少しの顔の向きの変化や目の表情変化で安定して検出ができない場合があった．本手法は遺伝的アルゴリズムを用いることにより，画像全体の中から，画像上で目領域に類似している外乱やノイズの影響を受けることなく，目と瞳の位置を精度良く，精度の良い視線計測を実現した． (Keyword) computer vision / genetic algorithm / face / image processing / pattern recognition (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.1541/ieejeiss.123.938 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204604547456 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1541/ieejeiss.123.938 (DOI: 10.1541/ieejeiss.123.938, CiNii: 1390001204604547456)
8.	Kenji Terada, Hiroshi Yamato and Shunichiro Oe : A Method of Identification by Using Handprint View Image, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.31, No.5, 857-863, 2002. (Summary) 身体的な特徴を用いた個人識別法のひとつとして，ペンの握り方の違いに着目した個人認証手法を提案する．これまでに手形や掌紋，指紋など手の形状に着目した個人認証手法は多く提案されてきているが，センサに接触する必要があるなどの衛生面と，指紋登録など精神的な抵抗感など問題も多い．それに対して本手法はペンでサインを書いている時の手の形状をカメラで撮像し，画像処理により本人認証をするものであるため，被験者にとって手軽な個人認証法となる．本手法では手形より個人固有の形状特徴を抽出し，部分空間法を用いて本人認証を行なう． (Keyword) image processing / Individual identification / Biometrics / Shape of the hand / Subspace method / computer vision (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204610659328 (CiNii: 1390001204610659328)
9.	Kalbin Ge and Shunichiro Oe : Object-Based Image Similarity Measure Using Contour-BasedCategorization, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.31, No.5, 831-840, 2002. (Summary) Currently, most image retrieval systems are based on low level features of color, texture and shape, not on the semantic descriptions that are common to humans, such as objects, people, and place. In order to narrow down the gap between the low level and semantic level, object-based content analysis, which segments the semantically meaningful object on images, is an essential step. This paper describes a novel image similarity measure approach for image comparison at object categories. It is not only suitable for images with single objects, but also for images containing multiple and partially occluded objects. In this approach, the contour of objects is extracted, and feature is obtained from contours. A machine learning categorization algorithm is used to predict the category of each of object-contour segments. The image is represented in a k-dimensional space, where k is the number of categories of objects in all the images. Each dimension represents information about one of the category. The similarity measure between two images is computed using Euclidean distance between images in the k-dimensional space. Experimental results show that this approach is effective, and is invariant to rotation, scaling, and translation of objects.<br> (Keyword) Contour categories / Multiple and occluded objects / Image similarity measure (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.31.831 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204610877312 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.31.831 (DOI: 10.11371/iieej.31.831, CiNii: 1390001204610877312)
10.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation by Detecting Texture Edges, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.122-C, No.5, 808-815, 2002. (Summary) 本論文は，不規則性を有する複数個のテクスチャ領域から構成される1枚のテクスチャ画像を等質領域に高精度にしかも高速に分割法を提案したものである．本手法は，Multi-step CNNあるいはMulti-layer CNNを用いて各特徴画像から抽出したエッジを1枚の2値画像に統合し，その2値画像に対して再度これらのCNNを使用してテクスチャ領域間のエッジを検出している．数値委実験により，提案手法の妥当性が検証されている． (Keyword) texel / texture image segmentation / cellular neural network / binary image processing (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204609901184 (CiNii: 1390001204609901184)
11.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation method based on Multi-layer CNN, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.31, No.1, 58-66, 2002. (Summary) 本論文は，セルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Networks, CNN)を領域分割問題に適用し，高精度かつ高速にテクスチャ領域分割を行うため，提案する新しいセラルニューラルネットワークMulti-layer CNNを用いたテクスチャの領域分割法を述べている．このMulti-layerは，多数のテンプレート(フィルター)を同時に使用できるという特徴を有しており，多方面への応用が可能である． (Keyword) Texture image segmentation / Cellular neural network / Binary image processing (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679588193408 (CiNii: 1390282679588193408)
12.	Tao Lu and Shunichiro Oe : An Application of Continuous Weights to Phase Unwrapping, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.122-C, No.1, 78-83, 2002. (Summary) 本論文は，IFSARデータからDEMを作成する過程で重要なステップであるPhase unwrapping処理で，よく使用されている重み付き最小2乗法での重み決定法として，真値と計算値の差を最小にする最適化手法を組み込んでノイズに強い手法を提案している．そして，数値実験により，提案手法の有効性を検証している． (Keyword) continuous weights / phase unwrapping / IFSAR / NLSSQP method / optimization (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679587783040 (CiNii: 1390282679587783040)
13.	Kenji Terada, 山戸一宏, Shunichiro Oe and 大橋剛介 : An Experiment of Identification of Fractal Coding Facial Image, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.30, No.4, 406-413, 2001. (Summary) In this paper, the authors propose a method of identifying individuals using fractal coding facial image. There is a method by using the facial information as one of the methods for identifying individuals. These methods had problems in the sense that precise identifications are difficult unless the direction of faces or the distance between the camera and faces are fixed accurately. On the other hand, the fractal coding technique attracts a great deal of attention of researchers because it is an image compressing technique utilize geometric redundancy in the image. The compressed data with fractal coding is a set of parameters of affine mapping. Therefore, we think that the effective data for identifying the faces is obtained by parameters fracatal coding. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / face (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.30.406 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204610819328 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.30.406 (DOI: 10.11371/iieej.30.406, CiNii: 1390001204610819328)
14.	Chunke Yang, Shunichiro Oe and Kenji Terada : Estimation of Three-dimensional Motion Information from Optical Flow Using Subspace Method, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.121-C, No.7, 1187-1194, 2001. (Summary) Optical flow, a two-dimensional(2D) motion field on image plane, is essential for such tasks as the visual guidance of locomotion through the environment, the manipulation and recognition of objects. However, recovering three-dimensional(3D) motion information form optical flow, is a difficult problem because the relationship between the optical flow field and 3D motion parameters of the observer along with the depth of the environment, is nonlinear. In this paper, we propose a new method for estimating 3D motion information from optical flow. Considering an observer moving through a static environment, we intend to recover observers 3D motion parameters and environments relative depth map. Based on motion perspective, the estimation is carried out in three steps using three sets of equations derived from the nonlinear equation of motion perspective. First, direction of the translation components is recovered by searching a candidate over a discrete sampled space to minimize a residual function. Once the translation has been recovered, the square optimization. Finally, the estimation of relative depth map of the environment is straightforward using the third set of equations, given the recovered 3D motion parameters. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / 3-dimensional image processing
15.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Segmentation of Texture Image by Combining Multiple Segmentation Results, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.30, No.3, 282-292, 2001. (Summary) This paper presents a Cellular Neural Network (CNN)-based algorithm to segment a texture image by combining some texture segmentation results. Due to the diversity of texture, using multiple segmentation results segmented by different algorithms is necessary for texture image segmentation problems. In this paper, a new method called Composition-Combination is proposed to combine some initial segmentation results. A new kind of CNN called Multi-objective CNN (MOCNN) is developed to improve the combination result of Composition-Combination and produce final segmentation. Different from the standard CNN, each cell of MOCNN has multiple vectors denote different features of cell, and one vector will occupy the cell against other vectors when the network gets to the equilibrium state. (Keyword) Texture / Image segmentation / Cellular neural network (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.30.282 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679586910976 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.30.282 (DOI: 10.11371/iieej.30.282, CiNii: 1390282679586910976)
16.	Kenji Terada, 吉田大輔, Shunichiro Oe and 大橋剛介 : An Individual Identification by Using the Lip Shape as Password., The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.30, No.3, 267-275, 2001. (Summary) In this paper, the authors propose a method of identifying individuals using the lip shape as password. Identifying individuals are able to be carried out by recognizing the password and the characteristic shape of the lip from the facial image. First, among the sequence of the images, each object image for processing is detected by using mouth movement information. Next step, in each image, the mouth region is detected by the color information. Then, the three shapes which are outside line of lip, the inside line of lip, and the center line of lip are extracted by using the change in distribution of gray level. Finally, the recognition of phoneme and individuals are carried out by the method based on the subspace method. As the training, the subspace method needs the 20 features extracted from the above three shapes. The experiments using the experimental system are performed to demonstrate the efficacy of this method and the experimental results are shown. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / human sensing / face (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.30.267 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390001204610201472 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.30.267 (DOI: 10.11371/iieej.30.267, CiNii: 1390001204610201472)
17.	田中正人, 小川洋司, 住友敬 and Shunichiro Oe : 水中自動溶接のための超音波による溶接部形状検出, Journal of High Temperature Society, Vol.27, No.2, 76-80, 2001. (Summary) 本論文は，水中作業を支援し作業の自動化を図る上で重要となる部材の検査技術を確立するため,収束超音波を2次元走査することにより溶接部表面からの反射波を面情報としてとらえ，I開先，V開先などの基本的な溶接部形状を認識するアルゴリズムの提案と溶接品質の評価に重要な意味を持つ溶接部材裏面の形状を，部材表面側からの超音波入射により検出する手法を提案し，実験によりその有効性を検証たものである． (Keyword) Underwater Welding / Shape Detection / Ultrasonic Image / Non-Contact Sensing (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1520573330442097152 (CiNii: 1520573330442097152)
18.	Kenji Terada, Daisuke Yoshida, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : ステレオカメラを用いた通行人数の自動カウント, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.120-C, No.6, 850-856, 2000. (Summary) ステレオカメラにより取得される2枚の画像を用いた通行人数の自動計測システムを提案する．これはステレオ情報を用いることにより，屋外のような非整備環境下でも影や環境の変化に影響されることなく画像中から人間を正しく抽出し，通過する人数を方向別に正確に計数することができる方式である．従来手法では1台のカメラ画像を用いていたため，影や服の色の影響により人間の領域のみを正確に抽出することが困難な場合があったが，ステレオカメラにより得られる3次元情報を利用することで画像中の人間領域の抽出精度向上が実現された． (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / human sensing / 3-dimensional image processing
19.	磯田直美, Shunichiro Oe, Kenji Terada, 多田淳二 and 戒田健一 : An Automatic Distance Measurement System and Fixed Lens and Movable CCD and Its Application to Revision of Curved Surface, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.29, No.5, 452-461, 2000. (Summary) カメラのレンズを固定し撮像素子を光軸方向に既知の距離移動させて取得した複数枚の画像系列から，対象物体の各部分の最も焦点が合った画像を選択していくことで，カメラから対象物体までの距離を計測する方法を提案する．これは画像処理により，最も焦点が合っている場所を探索して，それらをつなぎあわせることで，一般的な距離計測方法であるステレオ法の適用が困難な対象物体に対する距離計測を可能にした．さらに焦点が合っている位置が検出が難しい曲面においても安定して計測できるような手法を考案した． (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / 3-dimensional image processing
20.	柏木利幸, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カラー画像におけるエッジ部分の特徴とカラーヒストグラムを用いたエッジ検出法, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.Vol.120-C, No.5, 715-723, 2000. (Summary) 本論文は，カラー画像中からあいまいなエッジまでも検出することが可能な手法を提案したものである．画像処理を用いた物体やシーンの計測や認識において，対象物体の形状や模様，エッジ特徴を抽出することは大変重要である．本手法では対象物体を撮影したカラー画像中の各々の色の出現頻度を計数することでエッジ部分を検出することができる．これは従来法のほとんどで用いられている局所的に探索しながらエッジを検出する手法とは異なり大域的な処理で行なうため，ノイズなどの影響を受けることなく，微弱なエッジから鋭いエッジまで検出することが可能である． (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition
21.	Kenji Terada, Daisuke Yoshida, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : 振り子ミラーを用いたレンジファインダ, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.120-C, No.1, 168-173, 2000. (Summary) 対象物体やシーンの3次元データ形状を取得するセンサの一つとして，振り子ミラーを用いたレンジファインダを提案する．これはスリット光投影器とカメラの間にミラーが張り付けられた振り子を設置し，これを左右に回転させることで，広い範囲からの3次元データを空間分解能を低減させることなく取得できるものである．従来のレンジファインダはスリット光投影器のみを回転させるものが多く，計測範囲が狭かったが，本方式は簡単なシステム構成により，データの精度を落すことなく計測範囲を広げることを実現した． (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
22.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : A new multiple gradient constraints method to compute optical flow, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.28, No.4, 387-395, 1999. (Summary) 本論文は，動画像から移動物体の動き情報を抽出する際に不可欠な手法である，局所領域における画素の集合に多重勾配拘束条件式を適用する新しいオプティカルフローの計算法を提案したものである．本手法では，オプティカルフローの計算精度をあげるために信頼性のない拘束条件式を削除し，効率性の高い最小2乗法を用いて局所領域におけるオプティカルフローの計算を行っており，従来の勾配法の高い推定が可能となっている．
23.	吉村元秀 and Shunichiro Oe : 遺伝的アルゴリズム及び2次元ウェーブレット変換を用いたテクスチャ画像の高精度進化的領域分割, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol.12, No.5, 263-276, 1999. (Summary) 本論文は，非定常性を有する領域を含むテクスチャ画像の領域分割を高精度に行うために，2次元ウェーブレット変換を用いて画像の前処理を行った後に抽出した特徴量に対し，遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを適用して領域分割を行う方法を提案したものであり，非定常性を有する実画像に対しても良好な分割結果を得ている．
24.	Kenji Terada, 山中理聖子 and Shunichiro Oe : 口のカラー動画像を用いた音韻認識, IEEJ Transactions on Industry Applications, Vol.119-D, No.1, 37-43, 1999. (Summary) 会話をしている人の顔の連続画像より，音韻を認識する手法の提案する．従来法とは異なり，不特定多数の人に応用可能なもので，マイクにて音が拾えない場所や映画などのアフレコ，聾唖教育などに応用できる．従来手法は唇の動きにのみ着目していたが，本手法では口の内部の動きにも着目することで精度の高い音韻認識を実現した．すなわち本手法ではカラー情報のうちのQ成分に着目して判別分析法により口領域を抽出し，さらに形状特徴と濃度情報により部分空間を形成して識別を行なう． (Keyword) image processing / computer vision / human sensing / face
25.	山口直木 and Shunichiro Oe : ステレオ視を用いた3次元物体のモデリング, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.18, No.6, 731-739, 1999. (Summary) 本論文は，ステレオ計測法を用いて，計測環境に影響されない3次元物体のモデリング法の開発を行うため，エッジ画像から抽出した線分特徴を稜線，各稜線の交点を頂点として，計測対象の輪郭形状を直線近似し，その頂点に3次元データを与え，取得データを構造化する方法を提案している．対応点探索には，頂点を中心とする小領域の類似性などの頂点の位置的特徴を用いるのではなく，稜線の対応のみを用いて頂点の対応を決定するホップフィールドニューラルネットワークを用いているところにも特徴がある．実験により，その手法の妥当性を検証している．
26.	篠原靖典 and Shunichiro Oe : ウェブレット変換とニューラルネットワークを用いたテクスチャ画像の領域分割, The Transactions of The Institute of Electrical Engineers of Japan, Vol.119-C, No.12, 1554-1660, 1999. (Summary) 本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域から構成された1枚の画像のウエーブレット変換画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量に対して，ニューラルネットワークを適用して，高精度に領域分割を行う方法を提案したものである．この方法は，かなり非定常性を有するテクスチャに対しても精度良く領域分割できるところに特徴があり，数値実験によりその手法の妥当性を検証している．
27.	Yoshimura Motohide and Shunichiro Oe : Evolutionary segmentation of texture image using genetic algorithms towards automatic decision of optimum number of segmentation areas, Pattern Recognition, Vol.32, No.12, 2041-2054, 1999. (Summary) 本論文は，遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを用いてテクスチャ画像の領域分割を行う方法の開発と，その方法に領域分割個数を自動的に決定する機能を付加する方法の提案であり，処理対象画像を入力すると本来未知である最適な領域分割個数を自動的に決定して高精度に領域分割を行うことができるところに特徴がある．
28.	Zhang Jing and Shunichiro Oe : An Effective Approach for Texture Image Segmentation by Using Pyramid Linking and Newral Networks, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.27, No.6, 819-830, 1998. (Summary) 本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量から構成されるピラミッド構造に対してピラミットリンキング法とニューラルネットワークを適用し，高精度に領域分割行う方法を提案したもので，各種実画像を用いた実験により，その妥当性とロバスト性が検証されている．
29.	山口直木, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カメラ移動とComplex-Log Mappingを用いた距離計測法, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.27, No.6, 840-848, 1998. (Summary) カメラを光軸方向に既知の距離移動させて取得した2枚の画像から，対象物体の倍率を Complex-Log Mapping 法を用いて求めることで，カメラから対象物体までの距離を計測する方法を提案する．これは，一般的な距離計測方法であるステレオ法の適用が困難な繰り返しパターンの模様の対象物体にも対応できる距離計測方法であった．カメラ画像による距離計測は一般に両眼立体視の原理を用いるものが主であるが，環境や対象物体によっては適用できない場合があった．本手法ではそれを一眼カメラにより行なうことで，適用範囲の制約を少なくすることを実現した． (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
30.	Kenji Terada, Yuki Tabuchi and Shunichiro Oe : 画像センシングによる玄米の品質検査, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol.11, No.9, 514-520, 1998. (Summary) 現在，専門の検査員により行なわれている玄米の品質検査を画像処理を用いて自動的に行なう手法を提案する．これは，適当に撒かれている数十粒の玄米を，擦傷粒，籾殻付き粒，未熟粒，死粒，胴割れ粒，整粒に分類することができる方式である．この手法では透過光により得られる玄米画像から一粒ずつ抽出した上で向きをそろえ，さらに粒ごとに画像処理を施すことで品質を表す特徴量を抽出し，それらに部分空間法を適用することで従来，判定が難しかった胴割れ粒を含む6種類の品質に分類することを実現した． (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / 米 / non-destructive testing
31.	Jing Zhang and Shunichiro Oe : An Effective Approach for Texture Image Segmentation by Using Pyramid Linking and Neural Networks, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.27, No.6, 819-830, 1998. (Summary) 本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された異種類の特徴量で構成されるピラミッド構造に対してピラミッドリンキング法とニューラルネットワークを適用し，高精度に領域分割を行う方法を提案したものである．数種類の実画像を用いた実験により，提案手法の妥当性とロバスト性が検証されている．
32.	Hiroshi Murai, 大松繁 and Shunichiro Oe : GAによるBP法の収束性の向上とリモートセンシングデータ解析への応用, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D-II, Vol.J80-D-II, No.5, 1311-1313, 1997. (Summary) 本論文は，BP法を用いてニューラルネットワークを学習する際に，学習の状況に応じて学習率と慣性項を遺伝的アルゴリズムを用いて最適化し，初期条件に依存せずに計算時間の短縮する方法を提案したもので，その方法をリモートセンシングデータに適用し，その有効性を検証したものである． (Keyword) genetic algorithm / 誤差逆伝搬法 / neural network / remote sensing (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1520009410301266048 (CiNii: 1520009410301266048)
33.	Murai Hiroshi, Omatsu Sigeru and Shunichiro Oe : Principle Component Analysis for Remotely Sensed Data Classified by Kohonen's Feature Mapping Pre-Processor and Multi-Layered Neural Classifier, Transactions of the IEICE of Japan, Vol.E78-B, No.12, 1604-1610, 1996. (Summary) 本論文は，リモートセンシング画像の土地利用解析を行う際に必要な分類機構を高精度に構築するために，教師なし学習のニューラルネットワークであるコホーネンの自己組織化法を用いてデータの前処理を行う方法を提案し，主成分分析によりその方法の妥当性を検討したものである．
34.	Shunichiro Oe, kaida Kennichi, Nagai Daisuke, Nakamura Mituo, Kimura Tomohiro and Kameyama Koichi : Inspection System of Soldering Joint on Printed Circuit Board by Using Neural Network, Journal of Robotics and Mechatronics, Vol.7, No.3, 225-229, 1995. (Summary) 本論文は，レーザー光を用いたプリント基板のはんだ付け検査装置から得られる画像に対し，はんだ付けの状態を精度良く抽出できる特徴量の開発と，その特徴量にニューラルネットワークを適用して，高精度にはんだ付けの検査を行う方法を提案したものであり，if-thenルールを使用する方法に比較して提案手法の優位性を検証している．
35.	Zhang Fan, Shunichiro Oe and Fujiwara Haruo : Some Grain Size Related Parameter, ISIJ International, Vol.34, No.11, 923-925, 1994. (Summary) 本論文は，鉄鋼表面上に存在するテクスチャ状の模様の特徴抽出を行うために，テクスチャ画像を構成するテクスチャ要素の構造的特徴を用いた特徴量の記述法を提案したものであり，実験によりその妥当性を検証している．
36.	Shunichiro Oe : Texture Segmentation Method by Using Two-Dimensional AR Model and Kullback Information, Pattern Recognition, Vol.26, No.2, 237-244, 1993. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像の特徴量を2次元場自己回帰モデルで抽出する方法と，そのモデルのパラメータと2つの確率分布間の距離を表すカルバックの情報量を組み合わせてテクスチャ画像間の類似性を測る方法を提案し，テクスチャ画像の領域分割に適用したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．
37.	Shunichiro Oe, 篠原靖典 and 土井幹生 : 2次元場自己回帰モデルとピラミッドリンキングを用いたテクスチャ画像の領域分割法, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D-II, Vol.J75-D-II, No.7, 1132-1142, 1992. (Summary) 本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域から構成されている1枚のテクスチャ画像を小領域に分割し，2次元場自己回帰モデルで抽出されたそれらの小領域内の特徴量を用いてピラミッド構造を構成し，最適な上位レベルと下位レベルの関係(親子関係)を結ぶピラミッドリンキングを繰り返すことによって領域を分割する手法を提案したものである． (Keyword) テクスチャ画像 / 領域分割 / 2次元場自己回帰モデル / ピラミッドリンキング / カルバック情報量 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1520572360248022016 (CiNii: 1520572360248022016)
38.	Shunichiro Oe : Restoration of Image Degraded by Motion Blur Using Matrix Operators, International Journal of Systems Science, Vol.22, No.6, 937-953, 1991. (Summary) 本論文は，マトリックスオペレータを用いて，雑音とカメラブレによって劣化した画像を修復する方法を提案するとともに，シミュレーション画像にその手法を適用することによって，提案手法の妥当性を検証したものである．
39.	Shunichiro Oe : 空間時系列モデルの大気汚染質レベル値予測への適用, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol.4, No.2, 61-69, 1991. (Summary) 本論文は，空間的に広く分布した観測地点で得られる時系列データに観測地点間の関係を考慮できる空間時系列モデルを用いて大気汚染質レベル値を予測する方法と風向の情報をそのモデルの中に取り入れる方法を提案し，数値実験により従来の方法と比較し，提案手法の優位性を検証したものである．
40.	Shunichiro Oe and 矢野多佳子 : モアレ画像用細線化手法, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J72-D-II, No.9, 1415-1422, 1989. (Summary) 本論文は，モアレ画像より正確な等高線情報を得るため，モアレ画像の有する特徴を保持しながら，2値化されたモアレ画像を高精度に細線化する手法を提案したもので，実画像に適用することにより，従来の細線化手法と比較して提案手法が優れていることを検証している．
41.	Shunichiro Oe and 細川直史 : 2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの領域分割, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J72-D-II, No.3, 458-462, 1989. (Summary) 本論文は，2次元場自己回帰モデルとカルバックの情報量を組み合わせたテクスチャの識別関数とモデルのあてはめの良さを示すAICを用いて，複数のテクスチャ領域を持つ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．
42.	Shunichiro Oe : 2次元場自己回帰モデルを用いたテクスチャの識別方法, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J70-D, No.9, 1736-1741, 1987. (Summary) 本論文は，2次元場自己回帰モデルを用いて不規則性を有するテクスチャ画像の特徴抽出を行い，そのモデルと2つの確率分布間の距離を表すカルバックの情報量を組み合わせて種類の異なるテクスチャ画像の識別を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．
43.	Shunichiro Oe, 篠原靖典 and 篠田喬 : 適応ディジタルフィルタを用いた故障検知·予知システム, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J64-A, No.4, 315-322, 1981. (Summary) 本論文は，適応ディジタルフィルタを用いて，取得された時系列中に含まれる不良データの除去とモデリングをオンラインで行う方法と，あてはめられたモデルとカルバックの情報量を用いた時系列の特徴変化の評価指標を提案し，それを用いて故障検知·予知を行うシステムを開発したものである．
44.	Shunichiro Oe, Soeda Takashi and Nakamizo Takayoshi : A Method of Predicting Failure or Life for Stochastic Systems by Using Autoregressive Models, International Journal of Systems Science, Vol.11, No.10, 1177-1188, 1980. (Summary) 本論文は，設備あるいは部品等が劣化故障にいたる劣化の進行過程の状態変化が，ランダム性を有する時系列信号の統計的性質の変化としてとらえることが出来るとき，その時系列に時々刻々あてはめられたモデルを用いて時系列の性質の変化を定量化し，劣化故障の予知や検知を行う方法について考察したものである．
45.	Takumi Ikuta, Noriko Furuta, Kenji Kondo and Shunichiro Oe : The Waveform of the Group Mean SEP Normal Human Subjects, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, Vol.49, 250-256, 1980. (Summary) 本論文は，刺激を与えたときに起こる脳の誘発電位信号の特徴を抽出し，その信号を分類するために必要な統計的処理手法を提案したものであり，その手法により実際の脳の誘発電位信号の分類が良好に行われていることが確かめられている．
46.	Shunichiro Oe, Yutaka Tomita, Sigeru Omatu and Takashi Soeda : Information Theoretical Optimal Smoothing Estimator, Information Sciences, Vol.22, No.3, 201-215, 1980. (Summary) 本論文は，相互情報量と最適推定機構の関係を考察し，推定誤差分散を最小にすることによって得られる最適推定機構と相互情報量を最大にする推定機構が同一であることを明らかにしたものである．
47.	大松繁, Shunichiro Oe, 永峰宏重 and 添田喬 : 分布定数系の固定遅れ平滑機構, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.99, No.6, 137-144, 1979. (Summary) 本論文は，Wiener-Hoph理論にもとずいて，分布定数系の最適フィルタ及び最適平滑機構が統一的に構成できることを示し，その結果を用いて3種類の平滑機構のうちの固定遅れ平滑機構を導出したものである．
48.	Yoshikazu Sawaragi, Takashi Soeda, Toshio Yoshimura, Shunichiro Oe, Takayuki Tamura, Yoshiteru Chujo and Hiroichi Ishihara : Statistical Prediction of Air Pollution Levels Using Non-Phisical Models, Automatica, Vol.15, No.4, 441-451, 1979. (Summary) 本論文は，非物理モデルである重回帰モデル，自己回帰モデルおよびGMDH法を用いた大気汚染質レベル値の短期予測法の開発と，それらを実データに適用して，それぞれの手法の予測精度について比較検討したものである．
49.	Yoshikazu Sawaragi, Takashi Soeda, Toshio Yoshimura, Shunichiro Oe and Yoshiteru Chujo : The Prediction of Air Pollution Levels by Non-Physical Modees Based on Kalman Filtering Method, Transactions of the ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, Vol.98, No.4, 375-386, 1976. (Summary) 本論文は，大気汚染質レベル値よりなる時系列データに非物理モデルである重回帰モデルをあてはめ，それにカルマンフィルターを適用して大気汚染質レベル値を時々刻々予測する手法を開発したものであり，それに実データに適用して予測精度を検証している．
50.	沖津泰 and Shunichiro Oe : 直流電動機の等価キャパシタンスを利用した直流安定化電源, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, Vol.19, No.10, 125-133, 1975. (Summary) 本論文は，大きな等価静電容量が簡単に得られる直流他励電動機を等価キャパシタンスの代わりに用い，その電機子回路または界磁回路を位相制御することにより，直流他励電動機を等価的に可変キャパシタンスとして動作させ，大容量の安定化電源を得る方法を開発したものである．
51.	仁田工吉, 沖津泰 and Shunichiro Oe : サイリスタを用いたのこぎり波の発生とそれによる回転数の測定, Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers, Vol.4, No.2, 9-13, 1968. (Summary) 本論文は，小型のサイリスタと積分器を組み合わせてのこぎり波を発生させるアナログ回路の開発と，それを用いて時々刻々と変化する回転数を非接触で測定する方法について研究したものであり，実験によりその手法の妥当性を検証している．

Academic Letter:

1.	Tao Lu, Shunichiro Oe, Hiroshi Murai and Kensuke Inouchi : Mountain Areas Extraction by Introduction of Wavelet Transform and Application to Ridge Lines Detection, The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol.30, No.3, 294-297, 2001. (Summary) Ridge lines are useful geometric feature for image analysis, in which mountain ridge lines are important in obtaining Digital Elevation Models (DEMs). This paper presents a wavelet-based method to detect mountain ridge lines for synthetic aperture radar (SAR) images. First, ridge lines of mountains as high frequency signals are emphasized by wavelet transform; then average variance judgement and histogram analysis, which are supplement of wavelet transform, are used to extract temporal mountain areas (MA) and final MA respectively; finally, Laplacian of Gaussian (LoG) filter is used to detect ridge lines in the final MA. The method is illustrated by 550×550 ERS-1/SAR data and satisfactory results are presented. (Keyword) Mountain ridge lines / Wavelet transform / Mountain areas (MA) / Average variance judgement / Histogram analysis (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.30.293 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1390282679586909824 ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.11371/iieej.30.293 (DOI: 10.11371/iieej.30.293, CiNii: 1390282679586909824)
2.	Shunichiro Oe and 印藤省三 : 画像の濃度断面に折れ線近似法を適用したテクスチャの境界点抽出法, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J72-D-II, No.6, 967-970, 1989. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像の濃度断面に対して，線図形のフラクタル次元を計算するときに用いる折れ線近似法を適用して複数のテクスチャ領域を持つ画像の境界点の検出を行う方法を堤案したものであり，数値実験により，その妥当性を検証している．
3.	Shunichiro Oe, 篠原靖典 and 添田喬 : 適応フィルタを用いた異常データの前処理とモデリング, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.J63-A, No.9, 643-644, 1980. (Summary) 本論文は，適応フィルタを用いて，オンラインで定常時系列データに含まれる異常データを自動的に検出する方法の提案と，異常データの除去を行いつつモデリングを行う方法について述べたものであり，異常データが含まれる信号に対しても高精度なモデルのあてはめが可能になる．

Review, Commentary:

1.	Masao Imaeda, Shunichiro Oe, 西岡一水, 藤原晴夫 and Ri-ichi Murakami : 徳島大学工学部精密機械工学科におけるCAD教育の現状, 設計製図, Vol.22, No.148, 415-420, Feb. 1987.
2.	Shunichiro Oe, 井出光俊 and 高橋克博 : データフロー型プロセッサμ7281の開発とアプリケーション例, Computer Design, Vol.3, No.4, 121-127, Apr. 1986. (Summary) 本解説は，著者らが開発したデータフロー型プロセッサμ7281を用いた高速画像処理システムと各種画像処理プログラムについて述べたものであり，本システムは当時のパソコンを用いた処理に比べて，数倍の処理能力を上げることができている．

Proceeding of International Conference:

1.	Wataoka Koh and Shunichiro Oe : Research of Distance Measurement Method by Using RGB Pattern, Proceedings of The 14th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 106-111, Beppu, Jan. 2008.
2.	Chan Chao-Ning, Shunichiro Oe and Lin Cheng-Sheng : Active Eye-tracking System by Using Quad PTZ Camerastracking, Proceedings of The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2398-2394, Taipei, Nov. 2007.
3.	Akinori Tsuji and Shunichiro Oe : Content-based Similar Image Retrieval using Wavelet Packet Decomposition, Proc. of the 13th Japan-Koria Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 281-286, Busan, Feb. 2007.
4.	Zheng Guang and Shunichiro Oe : Distance and Velocity Measurement Using 3D Optical Flow, Proc. of the 13th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 147-152, Busan, Feb. 2007.
5.	Phonsue Prasit, Suzuki Satoshi, Shunichiro Oe and Kashiwagi Toshiyuki : Construction of Panoramic Image with Distance Information, Proc. of SICE-ICAS International Conference 2006(CD), 4750-4754, Busan, Oct. 2006.
6.	Nitta Tetsuya, Shunichiro Oe and Kashiwagi Yoshiyuki : Color Texture Image Segmentation Method with High Accuracy using Color Frequency Infomation, Proc. of Twelfth Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 267-272, Tokushima, Feb. 2006.
7.	Lu Xin and Shunichiro Oe : View Interpolation with Suitable Feature Tracking Constraints, Proc. of Twelfth Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 326-331, Tokushima, Feb. 2006.
8.	SHIRAI Keiichi, LU Xin and Shunichiro Oe : 3D Acquisition for moving object using two PZT camara, Proc. of Twelfth Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 250-255, Tokushima, Feb. 2006.
9.	Prasit Phonsue, Shunichiro Oe and Toshiyuki Kashiwagi : Stereo Matching Method using Color Frequency Information, Proc. of 2005 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, 177-182, Niagara Falls, Jul. 2005. (Link to Search Site for Scientific Articles) ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-27744451051 (Elsevier: Scopus)
10.	Xin Lu and Shunichiro Oe : Human Action Mouse: A Vision Understanding Application in Human Computer Interaction, Proc. 7th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 203-208, Nagoya, May 2005.
11.	Atsushi Tanaka, Lu Xin and Shunichiro Oe : Teacher Tracking System for Digital Contents using PZT Camera, Proceedings of 11th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 290-295, Gwangju, Korea, Jan. 2005. (Summary) 本論文は，eラーニング用のディジタルコンテンツの作成に不可欠な教師像を無人で自動撮影するシステムを提案したものである．本システムは，講義中に移動する教師の色特徴を捉え，パン·チルト·ズームカメラを用いてその動きを自動追跡して映像ファイルとして記録するもので，何かの原因で教師がカメラ視野から消えた場合にも，再び現れると自動的に教師を捉えて追跡する機能を有するなど，ロバスト性の高さに特長がある．
12.	Lu Xin, Shunichiro Oe and Liu Qiong : Multiple Data Associations in Robust Visual Tracking, Proceedings of 11th Japan-Korea Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 109-114, Gwangju, Korea, Jan. 2005. (Summary) 本論文は，目標物の視覚変化，複雑な環境及び目標物とカメラの相互作用など，難しくしかも複雑な追跡視覚問題点を解決するため，複数データの連携に基づく色の追跡方法を提案したものである．本方法は，Mean Shift追跡法とKLT追跡法の特長を用いて追跡能力を高めているところに特長があり，実験により，提案手法の妥当性を検証している．
13.	Lu Xin and Shunichiro Oe : View interpolation and synthesis by KLT feature tracker, Proceedings of 17th Annual Symposium Electronic Imaging Science and Technology, 182-190, San Jose, USA, Jan. 2005. (Summary) 本論文は，3次元の事前情報無しで，1組の異なった視点からの参照画像を用い，その中間に存在すると考えられる連続した画像を推定し，それらを統合する新しい方法を提案したものである．本手法は，1組の参照画像間の特徴量の対応をKLT特徴追跡法により正確にしかも高いバスト性を有し，その対応関係から参照画像間のモーフィング処理を正確に行うことができる．実験により，その手法の妥当性を検証している．
14.	Lu Xin and Shunichiro Oe : Recognizing and Modeling Non-rigid Human Body Actions in Space-time, Proceedings of Third International Conference on Image and Graphics, 501-506, Hong Kong, Dec. 2004. (Summary) 本論文は，時空間で人間の関節の追跡情報を統合することにより，人間の動作を認識して，その動きを再構成する新しい方法を提案したものである．提案手法は，フレーム間で関節を追跡する方法としてKLT特徴追跡方法を使用しており，取得画像と人の原型の間にかなりの変形があっても，人間の動作を構成する同様の関節の軌跡を認識できるところに特徴があり，実験で一連の動作の実時間追跡ができることを示している．
15.	Lu Xin and Shunichiro Oe : Dynamic Scenes Synthesis using Integration of Robust Tracking and View Morphing, Proceedings of 10th International Conference on Virtual Systems and Multimedia, 738-745, Oogaki Japan, Nov. 2004. (Summary) 本論文は，3次元の事前情報無しで，1組の異なった視点からの参照画像を用い，その中間に存在すると考えられる連続した画像を推定し，それらを統合する新しい方法を提案したものである．提案手法は，KLT特徴追跡法を用いて1組の参照画像間の特徴量の対応を正確にしかもロバスト性を持って見つけ，その対応関係から参照画像間のモーフィング処理を正確に行うことができるところに特徴があり，実験により．その手法の妥当性を検証している．
16.	Lu Xin, Liu Qiong and Shunichiro Oe : Recognizing Non-rigid Human Actions Using Joints Tracking in Space-time, Proceedings of International Conference on Information Technology, 620-625, Las Vegas, Apr. 2004. (Summary) 本論文は，KLT特徴追跡方法を用いて，時系列画像のフレーム間で人間の関節特徴を追跡することにより，姿勢系列(動作)情報を抽出する方法を提案したものである．提案手法は，画像と実物との間の変形に対してもかなりの許容性があり，人間の動作の軌跡を精度よく認識できるところに特徴がある．実験により，提案手法の妥当性を検証している．
17.	Kinoshita Kosuke, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Distance and Velocity Measuring Method Using Optical Flow and Stereo Method, Proceedings of the 10th Korea-Japan Joint Workshop on Frontier of Computer Vision(FCV2004), No.o3-4, 136-141, Fukuoka, Feb. 2004. (Summary) In this paper, we proposed a new method for measuring absolute distance and absolute velocity by using optical flow and stereo method. In order to work autonomously for robot keeping up with various situations in real environment, it is necessary for robot to recognize the three-dimensional information of environment and motion information. Up to now, many methods such as light projection method, stereo method and monocular vison method have been proposed for obtaining three-dimensional information. These methods can be applied to measure the distance from camera to object, but cannot extract motion information of objects. As one of the techniques for extraction motion information of moving objects, there is optical flow method obtained from image sequence using monocular camera. This method can estimate the distance and motion information of object. However, the information measured by using the optical flow is the relative distance and the relative velocity. So, by combining with the absolute distance of only one point by using stereo method and optical flow, our method can measure absolute distance and absolute velocity. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
18.	Lu Xin and Shunichiro Oe : Synthesizing and Recognizing Human Actions Using Joints Tracking Model, Proceedings of 10th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 101-106, Fukuoka, Feb. 2004. (Summary) 本論文は，時空間で人間の関節の追跡情報を統合することにより，人間の動作を認識する新しい方法を提案したものである．現在フレームとキーフレームとの対応点を見つけることによって特定の姿勢を認識することができ，長い時系列画像を用いて順番に姿勢を認識することにより，姿勢系列(動作)を認識することができる．提案手法では，フレーム間で関節を追跡するのにKLT特徴追跡方法を使用しており，実験で一連の動作の実時間追跡ができることを示している．
19.	Masami Fukuda, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation by using Wavelet Transform and Pyramid Linking Method, Proceedings of the 9th Korea-Japan Workshop on Frontiers of Computer Vision(FCV2003), 246-252, Jeju, Korea, Feb. 2003. (Summary) In recent studies on image analysis, an increasing effort has been carried out in the area of wavelet transform techniques for the texture image segmentation and classification. This method is that an effective texture image segmentation algorithm by using wavelet transform and neural network. The basic idea of proposed method is first decomposing an original image into several filtered images which contain information in different orientation and frequency ranges, and these filtered images are of the same size as the original images. The texture features are extracted by calculating the energy measure by wavelet coefficient and two dimensional autoregressive model of the small window in the filtered sub images. Then, the segmentation number automatically decided by using Kohonens self-organizing neural network and pyramid linking method. The bandpass neural network is used for the pyramid linking method. In order to obtain high accurate segmentation method. In order to obtain high accurate segmentation, we propose the segmentation method a pixel precision. Finally, the effectiveness of the proposal technique is verified by several kinds of segmentation results. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition
20.	Toshiyuki Kashiwagi and Shunichiro Oe : An Evaluation Method of Color Uniformity, Proceedings of the 9th Korean-Japan Joint Workshop FCV 2003, 228-234, Jeju, Feb. 2003. (Summary) 本論文は，カラー画像の色の頻度情報を表すカラーヒストグラムを用いて，色の一様性の検証と色の微妙な変化を抽出する手法を提案したものである．色の頻度情報を画像化した頻度画像の作成方法の提案とその画像中の少数頻度領域を抽出することによって，色が微妙に変化している場所を検出できる手法を開発しており，実験により提案手法の妥当性を検証している．
21.	Yasuyuki Kanbara, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Three-Dimensional Modeling System with High Spatial Resolution Using Movable Color CCD, Proceedings of the 9th Korea-Japan Workshop on Frontiers of Computer Vision(FCV2003), 149-154, Jeju, Korea, Feb. 2003. (Summary) The development of the system, which can model the three-dimensional shape such as the art object accurately under the non-improvement environment, it desired. As techniques of three-dimensional information acquisition, there are light projection method, stereo method, shape from focus method and so on. In the light projection method there is a case in which it cannot use under natural light and special color of the object, for example black. In the stereo method there is the surface pattern, which the corresponding point search is difficult. In our laboratory, we have developed three-dimensional information acquisition system in order to use shape from focus method, which composed of the movable CCD and fixed lens. This system is different from focus method, which composed of the movable CCD and fixed lens. This system is different from traditional one with fixed CCD and movable lens. When using shape from focus method, the size of view field acquired images. Our system has the characteristic that the difference between the sizes of view field acquired from image sequence can be adjusted easily. In this paper, we proposed the method of accurate distance measurement by improving this system and the method for modeling the three-dimensional shape. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing / modeling
22.	Phonsue Prasit, Shunichiro Oe and Toshiyuki Kashiwagi : Stereo Matching Method by Using Color Histogram, Proceedings of the 9th Korean-Japan Joint Workshop FCV 2003, 127-132, Jeju, Feb. 2003. (Summary) 本論文は，模様がほとんど無いため，ステレオ法による3次元情報を取得することはできない対象物に対して，ステレオ法の適用を可能にする方法を提案したものである．カラー画像の色の頻度情報から作成した頻度画像の少数頻度領域から，模様がほとんど無い表面にわずかに存在する色むらや傷を抽出することが可能であり，その抽出された特徴に対して対応点探索を行うことによりステレオ法を適用できるところに特徴がある．実験により，提案手法の妥当性を検証している．
23.	Lu Xin, Shunichiro Oe and Kashiwagi Toshiyuki : Dynamic Color Tracking in Clutter Based on Sampling, Proceedings of 7th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, Singapore, Dec. 2002. (Summary) 本論文は，時々刻々変化する目標物，複雑な撮影環境及び目標物とカメラの相互関連等，複雑な移動物体の視覚的な追跡問題を解決するために，その問題を難しくしている欠損データや曖昧データに対して，確率的な解析手法であるモンテカルロ法を適用した色の追跡手法を提案したものである．人間の色視覚処理に近いHSVカラーモデルを用いて人間に近い追跡処理を可能にしており，カメラのパン，チルトおよびズームの実時間制御ができることを実験により検証している．
24.	Kanbin Ge and Shunichiro Oe : Application of contour feature classes to object-based image retrieva, Proceedings of SPIE, Vol.4925, 614-621, Shanghai, Oct. 2002. (Summary) 本論文は，輪郭線特徴のカテゴリーを用いたオブジェクト指向の画像の類似測度の開発に関する研究であり，一個の対象物を持つ画像のみではなく，複数でしかも部分的に隠れている物体をもつ画像に対しても対応できるところに大きな特徴がある．また，これまでに開発されたオブジェクト指向の画像検索システムでは困難であった拡大縮小，平行移動及び回転に対しても満足するように開発されているところにも特徴がある．
25.	Lu Xin and Shunichiro Oe : Dynamic object tracking against cluttered background, Proceedings of SPIE, Vol.4925, Shanghai, Oct. 2002. (Summary) 目標物の変化，環境の乱れ，目標物とカメラの相互作用等，複雑な画像取得環境のもとでの視覚による物体追跡は，時系列画像中の状態表現と状態推定問題として取り扱うことができる．本論文では，視覚追跡問題を解くために，時系列画像中の2枚毎の標本画像間の関連情報を用いて推定された状態方程式に基づく追跡手法を提案したものであり実験により，640*480画素の画像に対しておよそ20Hzの追跡能力を有することが証明されている．
26.	LIU Guoxiang and Shunichiro Oe : Binary image processing by Multi-layer CNN, Proc. of the 8th Korea-Japan Joint Workshop on Computer vision (FCV2002), Sapporo, Jan. 2002. (Summary) 本論文は，2値画像処理ための新しいセルラーニューラルネットワーク(CNN)を提案し，2値画像処理問題に適用したものである．線の接続，穴埋め，細線化，および線の縮小の処理を行って領域間のエッジを高精度に検出できる方法を提案したものである．また，本手法は高精度でしかも高速な領域分割法としても使用できるところに特徴があり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．
27.	Masato Tanaka, Takashi Sumitomo and Shunichiro Oe : Ultrasonic Imaging Device for Underwater Object Detection, Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications, Vol.2, No.No.C5-4, 676-679, Tokushima, Jul. 2001. (Summary) 本論文は，水中で工具を有するロボット等の作業機械が対象構造物に接近·固着する際に不可欠な構造物の位置を高速度に認識するため，拡散超音波の反射を映像化する合成開口法適用の可能性について論考し，同原理にもとづいて試作した超音波撮像装置の詳細について述べたものである．その際，点拡がり関数を用いて試作装置の撮像性能の評価を行い，構造物の基本的構造となる球，円筒を対象とした撮像結果から合成開口法適用の有効性を示している．さらに再構成処理を高速度化するアルゴリズムを提案し，有効性を検証している．
28.	Hideaki Tani, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Jun'ichi Yamaguchi : Detecting of One's Eye from Facial Image by Using Genetic Algorithm, Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2001), No.C5-4, 676-679, Tokushima, Jul. 2001. (Summary) If ones eye can be detected by camera, it is applied to observe action of human, and to check looking aside when we are driving. But there is no effective method now, because of changing condition of light and direction of face on image. Therefore in this paper, we propose the method that extract region of eyes out of facial image by genetic algorithm and detect ones eye. In this method, it is influenced neither situation nor expression and direction of face by devising string and fitness. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / human sensing / face
29.	Toshihito Egami, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Toshiyuki Kashiwagi : Three Dimensional Measurement Using Color Image and Movable CCD System, Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2001), No.C5-5, 680-683, Tokushima, Jul. 2001. (Summary) The paper deals with a new distance measurement method of color images by using an RGB color histogram. We measure the distance based on the principle of Depth-from-focus. It needs to detect focal position among many images with different focusing position. Our method is based that the more focal area has the less color frequency. By this method, we detect the focal area without using spatial frequency as conventional methods. The validity of our method is verified by some experimental results. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
30.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Segmentation of Texture Image by Combining Multiple Segmentation Results, Proceedings of the 2001 International Conference on Mathematics and Engineering Techniques in Medicine and Biological Sciences, Las Vegas, Jun. 2001. (Summary) テクスチャ画像の多様性と複雑性により，一つのテクスチャ特徴量あるいは一つの分割方法では不規則性を有する複数個のテクスチャ領域から構成される1枚のテクスチャ画像を分割することは困難である．本論文は，複数個の特徴量あるいは分割方法による分割結果を統合する方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性が検証されている．
31.	Junichi Wagi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : A Texture Analysis Method by Using Local Binary Pattern, Proceedings of the 7Th Kore-Japan Joint Workshop on Computer VIsion(FCV2001), 73-77, Seoul, Feb. 2001. (Summary) In this paper, we present a new analytic technique to express the quality of an image which contains several regions generated by rotating texture of same quality with different rotation angles. To analyze, we pay attention to Local Binary Pattern which can extract the feature of texture and rotation invariant feature based on Local Binary pattern, and propose the method which detects the angle of the region which an angle is different with same quality texture. In experiment, detailed analytic result of the test image is shown. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition
32.	Kenji Terada, Hideaki Tadokoro and Shunichiro Oe : Counting Passers by Using Angled Dual Line images, Proceedings of the Sixth International Conference Control, Automation, Robotics and Vision(ICCARV2000), No.FP1.2, Singapore, Dec. 2000. (Summary) The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were few of the passing people through the gate at one time. In this paper, we propose an automatic method of counting the passing people by using the angled measurement line. In proposed method, the camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could he observed from just overhead. In this system arrangement, if there are crod people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition, by using the color CCD camera, the human region and road region on the obtained images are able to he segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method. (Keyword) image processing / computer vision / human sensing
33.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : A CNN-Based Texture Segmentation by Integrating Texture Feature Images, Proc. of IASTED International Conference Computer Graphics and Imaging, Las Vegas, Nov. 2000. (Summary) 本論文は，セルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Networks, CNN)を領域分割問題に適用し，高精度かつ高速に領域分割を行う手法を詳述し，テクスチャ画像の領域分割問題に適用するための新しいセルラーニューラルネットワークを提案したものである．数値実験において，複数のテクスチャ特徴の抽出法も利用して，不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行い，提案手法の妥当性を検証している．
34.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation Method Based on Multi-layer CNN, Proc. of the Twelfth IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Vancouver, Nov. 2000. (Summary) 本論文は，新しく提案したセルラーニューラルネットワーク(CNN)であるMulti-layer CNNを詳述し，そのCNNを利用して，2値画像処理により不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験により，その妥当性を検証している．さらに，セルラーニューラルネットワークの多方面への応用の可能性についても検討している． (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.11371/iieej.31.58 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-80053411449 (DOI: 10.11371/iieej.31.58, Elsevier: Scopus)
35.	Toshiyuki Kashiwagi, Toshihito Egami, Shunichiro Oe and Kenji Terada : Focused Edge Detection Using Color Histogram, Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation(IECON2000), No.MT7-MV-2, Nagoya, Oct. 2000. (Summary) This paper deals with a new edge detection algorithm of color images by using an RGB color histogram. From the investigation for edge characteristics based on the histogram, it became clear that the edge part has large color variations influenced by noise and is the minor area in the RGB color histogram. In order to detect this minor area stably, we propose a new method by which we can retrieve the low-bit areas from the image constructed by summing up the multi-gray histogram images which are obtained from the RGB color histogram. The validity of the proposed method is verified by some examples of applications to real scenes. The proposed method has advantages in that edge detection is not affected by gradient magnitude and features of curved surfaces can be selectively detected by variable detection parameters. Because of the low cost of calculation, we can easily implement this algorithm within an image frame accumulation process, performed before objective image processing. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition (Link to Publication Site) ● Publication site (DOI): 10.1109/IECON.2000.972230 (Link to Search Site for Scientific Articles) ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-84969228291 (DOI: 10.1109/IECON.2000.972230, Elsevier: Scopus)
36.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : A New Gradient-Based Optical Flow Method and Its Application to Motion Segmentation, Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation, 1225-1230, Nagoya, Oct. 2000. (Summary) 論文は，動画像から移動物体の動き情報を抽出する際に不可欠な手法である，局所領域における画素の集合に多重勾配拘束条件式を適用する新しいオプティカルフローの計算法を提案し，それを動きの分割処理に適用する方法を開発したものである．オプティカルフローの計算精度をあげるために信頼性のない拘束条件式を削除し，効率性の高い最小2乗法を用いて局所領域におけるオプティカルフローの計算を行っており，従来の勾配法より高い精度の推定が可能となっている．数値実験により，高精度な動きの分割処理が可能になっており，提案手法の妥当性が検証されている． (Link to Search Site for Scientific Articles) ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-0034580150 (Elsevier: Scopus)
37.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Multi-step Cellular Neural Networks, Proc. of the 6th International Conference on soft Computing, Iizuka, Sep. 2000. (Summary) 本論文は，従来のセルラーニューラルネットワーク(CNN)の長所と短所を調べ，画像解析に適用するためのCNNの改良方法を提案したものである．これまで使われてきたone-step CNNをMulti-stepに改良することにより，従来のone-step CNNはMulti-step CNNの1つとしての位置付けとして取り扱うことができ， Multi-step CNNの提案によって，幅広い応用が可能になる．
38.	Tao Lu, Shunichiro Oe and Hiroshi Murai : Automatic weights determination by NLSSQP method in phase unrapping, Proceedings of IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 782-784, Honolulu, Jul. 2000. (Summary) IFSARデータからDEMを作成する過程で重要なステープであるPhase unwrappingでは，重みの正確性はPhase unwrappingの処理に決定的な影響を与える．本論文は，非線形問題に有効な方法と知られる非線形二次計画法(NLSSQP法)を重み付き最小二乗法と連動させ，重みを自動的に計算する方法を提案したものであり，ノイズを有効に除去することができる特徴を有している．
39.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation Based on Constant Texel, Proceedings of the 6th Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision, 62-66, Nagoya, Jan. 2000. (Summary) 本論文は，テクスチャの特徴表す最小単位でもあるtexelをベースにして，クスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものである．本方法は，画像から全てのtexelを抽出，分類し，分類されたtexelの画像の中の位置情報を利用してクスチャ画像の領域分割を行う方法であり，数値実験により，その妥当性を検証している．
40.	Toshiyuki Kashiwagi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : Edge Characteristics of Color Images and Edge Detection Using Color Histogram, Proceedings of 4th International Conference on Advances in Pattern Recognition and Digital Techniques(ICAPRDT'99), 230-234, Calcutta, Dec. 1999. (Summary) This paper deals with a new edge detection algorithm of color images by using an RGB color histogram. From the investigation for edge characteristics based on the histogram, it became clear that the edge part has large color variations influenced by noise and is the minor area in the RGB color histogram. In order to detect this minor area stably, we propose a new method by which we can retrieve the low-bit areas from the image constructed by summing up the multi-gray histogram images which are obtained from the RGB color historagm. The validity of the proposed method is verified by some examples of applications to real scenes. The proposed method has advantages in that edge detection is not affected by gradient magnitude and features of curved surfaces can be selectively detected by variable detection parameters. Because of low cost of calculation, we can easily implement this algorithm within an image frame accumulation process, performed before objective image processing. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition
41.	Kenji Terada, Daisuke Yoshida, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : A Counting Method of the Number of Passing People Using a Stereo Camera, Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(IECON'99), No.MT8-1, San Jose, Dec. 1999. (Summary) The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were very few of the passing people though the gate at one time. In this paper, we propose that passing people be accurately counted using images obtained by a stereo camera. In proposed method, the stereo camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could be observed from just overhead. In this system arrangement, if there are cored people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition by using the stereo camera, the human region and road region on the obtained images are able to be segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method. (Keyword) image processing / computer vision / human sensing / 3-dimensional image processing
42.	Kenji Terada, Daisuke Yoshida, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : A Method of Counting the Passing People by Using the Stereo Images, Proceedings of the 1999 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP'99), No.26AP3.9, 338-342, Kobe, Oct. 1999. (Summary) The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were very few of the passing people though the gate at one time. In this paper, we propose that passing people be accurately counted using images obtained by a stereo camera. In proposed method, the stereo camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could be observed from just overhead. In this system arrangement, if there are cored people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition by using the stereo camera, the human region and road region on the obtained images are able to be segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method. (Keyword) image processing / computer vision / human sensing / 3-dimensional image processing
43.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Multi-objective Cellular Neural Networks, Proceedings of IJCNN'99, 1999 International Joint Conference on Neural Networks, No.168, Washington, D.C., Jul. 1999. (Summary) 本論文は，セルラーニューラルネットワーク(CNN)を多方面への応用するために，従来のセルラーニューラルネットワークのOne-objective特性を改善し，複数objectiveに対応できるようにする方法を提案したものである．本手法により，従来のCNNは新しいCNNの一つの特例として取り扱うことができる．さらに．提案したMulti-objective CNNの画像解析への応用についても検討している．
44.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : Estimating Three-Dimensional Information from Motion Image Sequences Using Optical Flow Methods, Proc. of International Conference on Quality Control by Artificial Vision 1999, 107-112, Trois Rivieres, Quebec, Canada, May 1999. (Summary) 本論文は，領域に存在する画素に対して定義した多重多項式から，信頼性のある勾配式のみを用いて高精度にオプティカルフローを抽出する方法およびそのオプティカルフローを用いて，観測者が静止環境を移動することを想定し，観測者の移動情報および静止環境の相対的距離を復元する方法について提案したものである．数値実験によりその手法の妥当性を検証している．
45.	Toyoki Shibata, Naomi Isoda, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Kenichi Kaida : Modeling of 3-D object by using distance measurement system with movable CCD, Proceedings of 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision(QCAV99), 113-118, Trois-Rivieres, Canada, May 1999. (Summary) In this paper, we propose a new modeling method of 3-D object by using distance information. The distance information is measured by using the distance measurement system which uses a monocular camera with a fixed lens and movable CCD. Our system is constructed from rotatable stage, on which an object is located, and distance measurement system. We perform the modeling of 3-D object by using the distance information from some viewpoints. In the case of unknown rotational angle, it is necessary to find that angle. So, we propose a method to estimate it. The validity of this method is verified by some numerical examples. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing / modeling
46.	Motohide Yoshimura and Shunichiro Oe : Texture edge detection using wavelet transform and genetic algorithms, Proceedings of 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 317-322, Trois-Rivieres, Canada, May 1999. (Summary) 本論分は，ウェーブレット変換ならびに遺伝的アルゴリズムを用いて，1枚のテクスチャ画像中に含まれる等質領域のエッジの検出を大域的かつ並列的に行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．
47.	Liu Guoxiang and Shunichiro Oe : A New texture image segmentation integration method based on computation-integration and cellular neural network, Proceedings of 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 145-150, Trois-Rivieres, Canada, May 1999. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像の多様性と複雑性に対応できるようにするため，複数のテクスチャの特徴を表現する方法を開発し，特徴量を画像化した特徴画像に対してヒストグラムを用いてそれぞれの分割し，その結果のすべてを組合せることにより共通部分を抽出してそれを統合分割結果とするクスチャ画像の領域分割方法を提案したものである．数値実験によりその妥当性を検証している．
48.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : A New Texture Description Method Based on Texel, Proceedings FCV'99 Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision, 121-16, Taegu, Korea, Feb. 1999. (Summary) 本論文は，テクスチャの特徴表す最小単位でもあるtexelを利用して，新しいテクスチャの特徴を表現する方法を提案したものである．すなわち，ある方向にある距離離れた2つピクセル値の差を利用して，方向性を考慮したテクセルエッジの周波数特徴によりテクスチャの特徴を記述する方法を提案している．
49.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : A New Gradient-Baesd Method for the Estimation of Two-dimensional Image Velocity Field, Proceedings of the 5th Korea-Japan Joint Workshop on Computer Vision, 40-45, Taegu, Korea, Jan. 1999. (Summary) 本論文は，2次元画像の動き情報から3次元情報を抽出するために必要なオプティカルフローの新しい勾配法による推定法を開発したものである．信頼性の低いあるいは悪い拘束条件を除いた高い信頼性のある拘束条件を抽出し，それに最小自乗法を適用してオプティカルフローを推定する方法であり，数値実験でその手法の妥当性を検証している．
50.	Natsuki Kurokawa, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Counting Method of the Number of a Crowd of People Using a Color Camera, Proceedings of the 4th International Conference on Quality Control by Artificial Vision(QCAV'98), No.A224, 169-174, Takamatsu, Nov. 1998. (Summary) The attempts to count the passing people by the image processing have been made some time ago. But the conventional methods could not count the passing people accurately unless there were very few of the passing people through the gate at one time. In this paper, we propose an automatic method of counting the passing people by using the method of the template matching process. In proposed method, the camera is hung from the ceiling of the gate and the optical axis of the camera is set up so that the passing people could be observed from just overhead. In this system arrangement, if there are crowd people in the gate, then the data of the passing people are not overlapped each other on the obtained images. In addition, by using the color CCD camera, the human region and road region on the obtained images are able to be segmented accurately. In this paper, we show some experimental results obtained by using a simple experimental system to verify effectiveness of the proposed method. (Keyword) image processing / computer vision / human sensing
51.	Guoxiang Liu and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation using Wavelet Filters and Cellular Neural Network, Proc. MVA'98 IAPR Workshop on Machine Vision Applicatiions, 310-313, Chiba, Oct. 1998. (Summary) 本論文は，対象画像の複数レベルでのウェーブレット変換画像からtexture energyの計算とzero-crossing処理によりテクスチャ特徴を抽出し，それを画像化したテクスチャの特徴量抽出法の提案とセルラーニューラルネットワーク(CNN)をその特徴量対して適用したクスチャ画像の領域分割方法も提案したものである．数値実験により，その妥当性が検証されている．
52.	Jing Zhang and Shunichiro Oe : A Segmentation Method of Texture Image by Using Neural Networks and Feature of Binary Images, Proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing Information/Intelligent Systems, Vol.2, 992-995, Iizuka, Oct. 1998. (Summary) 本論文は，閾値を可変して2値化したテクスチャ画像からテクスチャ特徴を抽出する方法の提案とその特徴量をニューラルネットワークとピラミッドリンキング法を組み合わせた領域分割法に適用する方法を提案したものであり，数値実験により，その手法の妥当性を検証している．
53.	Motohide Yoshimura and Shunichiro Oe : Evolutionary Segmentation and Multiresolution Analysis of Texture Image Using Genetic Algorithms and Two-dimensional Wavelet Decomposition, Proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing and Information/Intelligent Systems, Vol.2, 987-991, Iizuka, Oct. 1998. (Summary) 本論文は，ウェーブレット変換による入力画像の前処理を行った後にテクスチャ画像の特徴量を抽出する方法の提案と，その特徴量に対して遺伝的アルゴリズムを適用してテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験によりその方法の妥当性を検証している．
54.	Jing Zhang and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation Method Based on Wavelet Transformation and Neural Networks, Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 4595-4600, San Diego, Oct. 1998. (Summary) 本論文は，ウエーブレット変換を用いてテクスチャ画像の特徴量を抽出する方法の提案とその特徴量に対してニューラルネットワークとピラミッドリンキング法を適用してテクスチャ画像の領域分割を行う法を提案したものであり，数値実験により，その手法の妥当性を検証している．
55.	Motohide Yoshimura and Shunichiro Oe : Texture Edge Detection Using Genetic Algorithm, Proceedings of the International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, 169-174, Las Vegas, Jul. 1998. (Summary) 本論分は，遺伝的アルゴリズムを用いて1枚のテクスチャ画像中に含まれる等質領域のエッジの検出を大域的かつ並列的に行う方法を提案したものであり，数値実験よりその方法の妥当性を検証している．
56.	Hiroshi Murai, Shunichiro Oe and Shigeru Ohmatu : Remotely Sensed Data Analysis Using Two Neural Networks and Its Application to Land Cover Mapping, Proc. of 1998 IEEE IGARSS'98, Vol.1, 406-408, Seattle, Jul. 1998. (Summary) 本論文は，2種類のニューラルネットワークと知識処理の併用によるリモートセンシングデータ解析用の階層型パターン認識システムを提案したもので，提案手法を複数のリモートセンシングデータ解析に応用することにより，汎用性と有効性の検証を行なっている．
57.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : Computing Optical Flow for Motion Images Sequences by Applying Multi-constraints to Multi-location, Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2601-2604, Seattle, May 1998. (Summary) 本論文は，多重拘束法と加重局所空間最適化法の2つの勾配法を組み合わせた新しいオプティカルフローの計算法を提案したものである．本手法は，画像の位置ごとに求められた多重拘束条件に，最小自乗法を適用することによって各々の位置近傍における動きベクトルを求める方法であり，高いロバスト性を有する高精度なオプティカルフローを推定できる方法である．
58.	Chunke Yang and Shunichiro Oe : Estimating Depth Information of an Environment from Optical Flow, Proceedings of the 4th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision, 103-108, Tokyo, Feb. 1998. (Summary) 動画像から計算されるオプティカルフローが，カメラ運動と撮影環境のような3次元情報に含まれる非線形性に依存するので，正確な3次元情報の推定は難しい．そこで，本論文は，その問題を解決するために，部分空間法に基づいて非線形方程式を3種類の非線形方程式に分解して解く方法を提案したものであり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．
59.	Junji Tada, Naomi Isoda, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Kenichi Kaida : An Automatic Distance Measurement System by Using Monocula Camera with Movable CCD, Proceedings of 4th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision(FCV98), 121-126, Tokyo, Jan. 1998. (Summary) We propose a new method that is able to measure a distance accuracy by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. We developed the automatic distance measurement system. As the applications using this system, we suggested how to obtain the all focused image and how to correct the distortion of the image with curve surface. The validity of this method is verified in experiment results. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
60.	Naoki Yamaguchi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : A Distance Measurement Method available to Thexture Surface by Using Complex-Log Mapping, Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(IECON97), 1157-1162, New Orleans, Nov. 1997. (Summary) Abstract- In this paper, we proposed a method to measure the distance from the camera to an object's surface with arbitrary texture pattern. The method uses two images which are taken at two camera positions while moving the camera along its optical axis. The distance between the two camera positions is assumed to be known. The distance from the camera to the object is computed by calculating the ratio between the sizes of the object projected on the two images. To calculate the ratio, Complex-Log Mapping is applied according to the fact that the two images have concentric circles features. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
61.	Zang Jing and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation Method by Using Pyramid Linking and Self-Organizing Neural Network, Proceedings of the 1997 International Conference on Neural Information Processing and Intelligent, Information Systems, Vol.2, 1191-1194, Dunedin, New Zealand, Nov. 1997. (Summary) 本論文は，ピラミッドリンキング法と自己組織化ニューラルネットワークを用いて，不規則性を有するテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したもので，最適分割領域数を自動設定できる機能を有しており，数値実験により提案手法の妥当性を検証している．
62.	Junji Tada, Naomi Isoda, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : Improvement of Accuracy for a Distance Measurement Method by Movement of CCD, Proceedings of the 2nd Japan-China Symposium on Mechatronics, 327-332, Chengdu, China, Sep. 1997. (Summary) We propose a new method that is able to measure distance accuracy by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
63.	Naoki Yamaguchi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : A Method of Distance Measurement Using Monocular Camera, Proceedings of the 36th SICE Annual Conference International Session, 1255-1260, Tokushima, Jul. 1997. (Summary) In this paper, we propose the method to measure the distance to the surface with any figures. The method uses two images, one is taken at a camera point and the other is taken at the point where the camera is moved along the optical axis. The distance is calculated from the ratio between each size of an object projected on two images. From the fact that the pair of images has concentric circles features, the ratio is obtained by using Complex-Log Mapping. This method can calculate the distance to the surface with texture feature or not. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
64.	Naomi Isoda, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : Improvement of Accuracy for Distance Measurement Method by using Movable CCD, Proceedings of the 36th SICE Annual Conference International Session, 1251-1254, Tokushima, Jul. 1997. (Summary) We propose a method that measures a distance by using a camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with focused small area corresponding to each part in the range of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has an advantage that it is easy to correct the size change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
65.	Zhang Jing and Shunichiro Oe : A Segmentation Method of Texture Image by Using Pyramid Linking and Neural Networks, Proceedings of the 36th SICE Annual Conference International Session, 1267-1272, Tokushima, Jul. 1997. (Summary) 本論文は，数種類の不規則性を有するテクスチャ領域を持つ1枚の画像を同じ大きさの小領域に分割し，各小領域から抽出された数種類の特徴量で構成されるピラミッド構造に対してピラミッドリンキング法を適用することによりテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，その際に，ニューラルネットワークを用いて最適な親子関係を結ぶ方法も提案している．そして数値実験によりその妥当性を検証している．
66.	Yoshimura Motohide and Shunichiro Oe : Edge Detection of Texture Image Using Genetic Algorithms, Proceedings of the 36th SICE Annual Conference International Session, 1261-1266, Tokushima, Jul. 1997. (Summary) 本論文は，不規則性を有する数種類のテクスチャ領域で構成されている1枚の画像のテクスチャエッジを遺伝的アルゴリズムを用いて抽出する方法を提案したものであり，数値実験によりその妥当性を検証している．
67.	Motohide Yoshimura and Shunichiro Oe : Texture Image Segmentation by Using Genetic Algorithms Considering Optimum Number of Segmentation Areas, Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, 471-476, Indianapolis, USA, Apr. 1997. (Summary) 本論文は，領域分割個数が不明の1枚のテクスチャ画像に対し，遺伝的アルゴリズムと教師無し，ニューラルネットワークを用いて最適な領域分割個数を決定しつつ領域分割を行う方法を提案したもので，数値実験によってその手法の妥当性を検証している．
68.	Naomi Isoda, Junji Tada, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : A Method of Distance Measurement Using a Monocular Camera with Movable CCD, Proceedings of 3th Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision(FCV97), No.2, 65-70, Gyounju, Jan. 1997. (Summary) We propose a new method that is able to measure a distance accurately by using a monocular camera with fixed lens and movable CCD. For the image sequence obtained by moving CCD along to the optical axis at constant intervals, we extract some images with most focused small area corresponding to each part in field-of-view of camera. Then it is important how to select the focused small area, so we propose a method to do it accurately. Our method has a advantage that it is easy to correct the scale and location change by movable CCD. The validity of this method is verified in experiment results. (Keyword) image processing / computer vision / 3-dimensional image processing
69.	Chunke Yang, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Motion Analysis of Echocardiograph Using Optical Flow Method, Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics(SMC96), No.10, 672-677, Beijing, Oct. 1996. (Summary) A gradient-based method is applied to analyze two echocardiograph sequences' velocity field. The method assumes local spatial constancy of the optical flow and uses a weighted least-squares minimization to determine the optical flow. A hierarchical improvement to the method is proposed to solve the problems of motion blur and sensitivity to noise. Experimental results show that both the implemented method and the improvement to it are available to obtain global quality evaluation of the velocity field of the echocardiograph sequences. (Keyword) image processing / computer vision / pattern recognition / medical imaging
70.	Yoshimura Motohide, Shunichiro Oe and Shinohara Tasunori : Texture Segmentation Method Considering Optimum Number of Segmentation Areas by Using Neural Networks, Proceedings of 1996 IEEE International Conference on Neural Networks, 1640-1645, Washington, D.C., Jun. 1996. (Summary) 本論文は，領域分割数が不明の1枚のテクスチャ画像に対し，教師無しと教師付きの2種類のニューラルネットワークを用いて最適な領域分割個数を決定しつつ領域分割を行う方法を提案したもので，数値実験によってその手法の妥当性を検証している．
71.	Yoshimura Motohide and Shunichiro Oe : A method of distance Texture Image Segmentation by Genetic Algorithms, Proceedings 1996 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, 125-130, Nagoya, May 1996. (Summary) 本論文は，画像から抽出された特徴量に遺伝的アルゴリズムを適用してテクスチャ画像の領域分割を行う方法を提案したもので，従来のテクスチャ画像の領域分割方法とは異なり，本手法は遺伝的アルゴリズムによる最適化法を行うところに大きな特長があり，数値実験により，その妥当性を検証している．
72.	Yamaguchi Naoki, Isoda Naomi and Shunichiro Oe : A method of distance measurement by using monocular camera, Proceedings of the 2nd Japan-Korea Joint Workshop on Computer Vision, 117-120, Takamatsu, Feb. 1996. (Summary) 本論文は，ステレオ法では計測不可能である同じ模様が多く存在する表面までの距離を単眼視を用いて計測する方法を提案したものであり，計測対象方向に既知の距離だけ移動した2枚の画像から距離を計測できるところに提案手法の特長があり，実験によりその方法の妥当性を検証している．
73.	Shunichiro Oe, Kaida Kenichi, Nagai Daisuke, Nakamura Mithuo, Kimura Tomohiro and Kameyama Koichi : Inspection System of Soldering Joint on Printed Circuit Board by Using Neural Network, 2nd Japan-France Congress on Mechatronics, Vol.1, 83-86, Takamatsu, Nov. 1994. (Summary) 本論文は，レーザー光を用いたプリント基板のはんだ付け検査装置から得られる画像について，はんだ付け状態を正確に表現する特徴量の開発と，その特徴量にニューラルネットワークを適用して，高精度にはんだ付け検査を行う方法を提案したものである．
74.	Shunichiro Oe, Hashida Masaharu, Enokihara Masaki and Shinohara Yasunori : Texture Segmentation Method Using Decision-Based Neural Networks, Proceedings IASTED International Conference on Modeling, Simulation and Identification, 228-231, Wakayama, Sep. 1994. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像から抽出された特徴量に対して，教師なしニューラルネットワークの1種類であるDecision-Based Neural Networkを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される画像の領域分割をおこなう方法を提案したものであり，BP法を用いた方法より高精度に領域分割ができることを検証している．
75.	Shunichiro Oe, Masaharu Hashida, Masaki Enokihara and Yasunori Shinohara : A Texture Segmentation Method Using Unsupervised and Supervised Neural Networks, Proceedings of IEEE World Congress on Computational Intelligence, Vol.4, 2415-2418, Orlando, Jul. 1994. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像から2次元場自己回帰モデルにより抽出された特徴量に対し，教師なしニューラルネットワークであるコホーネンの自己組織化法とBP法による教師付きニューラネットワークを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される画像の領域分割を自動的に行う方法を提案したものである．
76.	Shunichiro Oe, Hashida Masaharu and Shinohara Yasunori : A Segmentation Method of Texture Image by Using Neural Network, Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1, 189-192, Nagoya, Oct. 1993. (Summary) 本論文は，テクスチャ画像から抽出された特徴量に対してニューラルネットワークを適用し，数種類の異なるテクスチャ領域から構成される1枚の画像の領域分割を行う方法を提案したものであり，数値実験により，提案手法の妥当性を検証している．
77.	Shunichiro Oe and Yutaka Tomita : Modeling a Random Field by Two-Dimensional AR Process and its Application to Texture Analysis, Proceedings of the 1986 AMERICAN CONTROL CONFERENCE, 2016-2017, Seattle, Jul. 1986. (Summary) 本論文は，不規則性を有する画像の2次元場自己回帰過程によるモデリング方法，およびテクスチャ画像の認識と領域分割の基本となる異質なテクスチャ画像を識別する方法について提案したものである．
78.	Shunichiro Oe, Yutaka Tomita and Takashi Soeda : Failure Detection and Prediction System by Using Adaptive Digital Filter, Proceedings of the IFAC/IFIC Symposium on Real Time Digital Control Applications, Guadalajara, 93-99, Mexico, Jan. 1983. (Summary) 本論文は，あるシステムの状態が時々刻々不規則性を有する時系列信号で把握できる場合，その信号に適応ディジタルフィルタを適用して自己回帰モデルをあてはめ，そのモデルとカルバック情報量を用いて導出した評価規範を使用して，劣化故障の検知·予知および破局故障の検知を行うシステムを開発したものである．
79.	Yoshikazu Sawaragi, Takashi Soeda, Toshio Yoshimura, Shunichiro Oe, Yoshiteru Chujo and Hirokazu Ishihara : Statistical Prediction of Air Pollution Levels Based on Kalman Filtering Method, Proceedings of IFAC Symposium on Environmental Systems Planning Design and Control, 197-204, Kyoto, Jul. 1977. (Summary) 本研究は，非物理モデルである自己回帰モデルによる大気汚染質レベル値の予測手法および重回帰モデルとカルマンフィルタを組み合わせた大気汚染質レベル値の予測手法を開発し，それらを実データへ適用することにより，開発した手法の予測精度について比較検討したものである．
80.	Takashi Soeda, Yoshikazu Sawaragi, Toshio Yoshimura, Shunichiro Oe and Hirokazu Ishihara : Modeling for Prediction of Air Pollution Levels by Non-Physical Models, International Congress of Scientists on The Human Environment, 1-23, Kyoto, Oct. 1975. (Summary) 本論文は，多変量大気汚染物質データの主成分分析による解析，および非物理モデルである重回帰モデルと自己回帰モデルを用いた予測方法，並びにそれらの予測精度について比較検討したものである．

Proceeding of Domestic Conference:

1.	新田哲也, Shunichiro Oe and 柏木利幸 : Development of Color Texture Image Segmentation Method with High Accuracy, ViEW ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集, 139-144, Nov. 2006.
2.	長澤信太郎, Shunichiro Oe and 柏木利幸 : マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出波長帯域選択手法, 第11回知能メカトロニクスワークショップ講演論文集, 14-19, Sep. 2006.
3.	長澤信太郎, Shunichiro Oe and 柏木利幸 : マルチスペクトル分光器を用いた欠陥検出, ビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集, 99-104, Dec. 2005.
4.	柏木利幸, 高木圭 and Shunichiro Oe : カラーヒストグラムを用いた24ビットカラー画像の露出補正, 第11回画像センシングシンポジウム講演論文集, 113-116, Jun. 2005.
5.	Prasit Phonsue, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Toshiyuki Kashiwagi : カラーヒストグラムを用いたステレオ画像の対応点探索法, 第10回画像センシングシンポジウム, No.F-1, 285-290, Jun. 2004. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
6.	Kei Takagi, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Toshiyuki Kashiwagi : 藍染めの色むら可視化手法, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-29, 238, Oct. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
7.	Prasit Phonsue, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Toshiyuki Kashiwagi : カラーヒストグラムを用いた顔の三次元情報の復元, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-27, 236, Oct. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
8.	Tsuyoshi Nitta, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Toshiyuki Kashiwagi : リモートメンテナンス支援システムの開発, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-24, 233, Oct. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
9.	Kosuke Kinoshita, Kenji Terada and Shunichiro Oe : オプティカルフローとステレオ視を用いた距離情報取得, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-23, 232, Oct. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
10.	Masahiro Saito, Kenji Terada and Shunichiro Oe : X線検査装置開発のためのシミュレーションシステム, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-22, 231, Oct. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
11.	森本圭, Shunichiro Oe, Kenji Terada and 川人美洋子 : 藍染めの色むら検出法, 第9回画像センシングシンポジウム講演論文集, 239-224, Jun. 2003.
12.	Kosuke Kinoshita, Kenji Terada and Shunichiro Oe : ステレオ動画像からの3次元情報取得, 第9回画像センシングシンポジウム, No.F-20, 403-408, Jun. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
13.	Akinori Tsuji and Shunichiro Oe : Daubechiesウェーブレットによる画像検索のための特徴量抽出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, Oct. 2002.
14.	Kosuke Kinoshita, Kenji Terada, Toshiyuki Kshiwagi, Kenji Matsumoto and Shunichiro Oe : 果肉自動投入機のための視覚システム, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-19, 225, Oct. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
15.	Yasuyuki Kanbara, Kenji Terada, Toshiyuki Kshiwagi, Kenji Matsumoto and Shunichiro Oe : CCD移動のカラーカメラを用いた高精度3次元モデリングシステム, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-12, 218, Oct. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
16.	Prasit Phonsue, Kenji Terada and Shunichiro Oe : カラー情報を用いたステレオ画像による3次元情報取得, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-11, 217, Oct. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
17.	Satoshi Suzuki, Kenji Terada, Toshiyuki Kashiwagi and Shunichiro Oe : カラー画像の色情報を用いた合焦点位置検出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-10, 216, Oct. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
18.	Masami Fukuda, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 多重解像度解析によるテクスチャ画像の領域分割, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-2, 208, Oct. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
19.	Yasuyuki Kanbara, Kenji Terada and Shunichiro Oe : CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム, 第8回画像センシングシンポジウム, No.B-28, 167-172, Jul. 2002. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
20.	Tetsushi Ueta, Akinori Tsuji and Shunichiro Oe : DSPを用いたカオス力学系の信号抽出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, 22, Oct. 2001.
21.	Akinori Tsuji and Shunichiro Oe : ウェーブレット分解を用いた画像検索, 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, Sep. 2001.
22.	Yasuyuki Kanbara, Kenji Terada and Shunichiro Oe : CCD移動のカラーカメラを用いた3次元モデリングシステム, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-21, 236, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
23.	Satoshi Suzuki, Kenji Terada, Toshiyuki Kashiwagi and Shunichiro Oe : カラーヒストグラムを用いたフォーカス位置の検出と三次元情報の取得, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-20, 235, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
24.	Toshihito Egami, Kenji Terada, Toshiyuki Kashiwagi and Shunichiro Oe : SFFのためのカラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-19, 234, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
25.	Sachiko Mizukami, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 個性豊かなくせ文字フォント作成の試み, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-18, 233, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
26.	Ryosuke Torita, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 唇の動きを用いた母音認識, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-8, 223, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
27.	Masami Fukuda, Kenji Terada and Shunichiro Oe : ウェーブレット変換を用いたテクスチャー画像の領域分割, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-6, 221, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
28.	Prasit Phonsue, Kenji Terada and Shunichiro Oe : バンドパスニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-5, 220, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
29.	Naoki Iwasa, Shunichiro Oe and Kenji Terada : 動画像を用いた絶対距離情報の抽出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.7-11, 109, Sep. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
30.	Prasit Phonsue, Shunichiro Oe and Kenji Terada : ニューラルネットワークを用いた適応型印刷欠陥識別手法, 第6回知能メカトロニクスワークショップ, No.253, 285-290, Aug. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
31.	Toshiyuki Kashiwagi, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Tohihito Egami : カラーヒストグラムを用いたエッジの合焦点評価手法, 第6回知能メカトロニクスワークショップ, No.143, 107-112, Aug. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
32.	Kazuhiro Yamato, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : ファジィ推論を用いた顔画像からの目の検出, 第7回画像センシングシンポジウム, No.G-11, 317-322, Jun. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
33.	Naoki Iwasa, Shunichiro Oe and Kenji Terada : 動画像を用いた3次元情報の抽出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-21, 236, Oct. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
34.	Toshihito Egami, Toshiyuki Kashiwagi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カラーヒストグラムを用いた合焦点位置の検出, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-20, 235, Oct. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
35.	Ryosuke Torita, Shunichiro Oe and Kenji Terada : 口の動画像からの母音認識, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-18, 233, Oct. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
36.	Junichi Wagi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : ローカルバイナリパターンを用いたテクスチャー解析, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-14, 229, Oct. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
37.	Hideaki Tani, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : 撮影環境の変化にロバストな人の行動監視のための視線検出, 第5回知能メカトロニクスワークショップ, No.61, 130-135, Aug. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
38.	Atsushi Takemura, Kenji Terada, Gosuke Ohashi and Shunichiro Oe : 方向の異なる2つのカメラを用いた顔の識別, 第39回計測自動制御学会学術講演会, No.308C-6, Jul. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
39.	Junichi Wagi, Kenji Terada, Shinobu Hanaoka and Shunichiro Oe : 画像処理による混雑状況下における人数計測, 第39回計測自動制御学会学術講演会, No.109A-5, Jul. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
40.	Hideaki Tani, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : 遺伝的アルゴリズムを用いた顔画像からの視線検知, 第6回画像センシングシンポジウム, No.I-3, 431-436, Jun. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
41.	Junichi Wagi, Motohide Yoshimura, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 拡張Local Binary Patternを用いたテクスチャー分割, 電子情報通信学会総合大会, No.D-12-67, 7-237, Mar. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
42.	Masayuki Yamada, Shunichiro Oe and Kenji Terada : ニューラルネットワークを用いた時系列データのモデリング, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.16-21, 291, Oct. 1999. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
43.	Junichi Wagi, Kenji Terada and Shunichiro Oe : ローカルバイナリーパターンを用いたテクスチャー分類, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-21, 226, Oct. 1999. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
44.	Toyoki Shibata, Naomi Isoda, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : 画像撮像素子移動による自動距離計測システムを用いた3次元物体のモデリング, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-20, 225, Oct. 1999. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
45.	Eiichiro Okahisa, Kenji Terada, Tetsushi Ueta and Shunichiro Oe : 口の形状と動き情報を用いた母音認識法, National Convention Record I.E.E. Japan, Vol.3, 138, Mar. 1999.
46.	Toyoki Shibata, Naomi Isoda, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : 画像撮像素子移動による自動距離計測システムを用いた3次元物体のモデリング, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-27, 228, Oct. 1998. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
47.	Naomi Isoda, Junji Tada, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Kenichi Kaida : 撮像素子移動を用いた自動距離計測システムおよびその応用, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, No.13-26, 227, Oct. 1998. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
48.	Kenji Terada, Rikiko Yamanaka and Shunichiro Oe : 口のカラー動画像を用いた音韻認識, 第4回画像センシングシンポジウム, No.C-19, 145-150, Jun. 1998. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
49.	Hiroshi Miyazaki, Tomoyasu Amano, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 動画像を用いた母音認識, 第36回計測自動制御学会学術講演会, No.314A-4, 903-904, Jul. 1997. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
50.	Kenji Terada, Yuki Tabuchi and Shunichiro Oe : 画像センシングによる玄米の品質検査, 第36回計測自動制御学会学術講演会, No.314A-1, 897-898, Jul. 1997. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
51.	Chunke Yang, Kenji Terada and Shunichiro Oe : Estimating Three-Dimensional Motion Parameters from Optical Flow, 第36回計測自動制御学会学術講演会, No.302C-2, 623-624, Jul. 1997. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
52.	Masafumi Tsueike, Tetsushi Ueta and Shunichiro Oe : カオスアトラクタの可聴領域における表現, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, 342, Oct. 1995.

Et cetera, Workshop:

1.	Kazuhide Kanenishi, Kenji Matsuura, Takahiro Oie, Yasuo Miyoshi, Masahiko Sano, Shunichiro Oe and Yoneo Yano : 大学ポータルの徳島大学における構築とその運用について, 平成17年度情報処理研究集会講演論文集, 113-116, Nov. 2005.
2.	Kazuhide Kanenishi, Kenji Matsuura, Takahiro Oie, Yasuo Miyoshi, Masahiko Sano, Shunichiro Oe and Yoneo Yano : Construction and Operation Method of the University Information Portal in the Tokushima University, IPSJ SIG Technical Report (2005-DSM-39), Vol.2005, No.101, 1-6, Oct. 2005.
3.	Yasuo Miyoshi, Takahiro Oie, Kenji Matsuura, Kazuhide Kanenishi, Masahiko Sano, Shunichiro Oe and Yoneo Yano : Implementation and Operation of Authentication Infrastructure for Wireless Network in Tokushima University, IPSJ SIG Technical Reports (2005-DSM-39), Vol.2005, No.101, 61-66, Oct. 2005. (Summary) We have created and maintained the wireless network infrastructure for students and staff in Tokushima University. Both of the students and staff can equally use campus network with wireless LAN connection through base stations placed at campus public area. We have standardized setting of the base stations in our campus and provided authentication information and certificate servers. Registration of users, setting of additional certification servers and expense of maintenance are not necessary for extended base stations in future. (Link to Search Site for Scientific Articles) ● CiNii @ National Institute of Informatics (CRID): 1520009409507823104 (CiNii: 1520009409507823104)
4.	Kenji Matsuura, Tetsushi Ueta, Masahiko Sano and Shunichiro Oe : A Study on Polishing up the Security Policy Documents in accordance with Information Security Management System, 情報処理学会研究報告, Vol.2004-DSM-33, 59-64, May 2004. (Summary) 現在セキュリティ対策は，個人情報保護のみならず，知的財産の管理保護や情報資産の活用といった側面からも重要であり，大学組織においても取り組まれているところである．特に，ポリシ文書はセキュリティ規範となるものであり，その運用においてはISMS認証制度などに準拠した運用体制の確保とサイクリックな監査が行われる事が望ましい．徳島大学では，ISMS準拠のセキュリティ対策とポリシの策定を目的として，全学展開による活動を行っている．また，そのための運用システムを開発した．そこで本稿では，大学におけるISMS規格準拠のセキュリティ運用手法を考察する．
5.	Prasit Phonsue, Shunichiro Oe, Kenji Terada and Toshiyuki Kashiwagi : カラー情報を用いたステレオ法による3次元情報の取得, 電気学会産業システム情報化研究会, No.IIS-03-38, 21-26, Jun. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
6.	Kosuke Kinoshita, Kenji Terada and Shunichiro Oe : 動画像からの距離情報の抽出, 電気学会研究会産業システム情報化研究会, No.IIS-03-7, Feb. 2003. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
7.	Toshihito Egami, Toshiyuki Kashiwagi, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カラー画像とCCD移動システムを用いた3次元計測, 電子情報通信学会PRU研究会, No.PRU2001-2, 9-15, Jun. 2001. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
8.	Naomi Isoda, Toyoki Shibata, Shunichiro Oe and Kenji Terada : 単眼カメラを用いた距離計測法の高精度化と3次元形状モデリング, 電気学会産業システム情報化技術委員会研究会, No.IIS-00-26, 23-28, Aug. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
9.	Kazuhiro Yamato, Kenji Terada, Shunichiro Oe and Junichi Yamaguchi : 顔画像の部分的自己相似性に着目した個人識別, 電気学会産業システム情報化技術委員会研究会, No.IIS-00-22, 1-6, Aug. 2000. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition
10.	Chunke Yang, Kenji Terada and Shunichiro Oe : オプティカルフロー法による超音波心臓時系列の動的な解析, 電子情報通信学会MEとバイオサバネティックス研究会, No.MBE97-65, 51-56, Jul. 1997. (Keyword) image processing / computer vision / measurement / pattern recognition

Patent:

1.	Shunichiro Oe, 柏木利幸 and 高木圭 : カラー画像の露出補正法, 2005-342982, .
2.	Kenji Kita, Masami Shishibori and Shunichiro Oe : Method for retrieving data, apparatus for retrieving data, program for retrieving data, and medium readable by machine, US20050086210A1 (Mar. 2004), US20050086210A1 (Mar. 2004).
3.	Kenji Kita, Masami Shishibori and Shunichiro Oe : データ検索方法，データ検索装置，データ検索プログラムおよびコンピュータで読み取り可能な記録媒体, 2003-174078 (Jun. 2003), 2003-174078 (Jun. 2003).
4.	柏木利幸, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カラー画像の処理方法, 2003-081660 (Mar. 2003), 2004-005508 (Jan. 2004), 4089780 (Mar. 2008).
5.	柏木利幸, Shunichiro Oe and Kenji Terada : カラー画像の処理方法, 11-333543 (Nov. 1999), 2001-155173 (Jun. 2001), 3464182 (Aug. 2003).
6.	Shunichiro Oe : 距離測定装置, 10-13719 (Jan. 1998), .
7.	Shunichiro Oe : 距離測定法法, 8-195889 (Jul. 1996), 10-38559 (Feb. 1998), .

Grants-in-Aid for Scientific Research (KAKEN Grants Database @ NII.ac.jp)

A study for feature extraction method of color image using color histogram space and its applications (Project/Area Number: 15500114 )
Texure Image Segmentation by Using Genetic Algorithms and Neural Networks (Project/Area Number: 09680369 )
A study on Texture Segmentation Method by Using Neural Networks (Project/Area Number: 05680299 )
Search by Researcher Number (10035636)

Professor Emeritus : Oe, Shunichiro

Research

Personal Web Page

Field of Study

Subject of Study

Book / Paper

Book:

Academic Paper (Judged Full Paper):

Academic Letter:

Review, Commentary:

Proceeding of International Conference:

Proceeding of Domestic Conference:

Et cetera, Workshop:

Patent:

Grants-in-Aid for Scientific Research (KAKEN Grants Database @ NII.ac.jp)