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Research

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Field of Study

Artificial Intelligence

Subject of Study

医用画像AI開発支援ソフトウェアの開発,ニューラルネットワークの教師なし学習によって得られる潜在表現の解析とその応用,脳の実構造に基づくニューラルネットワークの構築 (artificial intelligence, medical image, neural network, software, computer vision)

Book / Paper

Book:

1. Motohiro Ishida and Kohei Torii :
手を動かして学ぶ 生成AI使い方入門,
C&R研究所, Tokushima, Jul. 2024.

Academic Paper (Judged Full Paper):

1. Kohei Torii :
Research and Development of Medical Imaging AI,
日本歯科産業学会誌, Vol.38, No.2, 2024.
2. Kohei Torii, Ryota Nishimura and Eiichi Honda :
Segmentation of Mandibular Canal on Dental Cone Beam CT Images with AI Development Support Software for Medical Images,
Dental Radiology, Vol.64, No.1, 11-19, 2024.
3. Kohei Torii, Eiichi Honda and Kenji Kita :
Development of an AI-based Dental Support System for Panoramic X-ray Images,
Dental Radiology, Vol.62, No.1, 24-34, 2022.
(Tokushima University Institutional Repository: 118606,   DOI: 10.11242/dentalradiology.62.24)

Proceeding of International Conference:

1. Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi and Masayuki Takahashi :
Deep learning-based depth prediction system for upper tract urothelial carcinoma,
the 111th Annual Meeting of the Japanese Urological Association (JUA), PDA-36-05, Yokohama, Apr. 2024.
2. Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshiteru Ueno, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi, Yasuyo Yamamoto, Masayuki Takahashi and Junya Furukawa :
Development of pT classification prediction system in UTUC using deep-learning,
39th Annual European Association of Urology Congress, A0130, Paris, Apr. 2024.
3. Peng Tzu-Jui, Nakanishi Akihiro, Kohei Torii, Hasui Hayato, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga :
Classification and Prediction of Compounds Taking Garnet-type Structure by Machine Learning,
10th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2024), Tokushima, Mar. 2024.
4. Akihiro Nakanishi, Kohei Torii, Hayato Hasui, Tzu-Jui Peng, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga :
Prediction of garnet-type structure formation by machine learning,
4th International Conference on Nanomaterials and Advanced Composites (NAC 2023), Busan, Nov. 2023.
5. Kohei Torii, Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto, Jiro Tsuruki, Kobayashi Kenichiro, Eiichi Honda and Kenji Kita :
Towards Automatic Dental Diagnosis System Based on Deep Learning,
Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 64-65, Online, Oct. 2020.

Proceeding of Domestic Conference:

1. 三好 亮太朗, Ryo Kawatani, Kohei Torii, Ken Yoshida, Hitoshi Mizuguchi and Tomohiro Hirano :
1H NMRスペクトルの多変量解析によるビニルアルコール/酢酸ビニル共重合体の連鎖解析,
2024年日本化学会中国四国支部大会 岡山大会, Nov. 2024.
2. 田中 隆太, 新井 広幸, Kohei Torii, Kenji Kita, 小林 健一郎 and 阪本 貴司 :
Implementation of Artificial Intelligence for identifying implant types,
第54回公益社団法人日本口腔インプラント学会学術大会, Nov. 2024.
3. 玉越 麗奈, 西村 仁志, 竹田 大登, Ryo Kawatani, Kohei Torii, Ken Yoshida, Hitoshi Mizuguchi and Tomohiro Hirano :
ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルのエステル交換反応を利用した構造解析,
第29回高分子分析討論会, Nov. 2024.
4. 玉越 麗奈, 西村 仁志, 竹田 大登, Ryo Kawatani, Kohei Torii, Ken Yoshida, Hitoshi Mizuguchi and Tomohiro Hirano :
ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルの構造解析,
第73回高分子討論会, Sep. 2024.
5. 西村 仁志, Ryo Kawatani, Kohei Torii, Ken Yoshida, Hitoshi Mizuguchi and Tomohiro Hirano :
1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の統計的連鎖解析,
第73回高分子討論会, Sep. 2024.
6. 西村 仁志, Ryo Kawatani, Kohei Torii, Ken Yoshida, Hitoshi Mizuguchi and Tomohiro Hirano :
1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の連鎖解析,
第70回高分子研究発表会(神戸)・70周年記念講演会, Jul. 2024.
7. Kohei Torii :
Research and Development of Medical Images AI,
日本歯科産業学会誌(第39回日本歯科産業学会学術講演会ランチョンセミナー), Vol.38, No.1, 48, Jun. 2024.
8. Hideyuki Takano, Kohei Torii, Yukihiro Momota, Naoya Kitamura and Kenji Terada :
大規模災害時の歯科的個人識別において 画像解析や遠隔作業は許容されうるのか?,
18th Annual Meeting of Japanese Society ofForensic Dental Science, C-4, May 2024.
9. Tsuyoshi Honda, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Minoru Yoshida and Kazuyuki Matsumoto :
Segmentation of Dental Panoramic X-ray Images Using the Deep Learning Model TransUNet,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 571-572, Sep. 2023.
10. RYOTAROH Nagae, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Kazuyuki Matsumoto and Minoru Yoshida :
Automatic Classification Method for Dental Implants Using Deep Segmentation Model,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 567-568, Sep. 2023.
11. Kenta Kumakura, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Kazuyuki Matsumoto and Minoru Yoshida :
Diagnosis of Teeth Condition in Dental Panoramic X-Ray Images and Validation of Generalization Performance,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 563-564, Sep. 2023.
12. Kohei Torii, Nakanishi Akihiro and Toshihiro Moriga :
化学と情報~PythonとMaterial Projectによる機械学習の手ほどき~,
日本化学会中国四国支部, Dec. 2021.
13. Kohei Torii, Eiichi Honda, 小林 健一郎, 友江 剛, Jiro Tsuruki and Kenji Kita :
AI技術を用いたパノラマ歯科X線画像診断支援システムの開発,
歯科放射線61巻増刊号(第2回秋季学術大会), Vol.61, 31, Oct. 2021.
14. Atsuya Miyake, Eiichi Honda, Kohei Torii, 小林 健一郎, 友江 剛 and Kenji Kita :
深層ニューラルネットワークを用いた歯科インプラントの同定,
令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, 14-4, Sep. 2021.
15. hara kazuki, Kohei Torii, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida, Ryota Nishimura, Jiro Tsuruki, 小林 健一郎 and Kenji Kita :
Tooth detection and segmentation from panoramic radiographs using Mask R-CNN,
令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, No.15-9, Sep. 2020.
16. AIERKEN MAIERHABA, Kohei Torii, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita :
深層ニューラルネットワークに基づくテキストと画像間のクロスメディア検索,
電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-076, Mar. 2020.
17. Kohei Torii, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida, Jiro Tsuruki, 小林 健一郎 and Kenji Kita :
深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出,
電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-060, Mar. 2020.