デザイン型AI教育研究センター (詳細)

期間: 2020.4〜2025.3

2020年度(令和2年度)

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2020年度(令和2年度) / 著書

(なし)

2020年度(令和2年度) / 学術論文 (審査論文)

(なし)

2020年度(令和2年度) / 学術論文 (紀要その他)

(なし)

2020年度(令和2年度) / 学術レター

(なし)

2020年度(令和2年度) / 総説・解説

(なし)

2020年度(令和2年度) / 国際会議

(なし)

2020年度(令和2年度) / 国内講演発表

(なし)

2020年度(令和2年度) / 作品等

(なし)

2020年度(令和2年度) / その他・研究会

(なし)

2020年度(令和2年度) / 報告書

(なし)

2021年度(令和3年度)

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2021年度(令和3年度) / 著書

(なし)

2021年度(令和3年度) / 学術論文 (審査論文)

1)	2,021	学術論文 (審査論文)	Naonobu Tanaka, Yuki Yoshino, Fusako Nakano, Shin-ichiro Kurimoto, Kazuyoshi Kawazoe, Daisuke Tsuji, Kouji Itou, Shun-Lin Li, Han-Dong Sun, Yoshihisa Takaishi and Yoshiki Kashiwada : Lanicepines A and B, sesquiterpenes with amino acid-derived substituents from the flowering aerial parts of Saussurea laniceps, Journal of Natural Products, Vol.85, No.4, 1180-1185, 2022. [EdbClient \| EDB]
2)	2,021	学術論文 (審査論文)	Daisuke Onozuka, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Takayuki Kawashima, Daisuke Yoneoka, Akifumi Eguchi, Sheng Chris Fook Ng, Kentaro Matsuura, Shoi Shi, Koji Makiyama, Shinya Uriyu, Yumi Kawamura, Shinichi Takayanagi, Stuart Gilmour, I Takehiko Hayashi, Hiroaki Miyata, Francesco Sera, Tomimasa Sunagawa, Takuri Takahashi, Yuuki Tsuchihashi, Yusuke Kobayashi, Yuzo Arima, Kazuhiko Kanou, Motoi Suzuki and Masahiro Hashizume : Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design., International Journal of Epidemiology, Vol.51, No.1, 75-84, 2022. [EdbClient \| EDB]

2021年度(令和3年度) / 学術論文 (紀要その他)

(なし)

2021年度(令和3年度) / 学術レター

(なし)

2021年度(令和3年度) / 総説・解説

(なし)

2021年度(令和3年度) / 国際会議

(なし)

2021年度(令和3年度) / 国内講演発表

2,021

国内講演発表

瓜生真也 : OSSベースでのRパッケージ開発のすすめ, 統計数理研究所共同利用研究集会, 2021年12月. [EdbClient | EDB]

2021年度(令和3年度) / 作品等

(なし)

2021年度(令和3年度) / その他・研究会

(なし)

2021年度(令和3年度) / 報告書

(なし)

2022年度(令和4年度)

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2022年度(令和4年度) / 著書

2,022

著書

松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志 : Rユーザのためのtidymodels[実践]入門~モダンな統計・機械学習モデリングの世界, 技術評論社, 東京, 2023年1月. [EdbClient | EDB]

2022年度(令和4年度) / 学術論文 (審査論文)

2,022

学術論文 (審査論文)

Yuta Tanoue, Daisuke Yoneoka, Takayuki Kawashima, Shinya Uriyu, Shuhei Nomura, Akifumi Eguchi, Koji Makiyama and Kentaro Matsuura : Public transportation network scan for rapid surveillance, Biostatistics & Epidemiology, 2022. [EdbClient | EDB]

2022年度(令和4年度) / 学術論文 (紀要その他)

2,022

学術論文 (紀要その他)

Takahiro Kubo, Taro Mieno, Shinya Uriyu, Saeko Terada and Diogo Veríssimo : Banning wildlife trade can boost demand for unregulated threatened species, SocArXiv, 2022. [EdbClient | EDB]

2022年度(令和4年度) / 学術レター

(なし)

2022年度(令和4年度) / 総説・解説

(なし)

2022年度(令和4年度) / 国際会議

(なし)

2022年度(令和4年度) / 国内講演発表

1)	2,022	国内講演発表	瓜生真也 : Rによる大規模データの処理, 統計数理研究所共同利用研究集会, 2022年12月. [EdbClient \| EDB]
2)	2,022	国内講演発表	松山晃大, 榎本賢太郎, 瓜生真也, 玉有朋子, 森口茉梨亜, 有廣悠乃 : 学生プロジェクト運営でプロジェクトを活発化させるために有効であった手法の結果とその考察, 第18回大学教育カンファレンスin徳島発表抄録集, 44-45, 2022年12月. [EdbClient \| EDB]
3)	2,022	国内講演発表	久保雄広, 岸田隆明, 瓜生真也, 三重野太郎, 柘植隆宏, 康傑鋒, 豆野皓太, 庄子康, Arne Arnberger : 携帯電話ビッグデータで挑む観光行動の解明, 日本森林学会大会, 2023年3月. [EdbClient \| EDB]

2022年度(令和4年度) / 作品等

(なし)

2022年度(令和4年度) / その他・研究会

1)	2,022	その他・研究会	瓜生真也 : Rによるデータ可視化と地図表現, 統計数理研究所統計思考院オンラインワークショップ, 2022年8月. [EdbClient \| EDB]
2)	2,022	その他・研究会	瓜生真也 : 徳島県内在住者における移動時の行動様式と健康状態の分析, 四国オープンイノベーションワークショップ, 2022年11月. [EdbClient \| EDB]

2022年度(令和4年度) / 報告書

(なし)

2023年度(令和5年度)

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2023年度(令和5年度) / 著書

(なし)

2023年度(令和5年度) / 学術論文 (審査論文)

(なし)

2023年度(令和5年度) / 学術論文 (紀要その他)

(なし)

2023年度(令和5年度) / 学術レター

(なし)

2023年度(令和5年度) / 総説・解説

(なし)

2023年度(令和5年度) / 国際会議

1)	2,023	国際会議	Akihiro Nakanishi, Kohei Torii, Hayato Hasui, Tzu-Jui Peng, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga : Prediction of garnet-type structure formation by machine learning, 4th International Conference on Nanomaterials and Advanced Composites (NAC 2023), Busan, Nov. 2023. [EdbClient \| EDB]
2)	2,023	国際会議	Peng Tzu-Jui, Nakanishi Akihiro, Kohei Torii, Hasui Hayato, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga : Classification and Prediction of Compounds Taking Garnet-type Structure by Machine Learning, 10th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2024), Tokushima, Mar. 2024. [EdbClient \| EDB]

2023年度(令和5年度) / 国内講演発表

1)	2,023	国内講演発表	熊倉健太, 鳥井浩平, 西村良太, 松本和幸, 吉田稔 : 歯科パノラマX線画像における歯の状態診断及び汎化性能の検証, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 563-564, 2023年9月. [EdbClient \| EDB]
2)	2,023	国内講演発表	長江亮太朗, 鳥井浩平, 西村良太, 松本和幸, 吉田稔 : 深層セグメンテーションモデルによる歯科インプラントの自動分類手法, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 567-568, 2023年9月. [EdbClient \| EDB]
3)	2,023	国内講演発表	本田剛, 鳥井浩平, 西村良太, 吉田稔, 松本和幸 : 深層学習モデル TransUNet を用いた歯科パノラマ X 線画像のセグメンテーション, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 571-572, 2023年9月. [EdbClient \| EDB]
4)	2,023	国内講演発表	瓜生真也 : Rユーザのための機械学習チュートリアル, 日本統計学会第18回春季集会, 2024年3月. [EdbClient \| EDB]

2023年度(令和5年度) / 作品等

(なし)

2023年度(令和5年度) / その他・研究会

1)	2,023	その他・研究会	瓜生真也 : 次の一歩を踏み出すためのtidyverse入門, 統計数理研究所統計思考院オンラインワークショップ, 2023年8月. [EdbClient \| EDB]
2)	2,023	その他・研究会	横谷謙次, 石田基広, 瓜生真也 : 日本の大学生の退学及び必修講義の落第を予測するモデル, JASLA研究会, 2023年12月. [EdbClient \| EDB]

2023年度(令和5年度) / 報告書

(なし)

2024年度(令和6年度)

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2024年度(令和6年度) / 著書

2,024

著書

石田基広, 鳥井浩平 : 手を動かして学ぶ生成AI使い方入門, C&R研究所, 徳島, 2024年7月. [EdbClient | EDB]

2024年度(令和6年度) / 学術論文 (審査論文)

1)	2,024	学術論文 (審査論文)	鳥井浩平, 西村良太, 誉田栄一 : 医用画像AI開発支援ソフトウェアを用いた歯科用CBCT画像における下顎菅のセグメンテーション, 歯科放射線, Vol.64, No.1, 11-19, 2024年. [EdbClient \| EDB]
2)	2,024	学術論文 (審査論文)	鳥井浩平 : 医用画像AIの研究開発, 日本歯科産業学会誌, Vol.38, No.2, 2024年. [EdbClient \| EDB]

2024年度(令和6年度) / 学術論文 (紀要その他)

(なし)

2024年度(令和6年度) / 学術レター

(なし)

2024年度(令和6年度) / 総説・解説

(なし)

2024年度(令和6年度) / 国際会議

1)	2,024	国際会議	Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshiteru Ueno, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi, Yasuyo Yamamoto, Masayuki Takahashi and Junya Furukawa : Development of pT classification prediction system in UTUC using deep-learning, 39th Annual European Association of Urology Congress, A0130, Paris, Apr. 2024. [EdbClient \| EDB]
2)	2,024	国際会議	Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi and Masayuki Takahashi : Deep learning-based depth prediction system for upper tract urothelial carcinoma, the 111th Annual Meeting of the Japanese Urological Association (JUA), PDA-36-05, Yokohama, Apr. 2024. [EdbClient \| EDB]

2024年度(令和6年度) / 国内講演発表

1)	2,024	国内講演発表	高野栄之, 鳥井浩平, 桃田幸弘, 北村直也, 寺田賢治 : 大規模災害時の歯科的個人識別において画像解析や遠隔作業は許容されうるのか?, 日本法歯科医学会第18回学術大会, C-4, 2024年5月. [EdbClient \| EDB]
2)	2,024	国内講演発表	鳥井浩平 : 医用画像AIの研究開発, 日本歯科産業学会誌(第39回日本歯科産業学会学術講演会ランチョンセミナー), Vol.38, No.1, 48, 2024年6月. [EdbClient \| EDB]
3)	2,024	国内講演発表	西村仁志, 川谷諒, 鳥井浩平, 吉田健, 水口仁志, 平野朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の連鎖解析, 第70回高分子研究発表会(神戸)・70周年記念講演会, 2024年7月. [EdbClient \| EDB]
4)	2,024	国内講演発表	西村仁志, 川谷諒, 鳥井浩平, 吉田健, 水口仁志, 平野朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の統計的連鎖解析, 第73回高分子討論会, 2024年9月. [EdbClient \| EDB]
5)	2,024	国内講演発表	玉越麗奈, 西村仁志, 竹田大登, 川谷諒, 鳥井浩平, 吉田健, 水口仁志, 平野朋広 : ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルの構造解析, 第73回高分子討論会, 2024年9月. [EdbClient \| EDB]
6)	2,024	国内講演発表	玉越麗奈, 西村仁志, 竹田大登, 川谷諒, 鳥井浩平, 吉田健, 水口仁志, 平野朋広 : ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルのエステル交換反応を利用した構造解析, 第29回高分子分析討論会, 2024年11月. [EdbClient \| EDB]
7)	2,024	国内講演発表	田中隆太, 新井広幸, 鳥井浩平, 北研二, 小林健一郎, 阪本貴司 : 人工知能を用いたインプラントの種類の判別手法について, 第54回公益社団法人日本口腔インプラント学会学術大会, 2024年11月. [EdbClient \| EDB]
8)	2,024	国内講演発表	三好亮太朗, 川谷諒, 鳥井浩平, 吉田健, 水口仁志, 平野朋広 : 1H NMRスペクトルの多変量解析によるビニルアルコール/酢酸ビニル共重合体の連鎖解析, 2024年日本化学会中国四国支部大会岡山大会, 2024年11月. [EdbClient \| EDB]

2024年度(令和6年度) / 作品等

(なし)

2024年度(令和6年度) / その他・研究会

2,024

その他・研究会

瓜生真也 : 計算機統計学研究における再現可能性の課題と解決策, 日本計算機統計学会フォーラム2024, 2024年8月. [EdbClient | EDB]

2024年度(令和6年度) / 報告書

(なし)