| 石田 基広 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
文学修士 |
| 専門分野: |
計量言語学 (Quantitative Linguistics), データ分析, Text Mining |
| 担当授業科目: |
コース入門講座 (学部), データサイエンス (大学院), データサイエンスへの誘い (共通教育), データ分析入門 (学部), データ表現研究 (学部), 卒業研究 (学部), 卒業論文・卒業制作発表会 (学部), 地域デザインコース入門講座 (学部), 地域創成特別演習 (大学院), 地域創生コースガイダンス (学部), 情報処理基礎論 (学部), 情報創生演習Ⅰ(WEBアプリケーション) (学部), 情報創生演習Ⅰ(オープンソース開発) (学部), 情報創生演習Ⅱ(データ・マネジメント) (学部), 情報創生演習Ⅱ(データ可視化) (学部), 情報科学入門 (共通教育) |
| 研究テーマ: |
統計解析手法の応用 (計量言語学 (quantitative linguistics), 統計学 (statistics)), データ分析 (統計学 (statistics), データマイニング (data mining)), text mining (テキストマイニング (text mining), データマイニング (data mining), 統計学 (statistics)) |
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| 大髙 章 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
薬学博士 |
| 専門分野: |
生物有機化学, 有機合成化学, ペプチド・タンパク質化学, ケミカルバイオロジー |
| 担当授業科目: |
ケミカルバイオロジー共通演習 (大学院), 創薬研究実践特論 (大学院), 創薬科学演習 (大学院), 創薬科学特論 (大学院), 医薬品化学 (学部), 基礎化学Ⅲ・薬の科学 (共通教育), 専攻公開ゼミナール (大学院), 有機化学5(生体分子) (学部), 有機化学実習 (学部), 薬と社会の探訪 (学部), 薬科学演習1 (大学院), 薬科学特別研究 (大学院) |
| 研究テーマ: |
創薬基盤確立に向けた効率的なタンパク質化学合成法の開拓 |
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| 大薮 進喜 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(理学) |
| 専門分野: |
天文学 (Astronomy), 宇宙物理学 (Astrophysics), 宇宙物理学(実験) (Experimental Astrophysics), 教育情報工学 (Educational Information Science) |
| 担当授業科目: |
データサイエンス (大学院), データサイエンスへの誘い (共通教育), 地球外生命研究は，科学か? (共通教育), 基礎物理学実験 (共通教育), 情報科学入門 (共通教育) |
| 研究テーマ: |
活動銀河核の形成と進化, 宇宙のエネルギー収支 (赤外線 (infrared rays), 銀河, 活動銀河核, 人工衛星, 装置開発, 大質量形成) |
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| 金西 計英 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
教育学修士, 博士(工学) |
| 専門分野: |
教育工学 (Educational Technology) |
| 担当授業科目: |
「モラエスの徳島」~グローバリズムと異邦人~(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 博物館情報・メディア論 (学部), 情報メディアと教育 (共通教育), 情報基盤の運用技術について考える (共通教育), 情報社会と情報倫理 (学部), 情報科学入門 (共通教育), 数理科学の世界(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 数理科学の展開(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 文化心理学入門(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 日本におけるドイツ兵捕虜1914-1920-四国の収容所を中心に-(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 現代科学と研究倫理(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 知の探訪(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 社会科学における確率・統計入門(eラーニング科目(知プラe)) (共通教育), 総合科学の基礎J(情報社会と情報倫理) (学部) |
| 研究テーマ: |
教育·学習システムに関する研究，特に人間と計算機のインタラクションに注目した学習支援システムに関する研究 (ヒューマンコンピュータインタラクション (human-computer interaction), 人工知能 (artificial intelligence), 学習科学 (learning science), 認知科学 (cognitive science), ITS (ITS)) |
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| 佐藤 陽一 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(薬学) |
| 専門分野: |
人類遺伝学 (Human Genetics) |
| 担当授業科目: |
ゲノム創薬特論 (大学院), 先端医療薬学 (学部), 先端臨床研究入門 (学部), 医療薬学実践演習 (大学院), 医薬品安全性学特論 (大学院), 医薬品情報学 (学部), 医薬品情報学1 (学部), 医薬品情報学2 (学部), 医薬品情報解析学 (学部), 学術論文作成法 (学部), 実務実習事前学習 (学部), 実践医薬品情報学特論 (大学院), 専攻公開ゼミナール (大学院), 演習 (学部), 演習1 (学部), 演習3 (学部), 生命科学の研究手法 (大学院), 生物化学実習 (学部), 社会医学・疫学・医学統計概論 (大学院), 社会医学・疫学・医学統計概論 (Introduction to social medicine,epidemiology and biostatistics) (大学院), 育薬共通演習 (大学院), 薬剤動態制御学特論 (大学院), 薬学演習 (大学院), 薬学科学特論Ⅰ (大学院), 薬学課題研究 (大学院), 薬科学演習1 (大学院), 薬科学特別研究 (大学院), 衛生薬学2(疾病) (学部), 遺伝子生化学 (学部) |
| 研究テーマ: |
疾患感受性及び薬剤応答性関連遺伝子の探索と機能解析, 医薬品適正使用に向けた疫学的研究 (Y染色体 (Y chromosome), 男性不妊症, ファーマコゲノミクス) |
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| 竹谷 豊 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(栄養学) |
| 専門分野: |
骨ミネラル代謝学 (Bone and Mineral Metabolism), |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(医・医科栄養) (共通教育), がん栄養学実習 (大学院), がん栄養学演習 (大学院), オリエンテーション(1年生) (学部), クラスターコアセミナー (大学院), 健康科学特論 (大学院), 健康食品・漢方 (大学院), 先端健康科学特論 (大学院), 公衆栄養学実習(保健所等) (学部), 公衆衛生学実習 (学部), 医療共用教育演習 (学部), 医療栄養学概論 (大学院), 医療栄養学特論/Medicinal Nutrition (大学院), 宇宙と栄養・医学概論 (大学院), 心身健康と環境ストレス (大学院), 栄養学(隣接医学C) (学部), 栄養治療学演習 (大学院), 栄養治療学特別実験 (大学院), 栄養英語 (学部), 治療栄養学セミナー (大学院), 治療栄養学実験 (大学院), 治療栄養管理学実習 (大学院), 治療栄養管理学特論 (大学院), 病態栄養学実習 (学部), 病態栄養学概論 (大学院), 病態栄養学特論 (大学院), 経腸栄養管理学 (学部), 腫瘍制御栄養学 (大学院), 腫瘍栄養管理学実習 (大学院), 腫瘍栄養管理学演習 (大学院), 臨床代謝栄養学Ⅲ (大学院), 臨床代謝栄養学Ⅳ (大学院), 臨床医科学概論 (大学院), 臨床栄養アセスメント (学部), 臨床栄養学 (学部), 臨床栄養学セミナー (大学院), 臨床栄養学実習 (学部), 臨床栄養学実験 (大学院), 臨床栄養学概論 (大学院), 臨床栄養学演習 (大学院), 臨床栄養学特別実験 (大学院), 臨床栄養学総合演習 (学部), 臨床栄養管理学 (学部), 臨床栄養管理学Ⅱ (大学院), 臨床栄養管理学実習 (大学院), 臨床栄養管理学演習 (大学院), 臨床病態栄養学特論 (大学院), 臨床腫瘍栄養学 (大学院), 臨床腫瘍栄養学セミナー (大学院), 臨床腫瘍栄養学実験 (大学院), 臨床腫瘍栄養学演習 (大学院), 臨床腫瘍栄養学特別実験 (大学院), 英語論文作成法 (大学院) |
| 研究テーマ: |
カルシウム·リン代謝の栄養学 (カルシウム (calcium), リン (phosphorus), 骨ミネラル代謝 (bone and mineral metabolism), 高リン血症 (hyperphosphatemia), 低リン血症 (hypophosphatemia)), 糖脂質による腸管粘膜保護作用 (糖脂質, 腸管粘膜, カベオリン) |
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| 寺田 賢治 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
コンピュータビジョン (Computer Vision) |
| 担当授業科目: |
STEM概論 (学部), STEM演習 (学部), アプリケーション実装実習 (大学院), アプリケーション開発演習 (学部), アントレプレナーシップ演習 (学部), インターンシップ(M) (大学院), デザイン思考演習 (大学院), プレゼンテーション技法(D) (大学院), プロジェクトマネジメント基礎 (学部), 企業行政演習 (大学院), 企業行政演習(D) (大学院), 信号処理 (学部), 技術経営特論 (大学院), 画像処理 (学部), 画像工学 (学部), 画像応用工学 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論C (大学院), 視覚パターン処理工学 (大学院), 課題探求法(D) (大学院), 課題解決型インターンシップ(M) (大学院), 長期インターンシップ (大学院), 長期インターンシップ(D) (大学院) |
| 研究テーマ: |
人のセンシング, 3次元計測, 動画像処理, カラー画像処理 (個人識別, 3次元計測, パターン認識, 画像処理 (image processing)) |
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| 浜田 賢一 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
複合材料学 (Metallic Materials), 金属材料学 (Metallic Materials), 生体材料学 (Biomaterials), 生体材料学 (Biomaterials) |
| 担当授業科目: |
(基礎系)国家試験・CBT対策講義 (学部), バイオマテリアル・バイオエンジニアリング (学部), 口腔保健推進予防歯学概論 (大学院), 口腔機能再建学実験実習 (大学院), 実践口腔科学コアセミナー (大学院), 歯科材料科学 (学部), 歯科理工学 (学部), 歯科理工学実習 (学部), 生体医工学 (大学院), 生体材料工学 (大学院), 生体材料工学演習 (大学院), 研究基礎ゼミ (学部), 硬組織再建学 (大学院), 総合歯科学一 (学部), 補綴系歯科学 (学部) |
| 研究テーマ: |
スマート床義歯に関する研究 (スマート複合材料), 生体用新形状記憶合金の開発 (ニッケルフリー), 生体用チタン合金の生体親和性向上に関する研究 (表面改質), MRI対応の非磁性生体用合金の開発 (MRIアーチファクト) |
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| 廣瀬 隼 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(医学) |
| 専門分野: |
医学 (Medicine) |
| 担当授業科目: |
医療情報学 (大学院), 医療情報学演習 (大学院), 情報統合医学実験実習・臨床研究実習 (大学院), 栄養教育論実習 (学部), 社会医学・疫学・医学統計概論 (大学院), 臨床医学入門コース (学部), 臨床実習入門(講義) (学部) |
| 研究テーマ: |
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| 吉永 哲哉 / 教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
医用工学 (Medical Engineering), 非線形システム工学 (Nonlinear System Engineering) |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(医・保健) (共通教育), 先端保健医療学 (大学院), 先端医用画像機器工学 (大学院), 先端医用画像機器工学演習 (大学院), 先端医療と放射線 (学部), 医用情報処理学演習 (学部), 医用情報工学特講 (大学院), 医用情報工学特講演習 (大学院), 医用情報科学特別研究 (大学院), 医用情報解析学 (大学院), 医用画像情報学Ⅰ(医用画像処理・解析) (学部), 医用画像機器工学 (学部), 医用画像機器工学実習 (学部), 医療経済論 (学部), 卒業研究 (学部), 放射線機器工学Ⅰ(基礎) (学部), 放射線機器工学Ⅱ(発展) (学部), 放射線機器工学実習 (学部), 核医学検査機器工学 (学部), 臨床画像検査学 (学部), 関係法規 (学部), 電子計算機概論演習 (学部) |
| 研究テーマ: |
医用工学, 医用画像機器工学, 非線形システム工学 (非線形システム (nonlinear systems), 医用画像再構成 (medical image reconstruction), 分岐現象 (bifurcation phenomena), ニューロンモデル (neuron model), カオス (chaos)) |
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| 北岡 和義 / 准教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(医学) |
| 専門分野: |
環境生理学 (Environmental Physiology), 体力医学, イノベーション教育，アントレプレナーシップ教育 |
| 担当授業科目: |
「ニーズ」からの医療機器開発入門 (共通教育), アイデアから起業の成功へ (学部), アントレプレナーシップ演習 (学部), イノベーション思考入門 (共通教育), キャリアパス (学部), テクノロジーとビジネス (学部), デザイン思考演習 (大学院), 世界のアントレプレナーシップから学ぶ (学部), 商品企画・開発論 (学部), 商品開発プロジェクト演習 (学部), 技術経営特論 (大学院), 次世代事業創造入門 (学部), 自らの未来を創造する (共通教育), 起業を知ろう (共通教育), 起業体験実習 (学部) |
| 研究テーマ: |
レチノイン酸シグナル伝達と睡眠，高次脳機能に関する研究, 頚動脈血流動態の予測的調節機構に関する研究, 極低周波変動磁界による生体応答に関する研究 (レチノイン酸, ビタミンA, 睡眠 (sleep), 老化 (aging), 情動, 頚動脈血流, 予測的調節, 極低周波変動磁界), イノベーションワークショップ実施による心理的資本への影響 |
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| 横谷 謙次 / 准教授(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士 |
| 専門分野: |
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| 担当授業科目: |
コース入門講座 (学部), 卒業研究 (学部), 家族心理学特論(家族関係・集団・地域社会における心理支援に関する理論と実践) (大学院), 心理学実験実習Ⅱ (学部), 心理学実験実習Ⅲ (学部), 心理学概論 (学部), 心理学的支援法 (学部), 心理実習 (学部), 心理実践実習Ⅰ (大学院), 心理実践実習Ⅰ事前学習 (大学院), 心理実践実習Ⅲ (大学院), 心理実践実習Ⅳ (大学院), 心理実践実習Ⅴ (大学院), 心理実践実習Ⅵ (大学院), 心理演習 (学部), 心身健康コースガイダンス (学部), 心身健康コース入門講座 (学部), 心身健康コース研究室配属ガイダンス (学部), 心身健康総合演習Ⅰ (学部), 心身健康総合演習Ⅱ (学部), 社会・集団・家族心理学 (学部), 社会心理学 (学部), 総合科学の基礎E(心理学の基礎) (学部), 総合科学実践プロジェクトD(心身健康問題) (学部), 臨床心理学 (学部), 臨床心理学概論 (学部), 臨床心理学特別演習 (大学院), 臨床心理実習A(心理実践実習Ⅱ) (大学院), 臨床心理実習B (大学院), 臨床心理的地域援助特論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
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| 谷岡 広樹 / 講師(併任) [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報セキュリティ (Information Security), スポーツ科学 (Sports Science), 医療情報処理学 (Medical Informatics), 情報検索 (Information Retrieval), 情報工学 (Information Engineering) |
| 担当授業科目: |
ソフトウェア設計及び実験 (学部), データサイエンス (大学院), 多変量解析 (学部), 情報セキュリティシステム論 (大学院), 情報科学入門 (共通教育), 理工学概論 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部) |
| 研究テーマ: |
機械学習による情報セキュリティ対策 (情報セキュリティ (information security), 機械学習 (machine learning), データマイニング (data mining)), 統計と機械学習を用いたデータ分析 (スポーツ (sports), 機械学習 (machine learning), データマイニング (data mining)), 医療情報テキストマイニング (情報検索 (information retrieval), テキストマイニング (text mining), 医療情報学 (medical infomatics)), 情報検索と対話システム (情報検索 (information retrieval), 情報共有 (information sharing), 対話理解 (dialogue understanding)), 情報科学とプログラミングに関する教育 (プログラミング (programming), 人工知能 (artificial intelligence), 情報処理 (information processing)) |
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| 瓜生 真也 / 助教 [詳細] |
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| 学位: |
環境学 |
| 専門分野: |
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| 担当授業科目: |
データサイエンスへの誘い, 情報科学入門, AI総合演習, AI総合演習 |
| 研究テーマ: |
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| 鳥井 浩平 / 特任助教 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
人工知能 (Artificial Intelligence) |
| 担当授業科目: |
AI総合演習 (共通教育) |
| 研究テーマ: |
医用画像AI開発支援ソフトウェアの開発，ニューラルネットワークの教師なし学習によって得られる潜在表現の解析とその応用，脳の実構造に基づくニューラルネットワークの構築 (人工知能 (artificial intelligence), 医用画像 (medical image), ニューラルネットワーク (neural network), ソフトウェア (software), コンピュータビジョン (computer vision)) |
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