| 永田 裕一 / 教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士 |
| 専門分野: |
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| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(理工) (共通教育), STEM演習 (学部), 人工知能 (学部), 最適化理論 (学部), 知能システム (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 自律知能システム (大学院), 自律適応システム工学 (大学院) |
| 研究テーマ: |
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| 光原 弘幸 / 教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
教育情報工学 (Educational Information Science) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), オペレーティングシステム (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), マルチメディア工学 (大学院), 技術英語入門 (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報システム設計特論 (大学院), 知能情報概論 (学部), 離散数学 (学部) |
| 研究テーマ: |
ウェブベース学習 (コンピュータ支援学習 (e-learning), ウェブベース学習 (web-based learning), 適応的ハイパーメディア (adaptive hypermedia), ユビキタスコンピューティング (ubiquitous computing), エンターテインメントコンピューティング (entertainment computing), 情報共有 (information sharing)) |
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| 松本 和幸 / 准教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
感性情報処理 (Affective Computing), 自然言語処理 (Natural Language Processing) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), コンピュータ入門及び演習 (学部), ソフトウェア工学 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), データマイニング (学部), プレゼンテーション技法(D) (大学院), 情報と職業 (学部), 情報科学入門 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
人間の発話文からの感情認識とロボットの感情創生に関する研究, 機械翻訳技術を応用した英作文支援システムの開発 (感情認識, 英作文支援, アウトカム管理) |
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| 西村 良太 / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), システム設計及び実験 (学部), 情報と職業 (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 知識システム (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
音声言語情報処理 (音声対話システム, 対話型インタフェース (interactive interface), ヒューマンインタフェース (human interface), 音声認識 (speech recognition), マルチモーダルインタラクション) |
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| 吉田 稔 / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(理学) |
| 専門分野: |
情報通信 (Informatics) [知能情報学 (Intelligent informatics)] |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), オリエンテーション1年 (学部), オートマトン (学部), オートマトン・言語理論 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), 情報数学 (学部), 機械学習 (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 自然言語処理 (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
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| 康 鑫 / 助教 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics), 感性情報処理 (Affective Computing), 医用生体工学 (Biomedical Engineering), 情報学 (Informatics), 自然言語処理 (Natural Language Processing) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), データサイエンス (大学院), 情報と職業 (学部), 技術英語基礎2 (学部), 機械翻訳特論 (大学院), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論E (大学院) |
| 研究テーマ: |
AI透明性 (人工知能 (artificial intelligence), 深層学習 (deep learning), 因果関係学習, 認知二重過程模倣型神経記号AI), マルチモーダル感性計算 (人工知能 (artificial intelligence), 深層学習 (deep learning), マルチモーダル機械学習, 感情認識), 精神保健のAI支援 (認知二重過程模倣型神経記号AI, 因果関係学習, マルチモーダル機械学習, うつ病診断補助AI), 金融決策のAI支援 (人工知能 (artificial intelligence), 深層学習 (deep learning), 因果関係学習, 大規模言語モデル, 金融工学 (financial engineering)), 大規模言語モデルに基づく汎用人工知能 (人工知能 (artificial intelligence), 深層学習 (deep learning), 認知心理学 (cognitive psychology), 最適化 (optimization)) |
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| 楊 海川 / 助教 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics), エネルギー工学 (Energy Engineering), 情報学 (Informatics) |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(理工) (共通教育), システム設計及び実験 (学部), 技術英語基礎1 (学部) |
| 研究テーマ: |
1.複雑なシステムにおける知能の出現，複雑システムの最適化 (最適化 (optimization), 粒子群最適化 (particle swarm optimization), 遺伝的アルゴリズム (genetic algorithm), カオス現象 (chaotic phenomena), 進化計算 (evolutionary computation), 複雑系 (complex systems)), 2.メタヒューリスティックアルゴリズムに基づく再生可能エネルギーシステムの最適化 (エネルギー変換 (energy conversion), 最適化 (optimization), 進化計算 (evolutionary computation), 風力発電システム (wind power generation system), 太陽光発電システム (photovoltaic generation system)), 3.機械学習に基づく因果推論 (因果推論, 機械学習 (machine learning), データ処理 (data processing), ニューロンモデル (neuron model), 予測 (prediction)) |
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