| 北 研二 / 教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
計算機科学 (Computer Science), 情報工学 (Information Engineering), 情報検索 (Information Retrieval), 自然言語処理 (Natural Language Processing), 音声言語処理, メディア情報学 |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(理工) (共通教育), オートマトン・言語理論 (学部), プレゼンテーション技法(D) (大学院), 応用知識システム設計特論 (大学院), 数理論理学 (学部), 理工学概論 (共通教育), 知能情報セミナー (学部), 知能情報工学セミナー (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
ベクトル空間情報検索モデル, 確率的言語モデル, マルチメディア情報検索, クロスメディア情報検索, オーディオ指紋に基づく音楽同定, 脳波による感性情報処理, 医用画像処理, 医療AI, AI歯科診断支援 (情報検索, 自然言語処理, 計算言語学, コーパス, 潜在的意味解析, 多次元検索, ハミング空間検索, オーディオ指紋, 音楽検索, 画像検索) |
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| 永田 裕一 / 准教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士 |
| 専門分野: |
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| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), システム設計及び実験 (学部), 最適化理論 (学部), 理工学概論 (共通教育), 知能システム (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報セミナー (学部), 自律知能システム (大学院), 自律適応システム工学 (大学院) |
| 研究テーマ: |
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| 松本 和幸 / 准教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
感性情報処理 (Affective Computing), 自然言語処理 (Natural Language Processing) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), オリエンテーション1年 (学部), コンピュータリテラシー (学部), コンピュータ入門 (学部), ソフトウェア工学 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), データマイニング (学部), プレゼンテーション技法(D) (大学院), 情報科学入門 (共通教育), 技術者・科学者の倫理 (共通教育), 理工学概論 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報セミナー (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
人間の発話文からの感情認識とロボットの感情創生に関する研究, 機械翻訳技術を応用した英作文支援システムの開発 (感情認識, 英作文支援, アウトカム管理) |
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| 西村 良太 / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), システム設計及び実験 (学部), 理工学概論 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報セミナー (学部), 知識システム (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
音声言語情報処理 (音声対話システム, 対話型インタフェース (interactive interface), ヒューマンインタフェース (human interface), 音声認識 (speech recognition), マルチモーダルインタラクション) |
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| 吉田 稔 / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(理学) |
| 専門分野: |
情報通信 (Informatics) [知能情報学 (Intelligent informatics)] |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(理工) (共通教育), STEM概論 (学部), STEM演習 (学部), オリエンテーション1年 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), ニュービジネス概論 (共通教育), ニュービジネス特論 (大学院), 情報と職業 (学部), 情報数学 (学部), 情報社会と情報倫理 (学部), 技術者・科学者の倫理 (学部), 理工学概論 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報セミナー (学部), 自然言語処理 (学部), 言語モデル論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
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| 康 鑫 / 助教 [詳細] |
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| 学位: |
博士 |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), データサイエンス (大学院), 機械翻訳特論 (大学院), 理工学概論 (共通教育), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報セミナー (学部), 科学技術論E (大学院) |
| 研究テーマ: |
Learning natural language representation through deep neural networks (自然言語処理 (natural language processing), ニューラルネットワーク (neural network), 深層学習 (deep learning)) |
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