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研究活動

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専門分野

人工知能 (Artificial Intelligence)

研究テーマ

医用画像AI開発支援ソフトウェアの開発,ニューラルネットワークの教師なし学習によって得られる潜在表現の解析とその応用,脳の実構造に基づくニューラルネットワークの構築 (人工知能 (artificial intelligence), 医用画像 (medical image), ニューラルネットワーク (neural network), ソフトウェア (software), コンピュータビジョン (computer vision))

著書・論文

著書:

1. 石田 基広, 鳥井 浩平 :
手を動かして学ぶ 生成AI使い方入門,
C&R研究所, 徳島, 2024年7月.

学術論文(審査論文):

1. 鳥井 浩平 :
医用画像AIの研究開発,
日本歯科産業学会誌, Vol.38, No.2, 2024年.
2. 鳥井 浩平, 西村 良太, 誉田 栄一 :
医用画像AI開発支援ソフトウェアを用いた歯科用CBCT画像における下顎菅のセグメンテーション,
歯科放射線, Vol.64, No.1, 11-19, 2024年.
3. 鳥井 浩平, 誉田 栄一, 北 研二 :
AIを用いたパノラマX線画像からのカルテ入力支援システムの開発,
歯科放射線, Vol.62, No.1, 24-34, 2022年.
(徳島大学機関リポジトリ: 118606,   DOI: 10.11242/dentalradiology.62.24)

国際会議:

1. Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi and Masayuki Takahashi :
Deep learning-based depth prediction system for upper tract urothelial carcinoma,
the 111th Annual Meeting of the Japanese Urological Association (JUA), PDA-36-05, Yokohama, Apr. 2024.
2. Kei Daizumoto, Naoka Osafune, Kohei Torii, Ryota Nishimura, Hisanori Uehara, Mitsuki Nishiyama, Saki Kobayashi, Yutaro Sasaki, Ryotaro Tomida, Yoshiteru Ueno, Yoshito Kusuhara, Tomoya Fukawa, Kunihisa Yamaguchi, Yasuyo Yamamoto, Masayuki Takahashi and Junya Furukawa :
Development of pT classification prediction system in UTUC using deep-learning,
39th Annual European Association of Urology Congress, A0130, Paris, Apr. 2024.
3. Peng Tzu-Jui, Nakanishi Akihiro, Kohei Torii, Hasui Hayato, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga :
Classification and Prediction of Compounds Taking Garnet-type Structure by Machine Learning,
10th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2024), Tokushima, Mar. 2024.
4. Akihiro Nakanishi, Kohei Torii, Hayato Hasui, Tzu-Jui Peng, Kei-ichiro Murai and Toshihiro Moriga :
Prediction of garnet-type structure formation by machine learning,
4th International Conference on Nanomaterials and Advanced Composites (NAC 2023), Busan, Nov. 2023.
5. Kohei Torii, Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto, Jiro Tsuruki, Kobayashi Kenichiro, Eiichi Honda and Kenji Kita :
Towards Automatic Dental Diagnosis System Based on Deep Learning,
Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 64-65, Online, Oct. 2020.

国内講演発表:

1. 玉越 麗奈, 西村 仁志, 竹田 大登, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 :
ジアクリレートとスチレンとのラジカル共重合で合成したゲルの構造解析,
第73回高分子討論会, 2024年9月.
2. 西村 仁志, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 :
1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の統計的連鎖解析,
第73回高分子討論会, 2024年9月.
3. 西村 仁志, 川谷 諒, 鳥井 浩平, 吉田 健, 水口 仁志, 平野 朋広 :
1H NMRスペクトルの多変量解析によるアクリル酸メチル/スチレン共重合体の連鎖解析,
第70回高分子研究発表会(神戸)・70周年記念講演会, 2024年7月.
4. 鳥井 浩平 :
医用画像AIの研究開発,
日本歯科産業学会誌(第39回日本歯科産業学会学術講演会ランチョンセミナー), Vol.38, No.1, 48, 2024年6月.
5. 高野 栄之, 鳥井 浩平, 桃田 幸弘, 北村 直也, 寺田 賢治 :
大規模災害時の歯科的個人識別において 画像解析や遠隔作業は許容されうるのか?,
日本法歯科医学会第18回学術大会, C-4, 2024年5月.
6. 本田 剛, 鳥井 浩平, 西村 良太, 吉田 稔, 松本 和幸 :
深層学習モデル TransUNet を用いた歯科パノラマ X 線画像のセグメンテーション,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 571-572, 2023年9月.
7. 長江 亮太朗, 鳥井 浩平, 西村 良太, 松本 和幸, 吉田 稔 :
深層セグメンテーションモデルによる歯科インプラントの自動分類手法,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 567-568, 2023年9月.
8. 熊倉 健太, 鳥井 浩平, 西村 良太, 松本 和幸, 吉田 稔 :
歯科パノラマX線画像における歯の状態診断及び汎化性能の検証,
第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 563-564, 2023年9月.
9. 鳥井 浩平, 中西 昭博, 森賀 俊広 :
化学と情報~PythonとMaterial Projectによる機械学習の手ほどき~,
日本化学会中国四国支部, 2021年12月.
10. 鳥井 浩平, 誉田 栄一, 小林 健一郎, 友江 剛, 鶴木 次郎, 北 研二 :
AI技術を用いたパノラマ歯科X線画像診断支援システムの開発,
歯科放射線61巻増刊号(第2回秋季学術大会), Vol.61, 31, 2021年10月.
11. 三宅 惇也, 誉田 栄一, 鳥井 浩平, 小林 健一郎, 友江 剛, 北 研二 :
深層ニューラルネットワークを用いた歯科インプラントの同定,
令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, 14-4, 2021年9月.
12. 原 和樹, 鳥井 浩平, 松本 和幸, 吉田 稔, 西村 良太, 鶴木 次郎, 小林 健一郎, 北 研二 :
Mask R-CNNを用いたパントモ画像からの 歯牙検出及びセグメンテーション,
令和2年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, No.15-9, 2020年9月.
13. MAIERHABA AIERKEN, 鳥井 浩平, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 :
深層ニューラルネットワークに基づくテキストと画像間のクロスメディア検索,
電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-076, 2020年3月.
14. 鳥井 浩平, 松本 和幸, 吉田 稔, 鶴木 次郎, 小林 健一郎, 北 研二 :
深層学習を用いたパントモ画像からのインプラント体検出,
電子情報通信学会2020年総合大会学生ポスターセッション, No.ISS-A-060, 2020年3月.