| （下村 隆夫） (41.0%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位(又は称号): |
博士 / 博士(工学) |
| 専門分野: |
ソフトウェア工学 (Software Engineering) |
| 研究テーマ: |
アルゴリズミック·デバッギング, プログラム·スライシング, ビジュアル·プログラム生成系, 分散処理システム (デバッグ (debugging), プログラム·スライス (program slice), ビジュアル·プログラミング (visual programming), 分散処理システム (distributed processing system), ソフトウェア自動生成 (automatic software generation)) |
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| （小野 典彦） (10.6%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位(又は称号): |
博士 / 工学博士 |
| 専門分野: |
人工知能 (Artificial Intelligence) |
| 研究テーマ: |
生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法 (ソフトコンピューティング (soft computing), 機械学習 (machine learning), 強化学習 (reinforcement learning), 進化的学習 (evolutionary learning), ロボット学習 (robot learning), 自律エージェント (autonomous agents), マルチエージェントシステム (multi-agent systems), ロボカップ (RoboCup), データマイニング (data mining), 金融工学 (financial engineering)) |
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| 上田 哲史 (1.1%) / 教授 [詳細] |
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| 学位(又は称号): |
博士 / 博士(工学) |
| 専門分野: |
非線形工学 (Nonlinear Engineering), 非線形回路工学 (Nonlinear Circuit Technology), 非線形システム工学 (Nonlinear System Engineering), フィールド情報学 |
| 担当授業科目: |
プレゼンテーション技法(D) (大学院), 危機管理学 (大学院), 情報セキュリティシステム論 (大学院), 情報基盤システム特論 (大学院), 技術英語基礎2 (学部), 理工学概論 (共通教育), 知能情報概論 (学部), 複雑系システム工学特論 (大学院), 電子回路 (学部), 電気回路及び演習 (学部), 非線形システム設計特論 (大学院) |
| 研究テーマ: |
非線形力学系の分岐とカオスの解析, カオスの工学的応用, 非線形現象の可視化, 情報セキュリティ政策, 情報システム運用 (分岐 (bifurcation), カオス (chaos), 数値計算 (numerical computation), 非線形力学系 (nonlinear dynamical system), カオス制御 (chaos control), ISMS) |
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| 辻 明典 (0.4%) / 技術専門員 [詳細] |
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| 学位(又は称号): |
博士 / 博士(工学) |
| 専門分野: |
工学 (Engineering) |
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| 研究テーマ: |
組み込みシステム, 画像処理, ディジタル信号処理 |
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| 寺田 賢治 (0.4%) / 教授 [詳細] |
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| 学位(又は称号): |
博士 / 博士(工学) |
| 専門分野: |
コンピュータビジョン (Computer Vision) |
| 担当授業科目: |
PBL-STEAM実験 (大学院), STEM概論 (学部), STEM演習 (学部), アプリケーション実装実習 (大学院), アプリケーション開発演習 (学部), アントレプレナーシップ演習 (学部), インターンシップ(M) (大学院), デザイン思考演習 (大学院), ファシリテーションスキル (大学院), プレゼンテーション技法(D) (大学院), プロジェクトマネジメント基礎 (学部), 世界に学ぶ最先端のAI/DS技術 (大学院), 企業行政演習 (大学院), 企業行政演習(D) (大学院), 信号処理 (学部), 技術経営特論 (大学院), 理工学概論 (共通教育), 画像工学 (学部), 画像応用工学 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論(AI/DS) (大学院), 科学技術論C (大学院), 視覚パターン処理工学 (大学院), 課題探求法(D) (大学院), 課題解決型インターンシップ(M) (大学院), 長期インターンシップ (大学院), 長期インターンシップ(D) (大学院) |
| 研究テーマ: |
人のセンシング, 3次元計測, 動画像処理, カラー画像処理 (個人識別, 3次元計測, パターン認識, 画像処理 (image processing)) |
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