| （赤松 則男） (34.4%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位: |
京都大学工学博士 |
| 専門分野: |
ニューラルネットワーク, 音声認識, 画像処理, 個人認証 |
| 研究テーマ: |
ニューラルネットワークと電子ペンを用いる個人認証 (電子ペン, 個人認証, ニューラルネットワーク (neural network), カラーID) |
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| 伊藤 伸一 (27.6%) / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
生体信号処理 (Bio-Signal Processing), 生体信号処理 (Bio-Signal Processing), 人間科学 (Human Science), 人間支援 |
| 担当授業科目: |
STEM概論 (学部), STEM演習 (学部), オリエンテーション1年 (学部), コンピュータ入門及び演習 (学部), システム設計及び実験 (学部), ヒューマンセンシング (大学院), 情報科学入門 (共通教育), 生体情報工学 (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論C (大学院) |
| 研究テーマ: |
生理心理工学とその応用 (脳波図 (electroencephalogram), 個性, 情報可視化, 実験心理学), 脳波解析とその応用 (脳波図 (electroencephalogram)), 最適化手法の可視化とその応用 (情報可視化), コミュニケーション支援, 生活支援, ブレイン・コンピュータ・インタフェース, 意思検出, 違和感検出, 予兆検出, 蓄積ストレス評価 |
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| 伊藤 桃代 (25.4%) / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
工学 (Engineering) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), オリエンテーション1年 (学部), グラフ理論 (学部), ソフトウェア設計及び実験 (学部), ヒューマンセンシング (大学院), プログラミング入門及び演習 (学部), 力学系通論 (学部), 技術者・科学者の倫理 (共通教育), 数理論理学 (学部), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部) |
| 研究テーマ: |
人間の行動解析に基づく意図理解に関する研究 (進化的画像処理 (evolutionary image processing), 医用画像処理 (medical imaging)) |
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| カルンガル スティフィン ギディンシ (15.3%) / 講師 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学)情報システム工学 |
| 専門分野: |
情報工学 (Information Technology), 情報工学 (Information Technology) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), グローバルコミュニケーションB (大学院), システム設計及び実験 (学部), パターン認識 (学部), プレゼンテーション技法(D) (大学院), 国際先端技術科学特論A (大学院), 国際先端技術科学特論B (大学院), 情報計測工学 (学部), 技術英語基礎1 (学部), 画像応用工学 (大学院), 知能情報システム特別輪講 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論E (大学院) |
| 研究テーマ: |
自動的な顔画像の検出認識に関する研究 (顔検出認識, ニューラルネットワーク, GA), Abandoned object Detection and Recognition, Online character recognition for mobile devices (顔検出認識, ニューラルネットワーク, GA, Character Recognition, Aerial image processing) |
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| 佐藤 克也 (1.6%) / 准教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
細胞バイオメカニクス (Cell Biomechanics), バイオMEMS (Bio Micro Electro Mechanical Systems) |
| 担当授業科目: |
STEM演習 (学部), オリエンテーション3年 (学部), バイオマテリアル (大学院), バイオメカニカルデザイン (大学院), バイオメカニクス特論 (大学院), 材料力学2 (学部), 機械科学実験2 (学部) |
| 研究テーマ: |
細胞が感知する力学環境の評価 (細胞 (cell), 細胞力覚, MEMS, バイオメカニクス), MEMSデバイスを応用した細胞バイオメカニクスの展開 (細胞 (cell), バイオメカニクス (biomechanics), 機械工学 (mechanical engineering)) |
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| 寺田 賢治 (1.2%) / 教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
コンピュータビジョン (Computer Vision) |
| 担当授業科目: |
STEM概論 (学部), STEM演習 (学部), アプリケーション実装実習 (大学院), アプリケーション開発演習 (学部), アントレプレナーシップ演習 (学部), インターンシップ(M) (大学院), デザイン思考演習 (大学院), プレゼンテーション技法(D) (大学院), プロジェクトマネジメント基礎 (学部), 企業行政演習 (大学院), 企業行政演習(D) (大学院), 信号処理 (学部), 技術経営特論 (大学院), 画像処理 (学部), 画像工学 (学部), 画像応用工学 (大学院), 知能情報概論 (学部), 科学技術論C (大学院), 視覚パターン処理工学 (大学院), 課題探求法(D) (大学院), 課題解決型インターンシップ(M) (大学院), 長期インターンシップ (大学院), 長期インターンシップ(D) (大学院) |
| 研究テーマ: |
人のセンシング, 3次元計測, 動画像処理, カラー画像処理 (個人識別, 3次元計測, パターン認識, 画像処理 (image processing)) |
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| （任 福継） (1.1%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
言語理解とコミュニケーション (Language Understanding and Commnication), 感性情報処理 (Affective Computing), 計算機科学 (Computer Science), 知能ロボット, ソーシャル·コンピューティング |
| 研究テーマ: |
感情ロボット, 計算機援助作文, 自然言語処理と知識工学, 感性コンピュータと感性情報処理, 多言語多機能多メディア知的システム, 多言語機械翻訳と情報検索 (自然言語処理 (natural language processing), 知識工学 (knowledge engineering), 感性コンピュータ (sentience computer), 機械翻訳 (machine translation), 英語自動作文システム, 自動要約 (automatic abstracting), 会話文自動翻訳, 情報検索 (information retrieval)) |
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| （北 研二） (0.8%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
計算機科学 (Computer Science), 情報工学 (Information Engineering), 情報検索 (Information Retrieval), 自然言語処理 (Natural Language Processing), 音声言語処理, メディア情報学 |
| 研究テーマ: |
ベクトル空間情報検索モデル, 確率的言語モデル, マルチメディア情報検索, クロスメディア情報検索, オーディオ指紋に基づく音楽同定, 脳波による感性情報処理, 医用画像処理, 医療AI, AI歯科診断支援 (情報検索, 自然言語処理, 計算言語学, コーパス, 潜在的意味解析, 多次元検索, ハミング空間検索, オーディオ指紋, 音楽検索, 画像検索) |
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| 獅々堀 正幹 (0.7%) / 教授 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報検索 (Information Retrieval), 深層学習を用いた画像認識システム, 深層学習を用いた映像認識システム, 深層学習を用いた音楽処理システム |
| 担当授業科目: |
データベース (学部), プレゼンテーション技法(D) (大学院), マルチメディア工学 (大学院), 機械学習 (学部), 知能情報概論 (学部), 科学技術論C (大学院), 自然言語処理 (学部), 論理回路設計 (学部), 電子計算機概論 (学部) |
| 研究テーマ: |
知的画像検索技術に関する研究, 知的映像検索技術に関する研究, 知的音楽検索技術に関する研究, 高速近傍検索アルゴリズムに関する研究 (情報検索システム (information retrieval system), マルチメディア (multimedia), 映像検索, 音楽検索, 人工知能 (artificial intelligence)) |
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| （小野 典彦） (0.1%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位: |
工学博士 |
| 専門分野: |
人工知能 (Artificial Intelligence), 人工知能 (Artificial Intelligence) |
| 研究テーマ: |
生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法 (ソフトコンピューティング (soft computing), 機械学習 (machine learning), 強化学習 (reinforcement learning), 進化的学習 (evolutionary learning), ロボット学習 (robot learning), 自律エージェント (autonomous agents), マルチエージェントシステム (multi-agent systems), ロボカップ (RoboCup), データマイニング (data mining), 金融工学 (financial engineering)), 生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法 (ソフトコンピューティング (soft computing), 機械学習 (machine learning), 強化学習 (reinforcement learning), 進化的学習 (evolutionary learning), ロボット学習 (robot learning), 自律エージェント (autonomous agents), マルチエージェントシステム (multi-agent systems), ロボカップ (RoboCup), データマイニング (data mining), 金融工学 (financial engineering)) |
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