| （小野 典彦） (27.0%) / 名誉教授 [詳細] |
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| 学位: |
工学博士 |
| 専門分野: |
人工知能 (Artificial Intelligence), 人工知能 (Artificial Intelligence) |
| 研究テーマ: |
生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法 (ソフトコンピューティング (soft computing), 機械学習 (machine learning), 強化学習 (reinforcement learning), 進化的学習 (evolutionary learning), ロボット学習 (robot learning), 自律エージェント (autonomous agents), マルチエージェントシステム (multi-agent systems), ロボカップ (RoboCup), データマイニング (data mining), 金融工学 (financial engineering)), 生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法 (ソフトコンピューティング (soft computing), 機械学習 (machine learning), 強化学習 (reinforcement learning), 進化的学習 (evolutionary learning), ロボット学習 (robot learning), 自律エージェント (autonomous agents), マルチエージェントシステム (multi-agent systems), ロボカップ (RoboCup), データマイニング (data mining), 金融工学 (financial engineering)) |
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| 楊 海川 (2.0%) / 助教 [詳細] |
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| 学位: |
博士(工学) |
| 専門分野: |
情報学 (Informatics), エネルギー工学 (Energy Engineering), 情報学 (Informatics) |
| 担当授業科目: |
SIH道場~アクティブ・ラーニング入門~(理工) (共通教育), システム設計及び実験 (学部), 技術英語基礎1 (学部), 理工学特別実習 (大学院), 知能情報システム特別輪講 (大学院) |
| 研究テーマ: |
1.複雑なシステムにおける知能の出現，複雑システムの最適化 (最適化 (optimization), 粒子群最適化 (particle swarm optimization), 遺伝的アルゴリズム (genetic algorithm), カオス現象 (chaotic phenomena), 進化計算 (evolutionary computation), 複雑系 (complex systems)), 2.メタヒューリスティックアルゴリズムに基づく再生可能エネルギーシステムの最適化 (エネルギー変換 (energy conversion), 最適化 (optimization), 進化計算 (evolutionary computation), 風力発電システム (wind power generation system), 太陽光発電システム (photovoltaic generation system)), 3.機械学習に基づく因果推論 (因果推論, 機械学習 (machine learning), データ処理 (data processing), ニューロンモデル (neuron model), 予測 (prediction)) |
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